Entrega Actividad Unidad 2 _paso 4 sistema de informacion geografica

August 11, 2018 | Author: Escuela Técnicas Acuaticas Popayan | Category: Geographic Information System, Spatial Analysis, Information, Sql, Geography
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Descripción: Paso 4 sistema de informacion geografica UNAD...

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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA UNIDAD 2: PASO 4 - ANÁLISIS ESPACIAL

ALUMNO: JOSE DANIEL GARZON CÓDIGO: 1061687217

GRUPO: 358031_43

TUTOR JULIAN STIVEL RENGIFO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE POPAYÁN –  CAUCA  CAUCA ABRIL DE 2018

Productos parte 1: Análisis vectorial 1.Indique su número de cédula y muestre una captura de pantalla de la expresión que construyó para seleccionar el páramo. Cedula Jose Daniel Garzon: 1061687217  =∕ (  ∗ ) −   ∕ = 

Imagen 1 . Selección por expresión:

2. Investigue en una fuente bibliográfica académica y responda: ¿Cuál es la estructura general de una consulta espacial SQL? Indique en norma APA la fuente consultada. No puede ser una página de Internet. Con sus propias palabras responda ¿Qué relación tienen las consultas SQL con las consultas elaboradas en software SIG como la del punto anterior?

Según Heisenberg etal. (2004) ),SLQ es un lenguaje para el manejo de la información espacio-temporal. Es una extensión minimalista del y explica que la estructura básica para consulta espacial en el Lenguaje Estructurado de Consulta, SQL, se compone de tres clausulas o sentencias de manera ordenada y jerárquica: SELECT: Para seleccionar los campos que conforman la consulta. FROM: Para indicar las tablas en las que se encuentran los campos WHERE: Para seleccionar los registros que aparecen en la consulta Sin embargo, en una base de datos espacial esta estructura debe complementarse con extensiones que permitan el manejo de datos de la componente espacial. Manso (2010),  profesor titular de la universidad politécnica de Madrid, en sus publicaciones sobre datos espaciales y bases de datos espaciales, propone el siguiente ejemplo: SELECT parcel-name • • FROM parcel, subdivisión • WHERE within (parcel.loc, subdivision.loc) AND subdivision.name=cranebrook Finalmente, Olaya (2012), expone la construcción de consulta en el que se relacionan datos de la tabla de atributos y datos de la componente espacial: • SELECT países.nombre, • FROM ríos, países • • •



WHERE cross (ríos.shape, países. Shape) AND ríos.nombre= ‘Nilo’

Las consultas SLQ son de gran importancia para lograr identificar un dato de manera rápida y precisa, cuando necesitamos encontrar un determinado valor sin perder tiempo buscando en toda una serie de datos los cuales pueden ser miles podemos individualizarlo teniendo en cuenta las apropiadas operaciones a realizar que finalmente nos traerán el dato solicitado.

3. Provea una captura de pantalla de la herramienta Medir Línea, donde se pueda observar la medición de la distancia desde el borde del páramo seleccionado hasta el borde del buffer creado. Imagen 2. Medidas de Línea, Páramo y Buffer

4. Provea una captura de pantalla, donde se vea: el páramo seleccionado, el buffer creado, y los municipios seleccionados. Imagen 3. Páramo, Buffer y Municipios.

5. Provea una captura de pantalla con la capa creada de la unión de municipios. Y la tabla de atributos modificada. Además, incluya una captura de pantalla mostrando cómo calculó el área. Imagen4. Unión municipios y tabla d atributos modificada

Productos parte 2: Análisis ráster 1 investigue y responda ¿cómo afecta el relieve del terreno la georreferenciación de una imagen? Y, ¿qué papel juega un Modelo de Elevación Digital en una georreferenciación? Indique en norma APA qué página de Internet utilizó para responder las preguntas. Utilice una página de información confiable. Según Gónima, Leonardo, Ruiz,uno de los principales problemas para una precisa georreferenciación y medición de distancias a partir de imágenes de satélite, especialmente en zonas geográficas con una gran dinámica morfológica y ambiental, reside no solamente en la dificultad para la identificación de puntos de control (GCPs, por su sigla en inglés), sino también en las limitaciones reales para el acceso a dichos lugares.

