Datos Agrupados y No Agrupados Modelo Logit

MODELO LOGIT: DATOS NO AGRUPADOS EJEMPLO: DATOS CONCERNIENTES CON EL EFECTO DEL SISTEMA DE INSTRUCCIÓN PERSONALIZADA (SIP) SOBRE LAS CALIFICACIONES. OBSERVACION

CALIFICACION PPC

CALIFICACION TUCE

SIP

CALIFICACION

CALIFICACION CON LETRA

1

2.66

20

0

0

C

2

2.89

22

0

0

B

3

3.28

24

0

0

B

4

2.92

12

0

0

B

5

4.00

21

0

1

A

6

2.86

17

0

0

B

7

2.76

17

0

0

B

8

2.87

21

0

0

B

9

3.03

25

0

0

C

10

3.92

29

0

1

A

11

2.63

20

0

0

C

12

3.32

23

0

0

B

13

3.57

23

0

0

B

14

3.26

25

0

1

A

15

3.53

26

0

0

B

16

2.74

19

0

0

B

17

2.75

25

0

0

C

18

2.83

19

0

0

C

19

3.12

23

1

0

B

20

3.16

25

1

1

A

21

2.06

22

1

0

C

22

3.62

28

1

1

A

23

2.89

14

1

0

C

24

3.51

26

1

0

B

25

3.54

24

1

1

A

26

2.83

27

1

1

A

27

3.39

17

1

1

A

28

2.67

24

1

0

B

29

3.65

21

1

1

A

30

4.00

23

1

1

A

31

3.1

21

1

0

C

32

2.39

19

1

1

A

CUADRO DE TRIPLE ENTRADA USANDO SPSS. MINITAB Y STATGRAPHICS

MODELO LOGIT MINITAB

SPSS PRUEBAS

INTERVALO DE CONFIANZA AL 95% PROBABILIDAD

RELACION DE PROBABILIDADES

WALD PPC TUCE SIP INTERSECCION PPC TUCE INTERSECCION PPC TUCE SIP INTERSECCION PPC TUCE SIP INTERSECCION

5.007 0.452 4.993 6.972 -0.813 4.388 -0.259 0.361 -11.394 -1.453 0.025 0.501 0.008 16.88 1.1 10.791 0.00

METODO PEARSON DESVIACION HOSMER-LEMESHOW

STATGRAFICS CHI-CUADRADO 27.2571 25.7793 6.5691

1.42(inferior) 0.83(inferior) 1.34(inferior) 0.025 0.051 0.025 0.008 16.88 1.1 -

DE RAZON DE VEROSIMILITUD FACTOR CHI-CUADRADO PPC 6.78421 TUCE 0.473879 SIP 6.2037 NO HAY REPORTE DE LOS DATOS PPC TUCE SIP

0.0092 0.4912 0.0127

NO HAY REPORTE DE LOS DATOS

MODELO LOGIT: DATOS AGRUPADOS

RESULTADOS EN SPSS

Estimaciones de los parámetros Parámetro

LOGITa

Estimación

Error típico

.079

.010

7.819

.000

.059

.099

-1.602

.204

-7.853

.000

-1.806

-1.398

X Intersección

Z

Sig.

Intervalo de confianza al 95% Límite Límite inferior superior

RESULTADOS EN MINITAB

PREDICTOR CONSTANTE X

COEF -1.60234 0.079

SE COEF 0.204 0.0101

Z -7.85 7.82

P 0.000 0.000

METODO PEARSON DESVIACION HOSMERLEMESHOW

CHI CUADRADA 2.34682

GL

P

8

0.968

2.35415 2.31913

8 6

0.968 0.888

RESULTADOS EN STATGRAPHICS

Modelo de Regresión Estimado (Máxima Probabilidad) -----------------------------------------------------------Estándar Estimado Ratio Parámetro Estimado Error de Probabilidad -----------------------------------------------------------CONSTANTE -1.50468 0.327976 X 0.0747373 0.0141878 1.0776 -----------------------------------------------------------Análisis de Desviación --------------------------------------------------Fuente Desviación G.l. P-Valor --------------------------------------------------Modelo 31.3729 1 0.0000 Residuos 0.845441 8 0.9990 --------------------------------------------------Total (corr.) 32.2184 9 Porcentaje de desviación explicado por el modelo = 97.3759 Porcentaje ajustado = 84.9606

Tests de Ratio de Probabilidad --------------------------------------------------------Factores Chi-Cuadrado G.l. P-Valor --------------------------------------------------------X 31.3729 1 0.0000 ---------------------------------------------------------