Ejercicios Pronóstico de La Demanda

Ejercicios pronóstico de la demanda Problema 1 La compañía constructora Nodel renueva casas antiguas en West Bloomfeld, ic! ic!ig igan an"" #on #on el tiem tiempo po,, la comp compañ añía ía !a enco encont ntra rado do $ue $ue su volu volume men n de dólares por trabajos de renovación depende de la nómina del %rea de West Bloomfeld" La administración $uiere establecer una relación matem%tica para a&udarse a predecir las ventas" El 'icepresidente de (peraciones de Nodel !a preparado la tabla siguiente, la cual muestra los ingresos de Nodel & la cantidad de dinero percibido por los trabajadores en West Bloomfeld durante los )ltimos * años"

El 'ice+presidente necesita determinar si eiste una relación lineal -en línea rect recta. a. entr entre e la nómi nómina na del del %rea %rea & las las vent ventas as"" Para ara ello ello,, graf grafca ca los los dato datos s conocidos en un diagrama de dispersión/ 0tilice la regresión de mínimos cuadrados El 'ice+presidente de operaciones de Nodel $uiere conocer el error asociado con la recta de regresión calculada" #alcule el error est%ndar de la estimación, Sy , x  Problema  2o3a 2o3ard rd Weiss eiss,, prop propie ieta tari rio o de una una tien tienda da dist distri ribu buid idor ora a de inst instrum rumen ento tos s musicales, cree $ue la demanda de tambores bajos puede estar relacionada con el n)mero de apariciones en televisión del popular grupo de roc4 5tone  6emple  6emple Pilots durante el mes pasado" Weiss !a recopilado los datos $ue se muestran en la tabla siguiente/

a. 7raf$ue con estos datos para saber si u na ecuación lineal podría describir la relación $ue !a& entre las apariciones en televisión del grupo & la venta de tambores bajos"

b. 0se el m8todo de regresión por mínimos cuadrados para obtener una ecuación de pronóstico" c. 9#u%l sería su estimación de las ventas de tambores bajos si los 5tone  6emple Pilots !ubiesen aparecido nueve veces en televisión el mes anterior: d. 9#u%les son el coefciente de correlación - r . & el coefciente de determinación -r . para este modelo, & $u8 signifcan:

Las ventas de Licuadoras en un almac8n de electrodom8sticos en Barran$uilla se muestran en la columna central de la siguiente tabla" 0n promedio móvil de tres meses aparece a la derec!a" MES Ventas reales de licuadoras Promedio móvil de tres meses

Enero ; o ? @bril A -;=?.CA D = a&o A* -=1?A.CA D ?  unio =; -?AA*.CA D A  ulio F* -AA*=;.CA D A* @gosto *; -A*=;F*.CA D == 5eptiembre =; -=;;F**;.CA DF (ctubre F; -F**;=;.CA D F Noviembre =? -*;=;F;.CA D F; Giciembre *= -=;F;=?.CA D =* Enero -F;=?*=.CA D F=