Big Data

Machine Translated by Google

Machine Translated by Google

“Aunque  Bernard  está  claramente  por  delante  del  resto  en  Big  Data,  la  brillantez  de  su   libro  está  en  el  momento  oportuno.  Justo  cuando  comenzamos  a  sentirnos  defraudados   por  la  promesa  exagerada,  él  enfoca  Big  Data  y  explica  su  enfoque  probado  y  confiable   ("SMART")  para  ayudarnos  a  abordar  la  mayor  oportunidad  (o  amenaza)  de  nuestra   generación. .  ¡No  más  excusas!' Richard  Phillips,  director  de  análisis,  Barclaycard '¡Qué  lectura  más  estimulante  y  amena!  El  poderoso,  pero  simple,  modelo  SMART   permitirá  que  cualquier  persona  aproveche  Big  Data  de  muchas  maneras  diferentes,   ¡desde  mejorar  la  rentabilidad  y  la  retención  de  clientes  hasta  ganar  juegos  deportivos!   Cada  capítulo  generará  nuevas  ideas  e  identificará  nuevas  oportunidades  para   aprovechar  mejor  los  datos  en  su  empresa”. Marcus  Barlow,  director  de  operaciones  de  American  Express 'Los  datos  y  el  análisis  potencian  todo  lo  que  hacemos.  Este  libro  es  la  guía  de   referencia  sobre  datos  para  2015.  ¡Un  trabajo  brillante!'  Henrik  von  Scheel,  miembro   del  consejo  asesor  de  Google,  EMEA  y  Gazprom,  director  ejecutivo  de  LEADing  Practice

'Bernard  Marr  es  un  maestro  en  la  síntesis  de  un  conjunto  complejo  de  temas  en  puntos   destacados  que  los  profesionales  deben  conocer.  En  su  libro  más  reciente,  Bernard  ha   reducido  el  océano  de  Big  Data  a  una  metodología  SMART  simple  y  práctica  que   ayudará  a  las  organizaciones  a  extraer  valor  real  de  una  variedad  vertiginosa  de  datos,   herramientas  y  tecnologías.  Wayne  Eckerson,  consultor  principal,  Grupo  Eckerson

'Bernard  Marr  lo  ha  vuelto  a  hacer:  tomó  un  tema  complejo  y  lo  dividió  en  partes  simples   para  que  los  líderes  empresariales  puedan  idear  estrategias  prácticas  para  explotar  las   oportunidades  que  presenta  Big  Data.  Este  libro  es  una  lectura  obligada  para  cualquiera   que  intente  comprender  y  aprovechar  Big  Data.'

Dave  Kellogg,  director  ejecutivo  de  HostAnalytcs

'Este  es  un  libro  SMART  de  un  autor  SMART.  Bernard  Marr  va  más  allá  de  la   exageración  de  Big  Data,  proporcionando  estudios  de  casos  de  la  vida  real  y  puntos  de   acción  para  el  gerente  que  busca  la  ventaja  competitiva.'  Lars  Rinnan,  director  ejecutivo   de  Nextbridge

Machine Translated by Google

'Este  libro  lo  ayudará  a  desentrañar  el  misterio  de  Big  Data.  Simplemente  elimina   cualquier  confusión  causada  por  palabras  de  moda  y  términos  técnicos  que  se  lanzan   cuando  la  gente  habla  de  Big  Data.  El  libro  proporciona  muchos  ejemplos  de   organizaciones  que  dan  sentido  a  una  variedad  de  datos  para  lograr  un  impacto   comercial  real.  El  enfoque  “SMART”  del  libro  lo  ayudará  a  evitar  el  error  común  y   costoso  de  recopilar  una  montaña  de  datos  sin  saber  qué  hacer  con  ellos.'

Robert  Stackowiak,  vicepresidente  de  arquitectura  de  la  información  y  Big datos,  oráculo "Siendo  inteligente,  Bernard  Marr  ha  creado  un  libro  agradable  que  describe  el  mundo   de  Big  Data  y  análisis  y  cómo  esto  cambiará  por  completo  nuestro  mundo  empresarial".

Profesor  Kai  Mertins,  presidente,  Interop  VLab '¿Big  Data  es  una  palabra  de  moda  o  tiene  aplicaciones  prácticas  en  los  negocios? Bernard  Marr  va  más  allá  de  la  exageración  de  Big  Data  para  proporcionar  a  los   empresarios  una  solución  inteligente  para  comprender  dónde  estamos,  a  dónde   estamos  tratando  de  llegar  y  qué  datos  y  herramientas  podemos  emplear  para   ayudarnos  a  llegar  allí.'  Roberto  Croci,  Gerente,  Google  Analytics  (SEEMEA) 'Recomendaría  este  libro  a  cualquiera  que  busque  implementar  una  estrategia   eficiente  basada  en  datos.  La  metodología  SMART  es  una  forma  sencilla  de  reunir  los   conceptos  clave  de  una  estrategia  de  análisis.'  Benjamin  Mercier,  vicepresidente,   gerente  sénior  de  análisis  digital  en  Barclays

'Big  Data  de  Bernard  Marr  proporciona  una  guía  práctica  y  lúcida  para  los  gerentes   que  buscan  aprovechar  la  explosión  de  datos  y  el  análisis  de  datos  para  la   productividad.  De  manera  convincente,  Marr  va  más  allá  de  la  comprensión  tradicional   del  surgimiento  de  Big  Data  en  las  prácticas  comerciales  como  un  problema  técnico  y   lo  interpreta  como  un  problema  de  gestión  arraigado  tanto  en  el  liderazgo  como  en  la   estrategia.  El  mensaje  es  que  los  datos  no  tienen  sentido  sin  la  capacidad  de   comprenderlos  o  de  comunicar  cuál  es  esa  comprensión.' Robert  M.  Mauro,  PhD,  Director  y  Fundador,  Instituto  de  Liderazgo  Global,  Boston   College

Machine Translated by Google

'En  un  mundo  donde  el  90%  de  todos  los  datos  se  han  creado  en  los  últimos  dos  años,   Big  Data  y  el  análisis  ofrecen  enormes  oportunidades  para  los  consumidores,  las   empresas  y  los  gobiernos.  El  libro  Big  Data  de  Bernard  debería  ser  una  lectura  esencial   para  cualquier  gerente  porque  le  brinda  una  guía  pragmática  para  darse  cuenta  del   valor  real  del  cuarto  factor  de  producción:  ¡los  datos!  Es  un  libro  muy  práctico  que  lo   llevará  más  allá  de  la  exageración  de  Big  Data.  ¡Usar  el  modelo  SMART  de  Bernard  en   análisis  de  datos  lo  ayudará  a  mejorar  drásticamente  el  rendimiento  a  través  de  la  toma   de  decisiones  basada  en  datos!' Berry  Diepeveen,  socio,  inteligencia  empresarial  y  análisis,  Ernst  & Joven 'Este  es  un  libro  práctico,  perspicaz  y  sensato  sobre  Big  Data  que  proporcionará  una   visión  de  360  grados  de  cómo  Big  Data  afecta  nuestra  vida  y  nuestro  negocio. Bernard  es  un  simplificador  increíble  y  un  líder  intelectual  que  presenta  el  tema   complejo  de  Big  Data  de  una  manera  que  todos  pueden  entender".  Nandhini  Sampath,   gerente  sénior  de  análisis  y  transformación  empresarial,  Cisco  Systems

