DISEÑO DE CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS

DISEÑO DE CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS Despué Despuéss de observa observarr minuci minuciosa osament mente e una situac situación ión o un hecho hecho proble problemát mático ico y enunciar específicamente su interrogante, el investigador formula una hipótesis que debe debe ser contra contrasta stada da necesa necesaria riament mente. e. Para Para esto esto es indisp indispens ensable able deduci deducirr cierta ciertass consecuencias lógicas de esta hipótesis, lo que equivale a planear un “modelo lógico” de contrastación que sirve para planear a su vez, un “modelo operacional o empírico” de contrastación. Esta decisión será el punto de partida para la construcción del diseño metodológico, procedimental y de análisis en el desarrollo de la investigación.  Tendrá que ser detallado dentro del proyecto de investigación.

DISEÑO LÓGICO DE CONSTRASTACIÓN Dada una hipótesis, deben deducirse las consecuencias lógicas que pudieran derivarse de ella. El modo más simple de hacerlo es emplear la forma de la preposición hipo hipoté téti tica ca cuya cuya fórm fórmul ula a es SI… SI… ENTO ENTONC NCES ES… … ; SI … la hipó hipóte tesi siss prop propue uest sta a es verdadera, ENTONCES… la consecuencia será verdadera. Esto quiere decir que si se prueba empíricamente empíricamente la verdad de la consecuenci consecuencia a se estará probando la verdad de la hipótesis propuesta.  Tomemos el ejemplo: si la HIPÓTESIS: “El alcoholismo de los padres determina elevada mortalidad infantil” es verdadera, ENTONCES, su consecuencia “padres no alco alcohó hólic licos os most mostra rará rán n me meno norr índi índice ce de mort mortal alid idad ad infan infanti til” l” debe debe se serr verd verdad ader era a también también.. Esta Esta última última ase aserci rción ón puede puede ser probad probada a empíric empíricamen amente te si observa observamos mos grupos de hijos de padres no alcohólicos y grupos de hijos de padres efectivamente alcohólicos y encontráramos que la mortalidad es más baja en el primer grupo que en el segundo. Como se puede apreciar, de este modo se está probando el papel de la variable independiente (alcoholismo) sobre la variable dependiente (mortalidad).

DISEÑO EMPÍRICO, EXPERIMENTAL U OPERACIONAL DE CONTRASTACIÓN El planteamiento del modelo lógico de contrastación, posibilita el siguiente paso, es decir trazar el diseño empírico empíri co de contrastación, que consiste en proponer, como se va a proceder para demostrar la verdad de la consecuencia lógica. Existen variedad de diseños con diferente grado de confiabilidad y para facilitar su uso se utilizan gráficos (ideogramas). Dentro de ellos podemos considerar:

A. DISEÑOS DESCRIPTIVOS:

Son aquellos que se utilizan para describir la realidad tal y conforme se presenta en la naturaleza. En este tipo de diseño, el investigador no manipula deliberadamente ninguna variable, solamente observa y describe el fenómeno tal y conforme se presenta. Se utiliza para problemas de identificación o descubrimiento de las características de una realidad.

a. Diseño de una casilla: M

O

Donde: M: representa la muestra O: representa lo que observamos Consiste en seleccionar la muestra sobre la realidad problemática que se desea investigar. En esta muestra se hace averiguaciones. Ejemplo: ¿Cuáles son las fases del proceso de enseñanza – aprendizaje en la I.E. Antúnez de Mayolo de la ciudad de Chimbote en el año 2007?

b. Diseño Comparativo: M1 O1 M2

O2

M3

O3

Donde: M1 ............. M n: son las muestras O1 .............. O n: son las observaciones Este tipo de diseño se utiliza cuando se quiere comparar una misma variable en diferentes lugares o situaciones, para ver si tienen el mismo o diferente comportamiento. Ejemplo: ¿Cuál es la incidencia de niños con bajo rendimiento escolar en los distritos de

Chimbote, Nuevo Chimbote y Coishco en el presente año?.

c. Diseño Correlacional: Ox M

Oy Oz

Donde: M: representa la muestra OX, O Y, OZ: las observaciones o variables recolectoras Este tipo de diseño se utiliza cuando se quiere comparar qué relación tienen diferentes variables que se pueden obtener de una misma muestra. Ejemplo: ¿Qué relación existe entre los hábitos de estudio, coeficiente intelectual

y el

rendimiento académico de los alumnos de la I.E. 88907 de la ciudad de Chimbote en el 2008?

d. Diseño Longitudinal: T1

 T2

 T3

O1

O2

O3

M

Donde: M

: representa la muestra

 T1... Tn: los tiempos O1... On: las observaciones Este tipo de diseño se utiliza cuando se quiere observar el comportamiento de una variable a través del tiempo.

