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ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

GUÍA DE LABORATORIO N° 07 Escuela Profesional: Ingeniería de Sistemas. Asignatura: Inteligencia de Negocios. Ciclo y Turno: VI/A/A1/B Semestre Académico: 2016-II Docente: Dra. Mónica Díaz Reátegui SESIÓN 7: Análisis Dimensional -1. Cuadro de Medidas y Dimensiones. INTRODUCCIÓN En esta sesión se presenta ejercicios prácticos donde el estudiante debe realizar el análisis dimensional -1, cuadro de medidas y dimensiones. El estudiante desarrollará las prácticas a través de Word en forma individual. Además si tiene alguna duda el docente o el jefe de práctica le apoyarán. Antes de finalizar la sesión los estudiantes deben presentar su trabajo para su calificación correspondiente por el docente. I. OBJETIVOS

Al término de esta sesión, el estudiante será capaz de: 1.

Identificar el análisis dimensional -1, cuadro de medidas y dimensiones.

2.

Realizar la transformación del modelo conceptual.

II. EQUIPOS Y MATERIALES  Computadora personal.  Programa Word. III. METODOLOGIA Y ACTIVIDADES a) Elaborar los casos propuestos en el laboratorio. b) Presentar avances de cada uno de los ejercicios al docente o jefe de práctica encargado para la calificación correspondiente. c) Grabar la carpeta en el campus. d) Apagar el computador y dejarla en buen estado al retirarse del laboratorio dejar todo en orden

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IV. IMPORTANTE Antes de comenzar a realizar el laboratorio, una carpeta, donde se guardarán todas las aplicaciones realizadas en el presente laboratorio con el nombre Laboratorio_07

V. TRABAJO PRÁCTICO

Ejercicio Práctico:

Fuente : De una tesis de UCV realizada en la empresa Brumoda S.A.C. Teniendo en cuenta el Modelo Conceptual. c) Modelo Conceptual. El modelo conceptual resultante de los datos recolectados es el siguiente:

LOCALES

Monto vendido

TIEMPO

Cantidad vendida

CLIENTES PRODUCTOS EMPLEADOS

VENTAS

Punto de equilibrio Costo Total de Producción

Stock Valorizado Ganancia

Figura 3.8 Modelo conceptual

Fuente Elaboración Propia

Como puede observarse, la relación mediante la cual se une las diferentes perspectivas, para obtener como resultado los indicadores requeridos por la gerencia comercial, es precisamente “Ventas”. d) Análisis OLTP

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Determinación de indicadores Los indicadores se calcularan de la siguiente manera:  “Cantidad Vendida”  Hechos: Cantidad Vendida  Función de sumarización: SUM() Obs. “Cantidad Vendida” representa la sumatoria de las ventas de una prenda en particular.  “Monto de Ventas”  Hechos: (Cantidad Vendida)*(Precio Venta).  Función de sumarización: SUM() Obs. “Monto Vendido” representa la sumatoria de las ventas de una prenda en un local en particular, y se obtiene al multiplicar la cantidad vendida por el precio de venta.  “Stock Valorizado”  Hechos: (Stock Actual)*(Precio Actual)  Función de sumarización: SUM() Obs. “Stock Valorizado” representa la sumatoria del valorizado de una prenda, y esto se obtiene con el producto del stock actual por el precio actual de la prenda.  “Costo Total de Producción”  Hechos: (Cantidad Producida)*(Costo Producción)  Función de sumarización: SUM() Obs. “Costo Total de Producción” representa la sumatoria del costo de producir una prenda, y se obtiene al multiplicar la cantidad producida de una prenda por el costo de producir esa prenda.  “Punto de Equilibrio”  

Hechos: ( Monto Vendido) ≥ (Costo de Producción) Función de comparación (mayor o igual que): ≥

Obs. “Punto de equilibrio” representa la comparación del monto vendido y el costo de producción, se llega al punto de equilibrio si el monto vendido por prenda supera el costo de producción de esa misma prenda.  “Ganancia  

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Hechos: (Monto Vendido) – (Costo de Producción) Función de resta: -

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Obs. “Ganancia” representa la ganancia por prenda que se obtuvo, se calcula con la diferencia del monto vendido por prenda, menos el costo de producción de dicha prenda.

e) Establecimiento de correspondencias En el OLTP de la empresa Brumoda SAC, el proceso de venta está representado por el diagrama de entidad relación de la figura 3.9.

