ESTADÍSTICA ciclo 4

Dirección Universitaria de Educación a Distancia EAP Psicología Humana

2002-20209 | ESTADST!"A ESTADST!"A

20#$-!!

!ng% "arlos &ave Uculmana

Docente: Ciclo:

Datos del alumno: Apellidos y nombres:CONTRERAS nombres:CONTRERAS ZEVALLOS ZEVALLOS ANGEL ED UARDO

!'

 Nota:

(ódulo !

FORMA DE PUBLICACIÓN: Publicar su archivo(s) en la opción TRABAJO ACADMICO que ACADMICO que figura en el menú contextual de su curso

Códio de matri!"la: Uded de matri!"la:LA ORO#A

Fec!a de "u#licaci$n en cam"us %i&tual DUED LEARN:

HASTA E) D*(% +0 DE ,*'!E(.E 20#$ A las 2+%/9 P(

Recomendaciones: 1. Recue&de %e&i'ica& la

co&&ecta "u#licaci$n de su T&a#a(o Acad)mico en el Cam"us *i&tual antes de con'i&ma& al sistema el en%+o de'initi%o al Docente, Revisar la previsualización de su trab trabaj ajo o para para aseg asegur urar  ar  archivo correcto.

2.

Las fechas de recepción de trabajos académicos a través del campus virtual están definidas en el sistema de acuerdo al cronograma académicos 2014-II por lo ue no se ace"ta&-n t&a#a(os e.tem"o&-neos .

1TA20142DUED

3.

Las actividades ue se encuentran en los te!tos ue recibe al matricularse" servirán para su autoaprendi#aje mas no para la calificación" por lo ue no deberán ser consideradas como trabajos académicos obligatorios$

/u+a del T&a#a(o Acad)mico: 4.

%ecuerde& NO DEBE COP!R DE" N#ERNE# " el Internet es 'nicamente una fuente de consulta$ "os trabajos copias de internet ser$n veri%icados con el &&#E'! !N#P"!(O )!P * ser$n cali%icados con +,,- cero/. Estimado alumno:

El presente trabajo académico tiene por finalidad medir los logros alcanzados en el desarrollo del curso Para el e.amen "a&cial !d debe haber logrado desarrollar !asta la "&e0untan N1 2 " para el e.amen 'inal debe haber desarrollado el trabajo completo

C&ite&ios de e%aluaci$n del t&a#a(o acad)mico: (ste trabajo académico será calificado considerando criterios de evaluación seg'n naturale#a del curso&

3

P&esentaci$n adecuada del t&a#a(o

#onsidera la evaluación de la redacción$ ortograf%a$ " presentación del *alo&: 4 "tos trabajo en este formato

4

In%esti0aci$n #i#lio0&-'ica:

#onsidera la consulta de libros virtuales$ a través de la &iblioteca virtual *alo&: 5 "tos '!E' !P$ entre otras fuentes

5

6ituaci$n "&o#lem-tica o caso "&-ctico:

#onsidera el anlisis de casos o la solución de situaciones problematizadoras por parte del alumno *alo&: 7 "tos

2

Ot&os contenidos conside&ando a"licaci$n "&-ctica8 emisi$n de (uicios %alo&ati%os8 an-lisis8 contenido actitudinal 9 )tico,

*alo&: 3 "tos

TRABAJO ACADÉMICO Estimado(a) alumno(a)* +eciba usted$

la ms sincera " cordial

bienvenida a la Escuela cadémico

Profesional de Psicolog%a ,umana de -uestra !niversidad las Peruanas " del docente . tutor a cargo del curso En el trabajo académico deber desarrollar las preguntas propuestas por el tutor$ a fin de lograr un aprendizaje significativo /e pide respetar las indicaciones se0aladas por el tutor en cada una de las preguntas$ a fin de lograr los objetivos propuestos en la asignatura EL OBJETI*O DEL TRABAJO ACADMICO E6 EL DE6ARROLLO DE LA6 6I/UIENTE6 COMPETENCIA6: •

