Laporan Akhir - MSIB - Jimy Munandar - B2A020089 - Field Data Management - Batch 5 - PT Indekstat Indonesia

LAPORAN AKHIR MAGANG & STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT Field Data Management Magang Di PT Indekstat Konsultan Indonesia

Jimy Munandar B2A020089

Program Studi Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang 2023

Kata Pengantar Bismillahirrahmanirrahim Assalamualaikum Wr.Wb Puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT karena berkat taufik dan hidayah dan karunianya, penulis dapat menyelesaikan penyusunan Laporan Akhir Magang dan Studi Independen Bersertifikat dengan bantuan berbagai pihak, untuk itu dengan segala kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada: a) Allah SWT dan Nabi Muhammad SAW yang menjadi pedoman dan tuntutan sehingga terdapat kemudahan bagi penulisan dalam mengerjakan Laporan Akhir. b) Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Mendikbudristek) RI Bapak Nadiem Anwar Makarim, BA., M.B.A., yang telah mengizinkan penulis mengikuti program Kampus Merdeka (MSIB). Penanggung Jawab PT Indekstat Konsultan Indonesia Bapak Ary Santoso beserta jajaran dan stafnya, yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk bekerja sama dalam posisi Field Data Management di PT Indekstat Konsultan Indonesia dengan mentor Bapak Titis Pratiknyo yang berpengalaman untuk transfer pengetahuan yang bermanfaat bagi penulis dan juga telah memberi arahan dan mengawasi untuk menjalankan kegiatan magang dengan baik selama lebih kurang 5 bulan dalam kurun waktu 14 Agustus 2023 – 21 Desember 2023. c) Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Ibu Dr. Eny Winaryati., M.Pd., tidak lupa juga Ketua Program Studi S1 Statistika, Ibu Indah Manfaati Nur S.Si., M.Si., yang memberikan izin untuk mengikuti kegiatan ini serta memberikan rekomendasi dan dukungan moril serta kemudahannya dalam mengurus segala sesuatunya. d) Koordinator PT PIC MSIB Universitas Muhammadiyah Semarang, Bapak M. Al Haris, M.Si yang membantu dalam proses administrasi untuk mengikuti program MSIB ini. i

e) Kepada seluruh rekan-rekan MSIB dan teman-teman statistika Angkatan 2020 yang selalu memberikan semangat, serta pengalaman yang sangat berharga bagi penulis dan semoga hubungan tali silaturahmi dan kerja sama tetap berjalan. Atas segala bantuan dan kerjasamanya semoga menjadi amal ibadah saudara/I yang diberkahi rahmat yang melimpah dari Allah SWT. Penulisan Laporan Akhir Studi Independen Bersertifikat ini masih jauh dari kata sempurna, dengan segala saran maupun kritik yang membangun sangat diharapkan untuk membantu dalam penulisan ini dan kegiatan selanjutnya.

ii

Daftar Isi Kata Pengantar ....................................................................................................... i Daftar Gambar & Tabel ...................................................................................... iv Bab I Gambaran Umum .................................................................................... 1 I.1

Profil Perusahaan ........................................................................................ 1

I.2

Deskripsi Kegiatan ...................................................................................... 2

Bab II

Aktivitas Mingguan .............................................................................. 5

Bab III

Penutup................................................................................................ 17

III.1

Kesimpulan ............................................................................................. 17

III.2

Saran ....................................................................................................... 18

7. Referensi ........................................................................................................ 20 8. Lampiran ....................................................................................................... 21

iii

Daftar Gambar & Tabel Gambar 1.1. Logo PT Indekstat Indonesia

.................................................... 1

Gambar 1.2. Struktur Organisasi PT Indekstat Indonesia Tabel 1 Kegiatan Mingguan

........................... 2

............................................................................. 7

Tabel 2 Luaran Kegiatan Mingguan

....................................................... 16

Tabel 3 Dokumentasi Kegiatan Magang ........................................................... 30

iv

Bab I Gambaran Umum I.1

Profil Perusahaan

Gambar 1.1. Logo PT Indekstat Konsultan Indonesia PT Indekstat Konsultan Indonesia didirikan oleh para ahli terkemuka di bidang statistik, kebijakan publik, bisnis dan pemasaran, serta penelitian dan pengembangan wilayah. Perusahaan ini mengubah data menjadi strategi pengembangan regional, merancang kebijakan yang sesuai dan terarah, serta memenangkan kontes politik. Dengan kombinasi ahli senior dan tim muda yang penuh semangat, Indekstat Konsultan Indonesia membawa nilai-nilai integritas, inovasi, dinamika, dan kerja sama dalam setiap kegiatan bisnisnya. Layanan konsultasi politik yang disediakan mencakup riset dan konsultasi kebijakan publik, pemasaran politik, serta pembinaan dan pengembangan potensi organisasi. Fokus layanan mereka adalah pemetaan area potensial atau masalah yang dirumuskan menjadi strategi untuk memenangkan pemilihan umum dan pemilihan kepala daerah, dengan menggunakan analisis statistik dan basis data untuk memberikan rekomendasi strategis kepada pemegang kebijakan. Misi IndekStat Indonesia adalah menjadi bagian dari proyek pengembangan regional, kehidupan demokratis, sistem politik, dan perubahan sosial di Indonesia, serta menyediakan strategi pembangunan berkelanjutan alternatif di Indonesia. Perusahaan ini mengusung nilai-nilai seperti kolaborasi, pengetahuan, integritas, dampak positif, dan independensi dalam setiap aspek kegiatan bisnisnya. IndekStat Indonesia memandang dirinya bukan hanya sebagai penyedia layanan konsultasi politik yang berorientasi pada kekuasaan, tetapi juga yang berorientasi pada pengembangan regional. Dengan komitmen terhadap integritas, pengetahuan, dampak positif, dan kemandirian, IndekStat Indonesia bertujuan memberikan kontribusi positif kepada negara, menciptakan warisan untuk bangsa, dan berkomitmen untuk menyelesaikan isu-isu masyarakat dan demokrasi. 1