LOCALES DETALLE_ VENTA

I d_Local Cod_Local

I d_Detalle

Descripcion

I d_Producto

Direccion

Precio_Unitario

Ciudad

Cantidad

TIPOS I d_Tipo

TIPO_ COMPROBANTE

Descripcion

I d_Comprobante Descripcion

VENTAS I d_Venta I d_Comprobante

EMPLEADOS

PRODUCTOS

Nro_Comprobante

I d_Producto

I d_Empleado

I d_Cliente

Cod_Poducto

Cod_Empleado

I d_Empleado

Descripcion

Nombre

I d_Local

I d_Tipo

Apellido_Paterno

F echa

I d_Marca

Apellido_Materno

Total_Neto

I d_Temporada

Direccion

Estado

Unidades_Producidas

DNI

Stock

Cargo

Costo_Produccion

Fecha_Contratacion

Precio URL_I magen

CLIENTES

Discontinuado

MARCAS I d_Marca Marca

TEMPORADAS I d_Temporada Temporada Año

I d_Cliente Cod_Cliente Razon_social Edad RUC Email Telefono Fax

Figura 3.9 Modelo Entidad Relación Sistemas

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Fuente: Área de

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f) Correspondencia entre Objeto LOCALES DETALLE_ VENTA

I d_Local Cod_Local

I d_Detalle

Descripcion

I d_Producto

Direccion

Precio_Unitario

Ciudad

Cantidad

Pais

TIPOS I d_Tipo

TIPO_ COMPROBANTE

Descripcion

I d_Comprobante Descripcion

VENTAS I d_Venta I d_Comprobante

EMPLEADOS

MARCAS

PRODUCTOS

I d_Marca

Nro_Comprobante

I d_Producto

I d_Empleado

I d_Cliente

Cod_Poducto

Cod_Empleado

I d_Empleado

Descripcion

Nombre

I d_Local

I d_Tipo

Apellido_Paterno

Fecha

I d_Marca

Apellido_Materno

Total_Neto

I d_Temporada

Direccion

Estado

Unidades_Producidas

DNI

Stock

Cargo

Costo_Produccion

Fecha_Contratacion

Precio

Marca

TEMPORADAS I d_Temporada Temporada

URL_I magen

CLIENTES

Año

Discontinuado

I d_Cliente Cod_Cliente Razon_social Edad RUC Email Telefono Fax

LOCALES

Monto vendido

TIEMPO

Cantidad vendida

CLIENTES

VENTAS

PRODUCTOS

Punto de equilibrio Costo Total de Producción

Las relaciones identificadas fueron las siguientes: EMPLEADOS

Stock Valorizado



La tabla “Productos” se relaciona con la perspectiva “Productos”



La tabla “Clientes” con la perspectiva “Clientes”

Figura 3.10 decon Objetos  LaCorrespondencia tabla “Empleados” la perspectiva

Ganancia

Fuente: Elaboración Propia “Empleados”



La tabla “Locales” con la perspectiva “Locales”



El campo “fecha” de la tabla “Ventas” con la perspectiva “Tiempo” (debido a que es la fecha principal en el proceso de venta)

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

El campo “cantidad” de la tabla “Detalle_Venta” con el indicador “Cantidad Vendida”



El campo “cantidad” de la tabla “Detalle_Venta” multiplicado por el campo “Precio Unitario” de la misma tabla, con el indicador “Monto Vendido”



El campo “Unidades Producidas” de la tabla “Productos” multiplicado por el campo “Costo Producción” de la misma tabla, con el indicador “Costo Total de Producción”



El indicador “Monto Vendido” comparado con el indicador Costo Total de “Producción”, nos da el indicador “Punto de Equilibrio”



El campo “Stock” de la tabla “Productos” multiplicado por el campo “Precio” de la misma tabla, nos da el indicador “Stock Valorizado



El indicador “Monto Vendido” restado con el producto de los campos “Cantidad” de la tabla “Detalle de Venta” y el campo “Costo de Producción” de la tabla “Productos”, nos da el Indicador Ganancia

g) Nivel de Granularidad De acuerdo a las correspondencias establecidas, se establecieron los siguientes datos disponibles para cada perspectiva:  Con Respecto a la Perspectiva “Locales”, los datos disponibles son:  Id_Local: es la clave primaria de la tabla “Locales”, y representa unívocamente a un local.  Cod_Local: es el código del local, el cual es un número que representa el orden en que fue aperturado cada local.  Descripcion: Nombre con el que se le conoce a ese local  Direccion: Es la dirección donde se encuentra dicho local  Ciudad: Es la Ciudad donde se encuentra ubicado dicho local  Pais: Es el País donde se encuentra ubicado dicho local.  Con Respecto a la Perspectiva “Empleados”, los datos disponibles son:  Id_Empleado: es la clave primaria de la tabla “Empleados”, y representa unívocamente a un Empleado.  Cod_Empleado: es el código de cada empleado, con el cual registran sus ventas.  Nombre: Nombre del empleado  Apellido_Paterno: Apellido Paterno del empleado  Apellido_Materno: Apellido Materno del empleado  Direccion: Direccion del empleado.

