Ejercicios de Estadistica y Matemáticas Aplicada A La Epidemiología
August 17, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
Short Description
Download Ejercicios de Estadistica y Matemáticas Aplicada A La Epidemiología...
Description
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA BIOÉTICA
S2-TAREA 2: Resolución de ejercicios de estadísca y matemáca aplicadas a la epidemiología
NOMBRE: -WILLIAM FERNANDO CORDOVA PASTÁS
Docente: PHD. Marco Coral
Lugar y fecha: Quito, fecha: Quito, 31 de octubre del 2022
APLICADAS A LA EPIDEMIOLOG EPIDEMIOLOGÍA. ÍA. 1.- Calcular los Intervalos de confanza al 95% y al 99% de la prevalencia en estas 5 poblaciones, comparar los tamaños de todos los intervalos calculados y ordenar del mayor al menor según su amplitud (restar el valor del borde inerior al borde superior). Población 1: • Prevalencia: 10% • Población 1986
NIVEL DE CONFIANZA 95% 99%
Z a/ 2
1.96 2.576
Índice de confanza al 95%
SE :
p ± z α 2
√
p ( 1− p ) n
0.10 ± 1.96
√
p ( 1− p ) n
√
0.10 ( 1 −0.10 ) 1986
0.10 ± 0.013 0.10+ 0.013=0.113 0.10- 0.013= 0.087 (0.113 - 0.087)
Amplitud 1: 0.087 1: 0.087 -0.113 = 0.026
Índice de confanza al 99% p ± z a 2
0.10 ± 2.576
√
√
p ( 1 − p ) n
0.10 ( 1 −0.10 ) 1986
0.10 ± 0.0173 0.10+0.0173= 0.117 0.10-0.0173= 0.0827 (0.117-0.0827)
Amplitud 2: (0.0827-0.117)= 2: (0.0827-0.117)= 0.0343
Población 2: • Prevalencia: 5% • Población:150 000 Índice de confanza al 95%
SE :
√ √
p ( 1− p ) n
p ± z α 2
0.05 ± 1.96
√
p ( 1− p ) n
( −0.05 )
0.05 1
150000
0.05± 0.0011 (0.0511- 0.0489)
Amplitud 3: (0.0489-0.0511)= 3: (0.0489-0.0511)= 0.0022
Índice de confanza al 99%
SE :
√ √
p ( 1− p ) n
p ± z α 2
p ( 1− p ) n
√
0.05 ( 1 −0.05 )
0.05 ± 2.576
0.05 ± 0.00144 0.05+ 0.00144= 0.0514 0.05 – 0.00144= 0.0485 (0.0514- 0.0485)
150000
Amplitud 4: 4: (0.0485-0.0514)= 0.0029
Población 3: • Prevalencia: 50% • Población: 384
Índice de confanza al 95%
√ √
p ( 1− p ) n
SE :
p ± z α 2
p ( 1− p ) n
0.5 ( 1 −0.5 )
0.5 ± 1.96
√
384
0.5 ± 0.0500 0.5+ 0.0500= 0.55 0.5- 0.0500= 0.45 (0.55-0.45)
Amplitud 5: (0.45-0.55)= 5: (0.45-0.55)= 0.1
Índice de confanza al 99% p ( 1− p )
SE :
√ √
p ± z α 2
0.5 ± 2.576
√
n p ( 1− p ) n
0.5 ( 1 −0.5 ) 384
0.5 ± 0.0657 0.5+ 0.0657= 0.5657 0.5- 0.0657= 0.4343 (0.5657-0.4343)
Amplitud 6: (0.4343-0.5657)= 6: (0.4343-0.5657)= 0.1314
Población 4: • Prevalencia: 15% • Población: 783
Índice de confanza al 95%
SE :
√ √
p ( 1− p ) n
p ± z α 2
p ( 1− p ) n
( −0.15 )
0.15 1
0.15 ± 1.96
√
783
0.15 ± 0.0250 0.15+ 0.0250= 0.175 0.15- 0.0250= 0.125 (0.175-0.125)
Amplitud 7: (0.125-0.175)= 7: (0.125-0.175)= 0.05
Índice de confanza al 99% SE :
√
p ± z α 2
0.15 ± 2.576
√
p ( 1− p ) n
√
p ( 1− p ) n
0.15 ( 1 −0.15 ) 783
0.15 ±0.0328 0.15+ 0.0328= 0.1828 0.15- 0.0328= 0.1172 (0.1828- 0.1172)
Amplitud 8: (0.1172-0.1828)= 8: (0.1172-0.1828)= 0.0656
Población 5: • Prevalencia: 2% • Población: 25 386
Índice de confanza al 95% SE :
√ √
p ( 1− p ) n
p ± z α 2
p ( 1− p ) n
0.02 ± 1.96 0.02 ( 1− 0.02)
√
25386
0.02 ± 0.0017 0.02+ 0.0017= 0.0217 0.02- 0.0017= 0.0183 (0.0217-0.0183)
Amplitud 9: (0.0183-0.0217)= 9: (0.0183-0.0217)= 0.0034
Índice de confanza al 99% SE :
√ √
p ( 1− p ) n
p ± z α 2
0.02 ± 2.576
√
p ( 1− p ) n
0.02 ( 1− 0.02) 25386
0.02 ± 0.0022 0.02+ 0.0022= 0.0222 0.02- 0.0022= 0.0178 (0.0222-0.0178)
Amplitud 10: (0.0178-0.0222)= 10: (0.0178-0.0222)= 0.0044
NÚMERO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
AMPLITUD 0.026 0.0343 0.0022 0.0029 0.1 0.1314 0.05 0.0656 0.0034 0.0044
6 5 8 7 2 1 10 9 4
AMPITUD MAYOR A MENOR 0.1314 0.1 0.0656 0.05 0.0343 0.026 0.0044 0.0034 0.0029
3
0.0022
NÚMERO
