Enfoque Cuantitativo de La Administracion

 

4. Enfoque cuantitativo de la administración: Técnicas cuantitativas para la mejora de la toma de decisiones. Método y técnica de programación lineal para la asignación de recursos. Programación de ruta critica. 

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Enfoque Cuantitativo de la administración:

Despué Desp uéss de la se segu gunda nda gu guerr erra a mu mund ndia ial,l, po porr probl problem emas as re rela laci cion onad ados os co con n la logística, la distribución y asignación de recursos de tipo armamentista, se hizo necesaria la aplicación del método científico, las matemáticas y la estadística a las operaciones, estrategias y tácticas militares, con el fin de mejorar los resultados dentro del marco de combate característico de la época. Gracias a todo este esfuerzo científico surgió el llamado Enfoque Cuantitativo de la Administración, mejor conocido como Investigación de Operaciones, Teoría Matemática de la  Administración o Ciencia de la Administración. Este enfoque pretende medir los conceptos estudiados a través de las escalas de medición medici ón y de esta manera “operac “operacional ionalizarlos izarlos”. ”. Esta operacionalizació operacionalización n requie requiere re de la transformación de los conceptos en variables, estableciendo dos o más valores (categorías). La escala nominal transforma el concepto en una variable que clasifica usando categorías y el orden de estas no es importante.  Antecedentes: -

Ori Origen gen y ev evolu olució ción n du duran rante te la la segun segunda da g guer uerra ra mund mundial ial Se con conso solilida da con la ap aplilica caci ción ón de mé méto todo doss ma mate temá mátitico coss par para a op optitimi mizar  zar  logística, asignación de recursos, producción y provisión de armamento durante la guerra. La inv inves estitigac gació ión n de op opera eraci cion ones es fue un una a de la lass mayo mayore ress aporta aportaci cion ones es de esta escuela, porque fomenta el pensamiento ordenado, la metodología lógica y ele restricciones. Emp Empezó ezó en nreconocimiento las e empr mpresas esas de públ pública icass y pos poster terior iormen mente te en empr empresa esass priv privada adas, s, debido al éxito que tuvo en las operaciones militares.

Representante:  Ackoff Rusell Lincoln, nacido en filadelfia 1941. Arquitecto y filosofo. Profesor  matemático de investigación operativa y metodología de sistemas. Su tarea se caracterizaba por la búsqueda de una metodología valida para ser aplicada con generalidad a los problemas de planeación y gestión de la empresa y por el desarrollo e impulso de métodos matemáticos.

 

Introducción: -

La teoría ría matemática es relativa vam mente rec eciiente en el cam ampo po de la administración. Su ma mayor yor á área rea de apl aplica icació ción n en la a admi dminis nistra tració ción n es el p proc roceso eso de la to toma ma de decisiones, se trata de un modo lógico, racional y determinante. Con e esta sta tteorí eoría a se introd introduje ujeron ron nuevas nuevas ttécni écnicas cas de plan planeac eación ión y co contr ntrol. ol. Co Cont ntri ribu buye ye con posi posibil bilid idad ades es de ap aplilicac cació ión n a mo model delos os matem matemát átic icos os en el campo de la administración. Algu Alguno noss au auto tore ress hace hacen n én énfa fasi siss en el en enor orme me pot poten enci cial al de los los mo mode delo loss matemáticos en administración.

