Curva Epidemiologica

CURVA EPIDEMIOLOGICA Para la identificación de una epidemia es necesario conocer la frecuencia precedente de la enfermedad. Consiste en la representación gráfica de las frecuencias diarias, semanales o mensuales de la enfermedad en un eje de coordenadas, en el cual el eje horizontal representa el tiempo y el vertical las frecuencias La curva epidémica tiene usualmente distribución asimétrica y presenta los siguientes elementos: Curva Ascendente: que representa la fase de crecimiento de la epidemia y cuya pendiente o grado de inclinación indica la velocidad de propagación de la epidemia, que está asociada al modo de transmisión del agente y el tamaño de la población susceptible. El punto máximo o meseta: que puede ser alcanzado naturalmente o truncado por una intervención temprana. La curva descendente: que representa la fase de agotamiento de ola epidemia y cuya pendiente o grado de inclinación descendente indica la velocidad de agotamiento de la población susceptible, sea naturalmente o por efecto o impacto de las medidas de control establecidas. CORREDOR ENDEMICO Expresa la tendencia estacional de una enfermedad y tiene los elementos: La curva endémica propiamente dicha o nivel endémico: que corresponde a la línea central

El Corredor o Canal Endémico: corresponde a la franja delimitada por los limites inferior y superior del grafico y representa el rango de variación esperado de casos en cada unidad de tiempo del año calendario. La Zona de Éxito: corresponde a la franja delimitada por la línea basal (línea de frecuencia cero) y el limite inferior en cada unidad de tiempo del año calendario. La Zona de Seguridad: corresponde a la franja delimitada por el limite inferior y la curva endémica propiamente dicha en cada unidad de tiempo del año calendario. La Zona de Alarma: corresponde a la franja delimitada por la curva endémica propiamente dicha y el limite superior en cada unidad de tiempo del año calendario.

EJEMPLO Infecciones por el brote de la cepa de Salmonella typhimurium , por fecha de aparición de la enfermedad* (N= 513 casos reportados) hasta el 28 de enero del 2009, 9 p.m. (hora del este)

Interpretación de las curvas epidémicas durante un brote activo La curva epidémica (epi curve) muestra la evolución de un brote con el pasar del tiempo. El eje horizontal representa la fecha cuando una persona se enfermó, también conocida como fecha de aparición de la enfermedad. El eje vertical muestra el número de personas que se enfermaron en cada fecha. Estas cifras se actualizan a medida que se dispone de nueva información, por lo cual están sujetas a cambio. La curva epidémica es compleja e incompleta. Hay varios puntos que deben tenerse en cuenta para entenderla. 

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Existe un retraso inevitable entre la fecha en la cual se inicia una enfermedad y la fecha en que el caso es reportado a las autoridades de salud pública. En el caso de las infecciones por salmonelosis este proceso generalmente toma de 2 a 3 semanas. Esto quiere decir que si alguien se enfermó la semana pasada es muy poco probable que ya se haya reportado este caso, y que si alguien se enfermó hace tres semanas es posible que el caso se reporte solo ahora. Por favor vea más información en Investigaciones sobre el brote de Salmonella: cronograma de los casos notificados. Es probable que se presenten algunos casos espontáneos de la enfermedad que hubieran ocurrido así no se hubiera presentado un brote. Esto hace más difícil determinar con exactitud cuál fue el primer caso que surgió a raíz del brote. Los epidemiólogos generalmente se concentran en el primer conglomerado o grupo de casos en vez del primer caso reportado. Debido a la inevitabilidad de la demora en el reporte de casos, el conglomerado no se detecta a veces sino hasta varias semanas después de que las personas se enferman.

