Distribución de Probabilidades.1
August 22, 2022 | Author: Anonymous | Category: N/A
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA VICERRECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES ESCUELA DE PSICOLOGÍA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
PROFESOR: JUAN TORRES
ALUMNO: PARISCA ACOSTA, LEONARD JUNIOR
Resolver correctamente los siguientes ejercicios: 1- 1- Se toma una pieza de un juego de domino se define la variable aleatoria x la cual representa los puntos de la pieza. Hallar: la función de probabilidades y acumuladas, la esperanza matemática y la varianza. 2- 2- Un artesano ha elaborado 15 alpargatas y 4 de ellas tienen algún defecto, un turista compra 3 de estas alpargatas, sea el número de alpargatas defectuosas, hallar: la deprobabilidad probabilidadde deuna x, esperanza matemática y varianza. 3- 3- distribución La función de variable aleatoria discreta x está dada por: Función de probabilidad: X=xi
1
2
3
4
5
6
7
8
P(xi)
2/30
3/30
4/30
6/30
5/30
5/30
3/30
2/30
Hallar: la distribución de probabilidad, esperanza matematica, varianza y desviación estándar. 4-sea x la variable aleatoria que representa la demanda semanal de una máquina de afeitar que esta puesta en una comercializadora. La función de probabilidad está dada por: f(x)=2x28x, sean 80 las maquinas; para x=4, 5, 6,7 encuentre, la distribución acumulada, la desviación estándar.
1.- ESPACIO MUESTRAL:
S = (0,0) (0,1) (0,2) (0,3) (0,4) (0,5) (0,6) (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,4) (4,5) (4,6) (5,5) (5,6) (6,6) DECLARACIÓN DE LA VARIABLE= Xi = LOS PUNTOS DE LA PIEZA. X = 0 (SIN PUNTOS) P (X=0) = 1 28 X = 1 (UN PUNTO) P (X=1) = 1 28 X = 2 (DOS PUNTOS) P (X=2) = 2 28 X = 3 (TRES PUNTOS) P (X=3) = 2 28 X = 4 (CUATRO PUNTOS) P (X=4) = 3 28 X = 5 (CINCO PUNTOS) P (X=5) = 3 28
Xi P (Xi) Xi P(Xi) Xi2 P(Xi)
0 1 28 0 0
1 1 28 1 28 1 28
2 2 28 4 28 8 28
9
10
11
12
2 28 18 28 162 28
2 28 20 28 200 28
1 28 11 28 121 28
1 28 12 28 144 28
X = 6 (SEIS PUNTOS) P (X=6) = 4 28 X = 7 (SIETE PUNTOS) P (X=7) = 3 28 X = 8 (OCHO PUNTOS) P (X=8) = 3 28 X = 9 (NUEVE PUNTOS) P (X=9) = 2 28 X = 10 (DIEZ PUNTOS) P (X=10) = 2 28 X = 11 (ONCE PUNTOS) P (X=11) = 1 X = 12 (DOCE PUNTOS) P (X=12) = 28 1 28 3 2 28 6 28 18 28
4 3 28 12 28 48 28
5 3 28 15 28 75 28
6 4 28 24 28 144 28
∑Xi P(X=Xi) = 168 = 6
28 ∑Xi2 P(X=Xi) = 1270 = 45,36 28
E (X) = ∑Xi P(X=Xi) = 6; E(X 2) = ∑Xi2 P(X=Xi) = 45,36
Var (X) = E(X2) – [E(X)]2 = 45,36 – (6)2 = 45,36 – 36 = 9,36
7 3 28 21 28 157 28
8 3 28 24 28 192 28
2.-
11 BUENAS 4 DEFECTUOSA DEFECTUOSASS N = 15 R=3 X = NÚMERO DE ALPARGATAS DEFECTUOSAS X = 0, 1, 2 FUNCIÓN DE PROBABILIDAD X = Xi
0
1
2
P (Xi)
4 15
10 15
1 15
FUNCIÓN DE PROBABILIDAD ACUMULADA Xi P (Xi) Xi P(Xi) Xi2 P(Xi)
0 4 15 0
0
1 10 15 10 15 10 15
2 1 15 2 15 4 15
∑Xi P(X=Xi) = 12 = 0,8 ∑Xi2 P(X=Xi)
E (X) = ∑Xi P(X=Xi) = 0,8; E (X 2) = ∑Xi2 P(X=Xi) = 0,93
Var (X) = E (X2) – [E(X)]2 = 0,93 – (0,8)2 = 0,93 – 0,64 = 0,29
15 = 14 = 0,93 15
3.XI
1
2
3
4
5
6
7
8
P (XI) XI P(XI)
2 30 2 30
3 30 6 30
4 30 12 30
6 30 24 30
5 30 25 30
5 30 30 30
3 30 21 30
2 30 16 30
XI2 P(XI)
2 30
12 30
36 30
96 30
125 30
180 30
63 30
128 30
∑Xi P(X=Xi) = 136 = 4,53
30 ∑Xi2 P(X=Xi) = 642 = 21,4
E (X) = ∑Xi P(X=Xi) = 4,53; E (X 2) = ∑Xi2 P(X=Xi) = 21,4
Var (X) = E (X2) – [E(X)]2 = 21,4 – (4,53)2= 21,4 – 20,52 = 0,88
ᶿ = √0,88 = 0,94
4.P (X=4) = 2 (4) 2 –– 8 (4) = 0 28 2 P (X=5) = 2 (5) –– 8 (5) = 10 28 2 – P (X=6) = 2 (6) – 8 (6) = 24 28 2 – P (X=7) = 2 (7) – 8 (7) = 42 28 Xi 4 5 6 P (Xi)
0
Xi P(Xi) Xi2 P(Xi)
0 0
10 80 50 80 250 80
24 80 144 80 864 80
7
42 80 294 80 2058 80
∑Xi P(X=Xi) = 488 = 6,1
80 ∑Xi2 P(X=Xi) = 3172 = 39,95 80
E (X) = ∑Xi P(X=Xi) = 488 = 6,1; E(X 2) = ∑Xi2 P(X=Xi) = 3172 = 39,65
Var (X) = E
(X2) – [E(X)]2 =
ᶿ = √2,44 = 0,94 = 1,56
39,65 – (6,1)2 =
80 39,65 – 37,21 = 2,44
30
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