DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

SI STEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DI AGN GNOSI SPENYAKI KI TDI ABETES DENGA GAN METODEFUZZYTSUKAM AMOTO

MasI ffahM. M. J .₁,Muhamm mmadAr i fH.₂,Ni ni sPri madonaP.₃,AnharTri bowo wo ₄, Ros i khan Maul anaY₅. Progr am St udiI nf or mat i ka/I l muKomp mput er Progr am Teknol ogiI nf or mas idanI l muKomp mput er Uni v e r s i t a sBr a wi j a y a  J al a nVe t e r anNo.8 ,Ma l ang65145 ,I ndone s i a Emai l :mas i ffam ma ahar di ka@gm ma ai l . com ₁ ,er s hav@g @gm ma ai l . com₂ , pri madona. pra t ama ma@gma mai l . c om ₃ ,t r i bowo woanhar @gma mai l . c om ₄ ,s i wedw@ w@gma mai l . c om ₅ .

 ABSTRACT Di a b e t e si sadi s e a s et h ath a st hr e a to fde a t ha nde c o no mi ci mp ac to nt h es uffe r e ri nh e a l t hc a r ec o s t s . I ts h o ul db edi a g no s e de a r l yt oa vo i dc o mp l i c a t i o nst h a tc a nl e a dt h et r e a t me n tc o s tmo r ee x pe n s i v e [ 1 ] . I nl i newi t ht her a p i dt e c h no l o gi c a ld e ve l o pme nt ,t h ed i a g no s i so ft h ed i s e a s ec a nb edo newi t h de c i s i o ns uppo r ts y s t e mi nwhi c hi tc a nhe l ppr o v i d ec l i ni c a lde c i s i o nt ot hes uffe r e r[ 4] .Thi sr e s e a r c h i mp l e me n t s F uz z yTs u k a mo mo t ome me t h o di nt h epr o c e s so fd i a b e t e sd i a g no s i s .F unc t i o na lt e s t i ngwi t h Bl a c kBo xme me t h o ds h o wst h a tt h eo v e r a l lf unc t i o na lwo r k sg o o d.  Ke ywor ds : De c i s i o nSup po r tSy s t e m,Di a b e t e s ,F uz z y , T s uk a mo t o . ABSTRAK Di abet esmer upakanpenyaki tyangme menj adiancama mankema mat i andanme memi mi l i kidamp mpak e k o no mi mit e r h ada ppe n de r i t an y ada l a mb i a y ape l ay a n ank e s e h a t a n.P e ny a ki tdi a b e t e spe r l u di di agnosi sse car adi niguna menghi ndar ikomp mpl i kasiyang dapatme mengaki bat kan bi aya penanganan di abet ess em ma aki n mahal[ 1] . Sej al an dengan kema maj uan t eknol ogiyang pes at , di agnosi spenyaki tdapatdi l akukandengans i s t em pendukungkeput us andimanas i s t em i nida pa tme mb mb a nt u me mb mb e r i k a nk e put us a nk l i n i sb a gipe n de r i t an y a[ 4 ] .P e ne l i t i a ni n i mengi mpl em me ent as i kan met odeFuzzyTsukam mo ot odal am di agnosi spenyaki tdi abet es . Has i l penguj i an f ungsi onal dengan me t ode Bl ac k Box menunj ukkan bahwa ke s el ur uhan f ungs i o na lda pa tb e r j a l a nde ng a nb ai k . Kat aKunci :Si s t em PendukungKeput us an,Di abet es ,Fuzzy ,Tsukamo mot o.

