Ejercicios de Agentes v2.0

February 23, 2019 | Author: Raul Quispe Vasquez | Category: Motion (Physics), Areas Of Computer Science, Cognitive Science, Sicología y ciencia cognitiva, Tecnología
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ejercicios de angentes para poder resolver...

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Ejercicios de Agentes 1.

Supongam Supongamos os que la medida medida de rendim rendimiento iento se se ocupa sólo sólo de los primero primeross T pasos pasos de tiempo tiempo del ambiente e ignora todo a partir de ahí . Demostrar que la acción de un agente racional  puede depender no sólo en el estado del ambiente, sino también en el paso de tiempo alcanzado.

2.

Tanto Tanto la medida medida de rendimien rendimiento to como la función función de utilida utilidad d miden la eficienc eficiencia ia del agente. agente. !plique la diferencia entre los dos conceptos.

".

!plorar !plorar las diferen diferencias cias entre entre las funciones funciones de los los agentes agentes # los programas programas de los agentes. agentes. a.  b. c. d.

$%uede $%uede haber haber m&s m&s de un progra programa ma de agente agente que implem implement entee una función función de agente agente dada' %roporcione un e(emplo o muestree porque una no es posible. $)a# funciones de agente que no se pueden pueden implementar con con alg*n programa de agente' Dada una una arquitect arquitectura ura m&quina. m&quina. $imple $implementa menta cada cada program programaa de agente agente e!actame e!actamente nte una función de agente. Dada una una arquitect arquitectura ura con +n +n bits de almace almacenamie namiento nto $-u&ntos $-u&ntos posibles posibles programa programass de agentes puede almacenar'

. de las agentes a.

es

!aminar la racionalidad funciones de de /arias aspiradoras. 0ostrar si la función de agente aspiradora descrita como realmente racional

 b.

Describa una función función para un agente racional racional cu#a medida medida de rendimien rendimiento to modificada modificada deduzca deduzca un  punto por cada mo/imiento. $equiere el correspondiente programa de agente estado interno' c. $-u&les $-u&les serían serían los posibles posibles diseos diseos de agent agentes es para los los casos casos en los que las las cuadricul cuadriculas as limpias puedan ensuciarse # la geografía del medio sea desconocido ' $Tiene sentido que el agente aprenda de su e!periencia en estos casos'$Si es así q ue debe aprender' 3 si no $4ué debería aprender'

5.

scriba scriba el algoritm algoritmo o para un agente agente basado basado en ob(eti/o ob(eti/o # otro otro para utilidad utilidad,, luego present presentee un programa e(ecutable.

6.

7mplement 7mplementar ar un simulado simuladorr ambiental ambiental que mida mida el rendimie rendimiento nto de una aspira aspiradora dora seg*n seg*n la figura8

-onsiderar que su aplicación debe ser modular de manera que los sensores, actuadores, # las características características del entorno 9tamao, forma, colocación de suciedad, etc...: se puedan cambiar 

f&cilmente. 9;ota8 para algunas opciones de lengua(e de programación # el sistema operati/o e!isten implementaciones en la >> periodos. =a geografía del medio se conoce a priori con la figura anterior, pero no se conocen la distribución de la suciedad # la localización inicial del agente. =as cuadriculas se mantienen limpias # aspirando se limpia la cuadricula en la o que se encuentra el agente. o =as acciones izquierda # derecha mue/en al agente hacia la izquierda # la derecha, sal/o que el agente este fuera del recinto, en este caso el agente  permanece donde se encuentra. o =as *nicas acciones permitidas son 7zquierda, Derecha , ;ada l agente percibe correctamente su localización # si esta contiene suciedad. o •



?.

7mplementar un agente refle(o simple para la aspiradora seg*n el e(ercicio anterior, e(ecute el ambiente con este agente todas las posibles configuraciones de suciedad iniciales locuciones del agente. egistre el punta(e de rendimiento para cada configuración # la  puntuación promedio total.

@.

-onsidere una /ersión modificada de la aspiradora ambiental del e(ercicio ? en la que el agente es penalizado con un punto por cada mo/imiento. a.  b. c.

$%uede un agente refle(o ser perfectamente racional para este ambiente' !plique. $-u&l es el estado de un agente refle(oA' Disee tal agente. $-ómo cambian sus respuestas a # b si las percepciones del agente dan un estado limpioBsucio de cada cuadrado en el medio ambiente'

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