"Bernard  aprovecha  sus  años  de  experiencia  para  proporcionar  una  hoja  de  ruta   práctica  para  obtener  rápidamente  retornos  reales  en  su  viaje  de  Big  Data".  Kurt  J.   Bilafer,  vicepresidente,  ClearStory  Data 'Puede  superar  la  exageración  asociada  con  la  última  moda  de  gestión,  que  es  Big   Data,  con  la  ayuda  de  Bernard  Marr,  quien  nos  recuerda  que  "el  valor  real  no  está  en   los  grandes  volúmenes  de  datos,  sino  en  lo  que  podemos  hacer  ahora  con  ellos". .  Y   "La  realidad  es  que  la  mayoría  de  las  empresas  ya  son  ricas  en  datos,  pero  pobres  en   conocimientos".  La  recomendación  es  centrarse  en  los  datos  SMART,  no  en  los   grandes  datos.  Al  hacerlo,  independientemente  del  tamaño  o  el  presupuesto,  puede   aprovechar  las  ventajas  y  convertirse  en  una  empresa  INTELIGENTE.' Paul  Barnett,  Fundador  y  CEO,  Foro  de  Gestión  Estratégica 'En  medio  de  un  mundo  no  estructurado  de  posibilidades  novedosas,  finalmente   encontré  un  marco  consistente  que  ayudará  a  que  Big  Data  sea  una  realidad  en  la   ejecución  de  nuestra  estrategia  comercial.  No  se  trata  de  tecnología,  sino  de  cómo   transformar  nuestro  negocio  para  hacer  frente  al  nuevo  siglo  de  oportunidades”. Pedro  Pereira,  Jefe  de  SAP  Big  Data,  SAP

Machine Translated by Google

'A  diferencia  de  tantos  otros  libros  sobre  Big  Data,  este  se  centra  en  el  valor  comercial   de  Big  Data.  Este  libro  práctico  proporciona  un  enfoque  paso  a  paso  e  innumerables   ejemplos  del  mundo  real  de  cómo  convertir  los  datos  en  conocimientos  inteligentes   que  pueden  transformar  no  solo  las  empresas,  sino  también  la  forma  en  que   abordamos  los  problemas  sociales,  políticos  y  de  salud.  Bernard  ha  escrito  un  libro   de  lectura  obligatoria  para  cualquier  persona  que  desee  comprender  la  revolución  de   los  datos  y  el  análisis.' ` Lucile  Hyon­Le  Gourrierec,  líder  de  marketing  de  Big  Data  y  análisis, IBM  Francia 'Muchos  directorios  y  ejecutivos  del  sector  público  y  privado  metieron  la  cabeza  en  la   arena  cuando  se  trataba  de  TI,  a  un  gran  costo  para  los  accionistas  y  los   contribuyentes.  ¡No  vuelvas  a  cometer  el  mismo  error  con  Big  Data!  No  hay  duda  de   que  Big  Data  y  el  análisis,  impulsados  por  la  tecnología  y  la  innovación  del  modelo   de  negocio,  están  remodelando  profundamente  y  alterando  las  industrias,  las   economías  y  la  sociedad  a  un  ritmo  sin  precedentes.  Bernard  Marr  ofrece  una  visión   apasionante  y  que  invita  a  la  reflexión  sobre  el  poder  de  Big  Data  en  el  corazón  de   esta  revolución  inteligente.  Big  Data  es  una  lectura  convincente.' Marie  Johnson,  directora  digital,  Center  for  Digital  Business  y  anteriormente  directora   mundial  de  servicios  públicos  y  servicios  públicos  de  Microsoft. administración  electrónica

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS UTILIZANDO  GRANDES  DATOS  INTELIGENTES,

ANÁLISIS  Y  MÉTRICAS  PARA TOMA  MEJORES  DECISIONES Y  MEJORAR ACTUACIÓN

BERNARD  MARR

Machine Translated by Google

Esta  edición  se  publicó  por  primera  vez   en  2015  ©  2015  John  Wiley  &  Sons  Ltd   Oficina  registrada  John  Wiley  &  Sons   Ltd,  The  Atrium,  Southern  Gate,  Chichester,  West  Sussex,  PO19  8SQ,  Reino  Unido  Para  obtener  detalles  de   nuestras  oficinas  editoriales  globales,  para  servicios  al  cliente  e  información  sobre  cómo  solicitar  permiso  para   reutilizar  el  material  protegido  por  derechos  de  autor  de  este  libro,  visite  nuestro  sitio  web  en  www.wiley.com.

Reservados  todos  los  derechos.  Ninguna  parte  de  esta  publicación  puede  reproducirse,  almacenarse  en  un   sistema  de  recuperación  o  transmitirse  de  ninguna  forma  ni  por  ningún  medio,  ya  sea  electrónico,  mecánico,   fotocopiado,  grabación  o  cualquier  otro,  excepto  según  lo  permita  la  Ley  de  derechos  de  autor,  diseños  y  patentes   del  Reino  Unido  de  1988.  sin  el  permiso  previo  del  editor. Wiley  publica  en  una  variedad  de  formatos  impresos  y  electrónicos  y  por  impresión  bajo  demanda.  Es  posible  que   parte  del  material  incluido  con  las  versiones  impresas  estándar  de  este  libro  no  se  incluya  en  los  libros  electrónicos   o  en  la  impresión  bajo  demanda.  Si  este  libro  hace  referencia  a  medios  como  un  CD  o  DVD  que  no  está  incluido   en  la  versión  que  compró,  puede  descargar  este  material  en  http://booksupport.wiley.com.  Para  obtener  más   información  sobre  los  productos  Wiley,  visite  www.wiley.com.

Las  designaciones  utilizadas  por  las  empresas  para  distinguir  sus  productos  a  menudo  se  reclaman   como  marcas  comerciales.  Todos  los  nombres  de  marcas  y  productos  utilizados  en  este  libro  y  en  su  portada  son   nombres  comerciales,  marcas  de  servicio,  marcas  comerciales  o  marcas  comerciales  registradas  de  sus  respectivos   propietarios.  El  editor  y  el  libro  no  están  asociados  con  ningún  producto  o  proveedor  mencionado  en  este  libro.   Ninguna  de  las  empresas  a  las  que  se  hace  referencia  en  el  libro  ha  respaldado  el  libro. Límite  de  responsabilidad/Descargo  de  responsabilidad  de  la  garantía:  Si  bien  el  editor  y  el  autor  han  realizado   sus  mejores  esfuerzos  para  preparar  este  libro,  no  hacen  declaraciones  ni  garantías  con  respecto  a  la  precisión  o   integridad  del  contenido  de  este  libro  y  específicamente  renuncian  a  cualquier  garantía  implícita  de  comerciabilidad.   o  aptitud  para  un  propósito  particular.  Se  vende  en  el  entendimiento  de  que  el  editor  no  se  dedica  a  la  prestación   de  servicios  profesionales  y  ni  el  editor  ni  el  autor  serán  responsables  de  los  daños  derivados  de  este.  Si  se   requiere  asesoramiento  profesional  u  otra  asistencia  de  expertos,  se  deben  buscar  los  servicios  de  un  profesional   competente.

Datos  de  catalogación  en  publicación  de  la  Biblioteca  del   Congreso  Marr,  Bernard. Big  data:  uso  inteligente  de  big  data,  análisis  y  métricas  para  tomar  mejores  decisiones  y mejorar  el  rendimiento /  Bernard  Marr.  páginas   cm  Incluye  índice. ISBN  978­1­118­96583­2  (paq.) 1.  Tecnología  de  la  información—Gestión.  2.  Grandes  datos.  3.  Gestión—Métodos  estadísticos. 4.  Toma  de  decisiones—Métodos  estadísticos.  I.  Título. HD30.2.M3744  2015   658.4′  0380285574—dc23 2014040562 Un  registro  de  catálogo  para  este  libro  está  disponible  en  la  Biblioteca  Británica. ISBN  978­1­118­96583­2  (pbk) ISBN  978­1­118­96582­5  (ebk)  ISBN  978­1­118­96578­8  (ebk) Diseño  de  portada:  Wiley   Imagen  de  portada:  iStockphoto.com/marigold  88  Juego   en  10,5/14pt  MinionPro  Light  por  Aptara  Inc.,  Nueva  Delhi,  India  Impreso  en  Gran   Bretaña  por  TJ  International  Ltd,  Padstow,  Cornualles,  Reino  Unido

Machine Translated by Google

A  las  personas  más  importantes  de  mi   vida:  Mi  esposa  Claire  y  nuestros  tres  hijos   Sophia,  James  y  Oliver;  así  como   a  mi  hermano  Marc,  Julie  y  Alan,  todos  mis  maravillosos   amigos,  y  en  memoria  de  mis  padres.

