Diseño de Experimentos 01

 

Análisis y Diseño de Experimentos "ntroducción y conce#tos #reliminares

Giovanni Torres Charry Universidad Tecnolóica de !ereira

“Dime, y lo olvidaré; muéstrame, y lo recordaré; enséñame a hacerlo, y lo entenderé.” Confucio

 

Introducción $ %l diseño de e&#erimentos tiene una am#lia aplicación en muchas disciplinas, de hecho, se #uede ver la e&#erimentación como #arte del #roceso cient'fico y como una de las formas de averiuar como un sistema o #roceso tra(a)a. $ %l #rocedimiento eneral en una investiación cient'fica es formular hipótesis y luego verificarlas. %sta verificación re*uiere la colección de o(servaciones +datos. %l diseño de e&#erimentos es, esencialmente, el #atrón de las o(servaciones a ser coleccionadas, esto es, es el diseño de e&#erimentos *uien indicar-, cu-les y cómo tomarlas. $ %s realmente necesario la planificación de experimentos . !udiera resultar #eliroso analiar datos *ue no hayan sido o(tenidos mediante e&#erimentos #lanificados en forma a#ro#iada. De no ser as', al analiar la información se #ueden cometer desde el #unto de vista estad'stico, varios errores. /

Giovanni Torres

MSc Mechanical engineer  

0ue es el 1n-lisis y Diseño de %&#erimentos2 3e #uede entender como un experimento a una #rue(a #laneada donde se introducen cam(ios controlados en un proceso o un sistema  con el o()etivo de analiar la variación inducida #or estos cam(ios en una medida de desempeño. %l 1n-lisis y Diseño de %&#erimentos +1D% es una colección de herramientas estad'sticas *ue se relacionan con la #laneación, la e)ecución y la inter#retación de un e&#erimento.

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Modelo general de un proceso o sistema

 Factoress Contro  Factore Controlables lables

 x1  x2

 Entradas

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 z 1  z 2

...

Salidas, y

z n

 Factoress Incontro  Factore Incontrolables lables 7

 

Razones !or lo eneral, un e&#erimento es realiado #or una o varias de las raones siuientes8 $ "dentificar las #rinci#ales causas de variación en la res#uesta . $ %ncontrar las condiciones *ue #ermitan alcanar un valor ideal en la res#uesta. $ Com#arar las res#uestas a diferentes niveles de factores controlados #or el investiador. $ Construir modelos *ue #ermitan o(tener #redicciones de la res#uesta.

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Propósitos 3e #uede decir *ue las investiaciones cient'ficas de ti#o e&#loratorio son #lanificadas con un do(le #ro#ósito8

$ Determinar y cuantificar la relación entre una varia(le de#endiente y una o m-s varia(les inde#endientes. Caracterización. $ :allar el escenario en el cual las varia(les inde#endientes #roducen el valor o, con)unto de valores ó#timos de la varia(le de#endiente. Optimización.

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Conceptos básicos $ Experimento8 %nsayo u o(servación es#ecial hecha #ara afirmar o near alo dudoso, y *ue se lleva a ca(o, (a)o condiciones determinadas #or el e&#erimentador. $ Diseño8 es la dis#osición de los #asos a seuir en una investiación e)erciendo as' el control de la misma, con la finalidad de o(tener resultados confia(les y su relación con interroantes suridas de las hi#ótesis. Constituye la me)or estrateia a seuir #ara o(tener una solución a#ro#iada al #ro(lema. $ Factor 8 varia(le inde#endiente. 3e #resenta como causa y condición de la varia(le de#endiente. "E1C"F $ 5educción de la varia(ilidad de un #roceso +5%DUCC"F D% ontomery, Doulas C. Diseño y an-lisis de e&#erimentos. Oohn Piley Q 3ons. 3eunda edición, >é&ico /JJ= $ Gutiérre !ulido, :um(erto y otros. 1n-lisis y diseño de e&#erimentos. >acGraR :ill. 3eunda edición, >é&ico /JJ@. $ :urtado >-r*ue, Oulio y Góme ern-nde, 5o(erto. Diseño %&#erimental. otas de clase.  

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