•

Conoce& la im"o&tancia de la estad+stica mode&na a t&a%)s de la di'e&enciaci$n de "o#laci$n 9 muest&a8 &ecolecci$n 9 ta#ulaci$n de datos8 dist&i#uci$n de '&ecuencias8 e in%esti0aci$n8 an-lisis 9 conclusi$n cient+'ica; as+ como la adecuada &e"&esentaci$n 0&-'ica de &esultados, Fo&mula& 9 a"lica& encuestas 9 cuestiona&ios se0ue es 'acti#le de %e&i'icaci$n em"+&ica,

P.EU,TAS1 3,? Ela#o&e 9 detalle en un ma"a conce"tual8 la &elaci$n o com"lementa&iedad ent&e la "sicolo0+a 9 la estad+stica a"licada, 6e@ale Dos 4 e(em"los, 4 "untos 4,? De'ina 9 di'e&encie conce"tualmente: estad+stica desc&i"ti%a8 estad+stica in'e&encial8 estad+stica "a&am)t&ica 9 estad+stica no "a&am)t&ica, 6e@ale 3 e(em"los de a"licaci$n "&-ctica en el cam"o de la "sicolo0+a !umana, 4 "untos 5,? En #ase a datos o'iciales "u#licados "o& el Instituto Nacional de Estad+stica e In'o&m-tica ? INEI8 Ministe&io de 6alud ? MIN6A8 6e0u&o 6ocial de 6alud del Pe&< ? E66ALUD u ot&a 'uente o'icial "&i%ada con'ia#le8 o&0anice una mat&i= in'o&mati%a so#&e las "&inci"ales causas de atenci$n "sicol$0ica &eali=adas en el -m#ito &e0ional de su UDED8 en el "e&+odo 4  432; conside&a& 0)ne&o 9 edades u ot&os indicado&es >ue conside&e dete&minantes, Ela#o&a& La Dist&i#uci$n de F&ecuencias8 el isto0&ama 9 el Pol+0ono de F&ecuencias co&&es"ondiente, 4 "untos 2,? En 'unci$n a los &esultados &e0ist&ados en la mat&i= de datos del +tem ante&io& 9 de'iniendo tama@o de muest&a &e"&esentati%o de una !i"ot)tica "o#laci$n a e%alua&8 de'ina 9 ela#o&e se0uietudes se !a&-n en las tuto&+as %i&tuales con el docente en los !o&a&ios "&o0&amados "a&a el cu&so, QQQMuc!os ).itos en el desa&&ollo de su t&a#a(o acad)micoQQQ

4TA20142DUED

DE6ARROLLO  3,

RELACION ENTRE LA P6ICOLO/IA  LA E6TADI6TICA APLICADA

2a estad%stica siempre ha desempe0ado un papel importante en la psicolog%a

Es imprescindible$ permite el intercambio " la comunicación entre distintos

La estad'sti!a en la  psi!olo'a

Cien!ia !on bases matem,ti!as %"e se o!"pa:) Re!ole!!ión de an,lisis e interpreta!iones !omo otras ramas .ormales

Para entender la metodolog%a estad%stica de los trabajos publicados en cualquier rea de la Psicolog%a

2a estad%stica es un instrumento mu" empleado en las diferentes ramas de la psicolog%a

2a psicolog%a como ciencia 3&4E5673* la predicción " el control de la conducta

2a formación bsica con estad%stica de todo psicolog%a metodológicamente

El m$todo %"e "tili&a la metodolo'a es el m$todo (ipot$ti!o)

*ara reali&ar "n e+perimento  psi!olói!o son ne!esarios los si"ientes pasos

  través de una hipótesis se experimenta " se sacan conclusiones

*lanteamiento estad'sti!o de la in-estia!ión

*lanteamiento 5TA20142DUED estad'sti!o de la in-estia!ión

4, 'efina " diferencie conceptualmente* estad%stica descriptiva$ estad%stica

inferencial$ estad%stica paramétrica " estad%stica no paramétrica /e0ale 89 ejemplos de aplicación prctica en el campo de la psicolog%a humana