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 DNI: DNI del empleado.  Cargo: Cargo que desempeña el empleado ejm: Administrador, Vendedor, etc.  Fecha_Contratacion: Fecha Cuando comenzó su contrato.   Con Respecto a la Perspectiva “Clientes”, los datos disponibles son:  Id_Cliente: es la clave primaria de la tabla “Clientes”, y representa unívocamente a un Cliente.  Cod_Cliente: es el código del Cliente.  Razon_Social: Nombre o razón social del cliente.  Edad: edad del cliente  RUC: RUC del cliente si es que lo tiene, de o contrario se considera el DNI.  Email: Email del cliente, si lo tiene.  Teléfono: Número de teléfono del cliente.  Fax: Fax del cliente.  Con Respecto a la Perspectiva “Productos”, los datos disponibles son:  Id_Producto: es la clave primaria de la tabla “Productos”, y representa unívocamente a un Producto.  Cod_Producto: es el código del Producto, este dato es calculado de un número incremental.  Descripcion: Es el nombre completo del producto.  Id_Tipo: representa a través de una clave foránea el tipo de producto al que pertenece.  Id_Marca: Representa a través de una clave foránea la marca a la que pertenece el producto.  Id_Temporada: Representa a través de una clave foránea la temporada a la que pertenece el producto.  Unidades_Producidas: Representa la cantidad producida del producto.  Stock: Representa el stock actual del producto.  Costo_Produccion: Representa el costo de producir una unidad de ese producto.  Precio: es el precio de venta del producto.  URL_Imagen: es la dirección donde se encuentra alojada la imagen del producto.  Discontinuado: Representa si el producto tiene continuidad o no, si no la tiene, el producto no figura en las listas de productos actuales.  Con Respecto a la perspectiva “Tiempo”, es la que determinara el nivel de granularidad del datamart, los datos a emplear son:  Dia  Semana  Mes Semestre 2016_I

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 Bimestre  Semestre  Año Una vez que se recolectó toda la información pertinente y se consultó con los usuarios cuales eran los datos que consideraban de interés para analizar los indicadores ya expuestos, los resultados obtenidos fueron los siguientes:  En la perspectiva “Locales” se utilizaran los campos que hacen referencia al nombre del local (Descripcion), dirección(Direccion), ciudad(Ciudad) y país(Pais).  Para la perspectiva “Empleados” se utilizaran los campos que referencian al nombre (Nombre), Apellido(es la unión de los campos Apellido_Paterno y Apellido_Materno) y la fecha de contrato (Fecha_Contrato).  Para la perspectiva “Clientes” Se tomara en cuenta el nombre, la dirección, la ciudad, el país y el teléfono.

h) 

LOCALES Nombre Modelo Conceptual Ampliado Dirección Ciudad País En la perspectiva “Productos” se

MONTO VENDIDO

Sum(Cantidad Vendida * Precio de Venta)

utilizaran los campos que hacen referencia al código del producto (Cod_Producto), Nombre del producto (Descripcion), CANTIDAD VENDIDA Temporada (Nombre de la tabla “Temporadas”, obtenidoSum(Cantidad a través de la Vendida) unión con la tabla “Productos”), precio de etiqueta (Precio de la tabla “Productos”), EMPLEADOS Stock actual (stock de la tabla “Productos”), Cantidad Producida Nombre Apellido (Unidades_Producidas de la tabla “Productos”), Tipo de articulo (Nombre de PUNTO DE EQUILIBRIO Fecha_Contrato la tabla “Tipos”, obtenido a través de la unión con la tabla “Productos”), (Monto Vendido) ≥ (Costo de Producción) País costo de producción (Costo_Produccion de la tabla “Productos”). VENTA

CLIENTES

 Para la perspectiva “Tiempos” se utilizará el campo Fecha de la tabla Nombre COSTO TOTAL DE PRODUCCION “Ventas”, del día, el número de Direcciónde los cuales se obtendrá el nombre Sum((Cantidad Producida)*(Costo Producción)) Ciudad del mes, bimestre, semestre y el año. semana, País Teléfono

