Procesamiento de Datos e Interpretación de Resultados

3.6.5 Procesamiento de datos, presentación e interpretación de resultados  -Procesamiento de datos/clasificación /tabulación.  -Análisis e interpretación de datos. Técnica de presentación de resultados  -Referencias bibliográficas: citas textuales, citas de referencia.  -Codificación.  -Tabulación  -Análisis e interpretación  -Universo y Muestra.  -Instrumentos.  -Observación del comportamiento a través de los indicadores

PASOS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA PASO 2 Plantear el PASO 1 Problema de Concebir la Investigación: Idea a * Establecer Objetivos investigar de Investigación. * Desarrollar las Preguntas de Investigación.  NUEVAS IDEAS. *Justificar la Investigación y su viabilidad.  NUEVOS CONOCIMIENTOS PASO 10 Presentar los resultados: * Elaborar el reporte de investigación. * Presentar el reporte de investigación.

PASO 9 Analizar los datos: * Seleccionar las pruebas estadísticas. * Elaborar el proceso de análisis. * Realizar los análisis.

PASO 3 Elaborar el Marco Teórico: * Revisión de la Literatura. - Detección, Obtención y Consulta de la Literatura. - Extracción y Recopilación De la Información de Interés. * Construcción del Marco Teórico.

PASO 8 Recolección de los datos: * Elaborar el Instrumento de Medición y aplicarlo. * Calcular validez y confiabilidad del instrumento de medición. * Codificar los datos.  Crear un archivo que contenga los datos.

PASO 4 Definir si la Investigación se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa y hasta qué nivel llegará.

PASO 7 Selección de la Muestra: * Determinar el Universo. * Extraer la Muestra.

PASO 5 *Establecer las Hipótesis *Detectar las Variables *Definir coceptualmente las variables.

PASO 6 Seleccionar el Diseño Apropiado de Investigación: * Diseño experimental, preexperimental o cuasi experimental. * Diseño no experimental.

Tenemos los datos… Luego que?  El acopio de datos, por sí solo, no nos dice nada; es información "en bruto“ que se necesita hacerla hablar.  Se debe ejercer previamente sobre ellos una serie de actividades tendientes a organizarlos, a poner orden en todo ese multiforme conjunto. Esto es el procesamiento de los datos.  El investigador tendrá que ordenar, sistematizar y analizar dicha información para poder interpretarla, es decir, darle explicación y un verdadero significado que refleje los resultados de la investigación

Tipos de procesamiento de datos  1.- Procesamiento manual (Bitácora).  2.- Procesamiento electromecánico (que incluye el mecánico)  3.- Procesamiento digital (SSPS, minitab etc) .

¿Cómo se organiza la información

recogida?

 Dividir la información de acuerdo con algún criterio elemental

(según objetivos de la investigación, tipo de variables, interés, etc)

 Codificar los datos divididos (Asignar números o símbolos a cada grupo de datos

 Tabular los datos codificados (hacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados y contabilizados)

El análisis de datos  Se distingue de la extracción de datos por su alcance, su propósito y su enfoque sobre el análisis.  Los extractores de datos clasifican inmensos conjuntos de datos usando software sofisticados para identificar patrones no descubiertos y establecer relaciones escondidas.  El análisis de datos se centra en la inferencia, el proceso de derivar una conclusión basándose solamente en lo que conoce el investigador.

Análisis según el tipo de datos obtenidos a) En caso de que el análisis sea cuantitativo, seleccionar

las pruebas estadísticas apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y de los niveles de medición de las variables. b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el esquema de análisis de los datos. c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de datos le aplicamos el análisis correspondiente.

Pasos para codificar las categorías de respuestas recogidas en un instrumento de medición:  Asignar un número o símbolo a las categorías de ítems, preguntas y categorías de contenido u observación (codificar)

 Elaborar un libro de códigos

 3. Efectuar físicamente la codificación (tabulación)

 Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.

1er. Paso: Codificar las categorías de ítems o preguntas y las categorías de contenido u observación  En ocasiones, las categorías o dimensiones de las variables estudiadas pueden ir ya precodificadas, es decir, ya en el instrumento de medición, antes incluso de que éste sea aplicado. Ej: cuestionarios con preguntas cerradas, lo cual facilita la tabulación.  Práctica Ud. algún deporte una vez por semana?  Sí (1)  No (2)

 En el caso de encuestas con preguntas abiertas, éstas no podrán codificarse sino una vez que conozcamos todas las posibles respuestas o al menos las principales tendencias en una muestra del cuestionario aplicado.

