Ejercicios Tarea 24 Feb 2016

Caso de estudio Specialty Toys Specialty Toys, Inc. vende una variedad de juguetes innovadores para niños y considera que la temporada prenavideña es el mejor momento para introducir un producto nuevo. Muchas familias usan este tiempo para buscar nuevas ideas para sus regalos de Navidad. Cuando Specialty tiene un juguete nuevo con buen potencial de mercado, elige una fecha de octubre para introducirlo. Con la fi nalidad de que los juguetes estén en los estantes de las tiendas en octubre, Specialty hace sus pedidos una sola vez con sus fabricantes en junio o julio cada año. La demanda de los juguetes puede ser muy volátil, ya que si un juguete nuevo se vuelve popular, una sensación de escasez en el mercado a menudo incrementa la demanda a niveles muy altos y se pueden obtener grandes ganancias. Por otro lado, los juguetes nuevos también pueden fracasar, dejando a Specialty con altos niveles de inventario que debe vender a precios muy bajos. La cuestión más importante que la empresa enfrenta es decidir cuántas unidades de un juguete nuevo debe comprar para cumplir con la demanda de ventas esperada. Si se compran muy pocos, las ventas se perderán; si se compran demasiados, las utilidades se reducirán debido a los precios bajos en las ventas de liquidación. Para la próxima temporada, Specialty planea introducir un producto nuevo llamado Weather Teddy. Esta variante del osito de peluche que habla es fabricada por una empresa en Taiwán. Cuando un niño presiona la mano de Teddy, el oso habla. Con la ayuda de un barómetro integrado, Teddy dice una de cinco respuestas que predicen el clima. Las respuestas varían de “¡Parece que será un bonito día! Diviértete” a “Creo que hoy puede llover. No olvides tu paraguas.” Las pruebas del producto muestran que aun cuando no es un pronosticador perfecto del clima, sus predicciones fueron tan acertadas como las de la televisión. Specialty se enfrenta a la decisión de cuántas unidades de Weather Teddy ordenar para la próxima temporada prenavideña. Los miembros del equipo gerencial recomendaron hacer pedidos por 15,000, 18,000, 24,000 y 28,000. Un desacuerdo considerable respecto al potencial de mercado es evidente, dadas las diferencias en las cantidades sugeridas. El equipo de gerentes de producto le ha pedido a usted que realice un análisis de las probabilidades de agotar las existencias para las distintas cantidades, una estimación de las utilidades potenciales y ayuda para hacer una recomendación de la cantidad a solicitar. Specialty espera vender Weather Teddy a $24, y el costo del producto es de $16 por unidad. Si queda el inventario después de la temporada navideña, Specialty venderá el excedente a $5 por unidad. Después de revisar el historial de ventas de productos similares, el gerente de pronósticos de ventas calculó una demanda esperada de 20,000 unidades con una probabilidad de 0.95 de que la demanda esté entre 10,000 y 30,000 unidades. Informe gerencial Prepare un informe gerencial que cubra los puntos siguientes y recomiende una cantidad a solicitar para el producto Weather Teddy: 1. Utilice la predicción del gerente de pronósticos de ventas para describir una distribución de probabilidad normal que pueda utilizarse para aproximar la distribución de la demanda. Trace la distribución y muestre su media y la desviación estándar. 2. Calcule la probabilidad de agotar las existencias para las cantidades del pedido que sugirieron los miembros del equipo gerencial.

3. Calcule las utilidades proyectadas para las cantidades del pedido sugeridas por el equipo gerencial bajo tres escenarios. El peor caso: ventas 10,000 unidades; el caso más probable: ventas 20,000 unidades, y el mejor caso: ventas 30,000 unidades. 4. Uno de los gerentes de Specialty pensó que el potencial de utilidades era tan grande que la cantidad del pedido debería tener una probabilidad de 70% de cumplir con la demanda y sólo una de 30% de agotar las existencias. ¿Qué cantidad debería solicitarse bajo esta política y cuáles son las utilidades proyectadas bajo los tres escenarios del punto 3? 5. Haga su propia recomendación para una cantidad del pedido y señale las proyecciones de las utilidades asociadas. Explique por qué hizo esta recomendación.

