Dokumen - Tips - Metodo Analitico Series de Fourier
September 4, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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INSTITUTO TECNOLOGICO DE DURANGO
EQUIPO #1
VIBRACIONES MECANICAS
METODO ANALITICO ANALITICO SERIES DE FOURIER
MECATRONICA 6”V”
Series de Fourier Las series de Fourier son un instrumento indispensable en el análisis de ciertos fenómenos periódicos (tales como vibraciones, movimientos ondulatorios y planeta-rios) que son estudiados en Física e Ingeniería.
El nombre se debe al matemático francés JeanBaptiste Joseph Fourier que desarrolló la teoría cuando estudiaba la ecuación del calor. Esta área de investigación se llama algunas veces Análisis armónico.
Serie trigonometrica de fourier Algunas funciones periódicas f(t) periódicas f(t) de de periodo T pueden pueden expresarse por la siguiente serie, llamada serie llamada serie trigonométrica de Fourier w0 t) + a2cos(2w 0t) + ... f(t) = ½ a0 + a1cos( w + b1 sen( w w0 t) + b2 sen(2w 0t) + ... Donde w 0 = 2w /T se denomina frecuencia fundamental.
f (t ) 1 a 2
0
n t ) b sen(n t )] [a cos(
n 1
n
0
n
0
Como la función sen(nw 0t) es una función impar para todo n y la función cos(nw 0t) es una función par para todo n, es de esperar que:
Si f(t) es par, su serie de Fourier no contendrá términos seno, por lo tanto bn= 0 para todo n.
f(t) es coseno, Si impar, su de Fourier no contendrá términos porserie lo tanto an= 0 para todo n.
Funciones pares e impares
f(t)
función Una si su gráfica es es par simétrica respecto al eje vertical, es decir f(t) = f(-t)
t
f(t)
t
función impar si una si su gráfica es es simétrica respecto al origen, es decir, -f(t) = f(-t)
Ortogonalida Se dice que las funciones del conjunto {f k (t)} (t)} son ortogonales en el intervalo a < t < b si b si dos funciones cualesquiera f cualesquiera f m(t), f n(t) (t) de de dicho conjunto cumplen:
0 f m(t)f n(t)d t r n a b
para pa ra m n para pa ra m n
Forma compleja de la serie de fourier Consideremos para una función la periodo serie deT = Fourier periódica periódica f(t), f(t), con con 2w / w w0 .
f (t ) 1 a0 2
[a
n
cos( n 0t ) bn sen(n 0t )]
n 1
Es posible obtener una forma alternativa usando las fórmulas de Euler:
cos( n 0t ) (e 1 2
sen se n(n t ) 0
1 2i
in 0t
(e
e
in 0t
in 0t
e
)
i n 0t
)
Sustituyendo:
f (t ) a 1
2
0
1
[a
(e
in 0t
e
in 0 t
) b
n 2
n 1
1
(e
in 0t
e
in 0t
)]
n 2i
Y usando el hecho de que 1/i = -i: -i: 1 2
f (t ) a0 Y definiendo:
in 0 t
1 2
n n a ib [ ( )e n 1
c0
1 2
a0 , c n
1 2
f (t )
c e
n
n
n n (a ib )e
(an ibn ),
in 0t
in 0t
1 2
c n
1 2
(an ibn )
2 0 T
]
A la expresión obtenida
f (t )
c e
in 0 t
n
n
se le llama forma compleja de la serie de Fourier y y sus coeficientes cn pueden obtenerse a partir de los coeficientes an , bn como ya se dijo, o bien: b ien: T
cn
1 T
3 ,...
Para n = 0, 1, 2, 0
in 0t f (t )e dt
Simetria de media onda Una función periodica de periodo T se dice simétrica de media onda, si cumple la propiedad
f (t 12 T ) f (t ) Es decir, si en su gráfica las partes negativas son un reflejo de las positivas pero desplazadas medio periodo:
f(t)
t
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Simetrías y Coeficientes de Fourier
Simetría
Funciones en la serie
Coeficientes
Ninguna
an
2 T
f (t) cos(n t)dt 0
senos y cosenos
T/2
T/2
b
2 n T
T / 2
f (t)sen(n t)dt 0
T / 2
únicamente cosenos
T/2
Par
an
4 T
n t )dt f (t) cos(
bn= 0
0
0
únicamente senos
T/2
Impar
an= 0
bn
4 T
(n t )dt f (t) sen 0
0
Media onda
Senos y 0 n par 0 n pa par r T/2 T/ 2 cosenos an 4 bn 4 f (t ) cos(n 0 t)dt n impar f (t)sen(n 0t)dt n impar impares T T 0 0
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