2do. Paso: Elaborar el libro de códigos 

El libro de códigos es un documento que describe la localización de las variables y los códigos asignados a los atributos que las componen. Es un manual para el investigador y los codificadores

 Tiene dos funciones: • Guía el proceso de codificación; • Guía el proceso de localización de las variables e interpreta los datos durante el análisis.

 Tiene cuatro elementos:  Variable  Pregunta/ítem/tema  Categoríassubcategorías,  Columna(s)

Gustavo Javier Rojas. Seminario II. Turno Noche

Ejemplo de libro de códigos con una escala de actitud tipo Likert (3 ítems) Variable - Actitud hacia la Secretaría de Tributación.

Ítem Dimensión 1 (informa)

Dimensión 2 (servicios)

Dimensión 3 (deshonestidad)

Categorías

Códigos

Columna

- Muy de acuerdo - De acuerdo - Ni de acuerdo, ni en desacuerdo - En desacuerdo - Muy en desacuerdo

5 4

1

- Muy de acuerdo - De acuerdo - Ni de acuerdo, ni en desacuerdo - En desacuerdo - Muy en desacuerdo

5 4

- Muy de acuerdo - De acuerdo - Ni de acuerdo, ni en desacuerdo - En desacuerdo - Muy en desacuerdo

5 4

3 2 1 2

3 2 1

3 2 1

3

3er. Paso: Efectuar físicamente la codificación (Llenar la matriz de datos) Los cuestionarios contestados, las escalas aplicadas, las hojas codificadas, las pruebas respondidas son transferidos a una matriz, la cual es el conjunto de los datos simbólicos o numéricos que resultan de aplicar el instrumento. Es lo que habrá de analizarse. La efectúan los codificadores a quienes se les proporciona el libro de códigos. Cada codificador va vaciando las respuestas en la matriz de datos, de acuerdo con el libro de códigos. Sin el libro de códigos no se puede hacer la transferencia El vaciado de la matriz de datos puede hacerse en “hojas de tabulación”, las cuales tienen columnas y renglones. Actualmente, en la mayoría de las investigaciones ya no se usan las hojas de tabulación o codificación.

Modelo de hoja de tabulación donde se pueden vaciar los datos Fecha …………………. Investigación ……………… Codificación …………. Hoja nro ……………..

Modelo de matriz de datos

Variables

Casos.

(en el ejemplo, encuestado s)

Columna 1 (Variable 1) (Informa)

   

Fecha …………………. Investigación ……………… Codificación …………. Hoja nro ……………..

Columna 2 (Variable 2) (servicios)

Columna 3 (Variable 3) (deshonestidad)

Sujeto 1

4

5

3

Sujeto 2

3

4

3

Sujeto 3

4

4

4

Sujeto k

5

4

3

4to. Paso: Grabar y guardar los datos en un archivo permanente    

Una vez creada la matriz de datos, se procede a guardarla en un archivo y asignarle un nombre. Este archivo contendrá los datos recolectados y codificados en valores numéricos. El archivo puede almacenarse en el disco duro, un CD o un pen drive. De aquí en más, los datos recolectados y codificados están listos para ser analizados por el correspondiente software (SSPS® ó Minitab®)

Las técnicas de análisis depende del tipo de datos:  Datos cuantitativos

Análisis cuantitativos

 Datos cualitativos

Análisis cualitativos

11.1. Procedimientos para analizar los datos cuantitativos (datos estadísticos) I.

II. III.

Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz y guardado en un archivo, el investigador puede proceder a analizarlos. El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa de computadora (SPSS® o Minitab®) El procedimiento de análisis se esquematiza en la figura abajo:

Toma de decisiones respecto a los análisis a realizar (pruebas estadísticas)

Elaboración del programa de análisis.

Ejecución del programa en computadora

Obtención de los análisis

ASPECTO DEL PROGRAMA “MINITAB”

SSPS

Los análisis dependen de tres factores:

a. b. c.

El nivel de medición de las variables. La manera como se hayan formulado las hipótesis El interés del investigador.

Ejemplo de ítem de instrumento de medición (cuestionario con preguntas cerradas tipo Likert) con categorías de respuestas precodificadas 1. “La Dirección General de Impuestos Nacionales informa oportunamente sobre cómo, dónde y cuándo pagar los impuestos” (5) Muy de acuerdo (4) De acuerdo (3) Ni de acuerdo, ni en desacuerdo (2) En desacuerdo (1) Muy en desacuerdo.

Cómo se codifican las preguntas abiertas?  El procedimiento consiste en: a. Muestrear un número x de los cuestionarios b. Observar la frecuencia con que aparece cada respuesta c. Elegir las respuestas que se presentan con mayor frecuencia (patrones generales de respuesta); d. Clasificar las respuestas elegidas en temas, aspectos, rubros, cuidando que sean mutuamente excluyentes; e. Darles un nombre o título a cada tema, aspecto o rubro f. Asignarles un valor numérico o símbolo a cada patrón.