Machine Translated by Google

Machine Translated by Google

CONTENIDO

Introducción:  Bienvenido  a  un  mundo  más  inteligente 1

1 9

Negocios  más  inteligentes

23

2  S  =  COMENZAR  CON  ESTRATEGIA

57

3  M  =  MEDIR  MEDIDAS  Y  DATOS

105

4  A  =  APLICAR  ANÁLISIS 5  R  =  INFORMAR  RESULTADOS

155

6  T  =  TRANSFORMAR  EL  NEGOCIO

199

Conclusión

231

Sobre  el  Autor

236

Agradecimientos

238

Índice

239

ix

Machine Translated by Google

Machine Translated by Google

INTRODUCCIÓN: BIENVENIDO  A  UN MUNDO  MÁS  INTELIGENTE

El  mundo  se  está  volviendo  más  inteligente.

Esta  evolución  se  puede  ver  en  todas  partes  y  ninguna  industria  o  sector   es  inmune.  Considere  una  industria  tan  antigua  y  bien  establecida  como   la  pesca,  por  ejemplo.  Aunque  el  ser  humano  ha  estado  pescando   desde  el  principio,  no  fue  hasta  el  siglo  XVI  que  los  pescadores  tuvieron   barcos  capaces  de  hacerse  a  la  mar.  Este  avance  cambió  radicalmente   la  suerte  de  la  pesca  e  hizo  posible  por  primera  vez  grandes  y  rentables   capturas.  Los  barcos  partían  hacia  los  caladeros  utilizando  poco  más   que  una  brújula,  un  sextante  y  algunos  "conocimientos  internos"   transmitidos  de  generación  en  generación  a  las  familias  de  pescadores.   Si  estuvieran  navegando  de  noche,  usarían  técnicas  de  navegación   celestial  y  trazarían  un  rumbo  por  las  estrellas  para  llegar  a  la  vecindad  correcta. Cuando  el  pescador  llegaba  a  los  caladeros,  echaba  sus  redes  y   esperaba  lo  mejor. A  fines  del  siglo  XIX,  la  pesca  se  había  comercializado.  Los  pequeños   barcos  de  pesca  dieron  paso  a  enormes  arrastreros  con  capacidades   de  procesamiento  a  bordo,  el  descubrimiento  de  la  longitud  y  la  latitud  hizo 1

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

la  navegación  es  considerablemente  más  fácil  y  en  las  últimas  décadas  la   tecnología  ha  transformado  la  pesca  de  un  arte  a  una  ciencia.  Los  barcos  de   pesca  modernos  son  ricos  en  tecnología  y  utilizan  sistemas  de  navegación  y  GPS   de  alta  tecnología.  A  menudo,  se  colocan  pequeños  sensores  en  los  peces  para  rastrear  dónde los  bajíos  se  encuentran  en  un  momento  dado  y  el  sonar  se  utiliza  para  determinar   la  densidad  del  bajío  y  dónde  y  cuándo  lanzar  las  redes.  Los  pescadores  modernos   saben  dónde  están  los  peces,  saben  dónde  estarán  mañana  y  cuándo  lanzar  sus   redes  para  obtener  la  mejor  captura  posible  de  su  pez  objetivo.  La  pesca  ha   evolucionado  para  volverse  más  inteligente.  Y  es  solo  un  ejemplo.  Hoy  en  día,  el   mundo  es  más  inteligente  en  todo,  desde  el  rendimiento  deportivo  hasta  la  atención   médica  en  el  hogar.  ¡Incluso  el  amor  y  la  paternidad  se  están  volviendo  más   inteligentes!

Deporte  más  inteligente La  tecnología  inteligente  ahora  se  usa  ampliamente  en  el  deporte  para  encontrar  y   reclutar  talento,  así  como  para  monitorear  y  mejorar  el  rendimiento,  tanto  para  el   aficionado  como  para  el  profesional.  Ahora  es  posible  obtener  una  pelota  de   baloncesto  con  más  de  200  sensores  integrados  que  brindan  a  los  jugadores  y   entrenadores  información  detallada  sobre  el  rendimiento.  En  el  tenis,  un  sistema   llamado  SlamTracker  puede  registrar  el  rendimiento  de  un  jugador  proporcionando   estadísticas  en  tiempo  real  y  análisis  completos  del  partido.  Si  alguna  vez  has  visto   rugby  (unión  o  liga),  te  habrás  preguntado  cuál  es  el  bulto  entre  los  omóplatos  de   los  jugadores:  es  un  sistema  de  seguimiento  por  GPS  que  permite  al  cuerpo  técnico   evaluar  el  rendimiento  en  tiempo  real.  El  dispositivo  medirá  la  velocidad  promedio   de  los  jugadores,  si  el  rendimiento  del  jugador  es  superior  o  inferior  a  sus  niveles   normales  y  la  frecuencia  cardíaca,  para  identificar  posibles  problemas  antes  de   que  ocurran.  Todo  lo  cual  puede  ayudar  a  los  entrenadores  a  evitar  lesiones  y   ayudar  a  tomar  las  decisiones  de  sustitución  adecuadas.  Existe  una  tecnología   similar  en  la  Premier  League  inglesa  y  es  utilizada  por  muchos  deportes  olímpicos   como  el  ciclismo.

2

Machine Translated by Google

INTRODUCCIÓN

Pero  la  tecnología  no  es  sólo  para  los  profesionales.  Hay  muchos  dispositivos  portátiles  que   pueden  monitorear  la  salud  y  el  bienestar  sobre  la  marcha. Por  ejemplo,  uso  una  banda  de  fitness  'Up'  que  me  dice  cuántos  pasos  he  dado  cada  día,   cuántas  calorías  he  quemado  y  qué  tan  bien  he  dormido  cada  noche.  Está  sincronizado  con  mi   báscula  de  baño  para  que,  si  subo  de  peso,  me  lo  indique  y  me  indique  que  aumente  mi  actividad   o  disminuya  la  ingesta  de  alimentos.

Salud  más  inteligente El  cuidado  de  la  salud  también  se  está  volviendo  más  inteligente  y  está  listo  para  revolucionar   nuestras  vidas.

El  profesor  Larry  Smarr,  uno  de  los  científicos  informáticos  más  influyentes  de  los  Estados   Unidos  y  el  hombre  más  monitoreado  del  planeta,  pudo  autodiagnosticarse  la  enfermedad  de   Crohn,  mucho  antes  de  que  aparecieran  los  síntomas  y  lo  suficientemente  temprano  como  para   poder  controlar  la  afección  de  manera  eficaz. .  Smarr  afirma:

'En  un  mundo  en  el  que  puedes  ver  lo  que  te  estás  haciendo  a  ti  mismo  a  medida  que   avanzas,  la  esperanza  es  que  las  personas  asuman  más  responsabilidad  personal  por  sí   mismas,  para  mantenerse  saludables. Así  que  es  casi  como  si  estuviéramos  en  el  día  cero  de  un  mundo  de  medicina   completamente  nuevo,  y  lo  que  saldrá  del  otro  lado  es  una  sociedad  mucho  más   saludable  que  se  centra  en  el  bienestar  en  lugar  de  curar  la  enfermedad  cuando  ya  es   demasiado  tarde.'1

Esta  capacidad  de  monitorear  nuestra  propia  salud  anuncia  una  nueva  y  emocionante  frontera   de  la  medicina  preventiva  basada  en  datos.

1BBC  Two  (2013)  Horizon  Monitor  Me  narrado  por  el  Dr.  Kevin  Fong  (2013).

3

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Hace  tiempo  que  entendimos  que,  en  teoría,  es  mejor  prevenir  que  curar,  pero  la   colaboración  de  la  tecnología  y  la  salud  está  convirtiendo  esa  idea  en  práctica.  Este   año,  se  espera  que  se  envíen  a  todo  el  mundo  cerca  de  42  millones  de  dispositivos   portátiles  sin  cables  para  deportes,  fitness  y  bienestar.  Según  ABI  Research,  "Durante   los  próximos  cinco  años,  el  gasto  en  llevar  estos  datos  recopilados  por  dispositivos   portátiles  inalámbricos  de  actividad  del  consumidor  crecerá  a  un  mercado  de  $  52   millones  para  2019".  Los  servicios  en  la  nube  como  Ginger.io  ya  permiten  a  los   proveedores  de  atención  monitorear  a  sus  pacientes  a  través  de  aplicaciones  basadas   en  sensores  en  sus  teléfonos  inteligentes.2  Y  Proteus  fabrica  un  escáner  'ingerible'  del   tamaño  de  un  grano  de  arena,  que  se  puede  usar  para  rastrear  cuándo  y  cómo  los   pacientes  están  tomando  su  medicación.  Esto  brinda  a  los  proveedores  información   sobre  las  'tasas  de  cumplimiento' (la  frecuencia  con  la  que  los  pacientes  siguen  las   órdenes  de  su  médico)  e  incluso  puede  alertar  a  un  miembro  de  la  familia  para   recordárselo.