PASOS EN LA INVESTIGACIÓN DE UN BROTE CENTROS PARA LA PREVENCIÓN Y CONTROL DE ENFERMEDADES Describir y Orientar los Datos en Términos de Tiempo, Lugar, y Persona Una vez que se han recogido algunos datos, se puede comenzar a caracterizar un brote en función de tiempo, lugar y persona. De hecho, se puede realizar este paso varias veces durante el curso de un brote. La caracterización de un brote por estas variables se llama epidemiología descriptiva, porque describe lo que ha ocurrido en la población estudiada. Este paso es crítico por varias razones: Primera, familiarizándose con los datos, se puede saber que información es válida y relevante (p. ej., la misma exposición inusual referida por muchas de las personas afectadas) y cual puede no ser tan valida (p. ej., muchas respuestas ausentes o "no saben" a una pregunta particular). Segunda, se obtiene una descripción comprensiva de un brote observando su tendencia a través del tiempo, su alcance geográfico (lugar), y las poblaciones (personas) afectadas por la enfermedad. Esta descripción permite comenzar a evaluar el brote en vista de lo que se conoce sobre la enfermedad (p. ej., la fuente habitual, modo de transmisión, factor de riesgo, y las poblaciones afectadas) y formular hipótesis causales. Se puede, a la vez, probar estas hipótesis usando las técnicas de epidemiología analítica descritas después en el Paso: 7: Evaluación de Hipótesis.

Obsérvese que se debería comenzar pronto la epidemiología descriptiva y se debe actualizar según se van recogiendo datos adicionales. Para llevar una investigación dinámica rápidamente y en la dirección correcta, se deben descubrir los errores y las claves de los datos tan pronto como sea posible.

suficiente; sin embargo, para una enfermedad con un periodo de incubación muy corto, las horas de inicio pueden ser más apropiadas. El número de casos se representa sobre el eje “Y”, la unidad de tiempo sobre el eje “X”.

Habitualmente basamos las unidades de tiempo en el periodo de incubación de la enfermedad (si es conocido) y la longitud de tiempo sobre la distribución de los casos. En general, se selecciona una unidad que es de un cuarto a un tercio del periodo de incubación. Así, para un brote de Clostridium perfringens por intoxicación alimentaria (periodo de incubación usual 10-12 horas), con casos durante un periodo de tan solo unos días, se podría usar un eje “X” con unidad de 2 o 3 horas.

Desafortunadamente, habrá veces que no se conozca la enfermedad especifica y/o su periodo de incubación. En esa circunstancia, es útil sacar varias curvas epidémicas, usando unidades diferentes sobre los ejes “X” para encontrar uno que parezca mostrar mejor los

datos. Finalmente, mostrar el periodo preepidémico y postepidémico sobre el diagrama para ilustrar la actividad de la enfermedad durante esos periodos.

Interpretar una Curva Epidémica El primer paso en la interpretación de una curva epidémica es considerar su forma global tal, que será determinada por el modelo de la epidemia (p. ej., si tiene una fuente común o transmisión de persona a persona), el periodo de tiempo en el que las personas susceptibles están expuestas, y los periodos de incubación mínimo, medio, y máximo para la enfermedad. Una curva epidémica con un pico ascendente acusado y un descenso gradual, tal como se ve en la ilustración anterior del primer brote por enfermedad del Legionario, indica una fuente epidémica única (o "fuente puntual") en la que las personas están expuestas a la