Ejemplo: ¿Cómo ha evolucionado la elaboración de los Diseño Curriculares Nacionales en los últimos 20 años? Estos diseños pueden ser de tres tipos: •

Diseño longitudinal de tendencia: Se utiliza cuando el objeto de estudio lo constituye una población, de la cual tiene que tomarse una muestra recogida de los datos, los sujetos de la muestra no siempre son los mismos durante cada periodo de estudio, ya que se parte del supuesto que las características individuales no influyen decisivamente en los resultados, sino mas bien la representatividad y adecuación de la muestra.

•

Diseño longitudinal de análisis de cohorte: Se utiliza para estudiar una subpoblación o grupo específico, cuyos sujetos están vinculados por alguna característica, generalmente, pero exclusivamente de tipo temporal, por ejemplo año de nacimiento. El supuesto que se tiene es que las características individuales no influyen en los resultados del estudio, pero si el vínculo existente entre los elementos de análisis.

•

Diseño longitudinal de panel: Es un diseño igual que el anterior, solo que los sujetos son siempre los mismos, en cada momento que se recoge la información. El supuesto que se tiene es que las características individuales pueden modificar significativamente los resultados del estudio.

e. Diseño Transversal: MT1 MT2

O

MT3

Donde: MT3 ...... MT 1: Representan muestras de diferentes tiempos en un momento

dado. O

: La observación que se hace en cada muestra.

Este tipo de diseño se utiliza cuando se desea observar el comportamiento de una misma variable en muestras de diferente edad en un momento dado. Ejemplo: ¿Cuál es el nivel del rendimiento académico de los alumnos de educación primaria de 6 a 8 años de edad de la I.E. 88767 de Chimbote?

f. Diseños Ex-posfacto: Son aquellos que se utilizan para determinar las relaciones entre variables, tal y conforme se presentan en la realidad, sin intervención del investigador. •

Retrospectivos: Se utiliza cuando el fenómeno ocurrió y se trata de buscar las posibles causas en el pasado. Ejemplo: ¿Cuáles fueron las causas del bajo rendimiento de los estudiantes de la I.E. 45678 entre 1999 y 2005 ?

•

Prospectivos: Se utiliza cuando se observa uno o varios factores, a los que se les trata de buscar sus posibles efectos en un intervalo de tiempo. Ejemplo: ¿De qué manera influirá la crisis económica y la falta de empleo en la deserción estudiantil en los próximos 5 años en el Perú?

B. DISEÑOS EXPERIMENTALES Son aquellos en que se manipula deliberadamente una o más variables independientes para ver sus efectos sobre una o más variables dependientes. Existen tres requisitos para que una prueba se considere un experimento desde un punto de vista científico: •

Manipulación intencional de una o más variables independientes. Puede adoptar diferentes formas:

- Presencia – ausencia, es decir que a un grupo se expone a la variable independiente al otro grupo no, al primer grupo se le llama grupo experimental y al otro grupo control. - Diferente intensidad, implica diferentes grados o cantidades en que se aplica la variable independiente, esto permite no sólo medir el efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos. - La manipulación de la modalidad, implica utilizar diferentes formas en que se manifiesta la variable independiente. •

La medición de la variable dependiente, es una de las fases del experimento a fin de conocer la influencia de la variable independiente.

•

Control o validez interna de la situación experimental, lo cual significa conocer que esta ocurriendo realmente entre la variable independiente y dependiente. Cuando hay control podemos conocer la relación causal, cuando no se logra el control no se puede conocer dicha relación. En otras palabra, lograr “control” en un experimento es controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes. La validez interna se logra a través de la utilización de varios grupos, al menos uno experimental y otro de control y asegurando que los grupos sean equivalentes en sus características relevantes para la investigación, excepto en lo referente a la variable independiente. Esto se logra a través del muestreo al azar.

a. Diseños Experimentales puros o verdaderos Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y validez interna: •

Grupos de comparación, cuando menos, uno experimental y el otro de control.

•

Grupos equivalentes en sus características relevantes, no sólo internas, sino también a las circunstancias ambientales (horas y lapsos de aplicación de los estímulos, de las mediciones, etc.)