Pero  no  se  trata  solo  de  la  capacidad  de  monitorear  y  administrar  mejor  nuestra  propia   salud;  Big  Data,  análisis  y  la  revolución  inteligente  están  cambiando  la  atención  médica   en  este  momento  con  innovaciones  como  escáneres  de  lesiones  cerebrales  de  última   generación,  unidades  para  bebés  prematuros  y  sistemas  de  diagnóstico  y  detección  de   cáncer.  Las  posibilidades  son  infinitas.

Hogares  más  inteligentes

Todo  se  está  volviendo  más  inteligente  también  en  casa.  ¡Desde  los  autos  que   conducimos  hacia  y  desde  casa,  hasta  los  sistemas  de  calefacción,  aparatos,   electrodomésticos  e  incluso  la  alfombra!

2Palmer,  S.,  White,  E.,  Romanski,  P.,  Benedict,  K.  y  Gardner,  D.  (2014)  La  integración  de   dispositivos  de  salud  portátiles  para  el  consumidor  impulsará  la  adopción  de  Big  Data  en  el   sector  de  la  salud,  dice  ABI  Research.  http://bigdata.ulitzer.com/node/3058905

4

Machine Translated by Google

INTRODUCCIÓN

La  evolución  de  lo  básico  a  lo  inteligente  se  nota  especialmente  en  los   automóviles.  Inicialmente,  el  Ford  Modelo  T  era  negro,  con  palanca  de   cambios,  pocas  toneladas  y  sin  cinturón  de  seguridad.  Hoy  tenemos   automóviles  con  tableros  que  se  asemejan  a  la  cabina  de  un  avión,  con   cámaras  y  sensores  para  facilitar  el  estacionamiento,  que  alertan  al  conductor   si  se  acerca  demasiado  a  la  acera  oa  otro  automóvil.  Algunos  autos  se   estacionan  en  paralelo  y  frenan  automáticamente.  Otros  se  sincronizarán  con   la  información  de  tráfico  y  lo  redirigirán  a  una  mejor  ruta  para  evitar  puntos   negros  de  tráfico  o  un  accidente.  Los  sensores  en  el  motor  controlarán  qué   tan  bien  está  conduciendo,  lo  que  a  su  vez  reducirá  (o  aumentará)   potencialmente  su  seguro  y  ajustará  dinámicamente  sus  intervalos  de  servicio   según  su  estilo  de  conducción. Hay  termostatos  inteligentes  que  monitorean  el  hogar  y  solo  calientan  las   áreas  que  se  están  utilizando.  La  temperatura  de  su  hogar  se  puede  cambiar   mientras  todavía  está  en  el  trabajo  para  que  cuando  llegue  una  noche  de   invierno  la  casa  sea  acogedora.  Esta  capacidad  de  monitorear  y  alterar   dinámicamente  la  temperatura  puede  ahorrar  energía  y  dinero.  Obviamente,   resolver  la  crisis  energética  no  se  trata  solo  de  encontrar  nuevas  fuentes  de   energía,  como  la  eólica  y  la  solar,  sino  también  de  ahorrar  la  energía  que   tenemos  y  usarla  de  manera  más  eficiente. Los  televisores  inteligentes  utilizan  el  reconocimiento  facial  para  asegurarse   de  que  sus  hijos  nunca  vean  nada  inadecuado  para  su  edad  y  las  alfombras   inteligentes  pueden  alertarlo  si  su  padre  anciano  no  prepara  su  café  matutino   habitual.

Teniendo  en  cuenta  todos  los  juguetes,  aparatos  y  electrodomésticos   inteligentes,  ahora  hay  más  máquinas  conectadas  a  Internet  que  personas.   Y  todas  esas  cosas  inteligentes  recopilan  datos  y  se  comunican  entre  sí.

5

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Amor  más  inteligente Incluso  algo  tan  personal  y  mágico  como  enamorarse  se  está  volviendo  más   inteligente.  Todo  el  mundo  espera  encontrar  a  su  alma  gemela  y,  sin  embargo,  para   muchos  la  búsqueda  está  lejos  de  ser  sencilla.  El  sitio  de  citas  en  línea  eHarmony   empareja  a  las  personas  en  función  de  veintinueve  variables  diferentes,  como  rasgos   de  personalidad,  comportamientos,  creencias,  valores  y  habilidades  sociales.  Cada   persona  que  se  une  a  eHarmony  completa  un  cuestionario  de  perfil  integral,  que   proporciona  los  datos  para  que  el  modelo  de  análisis  encuentre  coincidencias   potenciales.

La  especialista  digital  de  EE.  UU.,  Amy  Webb,  incluso  llevó  los  algoritmos  de  datos   en  línea  un  paso  más  allá.  Después  de  una  primera  cita  particularmente  terrible  en  la   que  su  'príncipe  azul'  pidió  los  artículos  más  caros  del  menú,  los  disfrutó  e  hizo  una   carrera  después  de  excusarse  para  ir  al  baño,  Webb  creó  su  propio  sistema  de   puntuación  personal  basado  en  lo  que  era  importante  para  ella.  en  un  posible   compañero  de  vida. Además,  analizó  otros  perfiles  para  ver  qué  atraía  la  atención,  probó  cambios  en  su   propio  perfil  para  ver  qué  marcaba  la  diferencia  en  el  número  y  la  calidad  de  las   consultas  y  solo  aceptaba  tener  una  cita  con  alguien  si  puntuaba  por  encima  de  cierto   nivel.  número.  Y  funcionó...  Amy  Webb  ahora  está  felizmente  casada  y  la  pareja  tiene   una  hija.3

Paternidad  más  inteligente El  complejo  arte  de  la  paternidad  también  se  está  volviendo  más  inteligente.  Para   identificar  y  reducir  los  posibles  riesgos  prenatales  y  posnatales,  muchos  bebés  alrededor

3http://www.ted.com/talks/amy  webb  cómo  hackeé  las  citas  en  línea.html

6

Machine Translated by Google

INTRODUCCIÓN

el  mundo  está  siendo  monitoreado  constantemente  a  través  de  una  miríada  de   métricas  y  puntos  de  datos  que  incluyen  la  frecuencia  cardíaca  y  la  respiración.  Estas   medidas  vitales  son  capaces  de  predecir  infecciones  24  horas  antes  de  que  el  bebé   muestre  síntomas  visibles  y  pueden  permitir  una  intervención  temprana,  que  a  menudo   salva  vidas.

Una  vez  que  su  bebé  haya  llegado  sano  y  salvo,  también  puede  dormir  en  un  colchón   lleno  de  sensores  que  monitorean  los  patrones  de  respiración  y  el  ritmo  cardíaco  y   alertan  a  los  padres  si  algo  anda  mal.  Imagínese  cuántas  muertes  trágicas  en  la  cuna   podrían  evitarse  con  esta  tecnología  inteligente.  ¡Incluso  podemos  comprar  pañales   digitales  que  enviarán  un  tweet  a  nuestro  teléfono  inteligente  cuando  nuestro  bebé   necesite  cambiarse!  Obviamente,  un  buen  padre  realmente  no  necesita  un  tweet  para   contarles  esta  información,  pero  la  última  generación  de  estos  pañales  analiza   automáticamente  la  orina  y  alerta  al  padre  sobre  un  aumento  en  el  nivel  de  sodio,   posible  deshidratación,  así  como  la  aparición  de  cualquier  infección.  y  todo  esto  incluso   antes  de  que  aparezca  cualquier  síntoma  físico.