k e put us a nk l i ni sb ag ip e nde r i t ape n ya ki t [ 4 ] . Pe ne l i t i a nt e r k ai tdi a gnos i spe ny aki t di abet es t el ah di l akukan ol eh Mar i ani Val ent i naTamp mpubol on ( 2010 )dan Ri zka Kar t i ka Put r i ( 2012) [ 6] [ 7] . Mar i ani Val e nt i na Ta mpubol on me l a kukan penel i t i an dengan memb mbangun s i s t em pe ndukung ke put us an pe ne nt ua n pen y a ki tdi a b e t e sme me l l i t usde n ga nme t o de Suge no. Ma Mar i ani me me nc oba me l ak ukan di agnosi s ber das ar kan kadar gl ukos a dar ahpuasa,kadargl ukosapl as mapuas a, k ada rg l uk os ap l a s ma mat i dur ,k ada rg l uk os a dar ah 2 j am PP,kadar i nsul i n,kadar HbA1c , kadar kol es t er ol HD HDL, kadar

1 . PENDAHU HULUAN 1 . 1 .La t a rBe l a ka ng Di abet esme mer upakan penyaki tya ng menj adianc ama mankema mat i andanmemi mi l i ki damp mpak ekonomi mit er hadap pender i t anya dal am bi a ya pel a ya nan ke s e hat an. Pe n ya ki tdi a be t e spe r l udi di a gno s i ss e c a r a di niguna menghi ndar ikomp mpl i kas iy ang dapatmengaki bat kan bi ayapenanganan di abet es s ema maki n mahal [ 1] . Sej al an dengan kema maj uan t eknol ogiyang pes at , di agnosi s penyaki t dapat di l akukan denga n ba nt uan komput e r . Komp mput e r dapat mendi agnos i s penyaki t mel al ui s i s t em pendukung ke put us an dima mana s i s t em i nidapatmemb mbant u memb mber i kan

1

t r i g l i s e r i da da n umur .Si s t e m t e r s e b ut me r upaka n al at ba nt u peng ambi l an k e put us a nbe r da s a r k a nh a s i lpe me r i k s a a n l abor at or i um pas i en. Dengan adanya s i s t em t er s ebut ,t enaga medi s dapat de ngan muda h me ng e t ahui ha s i l penent uan di agnosi s penyaki t di abet es me l l i t us s e hi ngga dapat me mba nt u me r e ka dal am mel akukan penga mbi l an keput us an kl i ni s .Namun penel i t i an i ni t i dak membahast i ngkata kur as imet ode Suge no dan l e bi h me mbukt i ka n ba hwa ke hadi r an s i s t e m t e r s e but dapa t me ndukung t e na ga me di s da l am me n e nt uk a nk e put us a nkl i n i s[ 7 ] .

Ber das ar kan l at ar bel akang yang t e l ah di papar kan s e bel umnya , maka di dapat kan r umus an mas al ah s e baga i  be r i kut : 1. Bagai ma na c ar a me ngi mpl e me nt as i ka n me t ode Fuzz yTs ukamot o dal am di agnos i s pe ny aki tdi a be t e s ? 2 . Bagai mana t i ngkat akur as i yang di ha s i l ka n de ng an me t ode Fuz zyTs ukamot o be r das ar ka n par amet er yang di gunakan dal am di a gno s i spe ny aki tdi a be t e s ? 1 . 3 .Ba t a s a nMa s a l a h Agarpembahas ant i dak mel eba rke ar ah yang l ebi hl uas,maka penel i t i an di t e k ank anpa daha l ha lb e r i k ut : 1 . Di ag nos i s pen ya ki t di ab e t e s me nggunakan me t ode FuzzyTs ukamot o. 2. Pa r ame t e rya ng di guna ka n adal ah Bo dy Ma s s i nde ks mas a t ubuh ( I n d e x/BMI a g e ) ,umur( ) ,da nt e k ana n b l o o dp r e s s ur e dar ah( ) .

Penel i t i an ber i kut nya yai t u penel i t i an yang di l akukan ol eh Ri zka Kar t i kaPut r i .Ri zkamencobamel akukan pene l i t i an dengan me mbuat s i s t e m pendukung keput us andi agnos adi abet es me l l i t us me ngguna ka n l ogi ka FuzzyMamdani .Si s t em i nij uga mer uj uk k e pa da h as i lpe me r i k s a a nl a b or a t o r i um dan di gunakanol eht i m medi sdan at au pas i en unt uk pene nt uan di ag nos i s di a be t e sme l l i t us .Ke l ua r a nda r is i s t e mi ni y a i t u ha s i ldi a gno s i sunt uk pa s i e ns e r t a gr afik unt uk me mbe r i ka n ga mba r an ke pa dapa s i e nt e r k a i tf uz zi fika s i ,i nf e r e ns i , dan de f uzzi fika s i dengan me t ode Mamdani .Namun,penel i t i an i nit i dak membukt i kan t i ngkata kur as iMamdani [ 6 ] .