Adapun struktur organisasi pada PT Indekstat Konsultan Indonesia sebagai berikut:

Gambar 1.2. Struktur Organisasi PT Indekstat Konsultan Indonesia PT Indekstat Konsultan Indoensia mempunyai struktur organisasi yang kompleks. Untuk bagian Field Data Manajement dipimpin oleh Titis Pratiknyo sekaligus menjadi mentor. Posisi Field Data Manajement memiliki seorang mentor, dimana mentor ini akan melakukan pengawasan terhadap intern Field Data Manajement, sekaligus menjadi jembatan informasi antara posisi kerja yang lain dengan projectproject yang akan diberikan. I.2

Deskripsi Kegiatan

Selama kurang lebih 5 bulan Posisi Field Data Manajemen pada PT Indekstat Konsultan Indonesia. Beberapa kegiatan yang penulis kerjakan selama periode magang, yaitu sebagai berikut. Posisi

: Politic – Field Data Management

Deskripsi

: IndekStat Business Research Analyst: Aktivitas Magang IndekStat

Business Research Analyst ini diproyeksikan untuk potensial proyek-proyek Bisnis Riset di perusahaan dan kelompok usaha di tahun 2023 ini merupakan sebuah aktivitas di dalam magang bersertifikat yang didesain untuk menyelesaikan 2

kebutuhan insan pekerja bisnis riset perusahaan yang memiliki kapabilitas dan kompetensi mumpuni serta dapat diandalkan guna penyelesaian proyek sesuai standar perusahaan dan kontrak kerja pemberi kerja (mitra bisnis perusahaan), standarisasi ketrampilan dan wawasan pengetahuan bisnis riset bagi pegawai baru perusahaan untuk tetap bertumbuh dan berkembang. Kompetensi yang dikembangkan: 1.

Komunikasi Data

2.

Manajemen Data

3.

Validasi dan Kualitas Data

4.

Ketahanan dan kemampuan beradaptasi di lingkungan yang baru

5.

Analisis Data

6.

Pengumpulan Data

Beberapa hal yang dilakukan penulis selama magang kurang lebih 5 periode : 1. Pengumpulan Data Sebagai enumerator lapangan untuk melakukann survei kepuasan masyarakat tentang ekonomi, sosial, dan politik dengan cara wawancara di beberapa daerah pemilihan di bogor dan purwakarta. 2. Manajemen Data Melakukan pengambilan data DCS dan DCT ke dalam database Field Data Management

dalam

bentuk

Excel/Spreadsheet

dari

website

https://infopemilu.kpu.go.id dengan lingkup DPR RI, DPRD PROVINSI, DPRD KABUPATEN/KOTA. Pengambilan data menggunakan software python untuk mempermudah pekerjaan manajemen data. 3. Validasi dan Kualitas Data Kegiatan ini merupakan kelanjutan dari proses pengumpulan data dimana hasil penelitian yang dilakukan enumerator dilakukan upaya validasi dan evaluasi untuk mengecek kualitas data. Jobdesk ini dilakukan untuk memahami teknik validasi data, menggunakan alat untuk validasi dan pemrosesan data, serta kemampuan mengidentifikasi dan mengatasi masalah kualitas serta diperlukan ketelitian dalam pengerjaan.

3

Melakukan validasi pada pengecekan data panel survei dari nomor telepon apakah sesuai atau tidak dengan data sebelumnya. 4. Analisis Data Mampu menggunakan metode analisis data yang relevan secara deskriptif, menginterpretasikan hasil analisis dengan tepat dari hasil visualisasi data, serta dapat mengkomunikasikan temuan yang relevan.

4

Bab II Aktivitas Mingguan Kegiatan yang dilakukan dan hasil dari magang selama 20 minggu magang di PT Indekstat Konsultan Indonesia. Minggu

Kegiatan

1

Seminggu ini saya mengikuti oboarding nasional dan lokal dari mitra, lalu perkenalan bersama mentor dengan mitra, pembagian jobdesk dan projek yang terdekat oleh mentor, pemberitahuan pelatihan untuk persiapan projek turun ke lapangan bagi namanama yang sudah di siapkan, mengerjakan tugas, dan memahami pekerjaan yang diberikan oleh mentor untuk melakukan quality control. Minggu ini yang saya pelajari ada beberapa hal, yaitu menyusun laporan pemaparan hasil riset purwakarta, melakukan entri data serta analisis deskriptif. Selain itu saya memahami terkait mekanisme evaluasi laporan peneliti lapangan dari hasil riset yang dikerjakan. Minggu ini saya mendapat wawasan tentang etika dalam pekerjaan, menyusun laporan SKM DPRD Provinsi Jawa Tengah Dapil VI dan XI serta analisis deskriptifnya, memahami cara skoring kemenangan , serta rekapitulasi DCS DPRD Provinsi.

2

3

4

Minggu ini mempelajari untuk melakukan penyusunan laporan SKM DPRD Provinsi Jawa tengah dan membuat narasi berdasarkan analisis deksiptif serta metode verifikasi dan kajian telesurvei.

5

Minggu ini mempelajari tentang isu dalam sampling/survei, dan metode yang digunakan dalam sampling (simple random, stratified, dan multistage), mempelajari penelitian kuantitatif dan kualitatif, dan menghitung Indeks Brand Awareness menggunakan excel.