La  combinación  de  datos  y  tecnología  está  cambiando  radicalmente  nuestro  mundo  y   haciéndolo  más  inteligente.  Y  los  negocios  deben  volverse  más  inteligentes también.

Volviendo  a  la  analogía  de  la  pesca  por  un  momento...  Cuando  la  pesca  surgió  como   industria,  la  competencia  era  lo  suficientemente  baja  y  las  existencias  de  pescado  lo   suficientemente  altas  como  para  que  el  pescador  no  necesitara  estar  en  un  lugar   exacto  para  disfrutar  de  un  próspero  día  en  mar.  Su  experiencia,  equipo  y  la  cantidad   de  peces  en  los  océanos  significaban  que  tendrían  éxito  a  menos  que  se  enfrentaran  a   un  clima  particularmente  adverso. Hoy,  con  una  competencia  intensa  y  poblaciones  de  peces  finitas  que  deben   gestionarse  de  manera  responsable,  los  pescadores  han  tenido  que  evolucionar  y   volverse  más  inteligentes.  Y  lo  mismo  es  cierto  para  todas  las  empresas  en  todos  los  sectores.

7

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Hoy  en  día,  las  empresas  realmente  exitosas  entienden  dónde  están   sus  clientes  y,  quizás  lo  que  es  más  importante,  qué  están  haciendo   y  hacia  dónde  se  dirigen.  Saben  lo  que  está  sucediendo  en  el   momento  en  que  sucede  y  permiten  que  esa  información  guíe  su   estrategia  e  informe  su  toma  de  decisiones. Las  empresas  que  no  adopten  la  revolución  SMART  se  quedarán   atrás.

8

Machine Translated by Google

1 NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

Big  Data  está  en  el  corazón  de  la  revolución  inteligente.  La  idea  básica  detrás  de   la  frase  'Big  Data'  es  que  todo  lo  que  hacemos  deja  cada  vez  más  un  rastro  digital   (o  datos),  que  nosotros  (y  otros)  podemos  usar  y  analizar  para  volvernos  más   inteligentes.  Las  fuerzas  impulsoras  en  este  nuevo  y  valiente  mundo  son  el  acceso   a  volúmenes  de  datos  cada  vez  mayores  y  nuestra  capacidad  tecnológica  cada   vez  mayor  para  extraer  esos  datos  para  obtener  información  comercial.

No  hay  duda  de  que  Big  Data  está  cambiando  el  mundo.  Ya  está  transformando   por  completo  la  forma  en  que  vivimos,  encontramos  el  amor,  curamos  el  cáncer,   hacemos  ciencia,  mejoramos  el  rendimiento,  dirigimos  ciudades  y  países  y   hacemos  negocios.  Como  resultado,  hay  una  gran  cantidad  de  exageraciones  y   alboroto  sobre  Big  Data.  Todo  el  mundo  lo  está  discutiendo.  Es  EL  tema  candente   discutido  en  todas  las  salas  de  juntas,  en  todas  las  publicaciones  de  negocios,   desde  The  Economist  hasta  Fortune  y  Harvard  Business  Review.  Big  Data  incluso   se  está  abriendo  camino  en  los  principales  medios  de  comunicación.

Pero  a  pesar  del  ruido  en  torno  a  Big  Data,  la  mayoría  de  las  personas  todavía  no   lo  entienden  realmente  y  muy  pocas  saben  qué  hacer  al  respecto.

9

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

él.  Personalmente,  no  me  gusta  el  término  porque  es  demasiado  simplista  y   potencialmente  engañoso.  De  acuerdo,  ahora  estamos  rastreando  y  almacenando   datos  en  todo,  por  lo  que  potencialmente  tenemos  acceso  a  grandes  volúmenes  de   datos,  de  ahí  el  término  Big  Data.  Pero  el  valor  real  no  está  en  los  grandes  volúmenes   de  datos,  sino  en  lo  que  ahora  podemos  hacer  con  ellos.  No  es  la  cantidad  de  datos   lo  que  marca  la  diferencia,  sino  nuestra  capacidad  para  analizar  conjuntos  de  datos   vastos  y  complejos  más  allá  de  cualquier  cosa  que  pudiéramos  hacer  antes.   Innovaciones  como  la  computación  en  la  nube  combinadas  con  una  velocidad  de   red  mejorada  y  técnicas  creativas  para  analizar  datos  han  dado  como  resultado  una   nueva  capacidad  para  convertir  grandes  cantidades  de  datos  complejos  en  valor.   Además,  el  análisis  ahora  se  puede  realizar  sin  la  necesidad  de  comprar  o  construir   grandes  supercomputadoras.  Esto  significa  que  cualquier  empresa,  organismo   gubernamental  o,  de  hecho,  cualquiera  puede  usar  Big  Data  para  mejorar  su  toma   de  decisiones.

Especialmente  poderosa  es  nuestra  capacidad  para  analizar  los  llamados  'datos  no   estructurados' (más  sobre  esto  en  el  Capítulo  3).  Básicamente,  los  datos  no   estructurados  son  los  datos  que  no  podemos  almacenar  e  indexar  fácilmente  en   formatos  o  bases  de  datos  tradicionales  e  incluyen  conversaciones  de  correo   electrónico,  publicaciones  en  redes  sociales,  contenido  de  video,  fotos,  grabaciones   de  voz,  sonidos,  etc.  Combinando  estos  datos  complejos  y  desordenados  con  otros   más  los  datos  tradicionales  es  donde  reside  gran  parte  del  valor.  Muchas  empresas   están  comenzando  a  utilizar  el  análisis  de  Big  Data  para  complementar  su  análisis   de  datos  tradicional  con  el  fin  de  obtener  información  más  rica  y  mejorada  y  tomar   decisiones  más  inteligentes.

De  hecho,  lo  que  Big  Data  realmente  debería  significar  es  SMART  Data  y,  aunque   creo  que  el  término  Big  Data  desaparecerá  con  el  tiempo,  la  producción  y  el  uso   cada  vez  mayores  de  SMART  Data  definitivamente  llegaron  para  quedarse.

10

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

¿Quién  está  usando  Big  Data? Los  grandes  jugadores  en  el  espacio,  incluidos  Amazon,  Google,  Walmart   y  Facebook,  ya  están  causando  sensación.  Walmart,  por  ejemplo,  maneja   más  de  un  millón  de  transacciones  de  clientes  cada  hora  y  las  importa  a   bases  de  datos  que  se  estima  contienen  más  de  2,5  petabytes  de  datos.1   La  empresa  ahora  puede  combinar  datos  de  una  variedad  de  fuentes,   incluidas  las  compras  anteriores  de  los  clientes  y  los  datos  de  ubicación  de   su  teléfono  móvil,  los  registros  de  control  de  existencias  internos  de   Walmart,  las  redes  sociales  y  la  información  de  fuentes  externas,  como  el   clima,  e  iniciar  promociones  de  ventas  personalizadas.  Por  ejemplo,  si  ha   comprado  productos  relacionados  con  la  barbacoa  en  Walmart,  se   encuentra  dentro  de  un  radio  de  3  millas  de  una  tienda  Walmart  que  tiene   el  limpiador  de  barbacoa  en  existencia  y  el  clima  es  soleado,  es  posible   que  reciba  un  cupón  de  descuento.  un  limpiador  de  barbacoa  entregado  a   su  teléfono  inteligente! En  otro  ejemplo,  un  cliente  mío,  una  empresa  de  telecomunicaciones  líder,   está  utilizando  análisis  de  Big  Data  para  predecir  la  satisfacción  del  cliente   y  la  posible  rotación  de  clientes.  Basándose  en  patrones  de  teléfono  y   mensajes  de  texto,  así  como  en  análisis  de  redes  sociales,  la  empresa   pudo  clasificar  a  los  clientes  en  diferentes  categorías.  Los  análisis   mostraron  que  las  personas  en  una  categoría  de  cliente  específica  tenían   muchas  más  probabilidades  de  cancelar  su  contrato  y  pasarse  a  un   competidor.  Esta  información  extremadamente  útil  ahora  ayuda  a  la   empresa  a  monitorear  de  cerca  los  niveles  de  satisfacción  de  estos  clientes   y  priorizar  las  acciones  que  evitarán  que  se  vayan  y  los  mantengan  contentos.

