Examen Final Mbac B53a 17set23

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EXAMEN FINAL MCG MBAC BLENDED 53 A 1.

Carlos Rivas, un gerente de planta, tiene $ 15,000 asignados en su presupuesto para aumentar la productividad. Actualmente, él está considerando uno de dos proyectos presentados para su aprobación. El primer proyecto es un cronograma de mantenimiento acelerado que, según el gerente de ingeniería, aumentará la producción en 1’550,000 unidades por año. Este programa acelerado garantizará que las piezas se reparen o reemplacen antes de que se desgasten. Por lo tanto, se evitará el costoso "tiempo de inactividad" (tiempo en que la máquina no está funcionando). El gerente de producción, por otro lado, propone una nueva pieza accesoria de equipo que aumentará la producción dependiendo de qué tan bien se puede integrar la unidad con el equipo actual. El gerente de producción indicó que se pueden dar tres niveles de integración: buenos, justos y pobres; los que incrementarían la producción en 2´310,000 unidades, 1’640,000 unidades y 978,000 unidades, respectivamente. Un análisis más detallado del uso de este accesorio en plantas similares revela que las probabilidades de las integraciones buenas, justas y malas son 0.2, 0.5 y 0.3 respectivamente. ¿Con base a la productividad, qué alternativa le recomendaría al gerente de planta y por qué? (5 PUNTOS)

2.

Plástico REY fabrica tres productos de caucho: AIRTEX (esponjoso), EXTENDEX (elástico) y RESISTEX (rígido). Estos productos requieren de los mismos insumos químicos y de una base. La cantidad de cada insumo usado por libra (lb) del producto final es: Insumo (onzas / libra) Polímero A

Polímero B

Polímero C

Base

AIRTEX

4

2

4

6

EXTENDEX

3

2

2

9

RESISTEX

6

3

5

2

1 libra = 16 onzas Plásticos Especiales S.A. se ha comprometido a producir al menos 1,000 lb de AIRTEX, 500 lb de EXTENDEX y 400 lb de RESISTEX para la próxima semana, pero la gerencia de la compañía sabe que puede vender más de cada uno de los tres productos. Los inventarios actuales de los insumos son 500 lb del polímero A, 425 lb del B, 650 lb del C y 1,100 lb de la base. Cada libra de AIRTEX genera a la compañía una ganancia de $7, cada lb de EXTENDEX una ganancia de $7, y cada lb de RESISTEX $6. Como gerente del departamento de producción, usted necesita determinar: ¿Cuál es el plan de producción óptimo para esta semana y cuál sería la ganancia a obtener?

2 ¿Cuál o cuáles de los insumos son limitantes, por qué? Con el Plan de Producción actual, ¿para cuál de los tres productos se puede cumplir una demanda adicional de 5%? ¿Qué coeficiente o coeficientes de ganancia podrían duplicarse, mientras se mantienen fijos todos los demás coeficientes, sin que afecte el plan de producción optimo? Si el compromiso de producir 400 libras de RESISTEX acaba de caer 10% ¿Qué le sucede a la ganancia óptima? Su equipo de producción ha preparado el modelo de optimización siguiente: MAX. 7A

+

7E

+

6R

4A 2A 4A

+ + +

3E 2E 2E

+ + +

6R 3R 5R

≤ ≤ ≤

8000 6800 10400

6A A

+

9E

+

2R

≤ ≥ ≥ ≥ ≥

17600 1000 500 400 0

S.A.

E R A,E,R

POLIMERO A ONZ POLIMERO B ONZ POLIMERO C ONZ BASE ONZ DEMANDA A DEMANDA B DEMANDA C NO NEGATIVIDAD

Los resultados del EXCEL - Solver son los siguientes:   INSUMO A INSUMO B INSUMO C BASE DEMANDA CONTRIBUCION

PRODUCTOS PRODUCIDOS MAXIMIZAR LA GANANCIA RESTRICCIONES

A 4 2 4 6 1000 7

A

E 3 2 2 9 500 7

R 6 3 5 2 400 6

VARIABLE DE DECISON E

1000 13133.33333 CANT. EMPLEADA (LHS)

533.33333

DISPONIBLE 8000 6800 10400 17600

R 400

LIBRAS

DOLARES  

CANT. DISP.

HOLGURA

3

INSUMO A INSUMO B INSUMO C BASE DEMANDA A DEMANDA E DEMANDA R

8000 4266.666667 7066.666667 11600 1000 533.3333333 400

(RHS) 8000 6800 10400 17600 1000 500 400

≤ ≤ ≤ ≤ ≥ ≥ ≥

0 2533.3333 3333.3333 6000 0 33.333333 0

Microsoft Excel 12.0 Informe de sensibilidad Hoja de cálculo: [SOLUCIONARIO EVALUACION 1.xlsx]Hoja3 Informe creado: 05/02/2012 09:29:32 p.m. Celdas cambiantes   Celda $C$32 $D$32 $E$32

Nombre PRODUCTOS PRODUCIDOS A PRODUCTOS PRODUCIDOS E PRODUCTOS PRODUCIDOS R

Restricciones   Celda $C$43 $C$37 $C$39 $C$40 $C$41 $C$42 $C$38

3.