Todos los outliers deben examinarse cuidadosamente porque si ellos forman parte del brote, sus exposiciones inusitadas pueden apuntar directamente a la fuente. Para una enfermedad con un huésped humano tal como la hepatitis A, por ejemplo, uno de los casos tempranos pueden estar en un manipulador de alimentos que es la fuente de la epidemia. En una epidemia de fuente puntual de una enfermedad conocida con un periodo de incubación conocido, se puede usar la curva epidémica para identificar un periodo probable de exposición. Esto es fundamental para diseñar las preguntas correctas para identificar la fuente de la epidemia. Caracterización por el Lugar La evaluación de un brote por el lugar proporciona la información sobre el alcance geográfico de un problema y puede mostrar también clusters o patrones que proporcionan pistas sobre la identidad y el origen del problema. Una técnica simple y útil para buscar patrones geográficos consiste en dibujar, sobre un "mapa de puntos" del área, donde viven, trabajan, o pueden haberse expuesto las personas afectadas. Un mapa de puntos de casos en una comunidad puede mostrar racimos o patrones que reflejan abastecimiento de agua, corrientes de viento, o proximidad a un restaurante o tienda de comestibles. Sobre un mapa de puntos de un hospital, clínica de reposo, u otros centros sanitarios, los clusters indican habitualmente una propagación de fuente común o de persona a persona, mientras que la diseminación de casos en una institución es más consecuente con una fuente común tal como un comedor colectivo. Al estudiar un brote de infecciones quirúrgicas de herida en un hospital, nosotros podríamos marcar los casos por la sala de operaciones, sala de recuperación, y habitaciones para buscar agrupaciones. Si el tamaño de la población total varia entre las áreas a comparar, un mapa de puntos que muestra el número de casos, puede confundir. Este es un punto débil de los mapas de

Resumir por tiempo, lugar, y persona Después de caracterizar un brote por tiempo, lugar, y persona, es necesario resumir lo que sabe para ver si sus hipótesis iniciales van por la vía adecuada. Puede observar que necesita desarrollar nuevas hipótesis para explicar el brote. Desarrollar Hipótesis En la vida real, habitualmente comenzamos a generar hipótesis para explicar por y como ocurrió el brote una vez que hemos aprendido algo sobre el problema. Pero eneste punto en una investigación, después de haber entrevistado a algunas personas afectadas, hablado con otros funcionarios de salud en la comunidad, y caracterizado el brote por tiempo, lugar y persona, las hipótesis deben agudizarse y formularse con mayor precisión. Las hipótesis deberían dirigirse hacia la fuente del agente, el modo (vehículo o vector) de transmisión, y las exposiciones que ocasionaron la enfermedad. Además, las hipótesis deberían proponerse de una forma que puedan probarse. Se pueden desarrollar hipótesis de diversas maneras. Primero, considere que sabe sobre la enfermedad en sí mismo: ?Cuál es el reservorio habitual del agente? ?Cómo se transmite habitualmente? ? Que vehículos se implican usualmente? ?Cuales son los factores de riesgo conocidos? En otras palabras, simplemente familiarizándose con la enfermedad, puede, al menos, "rodear las sospechas usuales." Otra manera útil para generar las hipótesis es hablar con las personas que están enfermas, como se discutió en el Paso 3: Verificar el Diagnóstico. Sus conversaciones sobre posibles exposiciones deberían ser abiertas y de gran alcance y no restringidas a los vehículos y fuentes conocidas. A veces los investigadores deben reunirse con un grupo de personas afectadas para buscar exposiciones comunes. Los investigadores a veces han apreciado de gran utilidad para encontrar pistas visitar los hogares de las persona que enfermaron y mirar

comportamiento de la influenza A H1N1 en Puerto Rico. Su interpretación es sencilla y las conclusiones que podemos obtener de ellas son evidentes y claras. El pico de la epidemia fue del 19 al 25 de julio y llevamos varios periodos de incubación descendientes, o sea, se ve visualmente que el brote se esta controlando, sin requerir mayor comentario.

Curva epidémica casos confirmados influenza AH1N1 por fecha de comienzo de síntomas, Puerto Rico 2009

UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABI FACULTAD DE ENFERMERIA PROGRAMA DE VINCULACION CON LACOMUNIDAD 2012-1023 LUGAR: CENTRO DE SALUD SAN JOSÉ ADMINISTRADORA DEL AREA: LCDA. YIRNA PICO DOCENTE: MG MAGALY SABANDO TEMA DEL PROYECTO: _____________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________ PROBLEMA/  NECESIDAD

ANALISIS DE CAUSA

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CRONOGRAMA LUGAR HORA FECHA