1SAS  Whitepaper  (2012)  Los  grandes  datos  se  encuentran  con  el  análisis  de  grandes  datos:   tres  tecnologías  clave  para  extraer  valor  comercial  en  tiempo  real  de  los  grandes  datos  que   amenazan  con  abrumar  las  arquitecturas  informáticas  tradicionales.

11

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Incluso  los  autos  de  nivel  medio  hoy  en  día  tienen  alrededor  de  40   microprocesadores  que  miden  el  rendimiento.  Estos  dispositivos  electrónicos   generalmente  representan  alrededor  de  un  tercio  del  costo  de  un  automóvil  nuevo.   Por  supuesto,  todos  estos  datos  que  están  generando,  recopilando  y  analizando   los  fabricantes  de  automóviles  les  ofrecen  importantes  ventajas  competitivas.  Un   fabricante  de  automóviles  que  trabajaba  con  una  empresa  de  análisis  externa  notó   que  un  sensor  en  el  tanque  de  combustible  fabricado  por  un  proveedor  alemán  no   funcionaba  bien.  El  fabricante  podría  haberle  dicho  al  proveedor  y  pedirle  que  lo   arreglara,  pero  luego  la  mejora  se  habría  pasado  a  otros  fabricantes  de  automóviles   que  usan  ese  proveedor.  Entonces,  en  cambio,  el  fabricante  inventó  un  parche  de   software  que  arregló  el  problema,  recibió  una  patente  sobre  el  arreglo  y  vendió  la   patente  al  proveedor.2

Big  Data  está  cambiando  la  naturaleza  misma  de  los  negocios,  desde  la   fabricación  hasta  la  atención  médica,  el  comercio  minorista,  la  agricultura  y  más.   La  velocidad  a  la  que  se  recopilan  y  pueden  recopilarse  datos  en  cada  actividad   concebible  significa  que  existen  cada  vez  más  oportunidades  para  ajustar  los   procedimientos  y  las  operaciones  para  exprimir  hasta  la  última  gota  de  eficiencia.

Cómo  las  empresas  están  utilizando  Big  Data Diferentes  industrias  han  respondido  al  llamado  de  diferentes  maneras. El  comercio  minorista  y  las  ventas  buscan  recopilar  la  mayor  cantidad  de   información  posible  sobre  la  vida  de  sus  clientes  para  satisfacer  sus  necesidades   cambiantes  de  manera  más  efectiva.  La  industria  manufacturera  está  buscando   optimizar  las  operaciones.  Los  ajustes  de  calibración  del  equipo  se  pueden   registrar  y  refinar,  y  los  entornos  de  almacenamiento  del  producto  se  pueden   monitorear  para  determinar  las  condiciones  óptimas  que  conducen  al  mínimo  deterioro  y  desperdicio.

2Mayer­Schonberger,  V.  y  Cukier,  K.  (2013)  Big  Data:  una  revolución  que  transformará   la  forma  en  que  vivimos,  trabajamos  y  pensamos.  Londres:  John  Murray  Publishers.

12

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

Para  las  empresas  globales,  esto  puede  significar  recopilar  y  analizar  datos   de  plantas  de  todo  el  mundo,  lo  que  permite  estudiar  pequeñas  variaciones  y   comprender  sus  resultados.

En  2013,  por  ejemplo,  los  gigantes  farmacéuticos  Merck  utilizaron  el  análisis   para  reducir  drásticamente  la  cantidad  de  desechos  causados  por  la  variación   en  las  condiciones  del  entorno  de  fabricación.  Tomó  tres  meses  e  involucró  15   mil  millones  de  cálculos  en  datos  de  producción  individuales  de  5,5  millones   de  lotes  de  vacunas.  Esto  les  permitió  descubrir  la condiciones  óptimas  durante  el  proceso  de  fermentación,  y  deberían  aumentar   considerablemente  su  rendimiento,  una  vez  que  la  FDA  haya  aprobado  los   cambios  propuestos  en  el  proceso  de  fabricación.

En  la  industria  automotriz,  un  informe  de  2014  del  Center  for  Automotive   Research  indicó  que  los  avances  hechos  posibles  a  través  de  soluciones  de   TI  avanzadas  y  Big  Data  representaron  'un  motor  de  innovación'.  El  informe   destacó  la  creciente  complejidad  de  los  automóviles  y  la  industria  como  el   mayor  desafío  al  que  se  enfrentan  los  fabricantes  de  automóviles.

La  eficiencia  de  cada  máquina  (y  persona)  involucrada  en  el  proceso  de   fabricación  se  puede  registrar  para  que  las  empresas  sepan  qué  está   funcionando  y  puedan  realizar  mejoras  donde  sea  necesario.

Y  en  la  agricultura,  el  análisis  de  datos  está  ayudando  a  la  industria  a  enfrentar   el  desafío  de  aumentar  la  producción  mundial  de  alimentos  en  un  60  %,  como   los  pronosticadores  han  dicho  que  será  necesario  para  2050  debido  al   crecimiento  de  la  población.  El  fabricante  de  tractores  y  maquinaria  agrícola,   John  Deere,  ya  instala  sensores  en  su  maquinaria.  Los  datos  que  están   disponibles  para  los  agricultores  a  través  de  sus  servicios  myjohndeere.com  y  Farmsight

13

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

les  ayuda  a  establecer  condiciones  óptimas  para  sus  cultivos.  Además,  John  Deere   también  utiliza  los  datos  para  pronosticar  la  demanda  de  repuestos.

Por  supuesto,  en  los  negocios,  una  vez  que  se  ha  cultivado  o  fabricado  un  producto,   es  necesario  venderlo  y  distribuirlo.  Los  petabytes  de  datos  de  los  clientes,  incluidos   usted  y  yo,  ya  recopilados  por  los  grandes  minoristas  les  indican  quién  querrá  comprar   qué,  dónde  y  cuándo. Amazon,  por  ejemplo,  utiliza  su  sistema  S3  para  realizar  un  seguimiento  de  millones   de  artículos  en  stock  en  docenas  de  almacenes  y  centros  de  distribución. centros  repartidos  por  todo  el  mundo.  Los  operarios  pueden  realizar  un  seguimiento   de  las  entregas  en  tiempo  real  para  ver  dónde  está  y  hacia  dónde  debe  ir.

En  el  punto  de  venta,  los  minoristas  pueden  usar  los  datos  para  determinar  dónde   deben  mostrarse  las  existencias,  qué  tiendas  venderán  la  mayoría  de  qué  producto   en  particular  y  rastrear  los  movimientos  de  los  clientes  en  las  tiendas. Las  tarjetas  de  fidelización  no  son  nuevas,  pero  un  análisis  cada  vez  más  sofisticado   de  los  hábitos  de  los  clientes  conducirá  a  un  aumento  con  el  que  los  minoristas  pueden predecir  lo  que  va  a  comprar.  ¡Esto  ha  avanzado  hasta  el  punto  en  que  Amazon  cree   que  pronto  podrá  predecir  lo  que  comprará  con  la  precisión  suficiente  para  enviárselo   antes  de  que  lo  haya  comprado!

La  conectividad  que  ahora  es  posible  también  está  cambiando  el  negocio.  En  2014,   Cisco  anunció  un  fondo  de  $150  millones  para  nuevas  empresas  que  trabajan  para   mejorar  la  integración  entre  el  mundo  virtual  y  el  físico. Para  una  empresa,  la  capacidad  de  tener  sus  sistemas  de  producción,  control  de   existencias,  distribución  y  seguridad  todos  conectados  y  hablando  entre  sí  significará   una  mayor  eficiencia  y  menos  desperdicio.  GE  se  refiere  a  esta  convergencia  de   datos  y  maquinaria  como  el  'Industrial

14

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

Internet',  y  afirma  que  puede  ahorrar  a  la  industria  mundial  150.000  millones  de  libras  esterlinas   en  pérdidas.

Cada  área  de  la  industria  está  aprendiendo  a  cosechar  los  beneficios  del  análisis  de  Big  Data,  y   parece  seguro  que  encontrar  métodos  innovadores  para  recopilar,  registrar  y  analizar  datos   jugará  un  papel  importante  en  el  negocio  en  el  futuro  previsible.

