Ecuaciones Estructurales Con Lavaan

 

ECUACIONES ESTRUCTURALES CON LAVAAN

 

Ejemplo

Kline (2010)

 

Introducción n a SEM Introducció • Derivado del Path Analysis • Familia de modelos que integra: • Path Analysis (P (PA) A) • Confirmatory Fatorial Analysis (CFA) • !trutural "egresion (!")

• A su ve# $ertenee a la familia de modelos

latentes: (lase latente% transii&n latente% regresi&n latente% et') • rigen en el modelo de *+ (,res-og% *iley and +eesling) que dar. lugar a /!"/ reado $or ,res-og'

 

Caraterstias • /as latentes son ontinuas% y las o3servadas

me4or que tam3i5n lo sean • Filosofa onfirmatoria% no e6$loratoria • De3en estar fuertemente guiados $or la teora • !e de3e $artir de 3uenos datos • !imilar al modelo lineal general (se $uede onsiderar omo un aso es$eial de !7) • De forma sim$lista es la fusi&n de la l a regresi&n lineal on el an.lisis fatorial

 

Causai&n • Confirmai&n no es ausai&n • 7ismas ondiiones de siem$re $ara la

ausai&n: • Caeteris Paribus • Preedenia tem$oral de ausas y efetos • 8o te lo da el modelo% s&lo el dise9o y la forma

de o3tener los datos • odo el mundo lo sa3e $ero todo el mundo so3re;inter$reta en las onlusiones • Ca$tulo de 7ulai-

 

Cone$tos 3.sios% • !istema "A7 ("etiular Ation 7odel ) • U • 2U uestionarios distintos de $ersonalidad •

Datos de m.s de R0 $ases • Aeso a los $erfiles de FH (R0V)

 

my$ersonality • nformai&n so3re: • =serWs demogra$hi details • =serWs geo;loation details • Fae3oo- ativity • =serWs religion and $olitial vieBs • H>U Personality !ores • K sores • !atisfation *ith /ife !ale • muhas m.s 3ases de datos

 

my$ersonality • !e o3tienen las 3ases de datos 3a4o registro • !e firma un ontrato legal entre el usuario y la

universidad de Cam3ridge • =so on ondiiones •

=na ve# teformatos dan aeso a las 3ases de datos% enfirmado distintos • Cuidado on la fusi&n de 3ases% los datos

$erdidos no son aleatorios'