 

Valor

Gradiente

Coeficiente

Aumento

Disminución

Igual

reducido

objetivo

permisible

permisible

1000

0

7

2.333333333

1E+30

533.3333333

0

7

1E+30

1.75

400

0

6

8

1E+30

 

Valor

Sombra

Restricción

Aumento

Disminución

Nombre DEMANDA R CANT. EMPLEADA (LHS) INSUMO A CANT. EMPLEADA (LHS) INSUMO C CANT. EMPLEADA (LHS) BASE CANT. EMPLEADA (LHS) DEMANDA A CANT. EMPLEADA (LHS) DEMANDA E CANT. EMPLEADA (LHS) INSUMO B CANT. EMPLEADA (LHS)

Igual

precio

lado derecho

permisible

permisible

400

-8

400

16.66666667

375

8000

2.333333333

8000

2000

100

7066.666667

0

10400

1E+30

3333.333333

11600

0

17600

1E+30

6000

1000

-2.333333333

1000

25

1000

533.3333333

0

500

33.33333333

1E+30

4266.666667

0

6800

1E+30

2533.333333

Ud. Deberá revisar el modelo presentado y de ser correcto emplearlo para dar respuestas debidamente sustentadas a las interrogantes de la Gerencia. (5 PUNTOS) “Puerto Paracas” opera el terminal portuario San Martín - Paracas. Aproximadamente cinco barcos mercantes llegan a descargar su cargamento de acero y minerales para

4

Aceros Arequipa, durante cada turno de trabajo de 12 horas. Cada hora que un barco permanece ociosos esperando en fila para descargar cuesta mucho dinero a la empresa, aproximadamente US $ 1000.00 por hora. Por su experiencia, la Gerencia estima que si una cuadrilla de estibadores está de turno para manejar el trabajo de descarga, cada barco esperará un promedio de siete horas para recién empezar a descargar. Si dos cuadrillas están trabajando, el tiempo de espera promedio disminuye a cuatro horas; para tres cuadrillas, es de tres horas; y cuando hay cuatro cuadrillas de estibadores, es de solo dos horas. Sin embargo, cada cuadrilla adicional de estibadores también es una propuesta cara, debido a los contratos del sindicato. El Gerente de Aquamarine quiere establecer la cantidad optima de cuadrillas de estibadores en turno para cada horario, para minimizar los costos, la empresa ha decidido emplear a dos cuadrillas en cada turno. ¿Ud. concurre con la decisión tomada? Fundamente su apoyo o no, en términos económicos, sabiendo que una cuadrilla típica consta de 50 operarios, la jornada es de 12 horas al día (por sindicato) y que el salario que reciben es de $10.00 /hora. (5 PUNTOS) 4.

El Sr. Mario Gonzáles es presidente de una organización de profesores en el distrito escolar de San Miguel. Al prepararse para futuras negociaciones, a Mario le gustaría investigar la estructura de sueldos de los profesores del distrito. Considera que existen tres factores que afectan el sueldo de un profesor: años de experiencia, una calificación de la efectividad de la enseñanza dada por el director, y si el profesor tiene o no grado de maestría. Una muestra de 20 profesores dio como resultado los siguientes datos:

SUELDO AÑOS MAESTRÍA (MILES DE CALIFICACIÓN EXPERIENCIA * USD) 21.10 23.60 19.30 33.00 28.60 35.00 32.00 26.80 38.60 21.70 15.70 20.60 41.80 36.70 28.40 23.60 31.80

8 5 2 15 11 14 9 7 22 3 1 5 23 17 12 14 8

35 43 51 60 73 80 76 54 55 90 30 44 84 76 68 25 90

0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1

5 20.70 22.80 32.80 * SI = 1

4 2 8

62 80 72

0 1 0

No = 0

¿Qué variable independiente tiene la correlación más fuerte con la variable dependiente? ¿Parece que no habrá problemas de multicolinealidad? ¿Su ecuación de estimación tiene carácter predictivo? ¿Y si es así, qué sueldo estimaría Ud. para un profesor con cinco años de experiencia, una calificación dada por el director de 60, y sin maestría? ¿Consideraría eliminar una o más variables independientes? Si fuera afirmativa su respuesta, ¿cuál sería la nueva ecuación de estimación y el nuevo sueldo estimado? (5 PUNTOS)