Incluso  algo  tan  subjetivo  y  'humano'  como  Recursos  Humanos  está  siendo  transformado  por   Big  Data  y  análisis.  Encontrar  y  mantener  a  las  personas  adecuadas  es  una  gran  pesadilla  para   la  mayoría  de  las  empresas.  La  gestión  del  talento  está  plagada  de  desafíos  y  el  costo  de  la   gestión  y  el  liderazgo  fallidos  es  enorme.  Se  estima  que  el  costo  promedio  del  fracaso  ejecutivo   es  de  $2.7  millones.3  Las  estimaciones  publicadas  sobre  el  alcance  del  liderazgo  deficiente   oscilan  entre  el  33  %4  y  el  67  %.5  En  otras  palabras,  entre  uno  y  dos  tercios  de  todos  los  líderes   actuales.

fracasará  en  su  papel.

Pero  no  es  sólo  un  costo  financiero.  Los  nombramientos  ejecutivos  fallidos  por  sí  solos  incurren   en  costos  ocultos  significativos,  que  pueden  incluir  oportunidades  perdidas,  relaciones  públicas   deficientes,  daños  a  la  marca,  productividad  deficiente  y  desvinculación  y  alienación  de  los   empleados.  El  impacto  de  un  liderazgo  deficiente  en  la  moral  de  los  empleados  puede  ser   severo:  el  40  por  ciento  de  los  trabajadores  estadounidenses  clasificaron  sus  trabajos  como   estresantes  y  el  75  por  ciento  de  los  adultos  trabajadores  dijeron  que  la  parte  más  estresante  de   su  trabajo  era  su  supervisor  inmediato.6

3Smart,  BD  (1999)  Topgrading.  Upper  Saddle  River,  Nueva  Jersey:  Prentice­Hall. 4Sorcher,  M.  (1985)  Predicción  del  éxito  de  los  ejecutivos.  Nueva  York:  Wiley. 5Hogan,  R.  y  Hogan,  J.  (2001)  Evaluación  del  liderazgo:  una  visión  del  lado  oscuro. Revista  Internacional  de  Selección  y  Evaluación,  9,  40­51. 6Fuera  de  los  rieles:  evitar  el  alto  costo  del  liderazgo  fallido

15

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Conseguir  a  la  persona  equivocada  en  cualquier  trabajo  puede  ser  un  desastre.   Obtenga  el  ejecutivo  o  líder  equivocado  y  puede  ser  catastrófico.

Teniendo  en  cuenta  que  los  empleados  son  el  mayor  activo  de  una  empresa  y,   como  confirman  las  estadísticas,  potencialmente  su  mayor  responsabilidad,  es  fácil   ver  cómo  las  empresas  se  entusiasman  con  las  soluciones  de  Big  Data  como  Evolv.

Evolv  es  una  herramienta  de  software  que  ayuda  a  evaluar  y  comprender  a  los   empleados  y  candidatos  procesando  quinientos  millones  de  puntos  de  datos  en  18   industrias  en  13  países  diferentes  sobre  todo,  desde  los  precios  de  la  gasolina,  las   tasas  de  desempleo  y  el  uso  de  las  redes  sociales,  hasta  el  tiempo  que  tarda  una   persona  en  viajar  a  trabajo,  o  a  la  frecuencia  con  la  que  hablan  con  sus  gerentes.   Aunque  los  métodos  de  recopilación  de  datos  incluyen  las  controvertidas  "insignias   inteligentes"  que  monitorean  los  movimientos  de  los  empleados  y  rastrean  qué   empleados  interactúan  entre  sí,  los  clientes  de  Evolv  como  Bank  of  America  están   impresionados.

Según  se  informa,  Bank  of  America  mejoró  las  métricas  de  desempeño  en  un  23  %   y  redujo  los  niveles  de  estrés  (medidos  mediante  el  análisis  de  las  voces  de  los   trabajadores)  en  un  19  %,  simplemente  al  permitir  que  más  empleados  tomen  sus   descansos  juntos.7

El  software  se  está  utilizando  para  predecir  una  variedad  de  cosas,  incluido  el   tiempo  que  un  empleado  permanecerá  en  su  trabajo.  Evolv  también  ha  obtenido   algunas  ideas  notables  e  inesperadas,  como  el  hecho  de  que  en  algunas  carreras,   como  el  trabajo  en  el  centro  de  llamadas,  ¡los  empleados  con  antecedentes  penales   se  desempeñan  mejor  que  los  que  no  los  tienen!  O  el

7Kuchler,  H.  (2014)  Pioneros  de  los  datos  observándonos  trabajar.  Tiempos  financieros.   http://www.  ft.com/cms/s/2/d56004b0­9581­11e3­9fd6­00144feab7de.html#axzz2tdOLCswb

dieciséis

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

hecho  de  que  los  empleados  que  cambian  el  navegador  predeterminado  en  su   computadora  a  un  navegador  no  estándar  como  Firefox  o  Chrome  se   desempeñan  mejor  en  todos  los  ámbitos  que  aquellos  que  usan  un  navegador   estándar  como  Internet  Explorer  y  Safari.8  (Por  supuesto,  ahora  esto  es  de   conocimiento  público  las  personas  podrían  'jugar'  con  el  predictor  y  cambiar  su   navegador  predeterminado  antes  de  las  entrevistas,  lo  que  hará  que  el  predictor   sea  inútil).

Aunque  este  tipo  de  análisis  de  Big  Data  se  centra  actualmente  en  los  roles  de   cara  al  cliente,  es  solo  cuestión  de  tiempo  antes  de  que  llegue  a  los  niveles   superiores  de  gestión.  Ciertamente,  mejorar  el  desempeño  de  los  altos  ejecutivos   tiene  un  'efecto  desproporcionado  en  la  empresa',  por  lo  que  seguramente  se   considerarán  las  soluciones  de  Big  Data.  Según  The  Economist  Intelligence   Unit,  más  de  la  mitad  de  los  departamentos  de  recursos  humanos  ya  han   informado  de  un  aumento  en  el  análisis  de  datos  desde  entonces. 2010.

¡No  entrar  en  pánico!

El  desafío,  por  supuesto,  es  que  cuando  los  líderes  empresariales  leen  historias   como  estas  o  escuchan  cosas  geniales,  y  un  poco  aterradoras,  que  están   haciendo  los  dioses  de  Big  Data  como  Google,  Amazon  y  Facebook,  ¡entran  en   pánico!

La  mayoría  de  los  líderes  empresariales  saben  acerca  de  Big  Data;  tendrían   que  estar  viviendo  debajo  de  una  roca  para  no  saberlo.  Entienden  su  promesa   inherente  e  incluso  pueden  ser  plenamente  conscientes  del  hecho  de  que  su  negocio

8Javers,  E.  (2014)  Dentro  del  loco  mundo  de  los  datos  extraños:  ¿Qué  se  está  triturando? CNBC.  http://www.cnbc.com/id/101410448

17

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

es  rica  en  datos.  Pero  la  mayoría  de  los  líderes  empresariales  no  tienen  idea  de  qué  hacer

¡con  eso!  Se  nos  ha  dicho  durante  años  que  vivimos  en  la  Era  de  la   Información;  se  nos  recuerda  la  importancia  de  la  información,  el  conocimiento   y  el  papel  de  los  trabajadores  del  conocimiento.  Sabemos  que  necesitamos   encontrar  una  manera  de  acceder  y  utilizar  la  información  que  ya  tenemos  y   gestionar  la  explosión  de  información  que  podríamos  tener,  o  que  nos  dicen   que  deberíamos  tener,  avanzando  hacia  el  futuro.  La  información  está   cobrando  impulso  y  ritmo,  está  creciendo  exponencialmente  y,  sin  embargo,   nuestra  investigación  sugirió  que  menos  del  20  por  ciento  de  los  datos  que   las  empresas  tienen  actualmente  se  utilizan  para  informar  la  toma  de   decisiones.  Y  este  20  por  ciento  solo  tuvo  en  cuenta  los  KPI  estructurados   tradicionales  o  los  datos  financieros.  Si  eso  es  cierto  para  los  datos   estructurados,  que  son  relativamente  fáciles  de  extraer,  la  percepción  de  los  

datos  no  estructurados  representa  una  rica  fuente  de  información  sin  explotar  que  actualmente  se  i Por  supuesto,  esta  escalada  de  datos  e  infinitas  posibilidades  de  información   plantea  su  propio  conjunto  de  problemas.  Si  ya  nos  estamos  ahogando  en   datos  que  no  usamos,  ¿qué  demonios  se  supone  que  debemos  hacer  con  el   resto?