Teoría de los juegos de Von Neumann y Morgenstern: Divulgados ampliamente a partir de 1947, proponían una formulación matemática para el análisis de conflictos. Los comput computador adores es pos posibi ibilit litaron aron la apl aplicac icación ión de técnic técnicas as mat matemá emátic ticas as en los últimos años. Decisiones programables por Herbert Simón: Dividío las decisiones en dos clases: cualitativas Dividío cualitativas (no son programable programabless y pueden ser tomadas solo por el hombre) y cuantitativas (programables y pueden ser  tomadas por el hombre o programadas en maquinas). El estudio de proceso decisorio se concentra en las etapas de la toma de deci de cisi sion ones es,, es de deci cir, r, en el pr proc oces eso o de de deci cisi sión ón como como un una a secu secuen enci cia a de actividades. Proceso Decisorio: -

Es la ssecu ecuenci encia deteoría pasos pasos de quedecisión, cconf onform orman anque unaesdeci decisió sión, n, con consti stituy tuye e el campo cam po de estudio dea la considerada como teoría matemática. La tom toma a de dec decis isio ione ness pued puede e estu estudi diars arse e desd desde e dos pers perspe pect ctiv ivas as:: la del proceso y la del problema.

1. Pe Pers rspec pectitiva va de dell pro proce ceso: so: - Es un una a per ersp spec ecttiva iva mu muyy gen enér éric ica a qu que e se con conce cent ntra ra en el pr proc oces eso o de decisión como una secuencia de actividades. - Seg Según ún est este e proc proceso eso e ell objeti objetivo vo de la a admi dminist nistrac ración ión es ssele elecci cciona onarr la me mejor  jor  alternativa en el proceso de decisión. - Se re relac lacion iona a con el el pro procedi cedimie miento nto y n no o con e ell con conten tenido ido d de e la de decis cisión ión.. Identificación problema, establecimiento de posibles alternativas de solución y elección de la del mejor alternativa.

 

2. Pers Perspect pectiva iva del prob problem lema: a: - Se or orie ient nta a a la so solu luci ción ón de dell pro probl blem ema. a. - Qui Quien en tom toma a la deci decisión sión p puede uede a apli plicar car mé métod todos os cua cuanti ntitat tativos ivos p para ara lo lograr grar q que ue el proceso decisorio sea lo más racional posible. - Se con concent centra ra pri princi ncipal palmen mente te en determ determina inarr y expresar expresar med median iante te ecuaci ecuacione oness el problema que va a resolverse. - Se p pre reocu ocupa pa m más ás por por lla a ef efic icie ienci ncia a de lla a de deci cisi sión ón.. Características de las decisiones programadas y no programadas: Decisiones programadas: - So Son n cal calcu cula lada dass y ru rutitina nari rias as.. - Datos adecuados. - Datos repet etiitivos. - Con ond dicio icione ness es está tátticas icas - Certeza - Se ba basa san n en regla reglass y mét métod odos os e est stab able leci cido dos. s. Decisiones no programadas: - Basad ada as en juicios. - Datos inad adec ecu uados. - Datos n nu uevos. - Con ond dicio icione ness diná dinám micas icas - Incertidumbre - Ba Basa sada dass e en n jui juici cios os p per erso sona nale les. s. Necesidad de los modelos matemáticos en la administración: -

Pe Perm rmititen en con const stru ruir ir mo model delos os ma mate temá mátitico coss ca capac paces es de simu simula larr situ situaci acion ones es reales de la empresa. Se ori orien enta ta pri princ ncipa ipalm lmen ente te hac hacia ia la sol soluci ución ón de prob proble lema mass en la tom toma a de decisiones. En la tteorí eoría a mat matemá emátic tica a se usa usan n mod modelo eloss para simu simular lar si situa tuacio ciones nes ffutu uturas ras y para evaluar la probabilidad de su ocurrencia.

La investigación de operaciones: es una teoría que adopta el método científico como estructura para la solución de problemas. -

Tien Tiene e un una a vi visi sión ón ssis iste temá mátitica ca d del el p pro robl blem ema. a. Una cconco oncorda rdanci ncia a en cua cuanto nto a all uso del del mét método odo ccient ientífi ífico co en la re resol soluci ución ón de problemas. Utili Utilizac zación ión de té técni cnicas cas esp especi ecific ficas as de est estadí adísti stica, ca, pr proba obabil bilidad idad y mo model delos os mate ma temá mátiticos cos par para a ayu ayuda darr a quie quien n to toma ma la lass dec decis isio ione ness a res resol olve verr el problema.