STOCK VALORIZADO Sum((Stock Actual)*(Precio Actual)) PRODUCTOS Código Descripción Temporada Precio_Etiqueta Stock Cantidad Producida Tipo_Articulo Costo_Produccion

Semestre 2016_I Figura 3.11 Modelo Conceptual Ampliado

GANANCIA TIEMPO Sum((Monto Vendido) – (Costo de Producción)) Día Semana Mes Bimestre Semestre Año

Inteligencia de Negocios Fuente: Elaboración Propia

i)

Modelo Lógico del Datamart

Tipo de modelo lógico de Datamart El esquema que se utilizará, será en estrella (Figura 3.18), debido a sus características, ventajas y diferencias con los otros esquemas. Tablas de Dimensiones A continuación se diseñaran las tablas de dimensiones a partir de las perspectivas encontradas en el modelo conceptual. Para ello se realizaran los siguientes procesos:  Se elegirá un nombre que identifique la tabla de dimensión.  Se añadirá un campo que represente su clave principal.  Se redefinirán los nombres de los campos si no son suficientemente intuitivos. LOCALES  La nueva tabla de dimensión tendrá el nombre “LOCALES”  Se le agregara una clave principal llamada “Key_Local”  Se modificara el nombre del campo “Nombre” por “Local”

LOCALES Nombre Dirección Ciudad País

Figura 3.12 Dimensión Locales Semestre 2016_I

LOCALES Key_Local Local Direccion Ciudad Pais

Fuente: Elaboración Propia Inteligencia de Negocios

EMPLEADOS  La nueva tabla de dimensión tendrá el nombre “EMPLEADOS”  Se le agregara una clave principal llamada “Key_Empleado”  No se modificaran nombres de campos. EMPLEADOS EMPLEADOS Nombre Apellidos Fecha_Contrato País

Figura 3.13 Dimensión Empleados

Key_Empleado Nombre Apellidos Fecha_Contrato

Fuente: Elaboración Propia

CLIENTES  La nueva tabla de dimensión tendrá el nombre “CLIENTES”  Se le agregara una clave principal llamada “Key_Cliente”  No se modificaran nombres de campos. PRODUCTOS  La nueva tabla de dimensión tendrá el nombre “PRODUCTOS” CLIENTES CLIENTES Nombre  Se le agregara una clave principal llamada “Key_Producto” Dirección Key_Cliente Ciudad Nombre PRODUCTOS  Se cambiara el campo Costo_Produccion por “costo” Direccion País PRODUCTOS Teléfono Código Ciudad Key_Producto  Se cambiara Descripción el campo precio_etiqueta por “precio” Pais Codigo Temporada Telefono Descripcion Precio_Etiqueta Temporada Stock Costo Cantidad Producida Precio Tipo_Articulo StockElaboración Propia Costo_Produccion Figura 3.14 Dimensión Clientes Fuente: Cantidad_Producida Tipo_Articulo

Semestre 2016_I Figura 3.15 Dimensión Productos

Inteligencia de Negocios Fuente: Elaboración Propia

TIEMPO  La nueva tabla de dimensión tendrá el nombre “TIEMPO”  Se le agregara una clave principal llamada “Key_Tiempo”  No se modificaran nombres de campos.

TIEMPO

TIEMPO

Tabla de Hechos Día VENTAS  La

Semana Key_Tiempo Mes Dia MONTO VENDIDO Bimestre Semana Sum(Cantidad Vendida * Precio de Venta) Semestre tabla Año de Hechos tendrá por nombre “VENTAS” Mes Bimestre Semestre

 Su clave principal estará compuesta por la combinación de las claves Año principales de las tablas de dimensiones CANTIDAD VENDIDAantes definidas: “Key_Local”, “Key_Empleado”, “Key_Cliente”, “Key_Producto” y “Key_Tiempo” Sum(Cantidad Vendida) Figura 3.16 Dimensión Tiempo

Fuente: Elaboración Propia

VENTASy  Se crearan seis hechos, que se corresponden con los seis indicadores serán renombradosPUNTO “Monto por “MontoTotal”, “Cantidad DE Vendido” EQUILIBRIO Key_Local Vendida” por “Cantidad”, de Equilibrio” por “Equilibrio”, “Costo (Monto Vendido)“Punto ≥ (Costo de Producción) Key_Empleado Total De Produccion” por “CostoTotal”, “Stock Valorizado” por Key_Cliente “Valorizado” y “Ganancia” por “Ganancia”. Key_Producto VENTAS

