Estadistica 3

 

UNIVERSIDAD TEGNOLOGICA DE HONDURAS

ASIGNATURA ESTADISTICA I

CATEDRATICO LIC.

ESTUDIANTE NANCY SARAHI ORELLANA ORELLANA 201630010173

FECHA DE ENTREGA 14 DE OCTUBRE DEL 2020

 

MODULO I Tipo:: selección múltple Tipo Indicaciones:: Los siguienes ejercicios ofrecen cuaro alernatvas señaladas escoger la alernatva Indicaciones correca:

1.Son las caracerístcas de los objeos o individuos que se utlizan de referencia para la recolección de daos. A) In Infe fere renc ncia ia esa esadí díst stca ca B) Muesro C) Variables D) Esadí Esadístc stcas as descri descriptv ptvas as  

R) C) Variables 2.Es la rama de las maemátcas que examina las formas de proceder y analizar daos. a) In Infe fere renc ncia ia es esa adí díst stca ca b) Muesra c) Méo odo do cie cien nc co o d) Est sta adísc sca

 

R) D) Esadístca 3.Es una pare de la población que reúne similares caracerístcas de la población que será analizada. a) Población b) Muestra c)

Variables

d) Esa Esadí díst stca ca des descri cript ptva va  

R) B) Muesra 4.Toalidad de los individuos, miembros, enes u objeos de los cuales se desea obener una conclusión. a) Población b) Muesro c)

Variables

d) Esa Esadí díst stcas cas desc descri ript ptva vass R) A) Población 5.Méodo para organizar, resumir y presenar daos de manera informátca. a) Muesro b) Esa Esadí díst stca ca infe infere renc ncia iall c) Población d) Esta Estadí dís sca ca desc descri rip pva va  

R) D) Esadístca descriptva

 

6. Méodos empleados para deerminar una propiedad de una población con base en la información de una muesra. a)

Muesra

b) Esta Estadí dís sca ca inf infer eren enci cial al c) Población d) Esa Esadí díst stca ca des descr crip iptv tva a R)=Esadístca inferencial

  7. El género, la liación religiosa, tpo de auomóvil que posee, esado de nacimieno y color de ojos son ejemplos de: a) b) c) d)  

Muesra vari variab able less cua cuant nta atv tvas as vari variab able less cuali cualita tav vas as Esa Esadí díst stca ca des descr crip iptv tva a

R) =Variables cualiatvas

8. el saldo en su cuena de cheque, las edades de los presidenes de la compañía, la vida de la baería de un auomóvil y el numero de hijos que hay en una familia son ejemplos de : a) b) c) d)

muesra va vari riab able less ccua uan nta tav vas as vari variab able less cual cuali iat atva vass Esa Esadí díst stca ca de desc scri ript ptva va

R)=Variables Cuantatvas 9. Son las que adopan solo cieros valores y exisen vacíos enre ellos. a) vari variab able less discr discret etas as b) vari variab able less ccua uant nta atv tvas as c) vari variab able less cual cuali iat atva vass d) vari variab able less con contn tnua uass R)=Variables discreas  

10. Se represenan con numero eneros y decimales. a) b) c) d)

va vari riab able less discr discre eas as vari variab able less cua cuant nta atv tvas as va vari riab able less cu cual ali iat atva vass vari variab able less conn connua uass

R)=Variables contnuas

 

11. Describa con sus propias palabras la diferencia enre población y muesra. R) La población son odos los elemenos que se oman en cuena para omar. Las muesras pueden ser un conjuno de medidas u observación omadas a partr nuevamene de la población. 12. ¿Cuál es la diferencia enre una variable cualiatva y una variable cuantatva? R) La variable cualiatva es la que no puede omar sus medidas num numéricas. éricas. La cuantatva es una variable que expresa sus resulados en medidas numéricas.

13 .¿cual es la diferencia enre una variable contnua y una variable discrea? De ejemplos R) Las variables discreas  discreas  adquieren o asumen un número conable de valores de un conjuno deerminado no cualquier valor.  Por ejemplo: La ejemplo: La realización de un censo anual en una región, deerminación de número de hijos en un grupo de 40 familias.   Las variables contnuas: adquiere un número innio inconables de valores del marco de un inervalo, y puede ener valores inermedios.  inermedios.  Por ejemplo: el peso de vacas en una granja g ranja se deermina mediane promedio por la diferencia de sus pesos, las aluras de un grupo de niños en un colegio.

