DISEÑOS

Ti po,, Ni Tipo N i vel y D i s eño de Investigación

Dr. Dr. Oscar Oscar E. PUJ PUJ AY CR IS TOB AL Dici Di ciem embre bre 2012 2012

I. S eg ún el el P ara rad di g ma 1.1. Investigaciones cuantitativas

 

Consisten en la traducción de fenómenos de la realidad a cifras y símbolos. Mantienen como método de verificación los numéricos, se basa en la estadística y matemáticas. Utiliza métodos métodos objetivos y mecánicos mecánicos Sus técnicas técnicas posibles posibles son:   

Encuesta (cuestionario) Análisis de contenido (para ciertas ciertas áreas) Proyecciones estadísticas

1.2. Investigaciones cualitativas Es una investigación que produce datos descriptivos y se caracteriza por: Se trata de estudios únicos y complejos. Recurren métodos de análisis interpretativo. 

  



  Son inductivos.   Son subjetivos.   Son humanistas.

 Sus técnicas son:  

 

  Entrevista Grupo de discusión o sesiones de grupo upo (fo (focus group) Historia oral oral y de vida   Etnografía

II. S eg ún la finalidad   2.1. Inves tig ación B ás ica: También recibe el nombre de investigación pura o teórica. Se caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad  radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos

 2.2. Inves tig ación A plicada:  También llamada práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. Se vincula con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico.

III. P or el Nivel de profundidad del es tudio  3.1. Inves tig ación exploratoria: Se realiza con el   propósito de destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y encontrar los procedimientos adecuados para elaborar una investigación  posterior.

 3.2. Inves tig ación des criptiva:

Mediante esta investigación, que utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades. Puede servir de base para investigaciones que requieran un mayor nivel  de profundidad.

III. P or el Nivel de profundidad del es tudio  3.3 Inves tig ación correlacional:

Mediante esta investigación, que requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en conjugación con el inductivo y deductivo se trata de responder o dar cuenta del porqué del objeto que se investiga. (Construye correlaciones)

 3.4. Inves tig ación explicativa:

Se pretende explicar la relación causa-efecto entre dos o más variables. Sólo se alcanza con el Diseño Experimental.

IV. S eg ún s u amplitud: 4.1. Macrosociológicas  son aquellas que se refieren a grandes estadísticas)

grupos

de

4.2. Micros ociológ icas

población

(encuestas,

se refieren a pequeños grupos de población (grupos de discusión, entrevistas en profundidad)

V. S eg ún el tiempo en que s e efectúan  5.1. Inves tig aciones s incrónicas : son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un corto período.

 5.2. Inves tig aciones diacrónicas : Son aquellas que estudian fenómenos en un largo período con el  objeto de verificar los cambios que se pueden  producir.

Dis eños de investigación

Diseños de Investigación 

E l diseño   es



Se clasifican en :

el plan o estrategia elaborada para responder a las  preguntas de investigación. - Experimentales ( Intervención deliberada de variables )

y manipulación

- No experimentales o Epidemiológicos

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

EXPERIMENTAL

NO EXPERIMENTAL

 S Í S E MA NIPULA LA VARIABLE INDEPENDIENTE 

NO SE MANIPULA LA VARIABLE INDEPENDIENTE 

Diseños de investigación Experimental 

DISEÑO EXPERIMENTAL

EXPERIMENTO PURO

CUASI EXPERIMENTAL

Manipulación intencional de una o mas V.I. Control o validez interna de la experimentación.

Manipulación deliberada de por lo menos una V.I. para medir su efecto en la V.D.

Diseños de investigación No experimental 

DISEÑO NO EXPERIMENTAL

UNA SOLA RECOPILACIÓN DE DATOS

TRANSVERSAL O TRANSECCIONAL

UNA O MÁS RECOPILACIONES DE DATOS

LONGITUDINAL

Dis eños de Inves tig ación B ás icos 

 Des criptivo:

Registro de eventos, observaciones y 

actividades. 



Transvers ales o trans eccionales :

Todas las observaciones se realizan en un momento dado, la  presumida causa y efecto se miden simultáneamente.

 Longitudinales :  Las observaciones se realizan en un  período de tiempo. Se clasifican en:

-Prospectivos -Retrospectivos

Dis eños Transvers ales  Miden la presumida causa y los efectos en un mismo tiempo.  Solo permiten el calculo de Prevalencia ( Proporción de la población con un problema en un 

momento dado). -

-

Son muy útiles si el presumido factor de riesgo permanece todo el tiempo que se está realizando el estudio. Se usan con frecuencia para hacer  screening   y para la clasificación previa a los estudios prospectivos. “  

”  

E s tudios Des criptivos 

Registro de actividades

eventos,

observaciones

y 

- Reporte de casos o de grupos pequeños. - Descripción de estrategias de cuidados de pacientes. 