Ejemplo de ítem de instrumento de medición (pregunta abierta) no codificado y su codificación  Pregunta: ¿De qué manera la alta gerencia busca obtener la cooperación del personal para el desarrollo del proyecto de calidad? CÓDIGOS

CATEGORÍAS O PATRONES DE RESPUESTA CON MAYOR FRECUENCIA

FRECUENCIA DE MENCIÓN

1

Involucrando al personal y comunicándose con él

28

2

Motivación e integración

20

3

Capacitación en general

12

2do. Paso: Elaborar el libro de códigos 

El libro de códigos es un documento que describe la localización de las variables y los códigos asignados a los atributos que las componen. Es un manual para el investigador y los codificadores

Tiene dos funciones: a) Guía el proceso de codificación; b) Guía el proceso de localización de las variables e interpreta los datos durante el análisis.

Tiene cuatro elementos: a) Variable b) Pregunta/ítem/ tema c) Categoríassubcategorías, d) Columna(s)

Análisis cuantitativo se orienta a:  Determinar lo que es típico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas de tendencia central, según el caso) .  Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un aspecto diferente).  Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribución).  Mostrar la relación existente entre dos o más variables. (Se aplica el coeficiente de variabilidad).  Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.

Los principales análisis que pueden efectuarse son: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Estadística descriptiva para las variables, tomadas individualmente. Puntuaciones “Z”. Razones y tasas. Cálculos y razonamientos de estadística inferencial. Pruebas paramétricas. Pruebas no paramétricas. Análisis multivariados (varias variables en juego)

1. Estadística descriptiva para cada variable  La primera tarea es describir los datos, valores o puntuaciones obtenidas para cada variable.  Por ejemplo: Se investiga el apoyo de la ciudadanía a cierto candidato para la intendencia de Asunción.  Para ello, aplicamos un cuestionario de preguntas.  ¿Cómo pueden describirse estos datos?  Describiendo la distribución de las puntuaciones o frecuencias

¿Qué es una distribución de frecuencias?  Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.  Ejemplo: VARIABLE: CANDIDATO PREFERIDO PARA INTENDENTE DE ASUNCIÓN CATEGORIAS

CODIGOS

FRECUENCIAS

ARNALDO SAMANIEGO

1

60

MARIO FERREIRO

2

72

RICARDO MEYER

3

15

TOTAL

147

OTRO EJEMPLO: PUNTAJE EN LA 1RA. PARCIAL DE SEMINARIO II, DERECHO U.N.A

TOTAL

FRECUENCIAS CATEGORÍAS 20 PUNTOS 3 ENTRE5019 Y 17 ENTRE4017 Y 15 ENTRE3515 Y 12 ENTRE 5012 Y 9 MENOS 15 DE 9 171

Ejemplo gráfico: Distribución de frecuencias con todos sus elementos CATEGORIAS

CODIGOS

FRECUENCIA ABSOLUTAS

FRECUENCIAS RELATIVAS (%)

FRECUECIAS ACUMULADAS

ARNALDO SAMANIEGO

1

60

40%

60

MARIO FERREIRO

2

72

48%

132

RICARDO MEYER

3

15

10%

147

147

100 %

TOTAL

Otra forma presentación de la distribución de frecuencias: histogramas o gráficos 60 50 40 30 20 10 0

1 2 3 4 5

 Ejemplo de comentario: Poco más de la mitad de la ciudadanía prefiere a Arnaldo Samaniego como intendente de Asunción. Poco menos que la otra mitad de los encuestados prefiere a Mario Ferreiro. Es de resaltar que un escaso porcentaje prefiere al candidato al candidato del Frente Guazú, Ricardo Meyer

Análisis cualitativo de datos. Pasos 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Revisar los datos Establecer un plan de trabajo Codificar los datos en primer plano Codificar los datos en segundo plano Interpretar los datos Describir eventos, contextos situaciones y personas estudiadas, encontrar patrones, explicar sucesos, hechos, construir teorías 7. Asegurar la confiabilidad y validez de los resultados 8. Retroalimentar, corregir y regresar al campo

Revisar el material (datos)  Organizar los datos y clasificarlos con algún criterio lógico (gran volumen de transcripciones de entrevistas, sesiones, cintas de video, notas, bitácoras, fotografías, etc)

 Contar con el equipo adecuado para manejar los datos (software adecuado, equipo de audio y video, scanner, etc.)