 

Método de acción: -

Formu ormula larr el pr prob oble lema ma.. Con Constr struir uir un m mode odelo lo ma matem temáti ático co par para a repr represen esentar tar el ssist istema ema e en n est estudi udio. o. De Dedu duci cirr una una so solu luci ción ón d del el m mod odel elo. o. Prob Probar ar el mode modelo lo y la la ssol oluc ució ión. n. Es Esta tabl blec ecer er contr control ol so sobre bre la so soluc lució ión. n. Llev Llevar ar a la la pra pract ctic ica a la la ssol oluc ució ión. n.

Técnicas de investigación de operaciones: -

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Teo Teoría ría de juego juegos: s: se aplic aplica a prin princip cipalm alment ente e en el aná anális lisis is de la co compe mpeten tencia cia en mercados de alta competencia. Disputas de clientes o consumidores, disputa de recursos financieros, disputa de recursos de producción. Te Teor oría ía de co cola las: s: se ap aplilica ca princi principal palme ment nte e en el an anál ális isis is de opti optimi miza zaci ción ón aten atenci ción ón de un una a ag aglo lome mera raci ción ón o es espe pera ra.. Ta Talles com como tr trán ánsi sitto de automóviles, disposición de ventanillas o cajas de pago o de atención al público, balanceo de líneas de montaje. Teo Teoría ría de grafo grafos: s: son mu muyy uti utiliz lizadas adas e en n las act activi ividade dadess de constru construcció cción n civi civill y montaje. Las técnicas más conocidas son el PERT (Program Evaluation Review Technique) y el CPM (Critical Path Method) las cuales son técnicas que buscan identificar el camino critico estableciendo una relación directa entre factores de tiempo y costo indicando el llamado optimo económico. Prog Program ramac ació ión n line lineal al:: es una té técn cnic ica a que busc busca a op optitimi mizar zar un obj objet etiv ivo o que que debe alcanzarse, sin violar un conjunto de limitaciones o restricciones. Estos Est os pro proble blemas mas usualm usualment ente e incluye incluyen n rest restric riccio ciones nes en los recurso recursoss y re rela laci cione oness liline neal ales es en entr tre e la lass var varia iabl bles es de deci decisi sión, ón, el obj objet etiv ivo o y la lass restricciones. Pro Program gramaci ación ón di dinám námica: ica: es una técni técnica ca que busc busca a opti optimiz mizar ar un objet objetivo ivo qu que e debe alcanzarse, sin violar un conjunto de limitaciones o restricciones. Estos Est os pro proble mas usu alment inc luyen n rest restric ciones nes recurso rec re rela laci cione ones s blemas liline neal ales esusualm en entr tre e ente la lases incluye var varia iabl bles es de riccio deci de cisi sión, ón, enel los obj objet etiv ivo oursos y sla lassy restricciones. Pro Probab babili ilidad dad y aná anális lisis is est estadí adísti stico: co: es ut utili ilizad zado o para o obte btener ner el má máxim ximo o de información de una gran población a partir de una fracción de datos de esta. Se utiliza principalment principalmente e en: contro controll de calid calidad ad de product producto o y proceso procesos, s, en estudio de mercados y extrapolación de datos.

 

Técnicas Cuantitativas para la toma de decisiones:

