Econometria 1121934516 STEVEN HOYA P

 

Tarea 1 - Introducción al análisis econométrico 

Presentado por: Joiner Steven hoya Piñeros c.c. 1.121.934.516

Juan David Pulido Vargas Director. 105010A_951

Universidad nacional abierta y a distancia UNAD Economía ECONOMETRÍA 2021

 

1.  Leer comprensivamente comprensivamente las lecturas propuestas en la bibliografía, especialmente, el capítulo 1 de Wooldridge (2010) y el capítulo 1 de Gujarati (2009)

2.  Con base en los dos capítulos ca pítulos mencionados:

a) Explicar por medio de un mapa conceptual los tipos de variables.

Variables

Cuantitativas

Discretas

Su conjunto numérico es cerrado, no admite valores decimales

Cualitativas

Continuas

Puede contener infinitos valores entre enteros, admite valores decimales, etc.

Ordinales

 Nominales

Son variables categóricas, donde dichas categorías deben ser ordenadas

Son variables categóricas que no necesariament e deben tener un orden

b) Responder ¿Qué es la covarianza entre dos variables?

Covarianza: Muestra tanto la variación conjunta de dos variables respecto a sus correspondientes medias como la relación lineal entre ambas variables, sin embargo, esta e sta relación no se encuentra estandarizada, por lo que solo se puede conocer si la relación es  positiva o negativa.

 

  c) Describir los tipos de relación que se puede dar entre variables.

Tipos de relación entre variables: Las relaciones relacione s entre variables pueden ser directas o inversas, negativas o positivas. Estas relaciones son lineales, es decir, cuando c uando una variable incrementa y la otra también se habla ha bla de una relación lineal positiva o direc directa; ta; cuando una variable incrementa y la otra disminuye se habla de una relación lineal negativa o inversa. d) Responder ¿Qué es la correlación entre dos variables?

Correlación de dos variables: Es la relación lineal entre dos variables, dicha relación puede ser positiva o negativa y, a diferencia de la covarianza, está estandarizada entre  – 1 y +1, donde una mayor cercanía a cualquiera de los dos extremos indica la fuerza de la relación misma.

e) Plasmar dos ejemplos sobre tipos de variables asociadas e independientes

Ejemplos: La relación entre gasto e ingresos; la relación entre tiempo de uso y desgaste de la maquinaria.

f) Responder ¿Qué es un conjunto de datos de corte transversal? Y ¿en qué se diferencia un conjunto de datos de corte transversal delas series de tiempo?

Diferencia corte transversal y series de tiempo: en el corte c orte transversal se observan varias características de diferentes objetos de estudio en un momento puntual del tiempo, mientras que en las series de tiempo se observa una característica en diferentes momentos del tiempo. Así, la diferencia radica en el tiempo observable y las características, si estas son variadas o es una sola.

3. En la siguiente tabla se encuentran variables de algunos municipios, con los datos y utilizando el programa Excel, obtenga la matriz de covarianza y la matriz de correlación e interprete. a) Responda ¿por qué la diagonal principal de la matriz de correlaciones es 1?

 porque muestra la relación entre variables iguales, es decir, la relación entre Gasto Gasto Público y Gasto Público es igual a 1 porque contiene exactamente los mismos valores, y la relación entre una variable y sí misma siempre será 1.

 

  b) Responda ¿qué son los resultados que aparecen en la diagonal principal de la matriz de covarianzas?

Estos resultados de la diagonal corresponden a las la s varianzas de cada una de las variables objeto de estudio.

c) Responda ¿por qué ambas a mbas matrices sólo tienen resultados debajo de la diagonal principal y no arriba?

Debido a que los valores de la covarianza de las parejas de variable ya se están reflejando debajo de la diagonal de varianzas, por lo que no es necesario un cálculo en la parte superior.

M001 M002 M003 M004 M005 M006 M007 M008 M009 M010 M011 M012

25,26 28,46 32,45 22,21 25,58 26,98 24,78 33,46 33,01 38,25 16,15 18,26

PORCENTAJE DE POBREZA 49 70 38 25 27 53 27 38 55 63 57 44

M013 M014 M015 M016 M017 M018 M019 M020 M021 M022 M023

22,47 32,14 30,05 33,98 28,16 22,24 25,06 29,08 19,72 16,55 20,31

63 66 31 46 31 39 22 26 52 61 31

4 1 9 5 6 6 4 3 7 7 3

89 72 70 95 87 79 81 96 94 77 77

33 40 31 32 20 28 31 33 44 38 30

M024

27,77

40

4

91

36

MUNICIPIO POBLACIÓN

ICI

GASTO

INV

8 2 10 11 11 5 9 8 3 2 4 7

82 66 82 98 95 72 82 94 86 72 86 87

38 47 30 18 25 33 20 32 45 38 38 35

 

MATRIZ CORRELACIÓN

POBLACIÓN PORCENTAJE DE POBREZA

PORCENTAJE DE POBLACIÓN POBREZA 1 0,05571857

ICI GASTO

0,20649959 -0,1286374

INV

0,08352425

ICI

GASTO

INV

1 -0,52970004 1 -0,42570167 0,36595536 1 0,76913273 0,58265215 0,32111448

1

MATRIZ COVARIANZA POBLACION PORCEN_POBREZA ICI GASTO INV

POBLACION PORCEN_POBREZA ICI GASTO INV 33,2381576 4,63743056 208,409722 3,40184028 -21,8506944 8,16493056 6,73020833 -55,7708333 9,48958333 82,3541667 3,54760417 81,8020833 -12,265625 -21,46875 54,2760417

 

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

  Tema 1: Introducción al análisis Econométrico



J. (2010). Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno,   Wooldridge, (4a. ed.), Ed. Parafino. Cap.1. Recuperado   https://drive.google.com/drive/folders/1n7JQSvJVlWHwYd_cE45P0I7uiYfWr3

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  Gujarati, D. (2009) Econometría, (5a. ed.), Ed. Mc Graw Hill.

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Cap.1.Recuperado de http://www.ebooks724.com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=279&pg=1 Tema 2: Introducción a Stata

  Stata press publication. Stata Corp. Userguide reléase STATA. 2013.

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Recuperado de http://www.stata.com/manuals13/u.pdf Tema 3: Modelo de Regresión

  Wooldridge, J. (2010). Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno,

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(4a. ed.), Ed. Parafino. Cap.2-3 Recuperado https://drive.google.com/drive/folders/1n7JQSvJVlWHwYd_cE45P0I7uiYfWr3 fM?usp=sharing

  Gujarati, D. (2009) Econometría, (5a. ed.), Ed. Mc Graw Hill. Cap.1-

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2.Recuperado de http://www.ebooks724.com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=279&pg=1 OVA Unidad 1- Introducción al análisis a nálisis econométrico

  Pulido, J (2020). Conceptos básicos de econometría. Recuperado de

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https://campus124.unad.edu.co/ecacen45/mod/hvp/view.php?id=6384