 Decidir cómo se analizarán los datos: del medio mismo en que fueron tomados o de transcripciones escritas. Ej: grabaciones de audio pueden analizarse directamente, o desgrabarse a un procesador de palabras

2. Establecer un plan de trabajo  Documentar las vicisitudes de la recolección de datos con una bitácora  Revisar la bitácora  Establecer un sistema de codificación  Definir el método para analizar los datos y el software ( Atlas/Ti®, The Etnografh®, Decision Explorer®, etc)  Organizar el equipo de investigadores  Establecer fechas tentativas para la realización del análisis

3. Codificación  La codificación es a los efectos de realizar una descripción completa de los datos, resumirlos, eliminar información irrelevante, etc. (clasificar  I. II.

La codificación tiene dos niveles: Se asigna cada una de las unidades de análisis en categorías Se comparan las categorías entre sí

3.1 Codificar los datos en un primer nivel  Definir cuál será la unidad de análisis. Ej: En un análisis de contenido de un texto, decidir si se analizará por página, por palabra, por línea, etc. En una música, si se analiza por estrofa, por canción completa o por álbum  Definir las categorías de análisis. Las categorías serían “cajones conceptuales” en los cuales se pueden agrupar unidades similares o asimilables en algo.  Asignar un nombre y código a la categoría.

Ejemplo: Investigación sobre experiencia negativa de una mujer golpeada por su esposo y los tipos de violencia que ejercen los maridos que abusan de sus parejas Recolección de datos: Entrevistas a profundidad Unidad de análisis: Línea Contexto: Entrevista con una joven esposa de 20 años, dos años de casada, de origen humilde, que vive en los suburbios de La Chacarita, Asunción.

        

  

1.Carolina: Mi esposo me ha pegado varias veces (pausa) 2. No se cómo decirlo. Me ha pega con la mano abierta y con el puño. 3. La última vez me dijo: “Eres una puta.” También 4. Me dijo que soy malnacida, perra. Siempre me insulta. 5. Y la verdad que nunca he dado motivo. 6. Nunca (pausa). Me dice que los hombres se 7. meten conmigo como culebras. Que me gusta hacer hacerlo para quedar mal. 8. Me mira con odio. Me amenaza con los ojos. Y a veces le contesto y 9. le pego también. El otro día le rompí una lámpara en la cabeza. En rojo (violencia física) Línea 1 y 2 En azul (violencia verbal) Línea 3, 4 y 7 En anaranjado (violencia psicologica) Línea 8

3.2. Codificar en segundo nivel

 Identificar diferencias y similitudes entre categorías, localizar patrones.  Asignamos cada unidad en la categoría correspondiente  Luego se le asigna un nombre y un código a la categoría

 1 líneas

 Violenci a verbal

 Violencia física

 3 líneas

 2 líneas

 Tipo

 Tipo

 Violenci a sicológic a

 Tipo

3.2 En el anterior ejemplo

4. Interpretar los datos  Describir las categorías. Ej. Cómo es la violencia física? Cuánto dura? Qué características tiene?  Los significados de las categorías para los sujetos. Ej: Qué significado tiene la “violencia física” para la esposa que la padece  La presencia de cada categoría, la frecuencia de las categorías. Por software.  Ubicar las relaciones entre categorías. Relaciones causales, temporales, de conjunto a subconjunto, etc. Ej: asimilar todas los tipos de violencia en “actitudes agresivas del esposo”.

5. Describir contextos, eventos, personas, encontrar patrones, y construir teoría  Dónde suceden los hechos observados? Qué características tiene el contexto?. Ej: la violencia física ocurre en un barrio muy pobre de La Chacarita donde la mayoría trabaja en la calle. La mayoría de las parejas están unidas de hecho.

 Para esta tarea, es importante el registro en la bitácora.  Con estas descripciones, se encontrarán patrones, tendencias, explicaciones, que permitirá construir hipótesis, plantear nuevas preguntas de la investigación, construir teorías.

6. Asegurar la confiabilidad y validez de los resultados  Evaluar si obtuvimos suficiente información de acuerdo con nuestro planteamiento del problema  Triangulación del análisis. (Ver si otros investigadores no coinciden en lo fundamental con las reglas utilizadas en nuestra investigación)  Solicitar de los propios sujetos investigados para que confirmen o refuten nuestras interpretaciones.

7. Retroalimentar, corregir y eventualmente “regresar al campo”  Si del análisis surge que no se cumplieron los objetivos del trabajo o no se respondieron las preguntas de investigación, debemos revisar todo el proceso de investigación, detectar sus deficiencias, errores y falta de datos.  Ante esto, corregirlos, recoger más información y “regresar al campo” (volver a analizar), al menos una vez

Sofwares utilizados usualmente en análisis cualitativos     

Atlas/ti® The etnografh® Nud*ist® Sonar® Decision Explorer®

ATLAS/TI

The etnografh

NUD*IST

DECISION EXPLORER