Además, la georreferenciación es un método usado para atribuir los datos espaciales a las imágenes de elementos o fenómenos terrestres, de tal manera que el plano de la fotografía sea lo más cercano a la realidad, pero en un sistema de coordenadas X, Y. Como el relieve no es plano, puesto que presenta elevaciones, pendientes, depresiones y diversas formas y estructuras, las imágenes presentan distorsiones que deben ser corregidas. (Gónima, Leonardo, Ruiz, Libardo E., & González, Marcos. 2010) Además, Felicísimo, A.M. En su artículo denominado, Modelos Digitales del Terreno La topografía tiene una notable influencia sobre numerosas variables que intervienen en la dinámica de los ecosistemas. El clima a escala local, los procesos geomorfológicos y edáficos, el movimiento y la acción de agua y, consecuentemente, los numerosos procesos biológicos condicionados por ellos, se encuentran estrechamente asociados a la forma y altitud de la superficie del terreno en los que se desarrollan. Esta dependencia ha sido reconocida desde muy antiguo por las ciencias que se ocupan del estudio de tales procesos, de modo que no sólo la geomorfología cuyo objetivo principal es la descripción precisamente de las formas del terreno y los procesos responsables de las mismas, sino la edafología, la climatología, la botánica, zoología, ecología, etc. han recurrido comúnmente a considerar la altitud, la pendiente del terreno o la orientación de las laderas, como variables claves para el entendimiento de muchas cuestiones. (Felicísimo, A.M. 1992):

2. Presente una captura de pantalla legible con la tabla de errores residuales y responda ¿qué son Puntos de Control Terrestre y qué indica el error residual? ¿Qué son Puntos de Control? Un punto de control es un sitio físico en tierra del cual es conocida su posición respecto a un sistema de coordenadas, y puede utilizarse como guía (Cruz, 2008). Generalmente estos puntos se establecen con la finalidad de ofrecer información de gran utilidad en los procesos de georreferenciar objetos espaciales y/o fenómenos de interés de acuerdo a las necesidades o naturaleza específica de cada proyecto. Pérez, 2001, establece que para tener un mayor control en la corrección plani-altimétrica de las imágenes, es necesario el establecimiento de cinco (05) puntos, distribuidos en las esquinas y uno en el centro, esto con la finalidad de obtener una mayor precisión al momento de efectuar el  proceso de restitución, ya que resulta arriesgado realizarla fuera de los límites que encierra el cuadrilátero que une estos puntos. De igual forma poder corregir las inclinaciones longitudinales y transversales de la fase de orientación absoluta. MANUEL F., CRUZ M. (2008).

¿Qué indica el error residual? Indica que las ubicaciones de salida transformadas no coinciden con las ubicaciones de  puntos de control de salida reales, esto sucede cuando se utilizan los parámetros de transformación para convertir los puntos de control de origen actuales. Es entonces una medida del ajuste entre las ubicaciones reales y las ubicaciones transformadas de los puntos

de control de salida. Este error se genera para cada vínculo de desplazamiento; son los  parámetros de transformación el mejor ajuste entre los puntos de control de origen y destino. Según Cuartero, A., Felicísimo, A., & Ariza,F. (2001) En el análisis del error deben reconocerse al menos tres tipos de errores con comportamiento estadístico diferente: 3. Los grandes errores (blunders), de naturaleza local y esporádica deben ser detectados y corregidos de forma absoluta en los procesos de control y verificación 4. El error sistemático es habitualmente de naturaleza global, suele produce por causas relacionadas con el método de medida o tratamiento de los datos e introducen un sesgo o desviación no aleatoria en los valores de los datos. Estos errores sistemáticos pueden ser reducidos cuando la causa del error es conocida. 5. Finalmente, el error aleatorio, también de naturaleza global, introduce desviaciones en los datos no sistemáticas y que habitualmente se ajustan a una distribución de Gauss: “en o peraciones escalonadas, los errores sistemáticos se acumulan,mientras que los errores accidentales tienden a compensarse”

Imagen 1. Errores residuales de la georreferenciación

3. Presente la tabla de atributos de las estaciones de monitoreo, en la cual debe estar incluida la latitud y longitud (WGS84) de todos los puntos y se vea el encabezado de la tabla con sus apellidos. Imagen 2. Estaciones de monitoreo

4. Presente una captura de pantalla con la interpolación y sus respectivas curvas de nivel, de acuerdo con la simbología y etiquetas requeridas. Utilice una página completa en orientación horizontal para presentar este mapa, y recorte los bordes innecesarios del pantallazo. Utilizando las herramientas de Word, añádale en la parte superior el siguiente título: DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL PARTICULADO ACERÍAS PAZ DEL RIO, ABRIL DE 2018, e inclúyale como subtítulo su nombre y apellidos.

DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL PARTICULADO ACERÍAS PAZ DEL RIO, ABRIL DE 2018 JOSE DANIEL GARZON

S NTESIS CAP TULOS CAPITULO 9 ¿Qué puedo hacer con un SIG? YANIXA FERNANDA ARIAS El análisis espacial lo podemos considerar como el estudio cuantitativo de aquellos fenómenos que se manifiestan en el espacio, esto indica una importancia clave de la posición, la superficie, la distancia y la interpretación a través del propio espacio, para que estos conceptos cobren sentido se necesita que toda la información este referenciada espacialmente, es importante mencionar que no debe verse el análisis espacial como un conjunto de complejos algoritmos sino como una colección de procesos con los que se pueda trabajar los datos espaciales, estas operaciones producen resultados de diversa clase como: capas de datos geográficos, tablas de datos, escalares o vectores. (Victor, 2012) En cuanto al razonamiento y consulta geográfica de un SIG podemos

BIBLIOGRAFIA

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

S NTESIS CAP TULOS CAPITULO 9 ¿Qué puedo hacer con un SIG? YANIXA FERNANDA ARIAS El análisis espacial lo podemos considerar como el estudio cuantitativo de aquellos fenómenos que se manifiestan en el espacio, esto indica una importancia clave de la posición, la superficie, la distancia y la interpretación a través del propio espacio, para que estos conceptos cobren sentido se necesita que toda la información este referenciada espacialmente, es importante mencionar que no debe verse el análisis espacial como un conjunto de complejos algoritmos sino como una colección de procesos con los que se pueda trabajar los datos espaciales, estas operaciones producen resultados de diversa clase como: capas de datos geográficos, tablas de datos, escalares o vectores. (Victor, 2012) En cuanto al razonamiento y consulta geográfica de un SIG podemos decir que las diferentes herramientas de análisis espacial permiten estudiar los datos geográficos con el fin de obtener respuestas a  preguntas muy variadas, teniendo en cuentas categorías como: relativas de posición o extensión, relativas a la forma y distribución, relativas a la asociación espacial, relativas a la interacción espacial, relativas a la variación espacial, y de esta manera plantar las  preguntas a solucionar. JOSE DANIEL GARZON Gracias a la aparición de los SIG cada día han sido más utilizados  para el análisis y aprovechamiento de estos en diferentes campos, y es que siempre se ha usado los SIG y en algún momento lo usaremos ya que con ellos podemos determinar el pico más alto de una montaña, donde está ubicado un determinado lugar o muchas veces nos guiamos con un mapa de carreteras para llegar a un destino y mediante el análisis espacial de estos se permiten estudiar los datos con el fin de obtener respuestas a cuestiones muy variadas. Mediante la utilización de los SIG se puede optimizar procesos a la hora de la toma de decisiones mediante la modelización logrando  prever las posibles fallas y correcciones posibles, es una herramienta importante a la hora de identificar zonas de interés para estudio ecológico, topográfico o simplemente de interés común. ALBERTO CORDOBA Se puede referir a que es un modelo muy complejo, ya que este análisis explora dicha información y permite obtener resultados que descubren otros tipos de información subyacente. También pueden tomar datos espaciales de diversas clases y generar resultados también muy diversos, por lo que su clasificación es

BIBLIOGRAFIA

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

compleja. Algunos de los más característicos de cuantos podemos llevar a cabo dentro de un SIG son aquellos que sacan partido de la forma en que este maneja las distintas capas de información. Por ejemplo, la superposición de capas o el análisis combinado de distintos factores como herramienta de apoyo en la toma de decisiones.

CARLOS JULIO DIAZ El análisis de los datos geográficos, junto con la generación cartográfica es una de las tareas fundamentales sin las cuales el concepto SIG no logra su verdadero significado, este es a su vez fuente de nueva información y a través del análisis de esta última como se puede sacar partido de ella. Los datos espaciales tienen mucha información, siendo este el resultado de un proceso localizado espacialmente, el cual se puede conocer en mayor medida sí sabemos leer la información subyacente que cuyo dato contiene. Un ejemplo de ello son los cursos de los ríos que informan sobre la estructura del terreno o la litología a cerca del comportamiento de esta. Lo esencial es conocer que formas hay de convertir la información espacial en información sobre un proceso dado o como extraer  parámetros de utilidad a partir de datos espaciales.