3.

Si s t em me r upa ka n apl i ka s i we b We b Ap pl i c a t i o n) ( .

1 . 4 .T uj ua n

T uj ua n da r i pe n e l i t i a ni n ia da l a h unt uk menghas i l kan s ebuah s i s t em yang dapat me l akukan di agnos i s penya ki t di abet es s ec ar a di ni s ehi ngga dapat mengur angi r i s i ko kompl i kas i ya ng di s e b a bk a nk e t i da k t a h ua npe n de r i t aa ka n ge j a l ape nya ki ti ni .

Ber das ar kan ur ai an s e bel umnya maka penul i s mengus ul kan penel i t i an de nga n j udul “Si s t e m Pe ndukung Keput us an Di agnosi s Penyaki tDi abet es 1. 5.Manf aa t denganMet odeFuzzyTs ukamot o”. Met ode Ba giP enul i s : Ts ukamot odi pi l i h kar ena ber dasa r kan 1. Dapatmene r apkani l muya ngdi dapat kan pe ne l i t i an yang di l akukan s e l ama per kul i ahan Si s t e m Vi naReha di Ongkos aput r a ( 2013) , PendukungKe put us an. i mpl e me nt as i me t ode Ts uka mot o 2. Menget ahuil ebi h dal am t ent ang s i s t em me mi l i kit i ng ka ta kur a s ihi ngg a9 2pe r s e n i nf er ens iFuzzy khususnya met ode [ 5] . Sehi ngga di har apkan i mpl ement as i Ts ukamot o. met odei niakan menghasi l kan di agnosi s BagiPengguna: di abet es dengan t i ngkat akura s i yang 1. Dapatmenge t ahuihas i ldi agnos i s t i nggi . pe ny aki tdi a be t e ss e c a r adi ni . 1. 2.Rumus anMas al ah 2. Dapa t me mi ni mal i s i r bi a ya unt uk di a gno s i spe ny aki tdi a be t e s .

2

1 . 6 .Ti nj a ua nPus t a ka 1 . 6 . 1Ka j i a nPus t a ka Ka j i a n pus t a k a pa da pe n e l i t i a ni ni adal ahmembandi ngkanpenel i t i anus ul an ya ng be r j udul “Si s t e m Pe ndukung Keput us an Di agnosi s Penyaki tDi abet es De ngan Met ode Fuz zyT s uka mot o” dengan pene l i t i an ya ng s e bel umnya  be r j udul “I mpl e me nt as i Si s t e m Pakar Di agnosi s Penyaki t Di abet es Mel l i t us u z z y L o g i c Me ngguna ka nMe t odeF Be r b a s i s We b ” .P a dape n e l i t i a ns e b e l umn y a ,di b ua t s u a t us i s t e m di a g no s ape n y a ki tdi a b e t e s u z z y L o g i c de ngan Me t ode F . Ada pun k e j e l a s a npa dape ne l i t i a ns e b e l umn yada n pe n e l i t i a ny a ng a k a n di l a k uk a ns a a ti n i da pa tdi l i ha tpa dat a b e l1da n 2s e b a g a i  be r i kut :

-

-

Gl ukos a Pl as ma Puasa ( GPP)

-

Gl ukos a Pl as ma Ti dur ( GPT)

-

Gl ukos a Dar ah 2  J am PP ( GD)

-

Kadar HbA1c , Kadar HDL

-

Kadar Tr i gl i s er i da( T g )

