Descripción Del Método Del Vector Regional

 

Descripción del método del Vector Regional El Vector Vector Regi Regional  onal   es, es, ante ante todo, todo, un mé méto todo do de crít crític ica a de da dato tos s (y acce acceso sori riam amen ente te de reconstitución de datos faltantes), elaborado en el ORSTOM-IR en los a!os setenta, con el ob"eto de #omo$eni%ar los datos &lu'iométricos Sin embar$o, nada se o&one a utili%ar este método &ara otros datos ue no sean llu'ias, con tal ue éstos sean relati'amente independientes independientes entre  entre sí de un a!o a otro, y ue sean seudo-proporcionales  Esta *ltima condición si$nifica ue los datos de las diferentes estaciones deben 'ariar en el mismo sentido y en &ro&orciones casi idénticas, con 'ariaciones li$eras debidas al ruido de fondo Es $eneralmente el caso &ara estaciones de una %ona ue no sea demasiado e+tendida, sometida al mismo com&ortamiento climtico Ima$inemos un "ue$o de datos anuales como llu'ias, reunien Ima$inemos reuniendo do cier cierto to n*mero de estac estaciones iones de una misma re$ión climtica sobre una duración de a lo menos  a!os El método clsico de crítica de un "ue$o de datos seme"ante consistía en efectuar anlisis de dobles masas entre los 'alores de las estaciones tomadas dos a dos, &ara detectar e'entuales #etero$eneidades, lue$o en com&letar  e'entualme e'ent ualmente nte datos faltantes faltantes &or corr correlaci elación ón entr entre e los datos de una estación y de sus 'ecinas .uando el n*mero de estaciones es ele'ado, y el "ue$o de estaciones &resenta a!os faltantes, esta o&eración o&era ción &uede ser muy fastidi fastidiosa, osa, sobre todo ue se i$nora desde el comi comien%o en%o cules son las estaciones ue &resentan &roblemas El mét método odo del /ecto /ectorr Re$ Re$ion ional al consis consiste te en ela elabor borar ar,, a &ar &artir tir del con con"un "unto to de la inf inform ormaci ación ón dis&onible, una es&ecie de estación ficticia ue sea re&resentati'a de toda la %ona de estudio 0ara cada estación se calcula un promedio extendido sobre extendido sobre todo el &eríodo de estudio, y &ara cada a!o,, se calcul a!o calcula a un índice índice ue ser su&erior a 1 cuando el a!o es e+cedentario, e inferior a 1 cuando el a!o es deficitario 2 esta serie de índices anuales se le llama Vector Regional , ya ue toma en cuenta la información de una región ue se su&one es climticamente #omo$énea Este método también &uede a&licarse a datos mensuales, tratando se&aradamente cada uno de los meses del a!o como si se tratara de un 'alor anual 0ero en este caso, es&ecialmente res&ecto a los meses &oco abundantes, el carcter seudo-&ro&orcional de los datos ser menos e'idente 3na 'e% elaborado el /ector Re$ional, la crítica de los datos es enormemente facilitada, ya ue se &uede4 •

e'aluar la calidad de los datos de una estación &or cur'as de dobles acumuladas con los índic índ ices es del /e /ecto ctorr Re$ Re$ion ional, al, lo ue ayu ayuda da a &on &oner er de rel relie' ie'e e &ro &roble blemas mas de calida calidad d e'entuales sobre una estación  

•

com&arar $rficamente y correlacionar los datos de una estación con los índices del de l /ector  Re$ional 

•

en cier cierta ta me medi dida da y co con n &rec &recau auci ción, ón, e' e'al alua uarr lo los s da dato tos s fa falt ltan ante tes s de un una a esta estaci ción ón multi&li mult i&licando cando el índice de un a!o del /ector /ector Re$ion Re$ional al &or el &romedio e+tendido de la estación sobre el &eríodo de estudio estudio 

Es e'idente ue la calidad del /ector Re$ional de&ende de la calidad de los datos de entrada  2unue los al$oritmos utili%ados &or los dos métodos intentan minimi%ar la influencia de los datos erróneos, el /ector calculado al comien%o si$ue contaminado &or los errores ue e+isten en los datos de las estaciones Sólo de manera iterativa, iterativa , eliminando los datos 'isiblemente ima$inarios y

 

corri$iendo &oco a &oco los errores ms e'identes sobre los datos de entrada, se lle$ar a un /ector /ect or Re$ional de buena calidad  calidad   .uando el /ector Re$ional es de buena calidad, &uede ser utili%ado, si se desea, &ara reconstituir  datos faltantes 3na o&ción del módulo &ermite incluso a$re$ar a los datos reconstituidos una diferencia aleatoria tomada al a%ar en una ley de 5auss, &ara e'itar disminuir la 'ariancia de las series reconstituidas Sin embargo, no hay que perder de vista que para una reconstitución ina de datos altantes sobre una estación, es preerible proceder por correlación con las estaciones m!s cercanas cercanas El /ector Re$ional &resenta &or fin la 'enta"a de &resentar las 'ariaciones climticas de una re$ión en forma sintética, y no basndose en una sola estación a la 'e%