6

Mempelajari tentang Corporate Culture secara general dan khusus di PT Indekstat Research, Entri data dengan Rekapitulasi Nama Calon Sementara DPR RI dan membuat Specimen Surat Suara DPR RI dari Rekapitulasi, Kemudian Quality Control dan Mengevaluasi Laporan Dokumentasi Enumerator Lapangan Jawa Timur X.

7

Mempelajari personal branding yang bertujuan pada strategi kemenangan dan individual, cara memahami personal branding secara digital maupun konvensional, dan membuat ide dan eksekusi yang baik dalam personal branding.

8

Materi tentang persiapan karir, Berpedoman dengan 3 elemen untuk menunjang karir yakni ADAB, ILMU, dan AKHLAK. Melakukan pengecekan similaritas nomor telepon menggunakan 5

Minggu

Kegiatan google spreadsheet dan python untuk matching nomor telepon.

9

Minggu ini insight baru yang saya dapat dalah tentang kebijakan penggunaan teknologi di era 4.0 serta perlunya keamanan data di perhatikan dalam teknologi, perlunya pengawasan lebih dalam penggunaan teknologi terhadap anak-anak yang masih dibawah umur.

10

Dalam minggu ini saya belajar tentang crawling/scraping data di media sosial dan website, understanding data Survei Nasional, dan membuat Dashboarding di software excel.

11

Minggu ini hal yang dipelajari adalah understanding data dan double checking data dari DPT di seluruh indonesia menggunakan spreadsheet, R, dan Python. Mempelajari penggunaan VBA di Excel dan Python untuk mengubah tipe file .xlsx menjadi .csv

12

Melakukan evaluasi data DPT menggunakan Google Spreadsheet dan Python, melakukan cleaning dan matching nama desa berdasarkan kode unique, serta melakukan pelabelan perdesaan atau perkotaan pada kelurahan/desa Provinsi di Indonesia berdasarkan laporan BPS Indonesia menggunakan google spreadsheet.

13

Membuat Surat Specimen Suara, Melakukan Evaluasi Pelabelan Manual, Membuat Program Convert PDF to Excel dengan R.

14

Belajar dividing data menggunakan RStudio berdasarkan filtering dari fitur kolom yang dibutuhkan, membuat program pemisahan data menggunakan RStudio, dan membuat program convert csv to pdf menggunakan Pyhton.

15

Minggu ini saya melakukan evaluasi enumerator, melakukan revisi sintaks convert csv to pdf, dan merger data dengan teori lowercasing/deduplication.

16

Berdiskusi untuk meningkatkan kekompakkan tim, mengetahui pandangan gen Z dalam dinamika kampanye capres dan cawapres,ketelitian dalam pengecekkan serta penyocokkan data dengan memahami kolom-kolom basis.

17

Ketelitian dalam pengecekan dan penyesuaian data menggunakan bantuan software dan juga secara human doing untuk memastikan, membuat algoritma pada R/Python untuk menjadikan hasil filter pada excel menjadi sheet-sheet yang sesuai, serta dapat 6

Minggu

Kegiatan mengkomunikasikan pengerjaan kepada rekan-rekan seperti apa langkah-langkah yang harus diperhatikan saat melakukan penyesuaian data (tahapan preprocessing data).

18

Dapat memberikan arahan terahadap rekan magang untuk melakukan pekerjaan processing data, dapat memahami data-data yang tidak sesuai dengan valuenya secara cepat dan teliti, mengetahui sikap pemilih berdasarkan demografi, sosiologis, media, dll terhadap capres dan cawapres.

19

Dapat memahami penggunaan SurveyJS melalui JSON dengan menyesuaikan kuesioner kabupaten di Jawa Timur berbentuk PDF sehingga dapat mengintegrasikannya dalam bentuk sistem di SurveyJS, dapat memahami penggunaan rumus-rumus excel yang advanced untuk kebutuhan penyesuaian pengkodingan di SurveyJS melalui excel. Dapat mengerjakan SurveyJS secara backend menggunakan JSON, Dapat membuat value syntax di excel dengan beberapa fungsi dan formula sehingga bisa dicopy untuk JSON, bisa menggunakan excel untuk encoding/pelabelan SPSS. Tabel 1 Kegiatan Mingguan

20

Minggu

Luaran Kegiatan

1

Onboarding: Pada kegiatan onboarding ini saya melakukan perkenalan diri bersama mentor dari posisi Field Data Management Mas Titis Pratiknyo dan 6 teman-teman lainnya. • Pada Onboarding ini mitra menjelaskan tentang lingkungan pekerjaan yang fleksibel karena remote working, ke kantor dalam seminggu bisa 1-3 kali saja tergantung kebutuhan, karena bisa dilakukan secara jarak jauh. • Saat onboarding juga melakukan sumpah untuk komitmen dalam magang beserta menjaga kerahasiaan data ketika di dalam saat magang maupun sudah selesai magang Jobdesk & Projek: Pembagian Jobdesk dan Projek yang akan dikerjakan kedepannya oleh mentor sebagai berikut. • Projek Survei Kepuasan Masyarakat, pada projek ini dilakukan pada 3 wilayah, yaitu Bandung, Bogor, dan Purwakarta. Projek ini dilakukan selama kurang lebih 5 hari, dengan persiapan yang diperlukan adalah lembar 7