No dan explicación, ni determinan causas ni  suministran evidencias.

- No se hacen comparaciones con un grupo control  - No determinan causas contributorias 

Son punto de partida de otros diseños mas estrictos

Población y  Mues tra de Investigación

LA POB LACIÓN  Es la  TOTALIDAD de personas, elementos, objetos , org anismos , historias clínicas , expedientes , ins tituciones etc . que tienen una determinada   caracterís tica común  s us ceptible de   s er es tudiada, medida y  cuantificada. La población debe delimitars e claramente entorno a  sus características de  contenido, lugar  y  tiempo.

La Mues tra:

Es una parte o subconjunto de la población.

Una muestra representativa es aquella que tiene todas , o cas i todas las características de su universo, para lo cual deben s eg uirs e procedimientos es tadís ticos apropiados .

Esquema del Método de la Inferencia

Población Conclusiones Análisis Estadístico Muestra

Métodos de Muestreo

Pas os que s e deben tener en cuenta en la  s elección de la mues tra:

PA S O 1 PA S O 2

Definir la población.

PA S O 3

Determinación del tamaño muestral.

PA S O 4

Seleccionar muestreo.

PA S O 5

Seleccionar la muestra.

Identificación muestral.

del

un

marco

tipo

de

 A continuación proporcionaremos una formula

n=

Z² . N . p . q d² (N-1) + Z² . p . Q

Z= Nivel de confianza  p = Probabilidad de éxito q = Probabilidad de fracaso d = Error máximo permitido N= Población

Nivel de confianza (1-

)



Valor de

z apropiado

90%

1.65

95%

1.96

99%

2.58

Técnicas e Ins trumentos de Investigación

PRINCIPALES TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN:

 A . TÉ CNICA DE LA OB S E R VA CION  (F ichas de Obs ervación, Fichas  A necdotarios , E s calas )

R eg i s tro,

B . TÉ CNICA DE LA E NCUE S TA . (Cues tionario) C. TÉ CNIC A DE LA E NTR E VIS TA (Cues tionarios, etc) D. TÉCNICA DE LOS TESTS: Pruebas de Desarrollo o ens ayo, Pruebas Objetivas : (S elección Múltiple,  A pareamiento, Completamiento , Falso Verdadero, R espues ta Múltiple, Oraciones incompletas , etc. E . TÉ C NIC A S  S ociodrama)

S OC IOMÉ TR IC A S :

(S ociog rama,

Procesos para construir un instrumento de medición Fase

Fase



Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes

 Fase Revisar la literatura enfocándose en Identificar el conjunto o dominio de los instrumentos utilizados para conceptos o variables a medir. medir las variables de interés.  Identificar los indicadores de cada variable. •

•

Fase

Fase

Decisiones: a) Tipo y formato; b) Utilizar uno existente, adaptarlo o construir uno nuevo; contexto de administración

Construcción del instrumento, en función de las decisiones tomadas (incluye la generación de todos los ítems y categorías, así como la codificación y los niveles de medición de los reactivos.

Fase - Prueba piloto: a) Confiabilidad inicial, b) Validez inicial, c) Entrevista a los participantes para evaluar, d) ensayo.

Fase  Fase   - Versión final: a) Revisar el Entrenamiento del personal Obtener autorizaciones para instrumento y hacer cambios; que va a administrarlo y aplicar el instrumento. b) Construir la versión definitiva calificarlo: a) capacitación, b) ensayos. Fase

Fase 10 : Administración del instrumento Etapas posteriores a la recolección de los datos

Preparación de los datos para el análisis: a) codificación, b)limpiarlos, c) insertarlos en una base de datos

Estimación y soporte de: a)confiabilidad final; b) Validez final; c) Objetividad

ANALISIS DE LOS DATOS

ANÁLISIS CUANTITATIVO 

Es un método para presentar la información cuantitativa en forma significativa y  comprensible.



Los procedimientos estadísticos capacitan al investigador a reducir, resumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar  la información numérica.

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS SPSS

Programas Computacional es

SAS

Minitab

Stats

Se efectúa mediante

La matriz de datos

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central

• • •

Descriptiva

 Y la

Rango. Desviación estándar. Varianza •

Medidas de variabilidad

•

•

Gráficas

Estadística

Puntuaciones Z

Inferencial

Media. Mediana . Moda