Algunos  se  quedan  al  margen  sintiendo  que  la  presión  de  la  inacción  crece   con  cada  artículo  que  leen  sobre  la  revolución  de  Big  Data. Los  líderes  empresariales  valientes  (o  locos)  deciden  sumergirse  y  descubrir   a  qué  pueden  tener  acceso  y  cómo  pueden  usarlo,  pero  inevitablemente  se   pierden  por  completo  y  terminan  ahogándose  en  su  propia  información,   incapaces  de  convertirla  en  conocimiento  y  significado. . Desafortunadamente,  en  este  caso,  el  resultado  de  la  acción  o  la  inacción  es   el  mismo:  ¡abrumamiento  y  confusión!

Este  libro  está  diseñado  para  ayudarle  a  cambiar  ese  resultado.

18

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

Enfócate  para  cosechar  las  recompensas Big  Data  ofrece  a  las  empresas  una  oportunidad  sin  precedentes  para  extraer   información  sobre  el  comportamiento  de  sus  clientes  que,  a  su  vez,  puede   transformar  los  resultados  comerciales.  PERO  el  hecho  de  que  podamos  medir,   monitorear  y  acceder  a  todo  no  significa  que  debamos  hacerlo.  Es  demasiado   fácil  dejarse  engañar  por  la  proliferación  de  la  tecnología  inteligente  y  las   infinitas  posibilidades  que  envían  a  los  negocios  por  agujeros  de  conejo  que   agotan  los  recursos  sin  ningún  resultado  definible  o  útil.  El  peligro,  por  tanto,   es  que  nos  perdamos  en  un  mar  de  datos  que  no  aporta  ningún  valor.

Entonces,  por  un  lado,  Big  Data  está  cambiando  el  mundo  porque  ahora   tenemos  muchos  más  datos  y  nuevos  formatos  de  datos.  Pero  por  el  otro nada  ha  cambiado  mucho  porque  todavía  buscamos  utilizar  datos  e  información   para  informar  la  toma  de  decisiones  corporativas.  La  única  diferencia  real  es   que  ahora  tenemos  nuevos  formatos  de  datos  que  podemos  usar y  nueva  tecnología  para  analizar  realmente  esos  datos  y  aprovecharlos.

Como  líderes  empresariales,  debemos  comprender  que  la  falta  de  datos  no  es la  cuestión.  La  mayoría  de  las  empresas  tienen  datos  más  que  suficientes   para  utilizarlos  de  forma  constructiva;  simplemente  no  sabemos  cómo  usarlo.   La  realidad  es  que  la  mayoría  de  las  empresas  ya  son  ricas  en  datos,  pero   pobres  en  conocimientos.  Puede  ser  cierto  que  empresas  como  Amazon,   Google  y  Facebook  disfruten  de  una  ventaja  competitiva  considerable  debido   a  los  datos  a  los  que  ahora  tienen  acceso,  pero  también  cuentan  con  amplios   presupuestos  y  equipos  de  científicos  de  datos  cuyo  único  trabajo  es  analizar   esos  datos.  Para  la  mayoría  de  los  negocios  eso  no  es  posible,  realista  o   necesario.  Probablemente  hay  datos  más  que  suficientes  en  su  negocio  en   este  momento  para  que  pueda  aprovechar  el  poder  de  Big  Data  sin  tecnología  

estelar  o  presupuestos  deslumbrantes.  E  incluso  si  su  negocio  no  ha  mantenido  muy  buenos  regis

19

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

o  no  contiene  una  gran  cantidad  de  datos  existentes,  definitivamente  hay   suficientes  fuentes  externas  para  aprovechar  el  poder  de  Big  Data  en  su  negocio.

Básicamente,  no  importa  si  ya  tiene  acceso  a  cantidades  insondables  de   información  o  si  sus  sistemas  de  recopilación  de  datos  han  sido  un  poco   incompletos  hasta  ahora,  Big  Data  puede  revolucionar  su  negocio,  pero  solo  si   nos  enfocamos  en  SMART  Data,  no  en  Big.  Datos.  Para  hacer  eso,  necesitamos   un  marco  práctico  que  pueda  ayudarnos  a  luchar  contra  el  monstruo  Big  Data   para  que  podamos  aprovecharlo  y  obtener  nuevos  conocimientos  que  guiarán   el  negocio  hacia  el  futuro.

Necesitamos  una  forma  de  navegar  por  los  océanos  de  datos  para  encontrar   los  focos  de  significado.  Al  igual  que  el  pescador  moderno,  necesitamos  una   forma  sofisticada  pero  práctica  de  averiguar  qué  clientes  estamos  tratando  de   atrapar,  averiguar  qué  necesitamos  saber  para  localizar  a  esos  clientes,  predecir   su  comportamiento  y  ofrecer  resultados  finales.

Este  libro  proporciona  ese  sistema  de  navegación  que  se  necesita  con  urgencia   (consulte  la  Figura  1.1)  que  le  permitirá  crear  un  negocio  INTELIGENTE  y   aprovechar  el  increíble  poder  de  Big  Data,  independientemente  de  su  tamaño   o  presupuesto.

El  modelo  SMART  reflejará  la  estructura  del  libro.  Cada El  capítulo  desglosará  cada  parte  del  modelo  y  proporcionará  una  estructura   práctica  que  puede  usar  para  aprovechar  Big  Data  en  su  negocio.

Para  atravesar  el  caos,  la  confusión  y  el  gran  volumen  de  datos  que  pueden   existir  o  existen,  debemos,  por  lo  tanto,  'Comenzar  con

20

Machine Translated by Google

NEGOCIO  MÁS  INTELIGENTE

S

Empezar  con Estrategia

MERCADO

Medir   métricas  y

Analizar Tu  información

Datos

Informe  su Resultados

Transformar su   negocio  y  la   toma  de   decisiones

Tecnología

Figura  1.1  El  modelo  SMART

estrategia'.  En  lugar  de  comenzar  con  los  datos,  comience  con  sus   objetivos  comerciales  y  lo  que  está  tratando  de  lograr  específicamente.   Esto  lo  dirigirá  automáticamente  hacia  las  preguntas  que  debe   responder,  lo  que  reducirá  de  inmediato  los  requisitos  de  datos  a  manejables. áreas

Una  vez  que  sepa  lo  que  está  tratando  de  lograr,  debe  averiguar   cómo  podría  acceder  a  esa  información  para  poder  'Medir  métricas  y   datos'.  Una  vez  que  sepa  qué  tipo  de  datos  está  disponible  y  haya   accedido  a  esos  datos,  debe  'Aplicar  análisis'  para  extraer  información   útil  de  los  datos  que  pueda  ayudarlo  a  responder  sus  preguntas   estratégicas.  Por  supuesto,  las  ideas  por  sí  solas  son  inútiles  a  menos   que  'Informes  de  resultados'.  Estas  tres  etapas  del  negocio  SMART   están  sustentadas  por  la  tecnología.  La  tecnología  lo  ayudará  a   recopilar  los  datos  que  necesita  medir,  facilitará  el  análisis  de  formas   que  probablemente  nunca  antes  había  considerado  y  le  permitirá 21

Machine Translated by Google

GRANDES  DATOS

Convierta  los  conocimientos  en  visualizaciones  de  datos  que  se  puedan   entender  y  actuar  fácil  y  rápidamente. Cuando  aborda  los  datos  (grandes  y  pequeños)  y  el  análisis  desde  esta   perspectiva  más  estrecha,  más  enfocada  y  práctica,  puede  deshacerse   del  estrés  y  la  confusión  que  rodean  a  Big  Data,  cosechar  las   recompensas  considerables  y  'Transformar  su  negocio'.

22