El Liderazgo de Che Guevara
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EL LIDERAZGO DE CHE GUEVARA Liderazgo | Liderazgo | 0 |
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Cuando se habla de Ernesto Che Guevara se lo defne como un líder de la revolución Cubana. Un líder que llevó sus ideales hasta las últimas consecuencias siendo sus acciones cuestionables y ol!micas. "n esta nota roongo analizar aquellos asectos de #uevara que los defnen como líder$ con sus aciertos y sus errores. Ernesto Che Guevara regonó con el ejemplo. "n su diario escrito en %olivia
demuestra la imortancia que el d& al e'emlo. (o solamente osicionando su ersona como modelo e'emlar$ sino a los revolucionarios como modelos de los seres humanos. )rases como *el Che era el último en beber agua$ hasta que sus coma+eros no lo hacían$ !l no tomaba la cantimlora, demuestran el alto grado de comromiso con sus subordinados. Los testimonios de las ersonas que lucharon a su lado evidencian en Che una personalidad estricta, de carácter fuerte y con un alto grado de persuasión y a su vez de entendimiento.
-u adaptabilidad a diferentes escenarios es notable $ desde lo ísico /modifcando su cara ara ingresar de incógnito al Congo o a %olivia hasta su comortamiento. )ue líder en un &mbito dilom&tico como 1inistro de 2ndustria de Cuba o como 3residente del %anco Central y a su vez ue líder en la guerrilla a+os desu!s cuando estuvo un a+o en la selva %oliviana$ sin rovisiones y enermo.
-e trata de un líder que tomó decisiones 'ug&ndose el todo or el todo$ en un escenario dónde una mala decisión odría llevar a la muerte$ y así ue., No hay peor decisión que la que no se toma decía el Che. 4io su vida or sus ideales$
or lo que !l consideró correcto intentando !"acer correctamente las cosas correctas#
4el liderazgo del Che odemos arender que los resultados no devienen de los intentos$ que la lanifcación y la estrategia son asos undamentales. $ue arriesgarse el todo por el todo, puede terminar en la nada y que sin arriesgar la nada está asegurada.
5ambi!n entendí que los resultados a veces no son los eserados$ ni siquiera los maniestados. "n el caso de "rnesto Che #uevara$ su muerte ue quiz&s el ob'etivo fnal$ el !6ito de una vida dedicada a la revolución7 no odría haber sido de otra
manera. "l racaso aarente ue el camino ara un fnal ineserado or todos$ eserados or !l. -u muerte ue un !6ito rotundo al 'uzgar los resultados buscados.
Che #uevara ue sacri%cio, ejemplo, dedicación y riesgo . 3ara comletar la nota les comarto un video sobre el liderazgo del Che Guevara 8 Líder Participativo •
Utiliza la consulta para practicar el liderazgo.
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No delega su derecho a tomar decisiones finales y señala directrices específicas a sus subalternos pero consulta sus ideas y opiniones que les conciernen.
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Para lograr la eficacia escucha y analiza seriamente las ideas de sus subalternos y acepta sus contribuciones siempre que sea posible y práctico.
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Cultiva la toma de decisiones de sus subalternos para que sus ideas sean cada vez más tiles y maduras.
El método UEPS (últimas en entrar, primeras en salir) fue creado con el fin d e cargar mayores valores al costo de la mercancía vendida y disminuir así la base para el cálculo del impuesto sobre la renta Por medio de este sistema se da salida a los productos comprados recientemente, con el ob!etivo de "ue en el inventario final "ueden solo a"uellos "ue se ad"uirieron primero El método UEPS es empleado por muc#as empresas para la declaraci$n de impuestos, generando una diferencia entre lo fiscal y lo contable %on las devoluciones en compras se #ace lo mismo "ue con el método PEPS, es decir, se le da salida del inventario por el valor de ad"uisici$n, esto debido a el producto se devuelve por el valor "ue se pag$ a la #ora de ad"uirirlo Por el contrario, si #ablamos de devoluci$n en ventas, éstas ingresan nuevamente al inventario por el valor o costo con el "ue salieron al momento de #acer la venta En resumen, es el procedimiento utili&ado por empresas en países donde la inflaci$n es alta, con el ob!etivo de reconocer tales incrementos en el Estado de resultados, ya "ue con el UEPS la utilidad resulta menor al tener unos costos de ventas más elevados 'inancieramente la utili&aci$n de este método, implica un mayor valor del costo de venta debido a "ue es determinado con base a las últimas unidades ad"uiridas "ue por lo general son más caras Esto significa "ue en el inventario final "uedan las primeras unidades, "ue en la mayoría de los casos son más econ$micas
En este método lo "ue se #ace es darle salida a los productos "ue se compraron recientemente, con el ob!etivo de "ue en el inventario final "ueden a"uellos productos "ue se compraron de primero Este es un método muy útil cuando los precios de los productos aumentan constantemente, cosa "ue es muy común en los países con tendencias inflacionarias
Con este método lo que se hace es determinar un promedio, sumando los valores existentes en el inventario con los valores de las nuevas compras, para luego dividirlo entre el número de unidades existentes en el inventario incluyendo tanto los inicialmente existentes, como los de la nueva compra. El tratamiento de las devoluciones en ventas por este método, es similar o igual que los otros, la devolución se hace por el valor en que se vendieron o se le dieron salida, recordemos que este valor corresponde al costo del producto mas el margen de utilidad (Precio de venta es igual a costo + utilidad. !e modo tal que las devoluciones en ventas se les vuelve a dar entrada por e valor del costo con que se sacaron en el momento de la venta y entran nuevamente a ser parte de la ponderación. En el caso de las devoluciones en compras, estas salen del inventario por el costo en que se incurrió al momento de la compra y se procede nuevamente a reali"ar la ponderación.