COSTO TOTAL DE PRODUCCION Sum((Cantidad Producida)*(Costo Producción))

Key_Tiempo MontoTotal Cantidad Equilibrio CostoTotal Valorizado Ganancia

STOCK VALORIZADO Sum((Stock Actual)*(Precio Actual))

GANANCIA Sum((Monto Vendido) – (Costo de Producción))

Semestre 2016_I Figura 3.17 Hecho Ventas

Inteligencia de Negocios Fuente: Elaboración Propia

EMPLEADOS

LOCALES 1

1

j) Uniones Se

Key_Local Local realizaran las Uniones Direccion Ciudad Pais

pertinentes, según corresponda:

CLIENTES

VENTAS n

n

1 Key_Local Key_Empleado Key_Cliente Key_Producto Key_Tiempo MontoTotal Cantidad Equilibrio CostoTotal Valorizado Ganancia

n n n

1 Key_Producto Codigo Descripcion Temporada Costo Precio Stock Cantidad_Producida Tipo_Articulo

Semestre 2016_I Figura 3.18 Esquema Estrella

Key_Cliente Nombre Direccion Ciudad Pais Telefono

TIEMPO

PRODUCTOS 1

Key_Empleado Nombre Apellidos Fecha_Contrato

Key_Tiempo Dia Semana Mes Bimestre Semestre Año

Inteligencia de Negocios Fuente: Elaboración Propia

FLORERIA

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FLORERIA_ANALITICA

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EJERCICIOS PROPUESTOS

5.1 Estudio de Caso. Tomando los datos del laboratorio anterior, realizar: 1. Generar el nivel de granularidad. 2. Generar el Modelo Conceptual Ampliado. 3. Modelo lógico del Datamart : a. Tabla de Dimensiones b. Tabla de Hechos. c. Uniones. Transformación del modelo Conceptual ampliado en un modelo lógico dimensional. Concepto de Tabla de Hechos, Tablas de Dimensiones y jerarquías. Caso : Tiendas el símbolo La empresa “El Símbolo” se dedica a la venta de Productos de Oficina, cuenta con varias sucursales en lima. Los clientes pueden solicitar proformas cuando desean saber precios de algunos muebles o pueden generar una orden de pedido en caso desee un mueble en especial que deba ser fabricado por que no se tiene en stock. Cuando se entrega el mueble se genera una factura. Las sucursales cuentan con sistemas que no están enlazados esto ha llevado a tener problemas de flujo de información para la toma de decisiones. El Gerente de comercialización desea conocer la siguiente información para que le ayude a hacer una buena toma de decisiones, alumnos de la universidad Cesar Vallejo lo entrevistaron y sacaron las siguientes necesidades de información: 1. Se desea conocer el volumen de ventas por local en un periodo de tiempo determinado. Total de ventas por local en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 2. Se desea conocer la Ventas totales en un rango de tiempo. Total de ventas en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 3. Se desea saber cuál es el producto más vendido por local en un periodo de tiempo determinado. Máxima venta por producto por local en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 4. Se desea saber cuál es el producto más vendido de la empresa en un periodo de tiempo determinado.

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Máxima venta por producto un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 5. Se desea conocer las ventas por vendedor y por local en un rango de meses determinado. Total de ventas por vendedor y por local en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 6. Se desea conocer las ventas totales por vendedor en un mes determinado. Total de ventas por vendedor en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 7. Se desea conocer el cliente que más compra por local en un trimestre. Máxima compra por cliente y por local en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 8. Se desea conocer los clientes que más compra en un trimestre. Máxima compra por cliente en un determinado tiempo. Indicador Perspectivas 9. Se desea conocer cuáles son los productos más proformados por local en un semestre. Máxima cantidad por proforma por producto y por local en un tiempo ……………………………………………………………… determinado. Indicador Perspectivas 10. Se desea conocer cuáles son los productos más proformados en un trimestre. Máxima cantidad por proforma por productos en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 11. Se desea saber cuáles son los productos más pedidos en un periodo de tiempo Máxima cantidad por pedidos por productos en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas 12. Se desea saber cuáles son los productos más pedidos por local en un periodo de tiempo

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Máxima cantidad por pedidos por local en un tiempo determinado. Indicador Perspectivas

MODELO CONCEPTUAL

El modelo de Datos físico de los sistemas de las sucursales es el siguiente: Tcliente

