PRUEBA DE HIPOTESIS PARA UNA MUESTRA MUESTRA PEQUEÑA PEQUEÑA EJERCICIOS 1. Un supervisor desea probar que el promedio de calificaciones (media = ) en las escuelas ingenierías son ̅ = menores a 12 pts. Se selecciona una muestra aleatoria de 25 escuelas y se obtiene una media muestral 11.916 y una desviación estándar de S=1.40. Se asume que la distribución de calificaciones es aproximadamente normal. Con un =0.05 2. Un ingeniero químico afirma que el rendimiento medio de cierto proceso en lotes es 500 gramos por milímetro de materia prima. Para verificar esta afirmación el fabricante toma una muestra de 25 lotes cada mes. ¿A qué conclusión llegará con un nivel de confianza del 90%; si la muestra extraída tiene una media de 518 gramos por milímetro y una desviación estándar de 40 gramos? Suponer que la distribución de rendimientos es aproximadamente normal. 3. Pruebe la hipótesis de que el contenido promedio de los envases de un lubricante específico es de 10 litros, si los contenidos de una muestra aleatoria de 10 envases son: 10.2, 9.7, 10.1, 10.3, 10.1, 9.8, 9.9, 10.4, 10.3 y 9.8 litros. Utilice un nivel de significancia de 0.01 y suponga que la distribución del contenido es normal. normal. 4. Se sabe que la media del consumo de energía eléctrica en cierta provincia es de 721 kw ∙h. Una empresa tecnológica de la región cree que sus empleados consumen más que el promedio provincial. Recoge información sobre los consumos de 20 empleados escogidos al azar, y obtiene los siguientes datos: datos:
710
774
814
768
823
732
675
755
770
660
654
757
736
677
797
760
718
774
747
796
Si la distribución del consumo mensual de energía eléctrica es normal:
¿Hay evidencias para afirmar que el promedio del consumo de energía eléctrica hogareño de los empleados de la empresa es superior a la media del consumo a nivel provincial? Usar un nivel de significación del 10%.
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