Minggu

2

3

Luaran Kegiatan angka acak, lembar kk, lembar rt/rw, berita acara. Untuk responden hanya 10 orang setiap desa dengan 5 laki-laki dan 5 perempuan. Sebelum dilakukan turun ke lapangan akan dilakukan pelatihan. • Tugas Pengisian MBTI, tugas ini diberikan oleh tim Human Resource untuk tugas pengenalan diri saja. • Quality Control, jobdesk ini dilakukan ketika enumerator survei lapangan sudah selesai. Kemudian dokumentasi dari hasil mereka dilakukan pengecekan evaluasi dan validasi kelengkapan surveinya seperti: kelengkapan KTP, KK, Ijazah, Dokumentasi Bersama Kepala Desa, Dokumentasi bersama RT/RW, Dokumentasi Bersama warga, dokumentasi lembar angka acak, lembar kk, lembar RT/RW, Berita Acara Enumerator, Waktu wawancara responden tidak boleh kurang dari 50 menit.. Quality Control ini dilakukan pada enumerator lapangan yang berada di wilayah Jawa Tengah. Laporan Hasil Riset: Pada pekerjaan ini saya bersama temanteman magang melakukan penyusunan laporan hasil riset Survei Kepuasan Masyarakat di wilayah Purwakarta. Pada kegiatan penyusunan ini data yang sudah diolah dari hasil survey enumerator dimasukkan ke dalam aplikasi Keynote untuk dilakukan analisis deskriptif secara visualisasi. Quality Control: Minggu kedua ini saya juga melakukan evaluasi dan validasi lagi terhadap enumerator survey lapangan yang purwakarta untuk melakukan pengecekan kelengkapan dokumentasi dan survey yang dilakukan. Pembekalan Materi: Minggu ketiga ini kegiatan yang diadakan oleh mitra adalah pembekalan materi tentang etika pekerjaan yang ada di PT Indekstat Konsultan. Materi ini dibawakan oleh mentor dari bidang Levner, etika kerja yang dilakukan dalam mitra ini adalah antar sesame posisi dan tingkatan tidak ada senioritas sehingga suasana pekerjaan seperti kawan enjoy dan nyaman, Laporan SKM: Kegiatan ini melakukan penyusunan laporan riset DPRD Jawa Tengah Dapil VI dan Dapil XI berdasarkan data yang sudah dientri oleh enumerator lapangan kemudian dimasukkan ke dalam Keynote untuk laporan SKM dan Menyusun analisis deksriptif secara visualisasi statistik Skoring Strategi Kemenangan: Ini merupakan projek besar dari indekstat dan projek rahasia yang tidak boleh diketahui secara 8

Minggu

Luaran Kegiatan public. Pada kegiatan ini adalah menghitung kemungkinan kemenangan dari anggota DPR, DPRD, dan DPD yang sebagai client untuk melihat seberapa besar kemungkinan suara yang dia dapat dengan melihat suara-suara calon lain untuk acuan kemenangan dia. Pada kegiatan ini dilakukan pada klien partai Demokrat di Purwakarta Rekapitulasi DCS: Perekapan dilakukan dengan menyalin Data Calon Sementara DPR RI, DPRD RI, DPRD Kabupaten, dan DPD Kabupaten ke Excel. Dalam melakukan hal ini menggunakan software Python untuk pengambilan data dari web ke dalam bentuk format excel/csv.

4

Laporan Riset: Minggu keempat ini masih melanjutkan pengentrian data ke dalam Keynote untuk laporan SKM di Jawa Tengah dengan membuat analisis desktriptif dari template Keynote yang sudah ditentukan oleh mitra. Analisis deskriptif yang digunakan adalah grafik batang dan narasi deskriptif berdasarkan grafik tersebut Telesurvei: Kegiatan ini dilakukan pembekalan oleh mentor sebelum dilakukan telesurvey perlu dilakukan pembersihan nomor hp/telepon yang tidak aktif dengan menggunakan aplikasi WA Blasting dan SMS Blasting untuk pengecekatn nomor tersebut aktif atau tidak.

5

Pembekalan Materi: Minggu kelima bertemu dengan salah satu CEO dari Indekstat yaitu Ary Santoso dengan memberikan materi isu dalam sampling seperti, representasi hasil sampling itu dilihat berdasarkan galat yang dihasilkan yang kecil maka dapat merepresentasikan hasil sample. Sedangkan untuk metode yang digunakan pada mitra untuk sampling adalah multistage sampling dengan menggabungkan Teknik simple random sampling dan stratified sampling secara probabilitas Sharing Experience: Berbagi pengalaman dari mentor terhadap penelitian kuantitatif dan kualitatif, yang dimana penelitian kuantitati adalah penelitian yang dihittung berdasarkan metrikmetrik dan dimensi yang sudah ditentukan. Sedangkan penelitian kualitatif adalah penelitian yang dilakukan seperti menganalisis perilaku masyarakat dengan wawancara dan mengumpulkan datadata wawancara Parekraf Project: Projek ini salah satu projek besar dari mitra dengan Parekraf untuk menghitung Brand Awareness mereka di 9

Minggu

Luaran Kegiatan seluruh Indonesia, dengan pembobotan 10%, 20%, dan 40% untuk mengetahui apa yang perlu mereka tingkatkan terhadap Brand Awareness terhadap wilayah-wilayah di Indonesia. Pada projek ini saya dilakukan briefing terlebih dahulu dengan membuat pivot table di excel untuk melakukan perhitungan secara dinamis.