Tproforma Pro_cod: char(5)

Cli_Nom: varchar(50) Cli_Direc: varchar(50) Cli_Telf: int Cli_cel: int dist_codi: char(6)

Pro_Fech: datetime Pro_MonTot: decimal(12,2) Cli_Cod: char(5) tien_cod: char(5) ven_codi: char(7)

Not_Cod: char(5)

dist_codi: char(6) dist_nom: varchar(50)

Not_Fech: datetime Not_Mont: decimal(12,2) Cli_Cod: char(5) tien_cod: char(5) ven_codi: char(7)

Not_Cod: char(5) pro_cod: char(5) Det_UniPed: decimal(12,2)

Fac_num: char(5) Fac_Fech: datetime Fac_subtotal: decimal(12,2) Fac_igv: decimal(12,2) Fac_montot: decimal(12,2) Cli_Cod: char(5) tien_cod: char(5) ven_codi: char(7)

tien_cod: char(5) tien_nombre: varchar(30) tien_direccion: varchar(50) dist_codi: char(6)

pro_nom: varchar(50) Pro_PreCom: decimal(12,2) Pro_PreVen: decimal(12,2) Pro_UnidMed: char(15) Pro_StAct: decimal(12,2) Pro_StocMin: decimal(12,2)

TDet_Unid: decimal(12,2)

Tfactura

Ttienda

pro_cod: char(5)

Pro_cod: char(5) pro_cod: char(5)

TDetalle_Pedido

TNota_Pedido

Tdistrito

Tproducto

TDetalle_Proforma

Cli_Cod: char(5)

Tdetalle_factura Fac_num: char(5) pro_cod: char(5) Dfac_uniFac: decimal(12,2) Dfac_SubTot: decimal(12,2)

TVendedor ven_codi: char(7) ven_nomb: varchar(50) ven_direct: varchar(50)

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A. Estudio de Caso. Se pide que del caso encuentre: 1. Identificar los Indicadores y Perspectivas de análisis. 2. Generar el Modelo Conceptual. 3. Análisis de la OLTP y analizar la correspondencia.

4. Modelo lógico del Datamart : a. Tabla de Dimensiones b. Tabla de Hechos. c. Uniones.

Tarea CASO CADENA DE HOTELES PLAYA LINDA La cadena de hoteles de Turistas de Playa Linda se ha convertido en la mejor alternativa para alojamiento. Actualmente tiene un hotel en Zorritos “Playa linda I”, otro en Máncora “Playa linda II”, en Asia “Hotel Playa Linda III”, en Mollendo “Hotel Playa Linda IV”. Su dueño, José Cuentas, un inmigrante Español, espera tener la mejor y más grande cadena de hoteles de los balnearios peruanas: Máncora, Cabo Blanco, Punta Sal, Órganos, Huanchaco etc. La organización de cada hotel de la cadena es más o menos similar y la describe a continuación. HABITACIONES Las habitaciones se numeran comenzando de 1 en cada hotel, no importando el tipo ni la ubicación. Cada una de ellas tiene un número de camas matrimoniales y/o camas de plaza y media en cada habitación según entren. La habitación básica viene con el equipamiento básico: agua caliente y TV con cable, es lo mínimo que tienen todas las habitaciones. Les llamamos simples. Están ubicadas en el segundo piso.. Tienen un área aproximada de 2 metros cuadrados por cama. Están adornadas con obras de arte no famosas como tejidos, acuarela, escultura en piedra, etc. Para las personas que les gusta más comodidad, tenemos otras en las cuales el equipamiento incluye, además del básico, frío bar, aire acondicionado y jacuzzi . Están adornadas con pinturas, arcillas y otras obras de arte famosas. Estas habitaciones tienen 3 metros cuadrados por cama, les llamamos de lujo. . Finalmente tenemos los bungalows frente al mar, con el equipamiento básico más una canasta de frutas diaria y un bidón de agua. Están también adornadas con obras de arte no famosas. Su área es de 2 metros cuadrados por cama. Las obras de arte las tengo inventariadas. A cada una le pongo un código único por toda la cadena de hoteles. Además las clasifico por el tipo de arte y me interesa el alto, largo y ancho. Es importante saber exactamente en cual habitación ha estado cada obra, desde qué fecha hasta cuál otra. Claro, que luego pueden estar en una habitación en más de una oportunidad, pero no el mismo día. Si la estropea algún empleado o cliente, José debe ver la forma de cómo recuperar la su valor de mercado. HUESPEDES Para Playa Linda el huésped es lo más importante. Por ello lleva un registro de todos sus datos personales y aficiones de lectura (género de preferencia), música (tipo) y/o televisión (canales favoritos) con el propósito de acondicionar las habitaciones y los ambientes de descanso de acuerdo al gusto de sus clientes. Los identifica con un código único, pero guarda un documento de identificación, sea DNI o Carnet de Extranjería. En realidad, son huéspedes todos los que se alojan en el hotel, pero aquél que realiza la reserva puede considerarse el huésped principal en cada reserva. Los huéspedes son de diversas partes del Perú, pero también del extranjero, mayormente de Europa. Por ello se prefiere que los administradores las recepcionistas, los mozos, personal de

