Determinacion Del Tamaño de La Muestra

 

Conjunto de elementos definidos que tienes características en común

 

ALCANCE O PLANTEAMIENTO

UNIDAD DE ANALISIS



PERSONAS



SUCESOS



OBJETOS



COMUNIDADES

 

REPRESENTATIVA

 

•

•

•

•

•

NO se base en formulas estadísticas Causas y características

Probabilidad de elección Características y tamaño Aleatorios

 

El estadístico es un procedimiento por el que muestreo se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra.

El muestreo como herramienta de la investigación científica arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.

El

muestreo

permite

una

reducción considerable de los

costos materiales del estudio ,una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.

 

PROBABILISTICA

 

La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.

NO PROBABILISTICA

Aleatorio simple

Deliberado

Aleatorio sistemático Aleatorio estratificado Aleatorio por conglomerados

Accidental o causal Muestra de voluntarios

Muestreos mixtos

 

TAMAÑO DEL UNIVERSO “N” 

ERROR MAXIMO ACEPTADO “e”  NIVEL DE CONFIANZA “Z” 

PORCENTAJE DE LA MUESTRA “P,Q”  MUESTRA “n” 

NIVEL DE CONFIANZA 90 %, 95%, 99%

 

  Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra. Este tipo de muestreo se suele hacer a través del uso de tablas de números aleatorios.

Una vez ordenados los sujetos de la población, a partir parti r de unos criterios previamente establecidos se procede a la elección de los sujetos. Por ejemplo, elegir un sujeto cada K elementos, siendo K una constante que resulta de dividir el número de sujetos de la población por el número de sujetos que formarán parte de la muestra (K= N/n).

 

 

n= Muestra Z= Nivel de Confianza P= Éxitos Q=Fracasos e=Error

Suponiendo que tenemos un universo de 2200 Con un error aceptable del 5%, un porcentaje estimado de la muestra del 50% Y un nivel de confianza del 95 %

90% Z=1.64 95% Z=1.96 99% Z=2.58

 

  Es un proceso en el que ciertos subgrupos o estratos se seleccionan para formar parte de la muestra .

 

MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADA

Directores de departamento

Total de laNh Población

Muestra nh

1

Alimentos y Bebidas

53

13

2

Finanzas

109

28

3

Mercadotec Mercadotecnia nia

215

55

4

Artes Graficas

87

22

5

Mecánicos

98

25

6 7

Químicos Comerciales

110 81

28 20

8 9

Automotriz Electrónic Electrónicos os

221 151

56 38

10

Textiles

51 N=1176

13 n=298

Muestra en la que la población se divide en segmentos seleccionando una muestra de cada segmento N= 1176 n=298 Para calcular la muestra de cada estrato se multiplica :

 

Muestreo en que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.

Muestra

Unidad de análisis

Posibles racimos

1 2

Adolecentes Obreros

3

Amas de casa

Preparatorias Industria Mercados/ centros comerciales

4

Niños

Colegios

 

Es un Marco de Referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como las posibilidades de enumerarlos y seleccionar los elementos muéstrales. LISTADOS

•

GUIAS TELEFONICAS ASOCIACIONES BASES DE DATOS

CLIENTES

•

REGISTROS DE CATASTROS REGISTROS MEDICOS NOMINAS

•

•

•

•

•

•

SI NO EXISTE UNA LISTA PARA DETERMINAR NUESTRO MARCO MUESTRAL, SE DEBE RECURRIR AL MARCO DE REFERENCIA PARA OBTENER LAS

MUESTRAS.  

LA ELECCIÓN DE LOS CASOS DEPENDE DEL INVESTIGADOR PERMITE DISEÑAR UN ESTUDIO CON CASOS QUE TENGAN CARACTERÍSTICAS ESPECÍFICAS.

NO SE TIENE UN NIVEL DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN

¿CÓMO SON LAS MUESTRAS NO PROBABILISTICAS?

 

TENER ACCESO

PLANTEAMIENTO

ELEGIR A LOS INFORMANTES O CASOS ADECUADOS

 

¿QUÉ TIPO DE MUESTRA SE DEBE USAR SEGÚN EL ESTUDIO?

ESTUDIOS

TIPO DE MUESTRAS

EXPLORATORIOS EXPLORA TORIOS

DIRIGIDAS O PROBABILISTICA PROBABILISTICASS

EXPERIMENTALES

DIRIGIDAS

DESCRIPTIVOS

PROBABILISTICAS

CORRELACIONALES-CAUSALES PROBABILISTICAS

 

Desestimar

o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra

Incluir

casos que no deberían estar porque no forman parte de la

población Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles inelegibles