Diagrama de Pareto de La Empresa N

 

ESTADÍSTICA DE LA EMPRESA N

PROBLEMA NÙMERO 1: 1

 

En la empresa N pizza se producen pizzas clásicas, al estlo radicional donde se desea analizar los problemas que repercuen en la empresa, ese esudio se debe a la queja de un mes de 108 clienes que consumieron la pizza clásica, a contnuación se muesra la abla con los problemas o defecos a esudiar con su respectvo código.

TABAL DE PROBLEMAS QUE SUCEDEN EN LA EMPRESA NOMI PIZZA CON SU RESPECTIVO CÒDIGO:

PROBLEMA

CÒDIGO

HORNEADO IMPERFECTO DECORACIÒN ASIMETRICA SALSA SEMIAGRIA CONSERVACIÒN INCOMPLETA MOLDEADO DISTORSIONADO MEZCLA INCORRECTA DE INGREDIENTES OTROS

A B C D E F G

Hallamos el número de muestras que es necesario para obtener una información casi precisa con el diagrama de Pareto:

MUESTREO N ଶ 

n =

(N-1)‫ ܧ‬ଶ ൅ ଶ 

TABLA DE DATOS PARA CALCULAR LA MUESTRA: DATOS

 

n

=

POBLACIÒN (N)= NIVEL DE CONFIANZA(Z)=

1,96

ERROR (E) = P=

5% 90%

q=

10%

165,957 1,543

480

108

TABLA DE DATOS DE LAS 108 OBSERVACIONES SEGÙN SU CODIGO.

2

 

OBERVACIÒ OBSERVACIÒ CAUSA N N

CAUS A

OBSERVACIÒ N

CAUS A

OBSERVACIÒ N

CAUS A

3

 

1 2 3 4 5 6

D B B C D E

7 8 9

B D

31 32 33 34 35 36

C

37 38 39

10

D

11

B C F D D F

61 62 63 64 65 66

F E A B D F D B

B

67 68 69

40

C

B

41

12

A

13 14 15 16 17 18 19

91 92 93 94 95 96

F F C E A E B D

D

97 98 99

70

B

100

F

E

71

D

101

F

42

B

72

F

102

B

D

43

E

73

G

103

B

F

B

104 105 106 107 108

F

B

74 75 76 77 78 79

B

C

44 45 46 47 48 49

20

F

50

C

80

A

21

D

51

B

81

G

22 23 24 25 26 27

A

52 53 54 55 56 57

D

82 83 84 85 86 87

F

28 29 30

D A

C F E B

B C E F E

B

58 59 60

E F

E F B E

D E F A B C D B

88 89 90

C F G C

E

D F E F

B

E F G D A D B C

INSERTAMOS LOS DATOS EN EL MINITAB Y OBTENEMOS EL DIAGRAMA DE PARETO.

4

 

INTERPRETACIÒN: La de deco cora raci ción ón asim asimé éri rica ca es el prob proble lema ma en enco con nra rado do co con n mayo mayorr fr frec ecue uenc ncia ia,, es esá á represenada por un oal de 25 quejas con un porcenaje de 23,1 % del oal de quejas más imporanes que se debe corregir, seguidamene se encuenra la mezcla incorreca de in ingr gred edien iene ess co con n un porc porcen ena aje je de 20 20,4 ,4 % del del oa oal, l, a amb mbié ién n segu seguid idam amen ene e de la conservación incomplea con un porcenaje de 18,5%, esos res problemas acumulan un oal del 62% de odos los problemas y represena mayor al 50%, enonces son los que deben ser corregido inmediaamene para eviar las quejas y no ener más pérdida de clienes. Si se supera el 22% de las causas (6/27) se evia el 43,5% (87/200) de los problemas. También superando el 61% (61/100) se evia el 76,9 % (77/100) de odos los problemas de producción de la pizza clásica.

5

 

CONCLUSIONES: El diagra diagrama ma de Pareo Pareo,, es una herramie herramiena na de ca calid lidad ad impor imporan ane e ya qu que e nos propor pro porcio ciona na daos daos acumu acumulad lados, os, co como mo ambi ambién én los coneo coneoss de los da daos os por el problema o mejor dicho la causa.



También se observa en el diagrama de Pareo el puno mas alo represena el 100% el acumulado de odos los daos, y el mas bajo de los acumulados el 23,1%, luego sucesivamene se van sumando odos los porcenajes de cada código, hasa llegar a un 100% del porcenaje de odos los daos.