6

Pembekalan Materi: Pada minggu ini saya mendapatkan pembekalan materi tentang Corporate Culture seperti yang dilakukan oleh Indekstat yaitu fleksibel, bertanggung jawab, berani, bermanfaat bagi khalayak umum. Entri Data: Kegiatan ini sama seperti rekapitulasi DCS tetapi dilakukan lagi karena ada pembaruan dari website pemilu di bagian DPR RI. Specimen Surat Suara: Pekerjaan ini merekap nama yang sudah diolah dari web menjadi excel dari DCS DPR RI dengan memasukkannya ke dalam template Specimen Surat Suara dari Jawa Timur X. Quality Control: Mengevaluasi dan memvalidasi Laporan Dokumentasi Enumerator Lapangan Jawa Timur X dengan mengecek kelengkapan seperti sebelumnya/

7

Pembekalan Materi: Minggu ketujuh ini saya mendapatkan pembekalan materi lagi tentang personal branding dari seorang politisi yang mencalonkan diri untuk masuk ke dalam kancah legislative. Personal branding pada pembekalan materi ini adalah dengan cara sebagai berikut: • Strategi Kemenangan, pada strategi ini yang perlu dilakukan adalah mengiklankan diri sendiri melalui digitalisasi di masyarakat. • Kampanye, salah satunya adalah kampanye yang membuat popularitas dari seorang calon legislatif naik seperti memberikan sembako, money politik (black campaign), advertisement, postingan yang positif di media. • Membuat konten yang cocok dengan branding individu terhadap target yang ingin di capai seperti anak muda perlu diberikan mindset yang baik, ibu-ibu dengan memberikan visi yang baik.

8

Pembekalan Materi: Minggu kedelapan pemberian materi tentang persiapan karir di masa yang akan dating. Adapaun 3 hal utama yang perlu diperhatikan dalam persiapan karir adalah ADAB, ILMU, dan AKHLAK. • ADAB, adalah pilar utama dalam jenjang karir, walaupun 10

Minggu

Luaran Kegiatan pekerjaan tidak sesuai dengan skill tetap beradab terhadap senior dan rekan kerja sehingga kita akan dihormati orang lain. • ILMU, ilmu adalah hal kedua setelah ADAB yang dimana ilmu yang kita dapatkan akan kita terapkan di pekerjaan akan membawa lebih baik serta belajar hal baru dalam pekerjaan yang belum ada pengalaman sebelumnya (peribahasanya banting stir) • AKHLAK, poin ketiga ini sangat penting dalam jenjang karir karena apabila kitga berakhlak kita akan betah dalam pekerjaan dan akan dipandang oleh senior dan rekan kerja. Dari ketiga poin tersebut saling berkaitan satu sama lain dan harus dimiliki semuanya Similaritas Check: Melakukan pengecekan similaritas nomor telepon menggunakan google spreadsheet dan python untuk matching nomor telepon. Pekerjaan ini dilakukan setelah nomor yang sudah dilakukan WA Blasting dan SMS Blasting perlu pencocokan nama lagi yang sesuai dengan nomor teleponnya dan memastikan apabila terdapat nomor yang sama apakah termasuk satu keluarga atau rekan lainnya.

9

Pembekalan Materi: Pembekalan materi pada minggu kesembilan adalah bagaimana cara menggunakan teknologi yang bijak di era 4.0. Di era 4.0 teknologi sangat berkembang cepat dan pesat sehingga manusia perlu beradaptasi secara simultan beriringan dengan perkembangan teknologi. Jadi, kita harus memahami tentang: • Keamanan data yang kita daftarkan dimedia sosial (diharuskan menggunakan second information atau pergeseran informasi tentang pribadi), • perlunya pengawasan lebih dalam penggunaan teknologi terhadap anak-anak yang masih dibawah umur karena mereka akan terlena terhadap teknologi dan membuat mereka malas. • Hak cipta, banyak programmer sekarang memanfaatkan Artifical Intelligence untuk membuat program sehingga hak ciptanya perlu dipertanyakan.

10

Self-Learning: Minggu kesepuluh saya ada melakukan selflearning karena projek dan tugas yang diberikan belum ada arahan lagi dari mentor sehingga saya mempelajari cara tentang crawling/scraping data di website dan media sosial (Twitter) Pada kegiatan ini saya mempelajari tentang crawling data teks dari website alodokter dengan mengambil data dari pertanyaan11

Minggu

Luaran Kegiatan pertanyaan yang diajukan serta mengambil data teks dari cuitan pengguna twitter menggunakan aplikasi Python. Dalam hal belajar mandiri ini saya mempelajari dasar-dasar yang perlu digunakan dalam mengambil data di website seperti JSON dan API dari html sebuah website. Understanding Data: Dalam minggu ini saya juga sedang memahami data dari Survei Nasional (SURNAS) yang sudah dilakukan WA dan SMS Blasting pada nomor-nomor handphone user. Saya memahami variable-variable NAMA, NIK, Nomor Telepon, dan ALAMAT dari data asli SURNAS untuk dilakukan penyesuaian data dari hasil WA dan SMS Blasting sehingga memudahkan untuk menggunakan variable tersebut untuk menggabungkan data SURNAS dengan data WA dan SMS yang sudah di Blasting

11

Understanding Data: Pada minggu ini saya memahami data lagi terhadap data Daftar Pemilih Tetap (DPT) yang akan dilakukan pemrosesan data yang akan digunakan untuk pesiapan projek dari mitra (tidak diberitahukan oleh mentor untuk projek apa karena arahan dari Chief). Setelah understanding data selanjutnya adalah melakukan double checking lagi supaya memastikan data sudah tervalidasi dalam pemrosesan pembersihan data (pada Double Checking ini menggunakan cara otomatis melalui software Python dan manual secara human judge) VBA Excel: Menggunakan fitur dari spreadsheet excel dalam penggunaan Virtual Basic for Application untuk mengubah tipe .xlsx menjadi csv dengan jumlah file data yang banyak serta menggunakan Python untuk mengubah tipe file .xlsx menjadi .csv

12

Evaluation & Validation: Data DPT yang sudah dilakukan undertanding data selanjurnta adalah mengevaluasi lagi datanya dengan menggunakan data tambahan yang mengandung variable unique (data id dari wilayah provinsi) menggunakan Phython dan Google Spreadsheet. Cara ini hanya menggunakan join dataset di Google Spreadsheet (fitur dasar) dan Merge di Python dengan pengkodingan. 12

Minggu

Luaran Kegiatan Pelabelan: Pekerjaan ini dilakukan secara Human Doing menggunakan Google Spreadsheet karena perlu mengecek dan mengentri sebuah wilayah di seluruh Indonesia apakah termasuk desa atau kota berdasarkan Buku Klasifikasi dari BPS tahun 2020.