2.- Calcular tamaños muestrales al 95% y al 90% y ajustar al tamaño de la población ulizando la órmula de cálculo de tamaño de la muestra en poblaciones infnitas y su respecva órmula de ajuste de tamaño. Para ello, ulizar las poblaciones descritas en el ejercicio 1.
Esmación del tamaño de la l a muestra en poblaciones infnitas Índice de confanza al 95% EJERCICIO 1 z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
1.96
n=
2
C 2
( 0.10 )( 1−0,10 ) 0.05
n =¿138.2976
2
Ajuste de la muestra Nxn najustable = ( ( N +n))
( 1986 x 138.2976 ) ( 1986 + 138.2976 )
najustable :
n ajustable= 129.29
Índice de confanza al 90% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
n=
2
C
1.645
2
( 0.10)( 1 −0,10 ) 0. 1
2
n =¿24.354
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
(1986 x 24.354 ) (1986 + 24.354 )
najustable :
n ajustable= 24.058
EJERCICIO 2
Índice de confanza al 95% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
n=
1.96
2
C 2
( 0.05 )( 1−0,05 ) 0.05
n =¿72.990
2
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
(150000 x 72.990 ) (150000 + 72.990)
najustable :
n ajustable= 73.025
Índice de confanza al 90% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
2
C 2
n=
1.645
( 0.05)( 1 −0 , O 5 ) 2
0.1
n= 12.853
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
( 150000 x 12.583 ) najustable : ( 150000 + 12.583)
n ajustable= 12.584
EJERCICIO 3 Índice de confanza al 95% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
2
C 2
n = 1.96 ( 0.5 )(21−0,5 ) 0.05
n =¿384.16
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
( 384 x 384.16) ( 384 + 384.16 )
najustable :
n ajustable= 192.039
Índice de confanza al 90% z ( p ) ( 1− p ) 2
n
C 2
= 2
n=
1.645 ( 0.5 )( 1− 0,5) 2
0.1
n= 67.650
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
( 384 x 67.650) najustable : ( 384 + 67.650 )
n ajustable= 57.517
EJERCICIO 4 Índice de confanza al 95% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
2
C 2
n=
1.96 ( 0.15 )( 1−0 , 15 ) 0.05
2
n =¿195.921
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
( 783 x 195.921 ) ( 783 + 195.921 )
najustable :
n ajustable= 156.709
Índice de confanza al 90% z ( p ) ( 1− p ) 2
n
C 2
= n=
1.645
2
( 0.15 )( 1−0 , 15 ) 2
0.1
n= 34.501
Ajuste de la muestra najustable =
EJERCICIO 5
( Nxn) ( N +n )
( 783 x 34.501 ) najustable : ( 783 + 34.501) n ajustable= 33.044
Índice de confanza al 95% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
n=
1.96
2
C 2
( 0.02)( 1 −0 , 02) 0.052
n =¿30.118
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
(25386 x 30.118 ) ( 25386 +30.118 )
najustable :
n ajustable= 30.0823
Índice de confanza al 90% z ( p ) ( 1− p ) 2
n=
1.645
2
C 2
( 0.02 )( 1−0 , 02 )
n=
2
0.1
n= 5.303
Ajuste de la muestra najustable =
( Nxn) ( N +n )
(25386 x 5.303 ) ( 25386 +5.303)
najustable :
n ajustable= 5.301
3.- Indicar en este ejemplo si la medida de asociación a ulizar es el OR o el RR, calcularlo y concluir sobre el resultado. En un estudio transversal se quiso estudiar la asociación de la presencia de garzas y la prevalencia de Amphimerus spp. Se visitaron dos comunidades cercanas en la misma zona, una de las comunidades tenía como caracterísca la presencia constante de garzas debido a la cercanía de un cuerpo de agua (Expuestos), la otra comunidad se encontraba alejada de los cuerpos de agua y por lo tanto no había garzas en la cercanía (No expuestos). Se hizo el diagnósco en la población humana y se obtuvieron los siguientes resultados:
Posivos a Amphimerus spp
Negavos
Total
Presencia de garzas Ausencia de garzas
15
360
375
22
316
338
Respuesta: Planteamiento de hipótesis
Hipótesis general: La general: La exposición de garzas se asocia el desarrollo de inecciones producida por Amphimerus spp.