Tipo ejercicios práccos.   1. para esudiar el grupo sanguíneo de los alumnos de la carrera de gerencia de negocios se oman 25 alumnos y se les preguna por su grupo sanguíneo, obeniendo los siguienes resulados : 0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A

En ese esudio esadístco endremos: -

población: Gerencia de Negocios

-

Muesras: Alumnos

-

Tamaño de las muesras: 25

-

Caracerístcas esadístcas: Cuantavas

-

Tipo de variable esadístca: Discreta

 

2. para saber el numero de paquees de folios que compran los alumnos de la educación segundaria de adulos se ha pregunado a 25 alumnos, obeniendo los siguienes daos:

1, 3, 4, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 5, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 4, 1, 3, 3, 2,2

En ese esudio esadístco endremos:

-población: Educación segundaria - Muesra: Alumnos -Tamaño de las muesras:25 muesras: 25 -Caracerístcas esadístcas: Cuantava -Tipo de variable esadístca: Discreta

 

3.Para 3.Para conocer las edades de los empleados de una fabrica se oma la siguiene muesra: 8,3; 8,9;

8,7; 6,5; 4,2; 5,4; 6,9; 7,2; 6,3; 6,1; 6,3; 8,1; 7,2; 8,7; 4,1 8,0; 8,2; 8,1; 7,0; 6,3; 5,1; 6,2; 5,9; 6,0; 5,2; 5,1; 5,9; 6,1; 6,2; 5,8

En ese esudio esadístco endremos:

 Población: resultados de evolución de acción en 1 año. año . noviembre.  Muesra: resultados del mes de noviembre.

 Tamaño de la muesra: 30 resultados  Caracerístca esadístca: Cualitava  Tipo de variable esadístca : Connua

4. Una empresa para conocer la evolución de sus acciones durane un año esudia los resulados durane el mes de noviembre que son : 8,3; 8,9; 8,7; 6,5; 4,2; 5,4; 6,9; 7,2; 6,3; 6,1; 6,3; 8,1; 7,2; 8,7; 4,1 8,0; 8,2; 8,1; 7,0; 6,3; 5,1; 6,2; 5,9; 6,0; 5,2; 5,1; 5,9; 6,1; 6,2; 5,8 En ese esudio esadístco esadístco endremos:

 Población: resultados de evolución de acción en 1 año. año .  Muesra: resultados del mes de noviembre.  Tamaño de la muesra: 30 resultados.  Caracerístca esadístca: Cualitava  Tipo de variable esadístca: connúa

 

5.Seleccione la opción que represena el méodo de recolección de daos empleado en los ejemplos 1- 7 a- Recolección de daos publicados b- Recolección de daos obenidos de la observación c- Recolección de daos obenidos por la experimenación d- Recolección de daos obenidos por medio de cuestonarios

1.Un investgador utliza una base de daos que encuenra en inerne. A  2. Un maesro hace anoaciones sobre el comporamieno de los esudianes en un salón de clases. B  3. Un publicisa utliza los daos obenidos en el últmo censo. D 4. Un biólogo compara las caracerístcas de un grupo conrol de raas blancas con las caracerístcas de un grupo de raas que ha sometdo a un raamieno. C 5. Un esudiane anoa el color de los carros que pasan por una inersección enre las 9 am y las 10 am. B 6. Un sociólogo pide a los esudianes que se reúnan en Monaserio, que le conesen unas pregunas escrias sobre el movimieno de drogas en ese lugar. D  7. El mismo sociólogo hace anoaciones sobre lo que ha viso en monaserio durane el día. B

 

Modulo 3

1- Wellsone, Inc., produce y comercializa fundas de reposición para eléfonos celulares en una variedad de colores. A la compañía le gusaría circunscribir sus planes de producción a cinco diferenes colores: blanco brillane, negro meálico, lima magnétca, naranja angerina y rojo fusión. La compañía monó un quiosco en el Mall of América por varias horas y pregunó, a gene elegida de forma aleaoria, qué color de funda era su favorio. Los resulados fueron los siguienes:

Tipos de Fundas Blanco Brillane Negro meálico Lima magnétco Naranja Tangerina

Frecuencia  130 104 325 455

Rojo Fusión

286

-Dibuje una Graca de pasel - Si wellsone inc. tene planes de producir un millón de fundas para eléfonos celular ¿Cuánas de cada color debe producir?

 

Graca de pastel

 

Venas

B la lanco Br Brillane

Neg ro ro m e eal ic ico

lima ma mag ne net co co

N ar aranja Ta Tang en enina

R oj ojo f us usi on on