Definicion Geoestadistica

April 20, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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  Definicion y antecedentes de la geoestadistica -

Geoestadistica:

Rama de la estadística que se especializa en el analisis y la modeación de la variabilidad variabili dad espacial en ciencias de la tierra. Su objeto de estudio es el analisis y la predicción predicci ón de fé fénomen nomenos os en espacio y/o tiempo, como: leyes de metales, porosidades, concentraciones de un contaminante, etc. -

Antecedentes:

El prefijo geo- es asociado con la geologia, sin embargoesta tiene sus origenes en la mineria. La geoestadística nace como una herramienta para resolver problemas prácticos en Ingeniería de Minas. La utilidad potencial de los métodos geoestadísticos en Edafología fue reconocida por primera vez en la década de los años setenta por los grupos de trabajo de las universidades de Davis (California) y Oxford (Inglaterra) interesados en estudiar la variabilidad del suelo. Las primeras publicaciones publicaciones científicas debidas a las escuelas de Oxford y Davis datan del año 1980. Pronto se publicaron diversos trabajos llevados a cabo en tres países: EEUU, Alemania e Israel. Estas publicaciones fueron respaldadas por  científicos de renombre internacional. Inicialmente Inicialmen te la geoestadística se aplicó en F Fisica isica de suelos, en donde se conocían bien los problemas planteados por la variabilidad espacial (el ejemplo más conspicuo es el flujo de agua), así como la influen influencia cia del denominado efecto de escala sobre la determinación de diversos parámetros. Con posterioridad la geoestadística se aplicó a la evaluación de suelos y más tarde a la fertilidad y al análisis de problemas de contaminación.  A finales de la década de los los ochenta, se insistía en señalar que la pre precisión cisión de un krigeado dependía únicamente del muestreo en un segmento espacial definido por el rango del variograma. Con frecuencia se repetían experiencia experiencias ss similares imilares en distintos lugares geográficos.  Algunos ejemplos de datos que pueden ser tratados con esta metodología son: Niveles de un contaminant contaminante e en diferent diferentes es sitios de una parcela, contenido contenidos s auríferos de una mina, valores de precipitac precipitación ión medida en diferentes estaciones meteorológicas en un mes dado o los niveles piezométricos de un acuífero. En los ejemplos anteriores es claro que hay continuidad espacial, puesto que en cualquier sitio de la parcela, de la mina, de Colombia o del acuífero pueden ser  medias las correspondientes variables.

 

 

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Principios basicos:

Variables regionalizada Variables regionalizadas s z(x) .- asi se le nombra a las v variabl ariable e distribuida en el espacio de manera tal que presenta una estructura espacial de correlacion.// variable aleatoria z definida en un punto del espacio x. Funcion aleatoria: aleatoria: es una variable cuyos valores se ibtienen de mediones en a algún lgún tipo de experimento aleatorio. aleatorio. Las funciones de distribuci distribucion on son las que se asi asignan gnan a cada suceso definido sobre una variable aleatoria de la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

La distribuición de probabilidad probabilidad esta definida sobre el conjunto co njunto de todos los sucesos. Los momentos de distri distribución bución pueden ser de primer orden de Z , o de segundo orden : la varianza de Z , la covarianza de las variables aleatorias aleatorias Z y el semivariograma. Se dice que son funciones aleatori aleatorias as estacionarias, si s su u funcion de distribución es variante variant e a cualquier traslacion respect respecto o a un vector  h o lo que es equivalente. Variograma: Es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de una variable sbre un area definida, obteniendo como resultado la influencia de los datos a diferentes distancias.

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