13

Specimen Surat Suara: Membuat Specimen Surat Suara DPR RI di Provinsi Jawa Tengah, Jawa Barat, Riau, Kalimantang Selaran, dan Papua Pegunungan. Pekerjaan ini sudah ada template Specimennya. Pelabelan: Melakukan pelabelan lanjutan seperti minggu sebelumnya secara manual berdasarkan Buku Klasifikasi BPS tahun 2020. Converting: Membuat Program convert PDF to Excel dengan software RStudio. Kegiatan ini dicoba untuk mempermudah pekerjaan pelabelan, karena PDF yang digunakan adalah Buku Klasifikasi BPS 2020 namun masih perlu waktu untuk pembuatan program secara 100%

14

Divide Data: Pembagian data menggunakan RStudio dengan memfilter fitur kolom kecamatan dan kelurahan secara tepisah pada data DPT supaya memudahkan dalam pembagian folder dan file ke setiap provinsinya. Converting: Membuat program convert csv to pdf menggunakan Pyhton. Pembuatan program ini dilakukan setelah membagi data menggunakan RStudio yang dimana akan dilanjutkan pengubahan data csv yang sudah dilakukan pemisahan dengan filter menjadi pdf untuk dilakukan print out untuk persiapan riset yang dilakukan oleh mentor (risetnya tidak diberi tahu, hanya saja disuruh membuat csv menjadi pdf)

15

Quality Control: Minggu kelima belas ini saya melakukan evaluasi dan validasi lagi dari enumerator lapangan yang sudah melakukan riset lapangan pada Jawa Timur Dapil X. Revisi: Merevisi atau mengupdate program pengubahan csv to pdf di Python karena ukuran dari hasil pdf masih terpotong.

13

Minggu

Luaran Kegiatan Join Dataset: Saya mempelajari cara menggabungkan data tanpa kolom yang memiliki Unique ID, hanya kolom yang mengandung nama Provinsi, Kabupaten, Kecamatan, dan Kelurahan untuk dijadikan ID dari sebuah data repsonden menggunakan: • Lowercasing, membuat semua huruf menjadi kecil semua • Reduction, mengurangi huruf konsonan • Deduplication, pergantian huruf tertentu menjadi angka

16

Sharing Experience: Pada minggu ke enam belas, saya berdiskusi dengan mentor Field Data Management membahas tentang: • Kekompakan Tim, kekompakan tim dilakukan dengan cara melihat chemistry antar teman pada satu bidangnya dengan cara membantu temannya yang lain apabila kesusahan dalam mengerjakan pekerjaannya. • Perspektif Gen Z, Berdiskusi tentang pandangan gen Z melalui pendapat teman-teman magang terhadap kampanye capres dan cawapres. Ternyata hasil diskusi banyak yang melihat tentang kampanye capres dan cawapres berdasarkan media dan track record dari capres cawapres tersebut Matching Data: Pada pencocokkan data ini perlu ketelitian lagi karena dilakukan secara manual. Data yang dicocokkan adalah data yang sudah pemrosesan Join Dataset yang kemudian dilakukan recheck lagi karena masih terdapat baris yang belum matching atau cocok. Kegiatan ini perlu memahami kolom-kolom basis (kolom basis ini adalah kolom dari data original yang belum dilakukan Join Dataset)

17

Checking: Pada pengecekkan dan penyesuaian data DPT yang masih belum selesai masih dilakukan dengan cara bantuan software lalu selanjutnya adalah human doing. Filtering Sheet: Membuat algoritma pada R/Python untuk menjadikan hasil filter dari data DPT berdasarkan pengambilan nama saja dari kolom Kecamatan dan Kelurahan pada excel menjadi sheet-sheet sepeti TPS1_Baamang_Baamang Tengah, Kerja Sama: Saya memberikan arahan kepada teman-teman 14

Minggu

Luaran Kegiatan magang untuk melakukan penyesuaian data secara human doing. Awalnya untuk pengerjaan penyesuaian data hanya saya sendiri dari berkisar 871.000 data yang lumayan memakan waktu satu minggu untuk memahami dan memproses datanya. Setelah dilakukan pemrosesan, saya memberikan arahan dan tugas kepada teman-teman untuk melakukan cara penyesuaian data.

18

Kerja Sama: Pencocokkan dan penyesuaian data masih belum selesai dikarenakan masih banyak teman-teman yang kesulitan dari beberapa kasus yang mereka dapat dari data tersebut mereka tidak paham dan diluar dari penjelasan saya sebelumnya. Kasus tersebut adalah terdapat nama kelurahan yang sama, naka kecamatan sama, namun nama provinsi beda sehingga saya memberikan perlakuan filtering dua arah terhadap file data tersebut. Kemudian data yang tidak sesuai tersebut dapat ditangani dengan lebih cepat dan teliti lagi Diskusi: Pada minggu ini terdapat pertemuan Bersama Chief Redi dan Chief Rikola yang membahas sikap pemilih terhadap capres dan cawapres berdasarkan: • Demografi, perilaku pemilih secara demografi adalah perilaku masyarakat yang melihat calon yang akan mereka pilih berdasarkan tanah kelahiran mereka, semisal calon presiden terdapat 2 calon yang pertama dari Jawa yang kedua dari luar Jawa otomatis akan bersaing dari demografi mereka. • Sosiologis, perilaku pemilih berdasarkan sosiologis adalah perliaku masyarakat yang memperhatikan calon yang sering memberikan mereka bantuan sosial atau bantuan empati yang membuat mereka tertarik untuk memilih. • Media, perilaku pemilih pada media berdasarkan platform atau konten yang mereka lihat itu sangat menarik. • Rasional, perilaku ini biasanya terlihat pada masyarakat yang berpendidikan berdasarkan pemikiran rasional mereka • Ras/Suku/Agama, biasanya perilaku ini biasa dibilang politik identitas, padahal cara ini boleh-boleh saja selama tidak mengandung kebencian.