Caso de estudio 1 Estrategia de compra de propiedades Glenn Foreman, presidente de Oceanview Development Corporation, considera presentar una oferta para comprar una propiedad que se venderá mediante puja cerrada en una ejecución hipotecaria por impuestos del condado. La opinión inicial de Glenn es presentar una oferta de $5 millones. Con base en su experiencia, Glenn estima que una oferta de $5 millones tendrá una probabilidad de 0.2 de ser la puja más alta y asegurará la propiedad para Oceanview. La fecha actual es 1 de junio. Las pujas cerradas para la propiedad deben presentarse el 15 de agosto. Se anunciará cuál es la puja ganadora el 1 de septiembre. Si Oceanview presenta la puja más alta y obtiene la propiedad, la empresa planea construir y vender un complejo de condominios de lujo. Sin embargo, un factor que complica las cosas es que la propiedad está dividida actualmente en zonas para casas solas únicamente. Glenn piensa que se podría colocar un referéndum en las boletas electorales a tiempo para la elección de noviembre. La ratifi cación del referéndum cambiaría la zonifi cación de la propiedad y permitiría la construcción de condominios. El procedimiento de puja cerrada requiere que la propuesta se presente con un cheque certifi cado de 10% del monto de la puja. Si la oferta se rechaza, el depósito de reembolsa. Si la oferta se acepta, el depósito constituye el pago inicial por la propiedad. No obstante, si la oferta se acepta y el postor no prosigue con la compra ni cumple con las obligaciones financieras en los seis meses siguientes, el depósito se pierde. Si esto ocurre, el ayuntamiento ofrecerá la propiedad al siguiente postor con la mejor oferta. Para determinar si a Oceanview le conviene hacer la oferta de $5 millones, Glenn realizó algunos análisis preliminares. El trabajo preliminar proporcionó una evaluación de probabilidad de 0.3 de que se apruebe el referéndum para un cambio de zonifi cación y presentó las estimaciones siguientes de los costos e ingresos en que se incurrirá si se construyen los condominios:

Si Oceanview obtiene la propiedad y el cambio de zonifi cación se rechaza en noviembre, Glenn cree que la mejor opción sería que la empresa no concluyera la compra de la propiedad. En este caso, Oceanview perdería el derecho al depósito de 10% que acompañó a la oferta. Debido a que la probabilidad de que el referéndum de zonifi cación sea aprobado es un factor muy importante en el proceso de decisión, Glenn sugirió que la empresa contratara a un servicio de investigación de mercados para que lleve a cabo una encuesta de votantes. La encuesta proporcionaría una mejor estimación de la posibilidad de que se apruebe el referéndum para un cambio de zonifi cación. La fi rma de investigación de mercados con que Oceanview Development ha trabajado en el pasado aceptó hacerlo por $15,000. Los resultados del estudio estarán disponibles el 1 de agosto, de modo que Oceanview tenga esta información antes del 15 de agosto, que es la fecha límite para hacer la puja. Los resultados de la encuesta será una predicción de que el cambio de zonifi cación sea aprobado o una predicción de que la zonifi cación sea rechazada. Después de considerar el récord de la fi rma de investigación de mercados en estudios anteriores

realizados por Oceanview, Glenn desarrolló la siguiente probabilidad concerniente a la precisión de la información de la investigación de mercados:

Informe gerencial Analice el problema que enfrenta Oceanview Development Corporation y prepare un informe que resuma sus hallazgos y recomendaciones. Incluya los puntos siguientes en su informe: 1. Un árbol de decisión que muestre la secuencia lógica del problema de decisión. 2. Una recomendación sobre lo que Oceanview debe hacer si la información de la investigación de mercados no está disponible. 3. Una estrategia de decisión que deba seguir Oceanview si se realiza la investigación de mercados. 4. Una recomendación respecto a si Oceanview debe contratar los servicios de la fi rma de investigación de mercados, junto con el valor de la información proporcionada por dicha empresa. Incluya los detalles de su análisis como un apéndice en su informe.

Caso de estudio 1 Elaboración de pronósticos de ventas El restaurante Vintage se localiza en la isla Captiva, una comunidad turística cerca de Fort Myers, Florida. El restaurante, propiedad de Karen Payne y operado por ella misma, acaba de fi nalizar su tercer año de operación. Durante este lapso, Karen buscó forjarle la reputación de un restaurante de comida de gran calidad especializada en mariscos frescos. Los esfuerzos hechos por Karen y su personal fueron fructíferos y, actualmente, su restaurante es uno de los mejores y de más rápido crecimiento en la isla. Karen concluyó que para planifi car mejor el crecimiento del restaurante en el futuro, necesitaba desarrollar un sistema que le permitiera pronosticar las ventas de alimentos y bebidas por mes hasta con un año de anticipación. Karen compiló los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas para los tres años de

operación: Informe gerencial Realice un análisis de los datos de ventas para el restaurante Vintage. Prepare un informe para Karen que resuma sus hallazgos, pronósticos y recomendaciones. Incluya lo siguiente: 1. Una gráfi ca de la serie de tiempo. 2. Un análisis de la estacionalidad de los datos. Indique los índices estacionales para cada mes y comente cuáles son los meses de ventas estacionales altas y bajas. ¿Los índices estacionales tienen sentido intuitivo? Comente su respuesta. 3. Pronostique las ventas de enero a diciembre del cuarto año. 4. Suponga que las ventas de enero para el cuarto año resultaron ser $295 000. ¿Cuál fue su error de pronóstico? Si este error es grande, Karen puede extrañarse ante la diferencia entre su pronóstico y el valor de ventas real. ¿Qué puede hacer para resolver sus dudas sobre el procedimiento de pronóstico? 5. Haga una recomendación respecto a cuándo debe actualizarse el sistema que usted desarrolló para explicar los nuevos datos de ventas que ocurrirán.

6. Incluya cálculos detallados de su análisis en el apéndice de su informe.