!"u# es Cadena de $bastecimiento%
Elc on c ep t odec a de nadea ba s t ec i mi ent os u r g ed el ai nc a pac i d add ec o nt r o ld el c anal defl uj oporpar t ed eunas ol ac ompa ñí a,es t apér di dadec ont r ol esmo t i v ada pr i nc i pal me nt e porl a“ gl obal i z ac i ón de l osmer c ad os ” .Es t ec ambi o de lent or no h ac eq uel asor g an i z a c i o ne ss ev e ano bl i g ad asaas u mi re lr e t od el ac o mp et e nc i a at r a v é sder e de sd ee mp r e s a s , r e de sal a sq ues el e sc o n oc ec o ne ln omb r ed e c a den asd ea bas t e ci mi e nt o.
L as c a d en as d ea ba s t e c i mi e nt oa ba r c a nl o sp r o c e s os d en eg oc i o ,d et a l e nt o h uma no, l o s or g an i z a ci o na l e s ,d e i n f r ae s t r u c t u r a f í s i c a , de t e c no l o gí a s y p l a t af or ma sd ei nf o r ma c i ó n,p er mi t i e ndo elfl u j oc on t i n uo d el o s pr oc e s os d e s er v i c i oy / o ma nuf a ct u r ae np r od el ac r e ac i ó nd eb i e ne sy / os e r v i c i osc o ne l o bj e t i v od e s a t i s f a c er l a sn ec e s i d ad es d elc o ns u mi d or fi n al , o bt e ni e nd o u n benefi c i ogl obal .
!&n qu# consiste la gesti'n de la cadena de abastecimiento%
L ag es t i ó nd el ac a de nad ea ba s t ec i mi e nt oe su napr ác t i c aba s ad ae nl afi l os o f í a ganar / ganar ,l ac ualc ons i s t eenl apl ani fi cac i ón,or gani z ac i ónyelc ont r oldel os fl uj osdel ar eddev al or ,ent r el osques eenc uent r anl osfl uj ost r ans ac c i onal es ,de pr oduc t os y / os er v i c i os ,y de l ai nf or mac i ón,l os c ual es s on apl i c ados a l os pr o v eedor esdemi spr o v eedor es ,mi spr o v eedor es ,l osoper ador esdet r ans por t es , l oscent r osdedi s t r i buc i ón,l osv endedor esyl oscons umi dor esfinal es .
ifras significativas. Cuando se emplea un nmero en un cálculo( debe haber seguridad de que pueda usarse con confianza. &l concepto de cifras significativas tiene dos implicaciones importantes en el estudio de los m#todos num#ricos. ).* +os m#todos num#ricos obtienen resultados apro,imados. Por lo tanto( se debe desarrollar criterios para especificar que tan precisos son los resultados obtenidos. -.* $unque ciertos nmeros representan nmero específicos( no se pueden e,presar e,actamente con un nmero finito de cifras. &,actitud y Precisi'n. +a e,actitud se refiere a que tan cercano está el valor calculado o medido del valor verdadero. +a precisi'n se refiere a qu# tan cercano está un valor individual medido o calculado respecto a los otros. +a ine,actitud se define como un aleamiento sistemático de la verdad. +a imprecisi'n( sobre el otro lado( se refiere a la magnitud del esparcimiento de los valores. +os m#todos num#ricos deben ser lo suficientemente e,actos o sin sesgos para que cumplan los requisitos de un problema particular de ingeniería. &rror. &n general( para cualquier tipo d e error( la relaci'n entre el nmero e,act/ y el obtenido por apro,imaci'n se define como0 &rror 1 2alor real *valor estimado &n ocasiones( se sabrá e,actamente el valor del error( que denotaremos como &v( o deberemos estimar un error apro,imado.
$hora( para definir la magnitud del error( o que incidencia tiene en el cálculo el error detectado( podemos normalizar su valor 0 &a 1 &rror relativo 3fracci'n4 1 error estimado 5 valor verdadero Como el valor de &a puede ser tanto positivo como negativo( en muchos casos nos interesa saber más la magnitud del error( caso en el cual usaremos el valor absoluto de este. Un caso muy interesante es una i nvestigaci'n que realiza 6carborough( en que determin' el nmero de cifras significativas que contiene el error como0
6i reemplazamos &s en la ecuaci'n. 7btendremos el nmero de cifras significativas en que es confiable el valor apro,imado obtenido. $sí( si queremos que nuestro cálculo tenga un error menor al criterio para dos cifras significativas( debemos obtener nmeros que correspondan a menos de0 &s138.9, )8-*-4:18.9: &sto nos servirá para determinar cuántos t#rminos serán necesarios en un cálculo apro,imado para tener la certeza que el error se encuentra bao el margen especificado en &s
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