6TA20142DUED

E6TADI6TICA DE6CRIPTI*A, 2os datos son generalmente imperfectos en el sentido que aun cuando posean información :til no nos cuentan la historia completa Es necesario contar con métodos que nos permitan extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los mismos representan E6TADI6TICA INFERENCIAL, /e usa para moderar patrones en datos " extraer inferencias acerca de la estudio #onocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal$ pero desconocemos cul es la media " la desviación de dicha normal E6TADI6TICA PARAMETRICA, Es una rama de la estad%stica inferencial que comprende los procedimientos estad%sticos " de decisión que estn basados en las distribuciones de los datos reales Estas son determinadas usando un número finito de parmetros Esto es$ por ejemplo$ si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal$ pero desconocemos cul es la media " la desviación de dicha normal E6TADI6TICA NO PARAMETRICA, Es una rama de la estad%stica que estudia las pruebas " modelos estad%sticos cu"a distribución sub"acente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos /u distribución no puede ser definida a priori$ pues son los datos observados los que la determinan 2a utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida$ cuando el nivel de medida empleado no sea$ como m%nimo$ de intervalo

EJEMPLO6,

7TA20142DUED

1Para hallar la mediana$ la moda " sacar otros datos importantes 1Por ejemplo si queremos hallar cuantas personas son discapacitadas en la provincia de jauja$ tengo que hacer una encuesta para luego gracias a la estad%stica saber la respuesta " también saber todo los dems datos solicitados 1Esto es$ por ejemplo$ si conocemos cuantas personas son adictas tengo que seguir una distribución normal$ pero desconocemos cul es la media " la desviación de dicha normal 2a media " la desviación t%pica de la desviación normal son los dos parmetros que queremos estimar #uando desconocemos   1Por ejemplo$ para averiguar la media$ ;$ de las estaturas de todos los soldados de un reemplazo$ se extrae una muestra " se obtiene su media$ 9 2a media de la muestra (media muestra)$ 9$ es un estimador de la media poblacional$ ; /i el proceso de muestreo est bien realizado (es decir$ la muestra tiene el tama0o adecuado " ha sido seleccionada aleatoriamente)$ entonces el valor de ;$ desconocido$ puede ser inferido a partir de 9

5, En #ase a datos o'iciales "u#licados "o& el Instituto Nacional de Estad+stica e In'o&m-tica ? INEI8 Ministe&io de 6alud ? MIN6A8 6e0u&o 6ocial de 6alud del Pe&< ? E66ALUD u ot&a 'uente o'icial "&i%ada con'ia#le8 o&0anice una mat&i= in'o&mati%a

8TA20142DUED

so#&e las "&inci"ales causas de atenci$n "sicol$0ica &eali=adas en el -m#ito &e0ional de su UDED8 en el "e&+odo 4  432; conside&a& 0)ne&o 9 edades u ot&os indicado&es >ue conside&e dete&minantes, Ela#o&a& La Dist&i#uci$n de F&ecuencias8 el isto0&ama 9 el Pol+0ono de F&ecuencias co&&es"ondiente,

PRINCIPALES CAUSAS DE ATENCION PSICOLOGICAS

F20.0 Esquizofrenia Paranoide F41.2 Trastorno Mixto de nsiedad ! de T74.3 #uso Psi$o%&'i$o F41.0 Trastorno de P(ni$o )nsiedad Pa *"2.9 *etraso en e% desarro%%o Psi$o+o F32.2 E,isodio e,resio /rae sin in F41.9 Trastorno de nsiedad no Es,e$i F"0.3 Trastorno de %a Persona%idad E+o F41.8 tros Trastornos de nsiedad Es, F0".0 %u$inosis r'(ni$a

TOTAL

2000 - 2005 2010 2004 2009 2014 T0TAL 785 782 781 2348 540

543

545

1"28

2"0

257

259

77"

234

23"

240

710

209

200

205

"14

148

140

139

427

148

150

153

451

11"

110

121

347

120

122

125

3"7

110 2"70

100 2"40

95 2""3

305

7973

9TA20142DUED

2, 2,? En 'unci$n a los &esultados &e0ist&ados en la mat&i= de datos del +tem ante&io&  9 de'iniendo tama@o de muest&a &e"&esentati%o de una !i"ot)tica "o#laci$n a e%alua&8 de'ina 9 ela#o&e se0