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Valenciagomez ederomar M17S1AI1
Matemáticas (Universidad de Guanajuato)
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MOD Semana 1 Unidad I La estadística descriptiva
Actividad Integradora 1 Fenómenos estadísticos NOMBRE: EDER OMAR VALENCIA GOMEZ
FACILITADOR: JAVIER MARTIN MIRANDA RODRIGUEZ
GRUPO; M17C2G17-BC-011
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MOD Semana 1
Unidad I La estadística descriptiva
Resuelve lo que se solicita: Caso 1 Un community manager de una empresa canadiense realizó una encuesta en su página de Facebook para saber cómo introducir su marca al país, pero no realizó bien el estudio de mercado, así que las personas no entendieron las preguntas y contestaron al azar. El número total de encuestas respondidas fue de 100. Calcula lo siguiente: a) Probabilidad Probabilidad de obtener cinco aciertos. R= 0.24609375 R= b) Probabilidad Probabilidad de obtener algún acierto. R= 0.99902344 c) Probabilidad Probabilidad de obtener mínimo cinco aciertos R= 0.37695313
¿Qué tipo de distribución de probabilidad (binomial, normal, Poisson) utilizaste en este caso? El tipo de distribución utilizado fue la distribución binomial
Justificación Esta distribución puede determinar casos de éxito o de fracaso, al menos uno de los dos puede determinarse, no al mismo tiempo.
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MOD
Semana 1 Unidad I La estadística descriptiva Caso 2
Un conjunto de estudiantes crearon un grupo de Facebook para apoyarse en sus estudios de bachillerato, el cual recibe 6 solicitudes al día para agregar miembros. Calcula lo siguiente:
La probabilidad de que reciba… a) 4 solicitudes en un día. R= 0.133852618 b) Mínimo 10 solicitudes en un día. R=
0.083924017
c) Máximo 6 solicitudes en un día. R= 0.60630278
¿Qué tipo de distribución de probabilidad (binomial, normal, Poisson) utilizaste en este caso? El tipo de distribución utilizado fue la distribución Poisson
Justificación La distribución Poisson es una distribución discreta mide la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un determinado tiempo. t iempo.
Caso 3
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MOD Semana 1 Unidad I La estadística descriptiva En la empresa de chocolates “Max” la media de producción de cajas de chocolates es de 38,000 cajas y se tiene una desviación estándar (o típica) de 3,000 cajas. Calcula lo siguiente: a) ¿Cuál es la probabilidad que se produzcan 35,000 cajas exactamente?
R=
0.1586553
b) ¿Cuál es la probabilidad de que se produzcan al menos 30,000 cajas?
R=
0.4601722
¿Qué tipo de distribución de probabilidad (binomial, normal, Poisson) utilizaste en este caso?
El tipo de distribución utilizado fue la distribución Normal
Justificación La di dist strib ribuc ució ión n se pu puede ede ca calc lcul ular ar la pr prob obab abil ilid idad ad de va vari rios os va valo lore res s qu que e se encuentran en algunos rangos.
Probabilidad en la vida cotidiana
La pro probab babili ilidad dad nos ayu ayuda da par para a tom tomar ar dec decisi isione ones, s, sie siempr mpre e y cua cuando ndo la apliquemos de manera adecuada. Una vez que aprendamos la aplicación de probabilidades, es posible que tomemos en cuenta la posibilidad de los resultados, un ejemplo muy sencillo es jugar y comprar boletos de lotería, el cu cual al es un jue uego go de az aza ar, en el cu cual al te ten nem emos os en ente tend ndid ido o qu que e lo los s resultados pueden ser positivos y ganar el premio o por el contrario el azar jugar en nuestra contra y perder.
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