El problema que es mas frecuene en el proceso de producción es B decoración asimérica, con un porcenaje de 23,1 %.



Debemos buscar optmizar los problemas más crítcos de los siguienes códigos B, D, F y E, que son los coneos mas alos visualizando el diagrama de Pareo.



Si se resuelve mas del 50% de los problemas, esaremos optmizando los recursos de



la empresa, siendo mas renables y aallaguso ves menos cososos en el mercado, por ano venderemos un produco de calidad del cliene.

EJERCICIO 2: La empresa Nomi pizza que elabora pizzas manualmene al estlo clásico desde hace muchos años, en el proceso de elaboración del pan de la pizza es muy imporane el diámero de la pizza, ya que si la variabilidad del diámero de las pizzas es ala será rechazada por el cliene, por ano sería una gran pérdida para la empresa. Con el objetvo de conocer cuál es la siuación demuesras la empresa, omará como población la producción de 30 días, en el siguiene cuadro se los se cálculos.

OBERVACIÒN 1 2 3 4 5 6 7 8

DIAMETR DIAMETRO DIAMETRO DIAMETRO O OBSERVACIÒN OBSERVACIÒN (cm) (cm) (cm) (CM) OBSERVACIÒN 24,42 31 23,89 61 21,53 91 23,46 21,72 32 24,35 62 23,14 92 21,63 23,34 33 23,67 63 22,05 93 23,37 23,97 34 24,41 64 24,19 94 22,57 22,84 35 23,71 65 22,87 95 22,13 23,18 36 22 66 24,06 96 22,21 24,34 37 22,88 67 24,3 97 21,98 24,16 38 24 68 24,47 98 22,91

6

 

9 10 11 12 13 14

24,09

15 16 17 18 19 20

22,02 23,12 21,71 21,93 22,95

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

23,05 24,46 22,13 23,11 24,35

22,31

39 40 41 42 43 44

21,58

45 46 47 48 49 50

24,42 22,68 21,65 21,86 21,68

22,57 24,23 24,45 24,18 23,09

51 52 53 54 55 56

22,15 21,9 22,48 21,64

57 58 59 60

22,19

21,79 24,44 22,18 21,81 24,49

24,28

69 70 71 72 73 74

23,38

75 76 77 78 79 80

21,82 22,02 23,28 22,47 22,39

21,57 23,26 23,44 21,9 22,21

22,83

105 106 107 108

21,95 23,49 23,34 22,73

23,83 23,69 24,49 22,79 23,37

22,82

23,95 22,2 22,19 21,9 23,43

81 82 83 84 85 86

23,89 22,53 23,18 21,65 23,26

21,87 24,15 23,33 21,67

87 88 89 90

21,82 22,37 23,79 24,4

22,65

99 100 101 102 103 104

22,67

7

 

INTERPRETACIÒN: Exise 25 pizzas que su diámero es mayor a 21,75 cenmeros pero menor o igual a 22,25 cenmeros, ambién seguidamene que exise un oal de 16 pizzas que su diámero es mayor a 23,25 pero menor o igual a 23,75, y un oal de 11 pizzas tene un diámero mayor may or a 21,25 21,25 cenme cenmero ross y menor menor o igual igual que 21,75 cenmer cenmeros. os. Como se pudo pudo inerp in erpre rear ar anes anes el diáme diámero ro de la mayorí mayoría a de las pizzas pizzas se encuen encuenra ra enre 21,75 21,75 cenmero y 22,25 cenmeros, enonces es bueno ver que el diámero de las pizzas que se elab elabor oran an en la empr empres esa a Nomi Nomi pizz pizzas as mayo mayorm rmen ene e el di diám áme ero ro es mayo mayorr a 23 cenmeros.

8

 

INTERPRETACIÒN: Se observa en la graca que los datos no siguen una distribución normal ya que el valor de P no supera a 0,01. También se debe resaltar que el limite inferior es 21,530 y el limite superior 24,490 por tal movo no siguen una distribución normal. Del siguiente graco también se puede llegar a la conclusión de que el valor estadísco de A-cuadrado con su valor crico al 99% de conanza es superior entonces se obene que 2,15 > 1,029, por tanto se obene que los datos no responden a distribución normal. De la gráca y el estadísco se deduce que nuestros datos presentan una distribución anormal.