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limpieza, cajeros y todos los demás trabajadores conozcan por lo menos inglés, y de preferencia además francés y alemán. RESERVAS El futuro huésped puede realizar su reserva para un hotel días antes de llegar, desde que está planeando sus días de vacaciones. Es muy importante porque con ella se programa la disponibilidad y mantenimiento de las habitaciones. Por ello, cuando la recepcionista atiende a un futuro huésped que quiere hacer una reserva, toma la fecha en que la realiza, así como todos sus datos personales. Además le da un número correlativo único en todos los hoteles. En ella la recepcionista, de acuerdo a las características de las habitaciones de cada tipo que va describiendo, escoge un número de habitación no reservada para el rango de fechas deseadas y la asigna. Estas quedan asignadas a la reservación por el período requerido por el futuro huésped. También puede ocurrir que una reserva se cancele y entonces puedan ser asignadas a una nueva reserva. Al momento de la reserva se indica el número de personas que ocuparán la habitación. Además se pacta el precio por día. Por ello es importante saber la recepcionista que la realizó. ALOJAMIENTOS Todos los alojamientos se realizan previa reserva incluso en temporada baja, debido al éxito alcanzado por todos los hoteles de la cadena. Cuando llega el huésped, se le pide el número de reserva, y se le da ahora un número de alojamiento. Se le asigna a un mozo para que le atienda durante toda su estadía. Es importante saber la fecha de llegada y salida real de la habitación. Si bien se le cobrará por todas las fechas reservadas, éstas pueden diferir. Además, al final de la estadía, se le dará un número y serie de factura, y también se calculará el monto total a pagar. Se registra además el nombre de todas las personas que estarán en la habitación, que debe de coincidir con el número de personas de la reserva. SERVICIOS Si el huésped está interesado puede solicitar, de manera adicional al precio de la habitación, servicio desayuno, almuerzo y/o comida; lavado y planchado de ropa, paseos recreativos en yate, clases de baile, corte, peinado, maquillaje, karaoke y video pub. Cada año se imagina qué más puede ofrecer a sus huéspedes. Cada servicio tiene un nombre, una descripción, una unidad de medida y un precio por esa unidad de medida. Se lleva un registro de las cantidades del servicio que los huéspedes de cada habitación consumen en cada unidad de medida. Todos los consumos que realicen los huéspedes de una habitación se cargan a ella y serán consideradas en el momento de cancelar el alojamiento TRABAJADORES Sus trabajadores son un componente importante de todo el éxito que ha tenido en estos tiempos. Todos ellos deben ser peruanos y mayores de edad, los identifica con su DNI. Privilegia la antigüedad en la empresa, enviándoles presentes a su domicilio y tarjetas virtuales a su correo electrónico el día de su cumpleaños y en la fecha en que cumplen cinco años más de antigüedad. Es importante también para él las habilidades humanas de cada uno, por ejemplo proactividad, comunicación, etc.; mejor conocidas como competencias. Estima que sus trabajadores crecerán un 5% cada año, y que llegará a un promedio de 50 en el total de la cadena. De cada uno de los hoteles le interesa saber el o los número(s) telefónico(s), la dirección, el administrador encargado, el área total, así como los deportes que pueden practicarse en él (futbol, tenis, frontón, ping pong, etc.) Los Problemas que tiene el dueño que en los hoteles los sistemas no están interconectados por tal motivo es muy difícil contar con la información oportuna para la toma de decisiones. En Máncora “Playa linda II” se lleva el registro de las reservas en Hoja de cálculos como sigue: Nro. reserva R00120

Apellido paterno Cliente Prado

Apellido materno Cliente Coronado

Nombres

Fecha reserva

de

Luis Miguel

12/05/2010

Hora de Reserva

Nro. Habitación(es)

08:30 a.m.