-

Kadar I ns ul i n

Tabel1TabelPer bedaanObj ekDan Met odePenel i t i anSebel umnyaDanYang Di us u l k a n Me t ode Obj e c t Pr e vi o us Fuz z yLo gi c Di a b e t e s Me l l i t us Us ul an Ts ukamot o Di a be t e s Sumber : [ Per ancangan] n p u t put T a be l2Ta be lP e r b e da a nI   DanOut Penel i t i anSebel umnyaDanYang Di us u l k a n F u z z y L o g i c Ts ukamot o I nput Bi odat aPa s i e I ndeks ma n: s s a t u b u h Us e r nam Body ( e  Ma s s I n d e x/BM Pa s s wo r d I ) Umur Nama Tekanand e ni s ke l a -  J a r a h mi n

Out p ut

L a b o r a t o r i um: Gl ukos a Dar ahPu as a ( GDP)

Ne g a t i v e di a be t e s Pr aDi a be t e s

-Pos i t i ve Di a b e t e s -Ne g a t i v e Di a b e t e s

P o s i t i v e di a be t e st i pe 1 P o s i t i v e di a be t e st i pe 2 Sumber :[ Per ancangan]

-

Al amat

-

Emai l

-

No t e l e pon

1 . 6 . 2 .Logi kaFuz z y

Dat a

Logi kaf uzzymer upakans uat uc ar a unt uk memet aka ns uat ur uang i nputke

3

dal am r uang out put .Memet aka nr uang i nputkedal am r uang out putdi l akukan me l al ui s uat u pr os e s . Gamba r 2 . 1 me n y a t a k a nv i s u a l i s a s it e n t a ngpe me t a a n i nputke out putdengan mel al uipr os es y a ngdi s e b utde ng a nk ot a khi t a m[ 3 ] .

2 . METODEPENELI TI AN 2 . 1S t udiL i t e r a t ur St udiLi t er at ur mer upakan met ode ya ng di guna ka n unt uk me ndapa t ka n das ar t e or i s e ba ga i s umbe r unt uk penul i s an penel i t i an dan pengembangan apl i kas i nya. Teor i dan pus t aka yang  be r kai t ande nganpe nul i s anpe ne l i t i ani ni a da l a h: 1. Logi kaFuz zy 2. Me t odeTs uka mot o 3. Penya ki tDi abe t es

1. 6. 3Met odeTsukamot o

Pada das ar nya,met ode Ts ukamot o menga pl i kas i kan penal ar an monot on pada s e t i ap at ur annya . Kal au pada pe nal ar an mono t on, s i s t e m han ya memi l i ki s at u at ur an, pada met ode T s u ka mo t o ,s i s t e m t e r di r ia t a sb e be r a pa at ur an. Kar e na me nggunaka n kons e p das arpenal ar an monot on,pada met ode T s u ka mo t o ,s e t i a pko ns e k ue npa daa t ur a n yang be r be nt uk I FTHEN ha r us di r e pr e s e nt as i ka n denga n s uat u hi mpunan f uz zy de ng an f ungs i keanggot aanyangmonot on.Out puthasi l i nf e r e n s ida r it i a pt i a pa t ur a n di be r i ka n c r i s p s e c a r at e ga s( )b e r da s a r k anαpr e di k at  fi es t r e ngt h (r ) .Pr o s e sa gr e g as ia nt a ra t u r a n di l a kuk an,da n ha s i la khi r n y a di pe r o l e h de nga n me ngguna ka n de f uzzyfika s i de ng ank ons e pr a t a r a t at e r b ob ot[ 8 ] .

S t udil i t e r a t urme r upa ka nda s a rt e or i yang di gunakan s eba gaipenunj ang dan pendukung penul i s anpenel i t i an.Sumber a t a ur e f e r e ns iy a ngdi g una ka na nt a r al a i n  j ur nal ,l apor an pe ne l i t i an, buku, dan s e a r c h e n g i n e  bant uan me s i n pe nc ar i ( ) de n ga nb a nt ua nk on e ks i i n t e r n e t . 2. 2 Penga mbi l anDat aSampel

Pengambi l an da t a s ampe l me r upaka n me t ode unt uk menda pat ka n dat a s ampe l s e ba ga i ac uan unt uk menge mbangka n per angka tl unak.Dat a s ampelyang di maks ud adal ahdat adat a yMas sI nde x umur ,Bod   ( BMI )dant ekanan dar ah be be r apa or ang. Dat a s ampel ma I nd i a n sDi a b e t e sDa t a di da pa t k a nda r iPi Se t d o wn l o a d b s i t e   yangdi   da r iWe   UCI .Dat a s e tt e r s e b utbe r i s ida t at e nt a ng pa s i e n wani t adenganmi ni malumur21t ahun.