9

 

Estadísticas Vari Variab able le

Desv.Est Mod N Medi Media a . Mínimo Mediana Máximo Rango o Asimetría

DIAMETR O

108 22,969

Variab Var iable le

Curto Curtosis sis

DI DIAM AMET ETR RO

0,949

21,530

22,895

24,490

2 ,,9 960

21,9

0,15

-1,33 1,33

INTERPRETACIÒN: Como se observa en la tabla se obene un total de 108 datos de la muestra y el promedio de los datos 22,969. También la desviación estándar es 0,949 con respecto al promedio entonces se deduce que los datos en promedio enen una diferencia de 0,949 cenmetros con respecto a su media (22,969 cm ± 0,949cm). La curto curtosi siss de lo loss dato datoss no noss indi indica ca qu que e es li lige gera rame ment nte e acha achata tada da la grá grác caa de la distribución, por tanto el coeciente de asimetría que está ligeramente sesgada para la parte de la derecha, entonces es un indicador de no tener posibilidad de normalidad.

INTERPRETACIÒN:

10

 

Según la gráca se puede deducir que el número total de las muestras es de 108 pizzas donde se obtuvo la media de los diámetros de la pizza con un valor de 22,97cenmetros. Los valores normales o de conabilidad de los diámetros de las pizzas están entre 20,052 cenmetros y 25,887 cenmetros. Los limites de especicaciones del diámetro de la pizza esta entre 22 cenmetros y 24 cenmetros, se puede aprecia que la dispersión de lo loss dato datoss es ma mayo yorr en lo loss extr extrem emos os del del hist histog ogram rama, a, ento entonc nces es esta esta va vari riac ació ión n se encuentra fuera de las especicaciones del diámetro de la pizza, por tanto es necesario redu reduci cirr la disp disper ersi sión ón en lo loss ex extr trem emos os,, para para así así ob obte tene nerr un hist histog ogra rama ma co con n una una distribución normal.

EJERCICIO 3: La empresa Nomi pizza que elabora pizzas manualmene al estlo clásico desde hace muchos años, se ha omado como muesra a 108 días de producción, relacionado que a mayo ma yorr te temp mpo o que que ran ransc scur urre re se prod produc uce e mayo mayore ress unid unidad ades es de pi pizz zza. a. Se r ra aa a de identcar la causa de su diferene producción en un año. Se considera los esraos por rimesre de la venas y unidades producidas en el año 2019.

CODIFICACIÒN Meses de elaboración

Código

Enero, febrero y Marzo

1

Abril, mayo y Junio

2

Julio, agoso y Septembre

3

Ocubre, noviembre y Diciembre

4

PIZZ PI PIZZ ZZA A TR TRIM IMES ESTR TREE 1

1

2

DEFE DEFECT CTOS OS A 8

41

4

2

3

4

4

TRIMESTRE DEFECTOS PIZZA

TRIMESTR

DEFECTO

E

S

2

5

81

3

5

42

2

7

82

1

7

1

43

1

8

83

2

6

4

2

44

4

3

84

3

4

5

1

6

45

4

2

85

1

7

6

4

1

46

4

1

86

3

3

7

1

4

47

3

4

87

3

4

8

2

5

48

3

5

88

1

7

9

2

7

49

2

6

89

3

5

10

3

8

50

4

1

90

2

6

11 12

1 1

6 8

51 52

4 4

1 2

91 92

3 4

4 1

11

 

13

1

5

53

3

5

93

3

3

14

2

4

54

3

6

94

2

6

15

4

1

55

3

5

95

2

7

16

3

3

56

3

4

96

3

4

17

1

6

57

3

6

97

4

2

18

2

5

58

3

5

98

4

1

19 20

2 1

6 7

59 60

3 4

6 8

99 100

3 1

4 8

21

3

4

61

3

5

101

2

6

22

3

3

62

1

6

102

2

5

23

2

5

63

1

7

103

1

7

24

2

6

64

3

3

104

4

2

25

4

2

65

2

2

105

2

6

26

4

1

66

3

5

106

2

7

27

3

4

67

3

6

107

1

8

28

2

5

68

4

8

108

3

3

29

1

7

69

2

6

30 31

2 2

7 6

70 71

4 3

1 3

32

2

5

72

3

5

33

2

7

73

1

7

34

1

8

74

1

6

35

2

5

75

2

6

36

3

4

76

2

5

37

4

2

77

1

8

38

2

4

78

4

2

39

4

1

79

2

6

40

4

2

80

4

1

12

 

13

 