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

VIQUI YOLIMA CRUZ ECapítulo 10 (Conceptos básicos para el análisis espacial) YANIXA FERNANDA ARIAS. En este capítulo nos habla de las escalas que se deben tener en cuenta a la hora de estudiar una información geográfica, se puede hacerlo de diferentes niveles, el almacenamiento condiciona el efecto escala,  para el caso de datos vectoriales, existe el limite impuestos por la imposibilidad de almacenar números decimales de la precisión deseada, es decir de la limitación del mínimo valor que puede almacenarse. En cuanto la autocorrelación espacial hace referencia a la existencia de una correlación de la variable consigo misma, de tal modo que los valores de esta variable en un punto guardan relación directa con los de esa misma variable en otros puntos cercanos, también muestran algunos cálculos que se desarrollan en el sistema de información geográfica, se trabajan con distintos elementos en el análisis espacial que se relacionan entre sí, el estudio y la clasificación de dichas relaciones presenta alternativas diversas que tratan de recoger la totalidad de estas como lo es las relaciones topológicas, relaciones de

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

distancia, y las relaciones de orientación entre otras, es importante tener en cuentas esto en el desarrollo o análisis de un sistema de información geográfica ya que se pueden expresar de una forma coherente todas las relaciones existentes.

JOSE DANIEL GARZON En este capítulo encontramos que, para el análisis de los datos espaciales, deben conocerse antes las particularidades de estos, Los datos espaciales presentan particularidades que tienen una gran importancia en los procesos de análisis. Entre estas, la existencia de una estructura, la presencia de efectos de borde o los efectos de escala y derivados tales como el denominado problema de la unidad de área modificable, son los más relevantes. Efecto de borde: En general, es importante considerar los efectos de borde para saber Geografía, i. n. (2014). si los valores calculados dentro de cualquier análisis estadístico son Sistemas de información válidos o no geográfica. México: 1. Relaciones espaciales, Asimismo, las relaciones pueden establecerse entre elementos con un mismo tipo de Información, o bien entre tipos distintos. Dentro de un SIG, las relaciones topológicas tienen utilidad en los procesos de análisis implementados como tales, pero también en otras partes de un SIG que, constituyendo análisis propiamente dichos, quizás no se perciben como tales. Por ejemplo, las herramientas de selección de entidades dependen de las relaciones espaciales que estas presentan con el objeto empleado como criterio de selección. Relaciones topológicas Empleadas para combinar las geometrías y elementos de dos capas vectoriales según como sean dichas relaciones entre ellas. De entre estas relaciones destacan los denominados predicados espaciales, que son operaciones de tipo lógico que nos indican si entre dos objetos geográficos existe o no un tipo de relación dada. ALBERTO CORDOBA Entre estos conceptos, la existencia de una estructura, la presencia de efectos de borde o los efectos de escala y derivados tales como el denominado Problema de la Unidad de Área Modificable, son los más relevantes. La autocorrelación espacial es otro de los elementos Instituto nacional de que siempre deben tenerse en cuenta a la hora de estudiar los datos estadística y geografía. espaciales, pues condiciona los resultados de los análisis según sea (s.f.). dicha autocorrelación. Modelizar estas relaciones de forma correcta e integrar todos los puntos de vista es importante para hacer de los SIG herramientas de análisis completas en las que puedan expresarse de forma intuitiva y coherente todas las relaciones existentes. CARLOS JULIO DIAZ

Entendemos por dato espacial todo aquel que tiene asociada una referencia geográfica, de tal modo que podemos localizar exactamente dónde sucede dentro de un mapa, se incluyen datos de campos (superficies) o datos asociados a objetos como puntos, líneas o polígonos. Además los datos espaciales presentan particularidades que derivan de la existencia de posición, esta se entiende en términos absolutos (posición de una entidad en el espacio expresada por sus coordenadas) como relativos (relación con otras entidades en el espacio), tiene en cuenta la presencia de Escala: el conjunto de todas las escalas de análisis contiene en su totalidad una información más amplia que la correspondiente a una única escala y por tanto resulta de interés el trabajar a múltiples escalas y combinar los resultados El Problema de la Unidad de área modificable: Problema causado por la imposición de unidades artificiales les de definición espacial en fenómenos geográficos continuos, teniendo esto como consecuencia la generación de patrones artificiales. Se dividen en dos componentes: escala que describe la variación de los resultados obtenidos en relación el total de unidades y la agregación que hace referencia a las diferencias que se producen cuando la información se agrega a una escala distinta.