Hipótesis nula: nula: La inección por Amphimerus A mphimerus spp no depende de la presencia de Garzas en las comunidades. Hipótesis alternava: La alternava: La presencia de Garzas que se encuentran cerca de la comunidad permite el desarrollo de inecciones por Amphimerus spp.
La medida de asociación tradicional de los estudios transversales analícos es el Odds Rao; por lo tanto al ser un estudio transversal no se puede ulizar riesgo relavo
15 X 316 316 360 ¿ = 22 X 360
OR= 0.598 Por lo tanto se puede concluir que no existe relación con la exposición a garzas y el desarrollo de inecciones inecciones por Amphimerus
4.- Indicar en este ejemplo si la medida de asociación a ulizar es el OR o el RR, calcularlo y concluir sobre el resultado. En un estudio longitudinal sobre hipoacusia por exposición al ruido urbano en adolescentes, se idenfcaron dos poblaciones para hacer el seguimiento durante un año con intervenciones cada 3 meses para evaluar la audición. La primera población estaba compuesta de adolescentes de 16 años con un diagnósco de audición perecta que vivieran en la zona centro-norte de Quito y que vivieran en edifcios de hasta 4 pisos que estén expuestos a una avenida principal y que no ulicen regularmente audíonos. La segunda población correspondía a adolescentes
de las mismas caracteríscas descritas antes pero que vivieran en San Antonio de Pichincha en casas en vías secundarias alejadas de los servicios de transporte público masivo y que la zona sea considerada libre de ruido regular, además, se seleccionó en ambos casos a adolescentes que una ac orma de svida de po movili mov ilizac zación ión prá prác ccam cament entee loc local al enen par paraa sus acvid vidade ades nor norma males les ymás consedentario, uso poc poco o recuente del sistema de transporte público. Los resultados obtenidos al fnal del estudio ueron:
Adoles Adol esce cent ntes es Quito Adol Ad oles esce cent ntes es San Antonio Pichincha
Hipoacusia en 53
Audición normal 115
Total 168
en 20 de
128
148
Respuesta: Planteamiento de hipótesis Hipótesis general: La general: La exposición al ruido urbano se asocia con el desarrollo de la disminución de la agudeza audiva. Hipótesis nula: nula: La no exposición al ruido urbano puede ser causa de hipoacusia en los adolescentes. Hipótesis alternava: La alternava: La exposición permanente al ruido urbano en adolescentes puede causar Hipoacusia
La medida de asociación que se uliza en este caso es el RR debido a que es un estudio prospecvo longitudinal
53
RR=
( 53 + 115 ) 20
( 20 + 128 ) R: 2.33
Por lo tanto se puede concluir que el actor de riesgo de este caso que es la exposición a ruido urbano si causa disminución de la agudeza audiva Hipoacusia en los adolescentes.
REFERENCIAS: x 1. Soto A. Facultad de Medicina Humana. [Online].; 2021 [cited 2021 Octubre 28. Available rom: hp://www.scielo.org hp://www.scielo.org.pe/pd/rmh/v21n1/2308-0531-rmh-21-01.pe/pd/rmh/v21n1/2308-0531-rmh-21-01179.pd x
View more...
Comments