1 . 6 . 4 .Pe ny aki tDi a be t e s Di abe t e s yang j uga di ke nal di I ndo ne s i ade ng a ni s t i l a hpe n ya ki tk e nc i ng mani sadal ahkel ai nan met abol i k  yang di s e ba bka n ol e h ba ny ak f akt or , dengans i mt oma   ber upahi pe r g l i k emi a kr oni s dan ga nggua n met abol i s m k a r b o hi dr a t ,l e ma k da n pr o t e i n ,s e b a g a i a ki ba tda r i : Defisi ensi s e k r e s ihor moni ns ul i n, a kt i vi t a si ns ul i n,a t a uke dua ny a. Defisi ensi t r a ns p or t e rg l uk os a  a t a u keduanya  J i ka s al ah s at u but i r dar i Fakt or Res i ko Di abet esdibawah i nit er penuhi , mak a har us di l ak ukan Pe nya r i nga n penyaki tdi abet esdengan mel akukan Tes Gul aDar ahPuas adanTesGul aDar ah2  j am s e t e l ahmakan.Me ngi ngatme l akukan 2 Tes di at as diLabor at or i um Kl i ni k  bi a yanyas amabe s arde nganTe sTol e r ans i Gl ukos a,maka s ebai knya l angsung s aj a me l a kuk anT esT ol e r a ns iGl uk os a[ 2 ] .

2. 3 Anal i s aKebut uhan Anal i s akebut uhanmer upakans uat u met ode unt uk mengana l i s i s kebut uhan yang akan di buat mel i put i spes i fikas i me di a ya ng ak an di gunaka n. Me t ode a na l i s i sk e b ut uha ndi da pa t k anda r i pr o s e s wa wanc ar a s ehi ngga per anc ang dapat menge t ahui s ec ar a r i nci kebut uhan pengguna. Ke b ut uh an f ung s i o na l da r is i s t e m a g a rp e ng gunada pa tb e r i nt e r a k s ide n ga n s i s t e ma da l a hs e b ag aibe r i k ut : n p u t 1. Si s t em da pat me ne r i ma i i nf or mas idar ipengguna menge nai umur , BMI dan t e ka na n dar ah pengguna. 2. Si s t em mampu me mpr os e s da t a i n p u t pe ngguna unt uk da pa t

4

menghasi l kan di agnosaber das ar kan dat asa mpel . 3. Si s t e m mampu me nampi l ka n ha s i l di agnosa yang s es uaiber das ar kan pe r h i t ung a nda t as a mpe l . Kebut uhan non f ungsi onalpada s i s t em di j e l a s k a nda l a m pa pa r a nb e r i k ut : 1.Apl i kas i ber s i f at aman kar ena t i dak me ngguna ka n pe r al at an yang  be r baha ya. 2. Pe ngguna ha ny a me mbut uhka ns e bua h komput e r unt uk dapatme nga ks es a pl i ka s i .

Gambar1Di agr am Bl okSi s t em PendukungKeput usa n

ne 3 . Apl i k a s ib e r j a l a ns e c a r aoffli   y ai t ut a npa membut uhkan koneks i pake t dat a kar ena i nf or mas iyang di but uhkan t e r da pa td a l a m da t a ba s ea pl i k as i .