VIQUI YOLIMA CRUZ El análisis espacial es un enlace técnico que se encarga de investigar, separar, procesar, clasificar y mostrar con criterio cartográfico el estudio cuantitativo y cualitativo que se muestran en el espacio y que son esencia de estudio. Existen diferentes tipos de herramientas como de gráficos y de estadística principalmente. Las podemos usar en un Sistema de Información Geográfica, herramientas gráficas para la constitución de cartografía de diferente tipo y herramientas estadísticas de distinta índole que nos permiten narrar, simbolizar, deducir, y predecir cuantitativamente estos fenómenos. Los datos espaciales muestran características de gran importancia en  procesos de análisis. como la presencia de una estructura, los efectos de borde o los de escala. los diferentes elementos que se trabajan en el análisis espacial se relacionan entre sí. Las alternativas diversas tratan de acumular la totalidad de estas relaciones topológicas, relaciones de distancia, relaciones de orientación y relaciones espaciales. Capítulo 11. ¿consultas y operaciones con base de datos? YANIXA FERNANDA ARIAS Las consultas temáticas, son fuentes de información importantes y  pueden responder a consultas de todo tipo y ofrecemos resultados sumamente interesantes, en los mecanismos de consulta y operaciones básicas, dentro del SIG es importante tener en cuenta la

Víctor, O. (2012). Sistemas de información geográfica. Versión 1.0.

forma con la que se expresa la consulta, una forma simple es a través de expresiones condicionales, como ejemplo datos como, nombre, código, superficie, población etc. según la información que se requiere pero deber ser coherente a la hora de trabajar las consultas temáticas. En este capítulo también nos dan a conocer solo el lenguaje SQL, el cual es un lenguaje de consulta para el manejo de datos que incluye elementos para realizar operaciones habituales que se presentan en el uso de una base de datos, su utilización es habitual dentro de cualquier sistema que implique el manejo de datos mediante un gestor de base de datos, podemos distinguir tres componente elementales dentro del SQL, que son: un lenguaje de definición de datos, un lenguaje de manipulación de datos, y por ultimo un lenguaje de control de datos, todo para que a la hora de ingresar los datos tenga un orden consecutivo. Los criterios de consulta añaden datos espaciales basados en las relaciones entre las distintas entidades y que estos a su vez pueden combinarse con los datos no espaciales, para la formulación de consultas complejas, los lenguajes de consulta extienden para dar cabida a estos nuevos datos, así como a funciones espaciales basadas en las propias entidades de las capas, la aplicación de criterios espaciales hacen necesaria la utilización de índices espaciales para optimizar el trabajo con grandes volúmenes de datos, estos índices estructuran los datos de tal modo que al realizar las consultas espaciales no sea necesario efectuar dicha consulta sobre la totalidad de los datos, si únicamente sobre una fracción de ellos. (Víctor, 2012)

JOSE DANIEL GARZON Este capítulo comenzaremos a estudiar las formas de análisis de los datos espaciales, y se identifican las operaciones relacionadas comúnmente usadas en los SIG, y la cuales nos permiten explotar en  primera instancia la información de las capas, es importante reconocer que en este capítulo nos prepara y nos enseña más acerca de la actividad individual realizada ya que uno de los puntos realizados nos pide varios aspectos analizados en este capítulo, de esta forma se entiende que una consulta no es más que una llamada a el sistema gestor donde se le pide el análisis y respuesta rápida de algún aspecto a conocer de una determinada capa, determinando así la consulta puede ser de tipo numérico o conceptual. Importante reconocer que El lenguaje SQL es un lenguaje de consulta  pensado para el manejo de datos, de esta forma el lenguaje y las diferentes operaciones que se pueden realizar son el conjunto  perfecto para que usuario SIG realice un buen y detallado trabajo de manera rápida y eficiente ALBERTO CORDOBA

geografía, i.n. (2014). sistemas de información geográfica. México: 1.

Galeana Pizaña, José Mauricio, Corona Romero, Nirani, & Ordóñez Díaz, José Antonio Benjamín. (2009). Análisis dimensional de la cobertura vegetal-uso de suelo en la Cuenca del Río Magdalena. Ciencia forestal en México, 34(105), 135-156. Recuperado en 22 de abril de 2018, de http://www.scielo.org.m x/scielo.php?script=sci_  arttext&pid=S140535862009000100007&l ng=es&tlng=es

Básicamente, una consulta efectúa una pregunta acerca de la información contenida en una capa, y obtiene como resultado los elementos de la capa que dan respuesta a dicha pregunta. Las consultas son en general un elemento aplicado sobre capas vectoriales, y el resultado de la consulta se expresa mediante una selección de entidades dentro de aquellas que componen dicha capa. El lenguaje SQL es el más habitual de estos. Al incorporar la componente espacial, se añaden nuevos elementos para realizar consultas.