Estadísticas Vari Variab able le

TRIM TRIMES ESTR TRE E

N Me Medi dia a

DEFECTOS      

1 2 3 4

22 30 31 25

6,864 5,633 4,452 2,040

Desv Desv.E .Est st.. Co Coef efVa Varr Mí Míni nimo mo Máxi Máximo mo 1,082 1,098 1,179 1,881

15,77 19 19,49 26 26,48 92 92,23

4,000 2 2,,000 3 3,,000 1 1,,000

8,000 7,000 8,000 8,000

14

 

EJERCICIO 3: La empresa Nomi pizza que elabora pizzas manualmene al estlo clásico desde hace muchos años, se ha omado como muesra a 108 días de producción, relacionado que a mayor tempo de horneado mayor será el diámero de la pizza. Se raa de identcar la causa de los diferenes diámeros de la pizza. Se considera los esraos por tempos de horneado que esán esratcados en 4 grupos por diferenes tempos.

CODIFICACIÒN TIEMPO DE HORNEADO

CÒDIGO

Mayor a 8 minuos, pero menor a 10 minuos

1

Enre 10 y 13 minuos

2

Enre 13 y 15 minuos

3

Mayor a 15 minuos, pero menor a 17 minuos

4

PIZZ TIEMPO DE DIAMETRO TIEMPO DE DIAMETRO TIEMPO DE DIAMETRO PIZZA PIZZA A HORNEADO DE LA PIZZA HORNEADO DE LA PIZZA HORNEADO DE LA PIZZA 1

3

23,6

41

2

21,86

81

3

22,37

2

4

23,54

42

3

23,12

82

3

23,86

3

2

23,21

43

3

23,39

83

4

24,31

4 5

1 1

21,16 23,31

44 45

4 4

24,51 24,28

84 85

3 1

23,2 21,49

6

3

21,79

46

4

23,37

86

3

23,43

7

4

23,96

47

3

22,27

87

3

23,82

8

3

22,95

48

3

23,71

88

2

23,2

9

2

21,52

49

2

21,72

89

1

21,81

10

2

23,12

50

2

22,42

90

3

23,76

11

1

21,09

51

4

24,38

91

3

23,84

12

1

21,65

52

3

22,76

92

4

24,96

13

1

21,69

53

2

22,95

93

4

23,11

14

2

22,67

54

1

21,34

94

2

22,23

15 16

3 3

22,76 22,82

55 56

2 1

22,41 21,83

95 96

2 4

22,01 23,93

15

 

17

1

21,3

57

4

24,68

97

2

21,91

18

2

22,41

58

4

23,76

98

2

22,5

19

2

22,79

59

1

21,98

99

3

23,38

20

2

22,43

60

4

23,47

100

1

21,95

21

4

23,94

61

4

24,12

101

1

22,53

22

4

23,43

62

1

21,88

102

1

21,77

23 24

2 1

22,76 22

63 64

2 1

22,4 21,95

103 104

3 1

23,8 21,83

25

3

22,53

65

3

23,61

105

3

23,01

26

1

21,61

66

2

21,51

106

4

24,2

27

4

23,73

67

1

21,12

107

3

23,71

28

1

21,49

68

4

23,64

108

3

23,15

29

1

22,1

69

3

23,12

30

3

23,5

70

3

23,22

31

3

23,25

71

1

21,6

32

2

21,98

72

4

24,5

33

1

21,54

73

4

23,89

34 35

3 1

23,91 21,4

74 75

3 2

23,38 22,68

36

4

24,35

76

2

22,74

37

3

22,61

77

3

23,93

38

1

21,32

78

1

21,92

39

2

21,84

79

2

22,79

40

4

24,78

80

1

22,3

16

 

Método Tipo de ccorrela orrelación ción Pear Pearson son Fil ilas as utili tilizzad adas as 108

Correlaciones TIEMPO DE HORNEADO DIAMETRO DE LA PIZZA

0,862

17

 

Estadísticas Variable

TIEMPO DE HORN HO RNEA EADO DO

N Medi Media a

DIAMETRO DE LA PIZZA      

1 2 3 4

28 25 32 23

21,749 22,402 23,236 24,037

Desv Desv.E .Est st.. Co Coef efVa Varr Mí Míni nimo mo Máxi Máximo mo 0,464 0,503 0,538 0,489

2,13 2,24 2,32 2,03

21,090 21,510 21,790 23,110

23,310 23,210 23,930 24,960

18