Sumber: [ Per ancangan] 2. 5I mpl ement as i I mpl ement as i mer upakan t ahapan yangdi l akukan unt uk membuatapl i kas i s ec ar a nyat a. I mpl ement as i di l akukan de ngan me nggunakan Bahas a pe mr ogr aman PHP . Apl i ka s i yang di i mpl ement as i kan mer upakan apl i kas i ne  be r bas i s we b de ngan s i s t e m offli s e hi ngga t i dak me mbut uhkan s umbe r da r il ua r .

2. 4 Per ancanganSi s t em

Pe r anc ang an s i s t e m me r upaka n t aha pan di mana pe r anc ang mul ai me r anc ang s uat us i s t e m ya ng mampu memenuhis e mua ke but uhan f ungsi onal maupun non f ungsi onal dar i apl i kas i . Apl i kas i memi l i ki bagi an s i s t em yang n p u t me mpr os e sdat ai  pengguna unt uk u t p u ty mengha s i l kan o a ng s e s ua iy a i t u ha s i ldi a gno s a .

Apl i kas ia kan mena mpi l kan me nu ut ama dal am s i s t e m s al ah s at unya n p u t per mi nt aani   umur ,BMIdant eka nan dar ah pengguna.Pemr os es an di l akukan  be r das ar kan dat a s ampe l yang t e l ah di l akukan s ebel umnya.Ber das ar kan dat a y a ngt e l a hdi da pa t k a nma k ape n e l i t ia k a n mene nt ukangr afikyangdi gunakanunt uk ul e e me ne nt ukan r  s i s t e m. Rul   yang di bent ukdi s es uai kandengandat asampel s ebel umnya.

2 . 4 . 1 . Di a gr a m Bl ok Si s t e m Pe ndukung Keput usan Di agr am bl ok s i s t e m pendukung keput usa n mer upakan pengur ai an l ogi s dar i f ungs i f ungs i s i s t e m dan me mper l i hat ka n ba ga i mana ba gi an bagi an ( bl okbl ok) yang be r be da mempengaruhis at us amal ai n. Gar i sbes ar per anc ang an bl ok di agr am Si s t e m PendukungKeput usandapatdi l i hatpada Gamba r1.

2. 6 Penguj i andanAnal i s i s

Penguj i an s i s t em yang di l akukan  be r kai t an de ngan pe nguj i an val i das i s i s t em. Ta hap i ni be r f ungsi unt uk memas t i kan apakah s i s t em yang di buat dapa t me mpe r ba i ki pe r mas al ahan s ebel umnyadanse j auhmanasi s t em dapat me mpe ngar uhi pe r mas al aha n ya ng t er j adi . Dat a yang di pakai s eba gai par amet er per hi t ungan keber hasi l an s i s t e m adal ah dat a umur , BMI dan t eka nan dar ah. Penguj i an par amet er

5

di l akukan ber kal i kal i aga r dapat mendet eks i ke s al aha n ya ng t e r j adi s ehi ngga mampu menghas i l kan s i s t em y a ngv al i dda ns e s ua i

pe r anc angan s i s t e m pe ndukung keput usan i ni ant ar al ai n: Manaj emen dat a, Bas i s Penge t ahuan, Manaj emen Us e r I nt e r f a c e Mode ldanAnt ar muka( ) .

2. 7 Pengambi l anKes i mpul an

3 . 2 . 1 Subs i s t e m Ma na j e me nDa t a Adapundat aya ngdi gunakanadal ah da t as a mpe ly a ngdi pe r o l e hda r ida t aUCI . Da t at e r s e buty a i t u: r i a be l 1 . Va Set i ap var i abelmas ukan memi l i ki i nt er val ni l ai yang di gunakan a r i a bl e l i ngui s t i c s e ba ga i v . Ada pun v a r i a b e lma s u ka nt e r s e b uty a i t u: BodyMas sI ndex 1. BMI( ) 2. Umur 3. Te ka na nDar ah 2. At ur anKombi nas i .