19 15

Minggu

Luaran Kegiatan SurveyJS: Briefing pembuatan survey menggunakan web SurveyJS berdasarkan JSON yang sudah dibuat melalui pengkodingan yang sudah diberikan oleh mentor yang selanjutnya hanya mengganti nama dari anggota DPR RI, DPRD RI, DPRD Kab sesuai Provinsinya. Pembuatan ini untuk digunakan survey berbasis online menggunakan SurveyJS Entri Koding: Pada pekerjaan ini saya dapat memahami pengentrian koding dari PDF kuesioner menggunakan SurveyJS yang berbasis backend JSON. Saya melakukan entri dari PDF kuesioner pada Kabupaten di Jawa Timur. Kemudian hasil dari entri ini akan terbentuk kuesioner seperti di google form namun lebih interaktif

20

Labeling Koding: Dapat mengintegrasikan rumus-rumus di excel yang menyangkut data-data dari Calong Legislatif di Semua Provinsi ke dalam SurveyJS, untuk koding ini sendiri sudah otomatis terbuat dalam SurveyJS, hanya saja perlu mengganti nilai dan komponen yang ditentukan saja. Output ini juga sama seperti dari PDF ke SurveyJS SurveyJS: Masih mengintegrasikan value koding di excel ke dalam SurveyJS dengan meng-copy kode JSON dari excel tersebut. Labeling SPSS: Dari hasil labelling SPSS sudah dalam bentuk file excel sama seperti pembuaran manual dan otomatis dari web SurveyJS hanya saja data labelling dari SPSS ini adalah data yang dimasukkan dari kuesioner oleh enumerator lapangan yang terbaru sehingga menggunakan intergaris SPSS untuk memudahkan pemindahan ke SurveyJS, sama seperti mengisi dari PDF ke SurveyJS hanya saja perlu mengganti nama-nama yang sesuai dari hasil enumerator tersebut kedalam kodingan labelling SPSS. Tabel 2 Luaran Kegiatan Mingguan

16

Bab III

Penutup

PT Indekstat memiliki fokus utama pada penyediaan layanan konsultasi politik yang mencakup riset dan konsultasi kebijakan publik, pemasaran politik, serta pembinaan dan pengembangan potensi organisasi. Dengan struktur organisasi yang kompleks, perusahaan ini menunjukkan komitmen terhadap pengembangan regional, kehidupan demokratis, sistem politik, dan perubahan sosial di Indonesia. Selama periode kurang lebih 5 bulan magang di posisi Field Data Management, penulis berhasil mengembangkan berbagai kompetensi, termasuk komunikasi data, manajemen data, validasi dan kualitas data, ketahanan serta kemampuan beradaptasi di lingkungan baru, analisis data, dan pengumpulan data. Kegiatan yang dilakukan mencakup survei kepuasan masyarakat, manajemen data menggunakan python, validasi data, dan analisis data dengan metode yang relevan secara deskriptif. III.1

Kesimpulan

1. Onboarding dan Orientasi •

Peserta magang mengikuti onboarding nasional dan lokal dari mitra, serta diperkenalkan dengan mentor dan mitra kerja.

•

Pembagian jobdesk dan projek dilakukan, termasuk pemberitahuan pelatihan untuk persiapan projek turun ke lapangan.

2. Pembelajaran dan Penerapan Keterampilan •

Peserta magang mempelajari dan menerapkan berbagai keterampilan di bidang Politik dan Field Data Management.

•

Kompetensi yang dikembangkan melibatkan komunikasi data, manajemen data, analisis data, pengumpulan data, validasi, dan kualitas data.

3. Implementasi Proyek Lapangan •

Peserta magang terlibat dalam proyek-proyek lapangan seperti survei kepuasan masyarakat, pengumpulan data DCS dan DCT, serta validasi dan evaluasi data. 17

•

Menerapkan metode analisis data yang relevan secara deskriptif.

4. Pengembangan Karir dan Etika Kerja •

Pembelajaran tentang persiapan karir, personal branding, dan elemenelemen penunjang karir seperti adab, ilmu, dan akhlak.

•

Pemahaman etika dalam pekerjaan, termasuk evaluasi laporan peneliti lapangan.

5. Pengembangan dan Penggunaan Teknologi •

Penerapan teknologi di era 4.0 dan perlunya keamanan data di perhatikan dalam teknologi.

•

Pembelajaran tentang crawling/scraping data di media sosial, penggunaan VBA di Excel dan Python, dan penggunaan software seperti SurveyJS.

6. Pengembangan dalam Tim dan Kolaborasi •

Meningkatkan komunikasi satu sama lain dalam tim dalam pengerjaan tugas atau projek yang diberikan sehingga dapat menambah chemistry antar individu dalam satu tim

•

Berkolaborasi dengan tim lain untuk mengerjakan projek yang berbeda sehingga menambah pengalaman secara out of the box.