Existe pre – post test y los grupos control y experimental son escogidos al azar.

1. Grupos en paralelo

A

E1

A'

B

E2

B'

Donde: A y B: son muestras que se le aplica diferente estímulo y se hace pre y post  Test. Se toman dos grupos al azar, se hace un pre test, luego a cada grupo se le dan un estímulo diferente y se hace un post test. Ejemplo: ¿Cuál es el efecto que tiene la aplicación de un programa de habilidades sociales sobre el rendimiento académico de los estudiantes de la I.E. 56734?

2. Diseño Clásico: C A'

A E B

B'

Donde: A y B: son muestras, una con y otra sin estímulo Se toman dos grupos, se les hace la medición antes, se aplica el estímulo a uno de ellos y luego se hace la medición después. Ejemplo: ¿Cuál es el efecto que tiene un programa de aprestamiento del lenguaje sobre el rendimiento académico de los estudiante del nivel primario?

b. Diseños Cuasi Experimentales:

En los diseños casi experimentales los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados, sino que los grupos ya están formados antes del experimento, son grupos intactos. Este tipo de diseño se utiliza cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que reciben los tratamientos experimentales. Igualmente diversos factores operan en la formación de los grupos (que no están bajo el control del investigador), que impiden afirmar que estos son representativos de poblaciones más amplias y dado que su validez es menor que los experimentos puros, reciben el nombre de casi experimentales. Los casi experimentales difieren de los experimentos puros en la equivalencia de los grupos. Los primeros trabajan con grupos intactos y los segundos utilizan un método para equivalencia de grupos.

1. Diseño con postprueba y grupos intactos Utiliza dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental, el otro no. Los grupos son comparados en la postprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente. El diseño puede diagramarse del siguiente modo:

C A

Post. A'

E B

Post. B'

Donde: A y B son muestras intactas uno con y otro sin estímulo. A ambos se aplica el postest. Ejemplo: ¿Cuál es el efecto de la dinámica de taller sobre el rendimiento promedio en la asignatura de Lengua y Literatura?

2. Diseño con preprueba -postprueba y grupos intactos: Este diseño es similar al anterior, sólo se diferencia porque a ambos grupos se

les administra una preprueba, lo que puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos. Su esquema más sencillo es el siguiente: Pre

C

Post

A Pre

A' Post E

B

B'

Donde: A y B son muestras intactas con y sin estímulo. A ambos se aplica Pre y post test. Ejemplo: Se toma dos grupos de alumnos del primer año de secundaria, a uno se le enseña con el método tradicional y al otro con el uso del vídeo. A ambos grupos se les aplica un pretest y posterior al tratamiento se aplica un postest para ver si existe diferencia.

c. Diseños Pre – Experimentales: Se denominan así porque el grado de control es mínimo y consiste en administrar un estímulo a las unidades de análisis para luego determinar el grado en que se manifiestan. Estas son básicamente exploratorias y descriptivas. Se trabaja con un solo grupo y pueden ser:

1. Diseño de postprueba con un solo grupo E A

Post Test A'

Donde: A

: Es la muestra control y experimental a la vez.

Consiste en aplicar un estímulo a un grupo y después medir una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. Ejemplo:

¿Cuál es el efecto de la dinámica del taller sobre el rendimiento promedio en la asignatura de Metodología de la Investigación Científica?

2. Diseño de pre prueba – postprueba con un solo grupo o Diseño en sucesión o en línea. Pre Test A'

Est

Post Test A”

Donde: A : Es la muestra control y experimental a la vez. Este tipo de diseño se utiliza cuando se dispone de una sola muestra a la cual en un inicio no se le da estímulo, luego se le aplica un Pre Test y posteriormente se le da un estímulo y se aplica un Post Test. Ejemplo: ¿Cuál es el efecto de la aplicación de un programa de “comprensión lectora” sobre el rendimiento en la Asignatura de Comunicación Integral de la I.E. “X” en el año 2007? Estos diseños han recibido bastantes críticas, porque se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. En ciertas ocasiones los diseños preexperimentales pueden servir como estudios exploratorios.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: •

Domínguez J. Dinámica de Tesis: Elaboración y Ejecución de Proyectos. Chimbote: Universidad los Ángeles de Chimbote; 2005.

•

Hernández R. Metodología de la Investigación. 3a. ed. México: Mac.Graw-Hill Interamericana; 2002.

•

 Tresierra A. Metodología de la Investigación Científica . 2a. ed. Perú: Biociencia; 2000.