Pengambi l an keput usa n mer upakan met ode yang di l akukan s et el ah s emua t ahapan per ancangan,i mpl ement as i ,dan pe ng uj i a ns i s t e m a pl i k as it e l a hs e l e s a i di l akukan. Ke s i mpul an yang di ambi l di l a k uk a nb e r da s a r k a nk e s e s ua i a nt e o r i da npr a k t e k .Ke s i mpul a ndi b ua tb e r t uj ua n unt uk menj a wabr umusa n ya ng di s us un pada BAB I .Sel ai n kes i mpul an,bagi an a khi rda r i pe nul i s a ni nia da l a hs a r a ny a ng  be r t uj uan unt uk me mpe r bai kike s al ahan ya ng t e r j adi dan me ny empur na ka n pe n ul i s a ny an gdi t uj uk a npa dape n ul i s a n da npe r a nc a ng a na pl i k as i b e r i k ut n ya . 3 . PERANCANGAN 3 . 1 .Anal i s a Ke but uhan Lunak

At ur a nko mb i n as ia da l a hpe r n y at a a n dal am bent ukse buahat ur ansebagai pedoman me l ak ukan per hi t ungan unt ukdi a gno s ape n ya ki tdi a be t e s .

Pe r a ngkat

3. 2. 2 Subsi s t em Bas i sPe nget ahuan Ba s i sp e ng e t a hua na da l a hs u a t uj e ni s  bas i s dat a yang di pe r gunakan unt uk manaj emen penget ahuan.Bas i sdat ai ni menyedi akan f as i l i t as unt uk kol eksi , o r g a n i s a s i ,da npe n ga mb i l a npe n ge t a h ua n t er komput er i s as i . Ber i kut bas i s peng e t ahua n ya ng di gunaka n dal am pe ne l i t i ani ni . 1. Hi mpunan ba ha s a va r i abe lyang t e r di r ida r i : BMI :k ur u s , no r ma l ,o be s i t a s Umur: muda, paroba ya, t ua Te ka nan Dar ah: r e ndah, no r ma l ,t i ng gi 2. Per ol ehan dat a bes er t a r ent ang ni l ai dengan kl as i fikasi s ebagai  be r i kut : BMI ≤18, 5=kur us 18, 5≥x≤25=nor mal ≤2 5=o be s i t a s Umur ≤ 25=muda 35≥x≤55=par obaya ≥65=t ua TekananDar ah ≤80=r endah

T a ha pa na na l i s ak e b ut uha ns i s t e m memi l i ki t uj uan unt uk memodel kan i nf ormas i yangakan di gunakan dal am t ahapan per anc angan. Anal i s a kebut uhan s i s t em yang di per l ukan me l i put i i de nt i fik as i a kt o r , da f t a r s e c a s e kebut uhan s i s t em dan u   di agr am. Ber i kut i ni mer upakan penj el as an dar i mas i ngmas i ngt ahapannya. 3 . 2.Per anc anga n Si s t em Pendukung Keput usan

Ta hapa n per anc ang an s i s t e m pendukungkeput us andis i nimer upakan t ahapanyangber t uj uanunt ukmengubah modeli nf ormas iyang t el ah di buatpada t aha pan ana l i s a ke but uhan s i s t e m. Pe r anc anga n ya ng di l akukan adal ah per ancangan unt uk s el uruh s ubs i s t em y a ng t e r da pa t da l a m a r s i t e k t ur s i s t e m pendukung ke put us an unt uk di agnos a penyaki t di abet es . Dal am per anca ngan Si s t em Pendukungkeput us ani nit er dapat s ubsi s t ems ubsi s t em yangmemper mudah dal am menj abar kan per anca ngan s i s t em i ni . Subs i s t em yang t er dapat dal am

6

80≥x≤85=nor mal ≥9 0=t i n gg i 3 . 2 . 3 Subs i s t e m Ma na j e me nMode l Manaj emen modelber f ungs iunt uk me mpr os e s per hi t ungan dat a denga n me ngguna ka n me t ode Ts ukamot o. Mel al ui Gambar 2 di j el as kan pr os es per hi t ungan ya ng ada dal am me t ode Tsukamot oyangdi t er apkandal am s i s t em.

 μ ( normal ) ( x ) =

{

0 ; x ≥ 18,5  x −18,5 ; 18,5