III.2

Saran

1. Pembagian Waktu. Menjadwalkan secara jelas dan transparan aktivitas anak magang selama program MSIB. Dengan pembagian waktu yang jelas, anak magang dapat lebih efektif merencanakan dan menyelesaikan tugas-tugas mereka. Ini juga membantu mereka untuk mengatur prioritas dan menghindari kelebihan beban kerja. 2. Penempatan Proyek Sesuai Posisi Memastikan proyek yang diberikan sesuai dengan posisi dan kompetensi anak magang. Agar peserta magang dapat mengaplikasikan pengetahuan yang mereka peroleh di dunia nyata, penting untuk memastikan bahwa 18

materi yang diajarkan relevan dengan tantangan dan tugas yang mereka hadapi selama menjalankan proyek-proyek lapangan. 3. Interaksi Antara Mentor dan Internship Meningkatkan interaksi antara mentor dan anak magang melalui pertemuan rutin, diskusi proyek, dan feedback konstruktif. Interaksi yang intensif antara mentor dan anak magang dapat mempercepat proses pembelajaran. Diskusi proyek secara berkala dan pemberian feedback konstruktif dapat membantu anak magang mengatasi tantangan, mendapatkan arahan, dan merasa lebih terhubung dengan tim dan organisasi.

19

7. Referensi [1]

P. Sinha Aniket Verma Purav Shah Jahnavi Singh Utkarsh Panwar,

“Munich Personal RePEc Archive Prediction for the 2020 United States Presidential Election using Linear Regression Model16 UTC PREDICTION FOR THE 2020 UNITED STATES PRESIDENTIAL ELECTION USING LINEAR REGRESSION MODEL,” 2020. [2]

P. Klimeka, Y. Yegorovb, R. Hanela, and S. Thurner, “Statistical

detection of systematic election irregularities,” Proc Natl Acad Sci U S A, vol.

109,

no.

41,

pp.

16469–16473,

Oct.

2012,

doi:

10.1073/pnas.1210722109. [3] https://ppid.bps.go.id/ [4] https://www.kpu.go.id/ [5]

https://www.geeksforgeeks.org/how-to-convert-csv-file-to-pdf-file-

using-python

20

8. Lampiran Dokumentasi Aktivitas Selama Magang

Berdiskusi tentang aplikasi politik pintar di indekstat

Sharing Knowledge Bersama Chief Ary tentang langkah-langkah riset di Indekstat seperti cara pengambilan sampel sampai membuat laporan hasil survey. 21

Kegiatan pelatihan enumerator untuk siap turun ke lapangan dalam Survei Kepuasan Masyarakat terhadap Sosial, Ekonomi, Politik, dan Pemerintahan yang akan dilaksanakan di Jawa Barat 3 Kabupaten Bogor dan Purwakarta.

Dokumentasi tempat kelurahan untuk melakukan pencatatan RT/RW

22

Dokumentasi untuk awal wawancara harus diperlihatkan lembar acak rt/rw, lembar acak kk, lembar acak keluarga, berita acara enumerator, dan kuesioner.

Pembuatan Laporan Hasil Survei Kepuasan Masyarakat

23

Pembuatan Lembar Angka Acak

Pengecekan DPT yang terdapat Double Nama

24

Melakukan Crawling data calon anggota tetap di website pemilu

Pembuatan Specimen Surat Suara dari data Dewan Calon Tetap yang sudah di rekap menggunakan Python

25

Melakukan verifikasi dan validasi nomor telepon dari data SURVEI NASIONAL untuk persiapan TELESURVEI

Melakukan Validasi Enumerator Lapangan terhadap dokumentasi dan pengisian data survei yang dilakukan

26

Melakukan Cleanse Data DPT untuk keperluan pendataaan

Melakukan pelabelan data dari setiap provinsi untuk mengklasifikasikan apakah sudah termasuk kategori KOTA atau DESA

27

Melakukan konversi csv to pdf terhadap data DPT yang sudah dilakukan preprocessing sebelumnya

Melakukan penyusunan labelling pada SPSS untuk persiapan input ke dalam .txt

28

Melakukan pengkodingan ke dalam bentuk .txt dari excel untuk persiapan input ke JSON

29

File JSON yang sudah dibuatkan labeling kemudian dimasukkan ke dalam koding SurveyJS lalu apabila sudah di input tampilan pada SurveyJS akan berubah secara dinamis mengikuti kode JSON Tabel 2 Dokumentasi Kegiatan Magang

30

*Catatan: Dokumentasi bersama warga dan petugas daerah dirahasiakan. Syntax/Pengkodingan di Software •

https://bit.ly/CrawlingWebKPU - Crawl/Scrape data DCS dan DCT (DPR RI, DPRD PROVINSI, DPRD KABUPATEN, DPD) dari web KPU untuk rekap datanya ke excel/csv. (Python Google Colab)

•

https://bit.ly/DoubleCheckDPT - Algoritma untuk melakukan double check pada DPT apakah masih terdapat missing value dan pengisian kolom yang tidak sesuai. (Python Google Colab)

•

https://bit.ly/TeleSurveiMatching

-

Algoritma

untuk

melakukan

penyesuaian nomor telepon dari data Panel Survei menggunakan nomor telepon dan nama responden. (Python Google Colab) •

https://bit.ly/CSVtoPDF - Konversi CSV ke PDF menggunakan metode HTML. (Python Google Colab)

•

https://bit.ly/DividingDatabyFilterFeature - Membagi data kemudian dibuat excel berdasarkan filter kolom yang dipilih. (RStudio)

•

https://bit.ly/3H5bvRD - Matching data DPT berdasarkan nama kel tanpa unique id menggunakan metode pengurangan 1-4 huruf. (RStudio)

31