1. Teoría d de e redes: p programa rogramass realizados realizados med mediante iante d diagrama iagramass de flechas flechas que buscan identificar el camino critico estableciendo una relación directa entre los factores de tiempo y costo. 2. Árb Árbole oless de dec decisi isión: ón: perm permite iten n a la dire direcci cción ón evalu evaluar ar los resul resultad tados os de una secuencia de decisiones que se refieren a un problema particular. Este enfoque implica ligar un numero de suceso o ramas los cuales cuando estén completamente arreglados semejan un árbol. 3. La matr matriz iz de resul resultados: tados: instru instrumento mento m muy uy utili utilizado zado que m muestra uestra llos os posibl posibles es re resu sultltado adoss qu que e se puede pueden n co conse nsegui guir, r, al se segu guir ir cu curs rsos os alte alterna rnatitivo voss de acción. 4. Sist Sistem ema a de in inve vent ntar arios ios:: tr trat ata a de ayud ayudar ar a qu quie ien n to toma ma la deci decisi sión, ón, par para a conseguir un nivel optimo al ordenar o almacenar sus inventarios. 5. Pro Program gramaci ación ón lineal lineal:: mét método odo de sol soluci ución ón de pro proble blemas mas,, des desarro arrolla llado do par para a situaciones que implican la maximización o minimización en función lineal. 6. La progra programac mación ión ente entera: ra: son métod métodos os para escoge escogerr entre entre alter alternat nativa ivass en situaciones donde las respuestas deben hallarse en número enteros. 7. La simul simulaci ación: ón: proc procedi edimie miento nto que estud estudia ia un prob problem lema a al crear un model modelo o del proceso involucrado involucrado en dicho problem problema a y luego, media mediante nte una serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar la mejor solución. 8. El anál análisi isiss de Mar Markov: kov: permit permite e predecir predecir los camb cambios ios con el tiem tiempo, po, cuan cuando do la información sobre la conducta de los sistemas es conocida. 9. Teoría d de e cola: ttécnica écnica q que ue se refi refiere ere a como op optimiz timizar ar una dist distribuci ribución ón en condiciones de aglomeración y espera.  

 

Método y técnica de programación lineal para la asignación de recursos.

La programación lineal es básicamente la lucha o disputa de una cantidad de actividades (productos) por unos recursos de carácter limitado, de tal forma que se obtenga un máximo de rendimiento. Cuando se hace referencia a rendimiento, se está hablando de la optimización del sistema que puede ser de dos formas así: • Max axim imiiza zacción, ión, cuan cuando do lo que se pe pers rsiigu gue e es el máxi áximo de uti utilida lidad d o ingreso. • Minimización, cuando se persigue un mínimo de costos o egresos de una empresa. La programación lineal es una de las técnicas más útiles de la investigación de opera op eraci cion ones es en un una a am ampl plia ia gama gama de pr prob oble lema mass em empre presa sari rial ales, es, ta tales les co como mo:: económicos, industriales, financieros, productivos, hospitalarios, etc. Básicamente y en términos funcionales, la Programación Lineal procura optimizar  un ob obje jetitivo vo que que per persi siga ga un una a si situ tuac ació ión, n, la cu cual al es una una fu func nció ión n lilinea neall de la lass diferentes actividades del problema. Todo esto con la definición de variables en los niveles de todas las actividades que puedan llevarse a cabo en el problema. Programación de ruta critica.

Es un algoritmo utilizado para el cálculo de tiempos y plazos en la planificación de proyectos. Este sistema de cálculo conocido por sus siglas en inglés CPM (Critical Path Method) En administración y gestión de proyectos, unacon rutalacrítica la secuencia los elementos terminales de la red de proyectos mayoresduración entre de ellos, determinando el tiempo más corto en el que es posible completar el proyecto. La duración de la ruta crítica determina la duración del proyecto entero. Cualquier  retraso en un elemento de la ruta crítica afecta a la fecha de término planeada del proyecto, y se dice que no hay holgura en la ruta crítica. Un proyecto puede tener varias rutas críticas paralelas. Una ruta paralela adicional a través de la red con la duración total cercana a la de la ruta crítica, aunque necesariamente menor, se llama ruta sub-crítica. Originalmente, el método de la ruta crítica consideró solamente dependencias entre los elementos terminales. Un concepto relacionado es la cadena crítica, la cual agrega donde dependencias de recursos. Cada recurso depende del manejador en el momento la ruta crítica se presente.