DISEÑOS+D..

November 30, 2018 | Author: Yusse PeRez P | Category: Time, Behavior, Psychology & Cognitive Science, Cognition, Cognitive Science
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Natalia Arenas  Angélica peña Jill Rincón  Angélica Rodríguez

Profesora:

Martha Oliveros Investigación Experimental







Este tipo de diseños son muy apropiados en investigaciones sobre modificación de conducta. Como su nombre lo indica, este tipo de diseños se caracterizan porque la muestra de sujetos es una solamente. La muestra puede tener desde muy pocos casos (3 o 4) hasta varias decenas.

Los diseños de caso único se enfrentan con muchas de las características de los otros diseños, en cuanto:  Al

control de las variables.  Manipulación de la variable independiente.  Fiabilidad de las observaciones.  Control de la validez interna y externa.

En este tipo de diseños, el investigador puede hacer que su diseño gane validez interna y externa, siguiendo una serie de sugerencias.



La observación es una de las técnicas mas utilizadas para la recogida de datos.



Se recomienda que el investigador siga la observación estrictamente, para que los datos que se recojan sean lo mas fiables posible.

En la investigación de caso único, comúnmente se hacen inferencias acerca de los efectos de la intervención comparando condiciones diferentes que se presentaron al mismo sujeto a lo largo del tiempo.

El requerimiento fundamental del diseño de la experimentación de caso único es la confiabilidad de las observaciones repetidas del comportamiento a lo largo del tiempo. La función de la evaluación continua en una investigación de caso único se puede ilustrar examinando una diferencia básica en la investigación entre grupos y de caso único.

Cada diseño experimental de caso único comienza con la observación por varios días antes que se establezca la intervención. Este periodo inicial de observación conocido como fase de línea base, proporciona información acerca del nivel de conducta antes que comience la intervención.

Una tasa estable de rendimiento se caracteriza por la ausencia de un sesgo en los datos y relativamente poca variabilidad en el comportamiento. Las nociones de sesgo y variabilidad presentan problemas separados aunque ambos se relacionan con la estabilidad.

Una dirección o inclinación se refiere a la tendencia a disminuir o aumentar sistemática o consistentemente el rendimiento a lo largo del tiempo.

La estabilidad de los datos se refiere a la variabilidad en el comportamiento del sujeto a través del tiempo. La excesiva variabilidad en los datos durante la línea base otras fases puede interferir con la obtención de conclusiones acerca del tratamiento.

Se llevan a cabo en experimentos donde intervienen muy pocos sujetos.  A: expresa la medida o línea de base. B: representa la fase de tratamiento.







En una primera fase A el investigador mide el comportamiento o la variable independiente de los sujetos para establecer la línea base. En la fase B aplica el tratamiento y se mide de nuevo el comportamiento. Si las medidas en la fase A son distintas de la fase B, se podría concluir que los cambios que ocurran en el tratamiento (B) pueden deberse a otros factores distintos que han podido ocurrir en el tratamiento o en la fase de la recogida de datos (A).

En la primera fase A, se efectúa la medida de la línea base libre de tratamiento En la segunda fase B, se aplica el tratamiento y se mide la variable dependiente. La tercera fase, consiste en una vez retirado el tratamiento, volver a la línea base y efectuar las correspondientes mediciones.

En la primera fase hay una observación de la línea base A.

En la tercera se retira el tratamiento y se vuelve a la línea base.

En el segundo se introduce el tratamiento B.

En la cuarta fase se reintroduce el tratamiento.





Los diseños de caso único permiten la experimentación con un solo sujeto o con el paciente. Ayudan a obtener inferencias mediante la evaluación no estadística o la observación de los datos, esto se facilita mucho por la recopilación continua de datos a lo largo del tiempo y a través de las fases de los diseños.

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