501

Nombre Empleado Atiende Marcos santos Díaz

Los alojamientos su hoja de cálculo es:

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Nro Alojami ento

Nro. reserva

A01210

R00120

Descripción Servicio Servicio Desayunos. Almuerzos

Apellid o paterno Cliente Prado

Apellido materno Cliente

Nombre s

Fecha de Alojamiento

Fecha Retiro

Corona do

Luis Miguel

12/05/2010

15/05/2010

del

Costo de Servicio

Total a Pagar

de

s/. 25.00

s/ 200.00

de

Nro Habitaci ón(es) Ocupada 501

Costo Habitacion S/125.00

Empleado que facturo Marcos Diaz Lima

s/. 50.00

En Asia “Hotel Playa Linda III” se lleva el registro de las reservas en Hoja de cálculos como sigue: Nro. reserva

Apellidos y nombres del cliente

Fecha de reserva

Hora de Reserva

Nro Habitación(es)

120

Prado Coronado, Miguel

12 May

08:30 a.m.

501

Luis

Nombre Empleado Atiende Marcos santos Diaz

Los alojamientos su hoja de calculo es: Nro Alojamiento

Nro. reserva

Apellido y Nombres del Cliente

Fecha Alojamiento

1210

120

Prado Coronado, Luis Miguel

12 may

Costo Servicio de Desayunos.

Costo almuerzo y/o comida

s/. 50.00

s/. 50.00

Costo de Lavado y planchado de ropa s/. 25.00

paseos recreativos en yate

clases baile

s/ 200.00

s/.150.00

de

Fecha Retiro

de

15 may de

Nro Habitación( es) Ocupada 501

Costo Habitacion

S/125.00

karaoke y video pub

corte, peinado, maquillaje

Total

Empleado que facturo

s/250.00

s/75.00

s/725.00

Marcos Diaz Lima

En el Hotel de hotel en Zorritos “Playa linda I” se cuenta con un sistema de control de reservas cuya estructura es:

Semestre 2016_I

Inteligencia de Negocios

TCLIENTE COD_CLIE : CHAR NOMBRE : VARCHAR APELL_PATERNO : VARCHAR APELL_MATERNO : VARCHAR DIR_CLIE : VARCHAR TELEF_CLIE : CHAR PK_TCLIENTE = COD_CLIE

THABITACION



TIPO_HABITACION

FK_TIPO COD_TIPO = COD_TIPO

COD_TIPO : CHAR DESCRIPCION : VARCHAR PK_TIPO_HABITA = COD_TIPO

COD_HABITACION : CHAR DESCRIPCION_HAB : CHAR PK_THABITACION = COD_HABITACION



FK_THABI

FK_TCLIEN TRESERVA

COD_CLIE = COD_CLIE



COD_RESERVA : CHAR FECHA_RESER : DATE HORA_RESER : CHAR PK_RESERVA = COD_RESERVA

COD_HABITACION = COD_HABITACION

FK_TRESER COD_RESERVA = COD_RESERVA

TDETALLERESER CANTIDAD : DECIMAL

COD_EMPLEADO = COD_EMPLEADO FK_TEMPLE



FK_TCLIENTES TEMPLEADO COD_EMPLEADO : CHAR NOM_EMPL : VARCHAR APELL_PATERNO : VARCHAR APELL_MATERNO : VARCHAR DIREC_EMPL : VARCHAR PK_TEMPLEDO = COD_EMPLEADO

PK_THAB COD_CLIE COD_HABITACION = COD_HABITACION

TALOJAMIENTO COD_ALOJAMIENTO : CHAR FECHA_ALOJ : DATE FECHA_SALIDA : DATE MONTOTOTAL : DECIMAL DESCUENTOS : DECIMAL TOTAL : DECIMAL PK_TALOJAMIENTO = COD_ALOJAMIENTO

TDETALLE_ALOJ

PK_ALOJ

SUB_TOTALSERVICIOS : DECIMAL SUB_TOTALHABI : DECIMAL CANTIDAD_SER : DECIMAL CANTIDAD_DIAS_HAB : DECIMAL

COD_ALOJAMIENTO = COD_ALOJAMIENTO

COD_SERVICIO = COD_SERVICIO PK_SERV

TSERVICIO COD_SERVICIO : CHAR DESCRIPCION_SER : VARCHAR COSTOUNIT_SERV : DECIMAL PK_TSERVICIO = COD_SERVICIO

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