Ejercicios Capitulo 5 (1-5)

Zulia Reyes 100004916 estadistica 2 seccion 04 1. De varios ejemplos tanto de distribuciones discretas de probabilidad como de distribuciones continúas de probabilidad que pueden aparecer comúnmente en un negocio. ¿Cuál es la diferencia entre una distribución discreta de  probabilidad y una continua? Las distribuciones discretas

- Número de circuitos en una computadora. computadora. - El número de vehículos vendidos en un día, en un lote de autos - El número de veces que cae una moneda en cara (o cruz). Las distribuciones continuas

- El peso en gramos de una moneda. - La edad de un hijo de familia. - Las dimensiones de un vehículo Las diferencias que existen en las distribuciones continuas continuas es que pueden tomar cualquier valor y no únicamente un número determinado (como ocurre en las distribuciones discretas que toma un número determinado.

2. Las siguientes variables aleatorias ¿son discretas o continuas? En cada caso explique el porqué de su respuesta. a. Los carros vendidos por Harry el honesto. Discreta, porque solo asume valores enteros y resulta del conteo.  b. Los ingresos que gana Harry. Continua, porque resulta de la medición y puede tomar cualquier valor. c. Los tiempos de terminación de un trabajo en particular. Continua, porque resulta de la medición y puede tomar cualquier valor. d. Los empleados requeridos para completar dicho trabajo.

Discreta, porque solo asume valores enteros y claramente separados.

3. Calcule e interprete el valor esperado la varianza y la desviación estándar del experimento de lanzar una moneda tres veces y observe el número de caras.

xi

| P(xi) | xi∙P(xi)

| xi-μ2∙P(xi) |

0

| 1/8

| 0(1/8) = 0

| (0-1.5)2 *1/8 = 0,281

|

1

| 3/8

| 1(3/8) = 3/8 | (1-1.5)2 *3/8 = 0,094

|

2

| 3/8

| 2(3/8) = 3/4 | (2-1.5)2 *3/8 = 0,094

|

3

| 1/8

| 3(1/8)= 3/8 | (3-1.5)2 *1/8 = 0,281

|

Total | 1

| µ=1.5

| σ 2 =0,750

En los datos obtenidos tenemos una varianza de 0.750. Por tanto la desviación estándar seria de √0.750 = 0.886 (La de sviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza).

4. El número de quejas de los empleados en Fidelity Services oscila entre 0 a 6cada día como se muestra en la siguiente tabla. Calcule e interprete el valor esperado, la varianza y la desviación estándar.

Quejas Número de días Quejas Número de días

Quejas

0

3

4

2

1

4

5

1

2

3

6

4

3

6

Numero de dias

P(xi)

P(xi)2

(xi- μ)2 (p(xi)

Columna6

Columna7

0

3

0/21=0

0

(3-3083)

0

0,001

1

4

1/21=0,047

0,188

(4-3083)

0,047

0,039

2

3

2/21=0,095

0,285

(3-3083)

0,095

0,0065

3

6

3/21=0,142

0,852

(6-3083)

0,142

12082

4

2

4/21=0,190

0,38

(2-3083)

0,190

0,.222

5

1

5/21=0,238

0,238

(1-3083)

0,238

1,032

6

4

6/21=0,285

1,14

(4-3083)

0,285

0,239

21

3,083= μ

Desviación estándar= σ= √

2=2,7477= varianza σ

2= σ

σ= 7,5498

5. Para recolectar los datos de un proyecto de investigación, un estudiante de mercadeo en una universidad pequeña en el centro de Estados Unidos con tó en 50 cursos de negocios el número de estudiantes que habían comprado recientemente discos compactos. En 12 clases no encontró estudiantes que hubieran hecho dicha compra, 3 estudiantes habían comprado en 8 clases, 4habían comprado en 9 clases, 5 en 15 clases y 7 estudiantes, de las seis clases restantes habían aumentado sus colecciones de música. El estudiante deseaba comenzar su investigación resumiendo sus datos. ¿Cómo podría usted ayudarle?