CARLOS JULIO DIAZ Entendemos por consulta una operación en la cual preguntamos a los datos geográficos algún tipo de cuestión simple, basada en conceptos formales sencillos. En el contexto espacial, una consulta representa un uso similar al que damos a un mapa clásica, cuando en base a este respondemos a  preguntas como ¿qué hay en la localización X? o ¿qué ríos s pasan  por la provincia Y?, además los datos espaciales tienen dos instituto nacional de componentes: una espacial y otra temática. estadística y geografía. Consultas dentro de un SIG (s.f.). Se parte de datos vectoriales y de la presencia de algún gestor de datos dentro de un SIG, por lo tanto, una consulta es unas llamadas a dicho sistema gestor, del total de datos obtenemos como consecuencia de la consulta una parte de los mismos. Aquellos que cumplen el criterio indicado se marcan como seleccionados. Consultas temáticas La componente temática del dato espacial es de por sí una fuente importante de información, y puede responder a consultas de todo tipo y ofrecernos resultados sumamente interesantes.

VIQUI YOLIMA CRUZ El autor notifica que las consultas se conciben en general como relativas a capas vectoriales, son dicho modelo de representación y su distribución de datos los que mejor se adecuan a la forma particular de las consultas. Fundamentalmente, una consulta efectúa una  pregunta acerca de la información contenida en una capa, lo cual se logra como resultado los elementos de la capa que dan respuesta a dicha pregunta. La componente temática del dato espacial es una fuente importante de información, y puede reconocer consultas de todo tipo y brindar resultados sumamente interesantes. los índices espaciales nos  permiten lograr resultados en un área concreta sin necesidad de analizar todo el espacio ocupado por el total de los datos. Estas operaciones en realidad se necesitan para su desarrollo y efectuar

algún tipo de consulta, y dicha consulta depende de los índices espaciales para ejecutarse con un buen rendimiento. La aplicación espacial hace necesario el uso de índices espaciales para mejorar los trabajos que obtienen grandiosos volúmenes de datos. 2. cuadro sinóptico, donde se dé respuesta a todos los interrogantes.

Bibliografía •













Carmona, A., & Monsalve, J. (2004). Sistemas de información geográficos. In Congreso de Ingeniería de Sistemas en la Universidad San Buenaventura de Medellín Colombia. Chen, C., Zaniolo, C., Extensiones Temporales Universales para Idiomas de Base de Datos, 15 ° Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos, IEEE Computer Society Press, mayo de 1999, págs. 428-437 Felicísimo, A.M. (1992): Aplicaciones de los modelos digitales del terreno en las ciencias ambientales. Tesis Doctoral, 235 pág. Instituto de Recursos Naturales y Ordenación del Territorio (INDUROT), Universidad de Oviedo Galeana Pizaña, José Mauricio, Corona Romero, Nirani, & Ordóñez Díaz, José Antonio Benjamín. (2009). Análisis dimensional de la cobertura vegetal-uso de suelo en la Cuenca del Río Magdalena. Ciencia forestal en México, 34(105), 135-156. Recuperado en 22 de abril de 2018, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S140535862009000100007&lng=es&tlng=es. Gónima, Leonardo, Ruiz, Libardo E., & González, Marcos E.. (2010). DESARROLLO DE UNA METODOLOGÍA SENCILLA PARA LA GEORREFERENCIACIÓN Y MEDICIÓN DE DISTANCIAS A PARTIR DE IMÁGENES DE SATÉLITE SISTEMÁTICAMENTE GEORREFERENCIADAS. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 39(1), 7-23. Retrieved April 22, 2018, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S012297612010000100001&lng=en&tlng=es. Olaya, V. (2009). Sistemas de información geográfica. Cuadernos Internacionales de Tecnología para el Desarrollo Humano, 2009, núm. 8. Pérez Montoya, Luis Miguel, & Moreno Arboleda, Francisco Javier. (2008). Una comparación de dos lenguajes de consulta espaciotemporales: SQL ST y el de Güting. Ingeniería e Investigación, 28(3), 138-144. Retrieved April 22, 2018, from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S012056092008000300020&lng=en&tlng=es.

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