CURSO Procesamiento de Imagenes QGIS 2019 PDF

 

GEOMATICA AMBIENTAL SRL RUC: 20573245467

Introducción La empresa GEOMATICA AMBIENTAL SRL, va a dictar un Curso Virtual del tema

Teledetección y Procesamiento Digital de las imágenes LandSat utilizando

“

QGIS 3.4 , va estar dirigido para toda la población civil y estudiantes profesiones de ”

diferentes ramas, con la finalidad de ampliar sus conocimientos en estudios en Percepción Percepción Remota o Teledetección, aplicado al monitoreo de los cambios sobre la cobertura de los bosques, cambio climático, deforestación de los bosques amazónicos, alertar temprana con imágenes satelitales satelitales y así prevenir la deforestación de nuestros bosques.

Objetivos 1.

Aprender a descargar los datos espaciales espaciales del satélite Landsat.

2.

Procesar imágenes de satélite en software libre QGIS 3.4

3.

Pre-Procesamiento Pre-Proc esamiento de imágenes.

4.

Automatizar procesos de imágenes utilizando QGIS 3.4 + SCP.

5.

Clasificación Clasificación de imágenes supervisada y no supervisada.

 

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Característica del evento  Denominación De nominación del Curso:  Curso:  

“Teledetección

y Procesamiento Digital de las

imágenes LandSat utilizando QGIS 3.4”  Capacitación Ca pacitación di rigid a a:  a: 

Estudiantes, Profesionales Profesionales y Público Interesado.

Número Núme ro d e horas:  horas:  

70 horas.

Duración:   Duración:

1 meses.

Costo del curso normal:  normal:  

200 soles Nacional (Perú) o 200 dólar internacional. internacional.

Promoción 55 55% %:  

90 soles Nacional (Perú) o 30 dólar internacional internaciona l Promoción límite hasta el 28 de enero 2019.

Certificado digital:  digital:  

Formato PDF “Gratis”.  

Certificado físico:

20 Soles por él envió nivel nacional Perú.

Número Núme ro de p articipantes:  articipantes:  

Máximo 30 participantes participantes  

Fecha Fe cha inicio :

29 de enero del 2019  2019 

Certificado Se otorgará a los participantes que han aprobado con una nota mínima de 14 un certificado del curso “Teledetecci Teledetección ón y Procesamiento Digital Digital de las imágenes LandSat utilizando QGIS 3.4” mediante una duración de 70 horas lectivas. El certificado va a otorgar por la empresa GEOMATICA AMBIENTAL SRL.

Metodología Para cumplir con los objetivos trazados se aplicará metodologías interactivas con ponencias ponenci as teórico-prácticos, como se detalla detalla a continuación: Exposiciones:   Para brindar herramientas teóricas que proporcionen elementos Exposiciones: conceptuales. Se utilizará material de soporte que contribuya en la visualización y asimilación asimilaci ón de los conocimientos. Prácticas:   A través Prácticas: través de ejercicios ejercicios prácticos, simulaciones, simulaciones, donde los los

participantes

podrán reconocer y explorar sus capacidades en un proceso permanente de interacción con sus compañeros. Los ejercicios ejercicios contribuirán al aprendizaje del curso. De acuerdo con los objetivos, los ejercicios estarán orientados a estimular el desarrollo de habilidades. Discusión participativa: Lo participativa:  Lo cual se realizará mediante una retroalimentación de lo aprendido, los miembros exponen sus dudas y conclusiones.

 

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Forma de pago Rápido y Seguro, en sólo 2 pasos PASO 1: Realizar el depósito:  Pagos Nacionales Perú (Soles)  –  Cuenta  Cuenta Corriente

Banco de la Nación: 00-490-023631 Nación: 00-490-023631 Código Interbancario: Código  Interbancario: 01849000049002363138  01849000049002363138 Cuenca BBVA: 0318-0200445219 BBVA: 0318-0200445219

Código interbancario: 01131800020044521935 interbancario: 01131800020044521935

*titular de la cuenca Banco de la Nación: GEOMATICA AMBIENTAL *titular del Banco continental: NINO FRANK BRAVO MORALES

Pagos Internacionales (Dólar)

Primero. Busque la oficina de Western Unión o MoneyGram más cercana y envíe el monto correspondiente a NINO FRANK BRAVO MORALES, número de identificación 44203320, teléfono (+51) 995664488, dirección Jr. Iquitos 960 – 960 – Tingo  Tingo María, Huánuco - Perú.

Mediante Paypal se realizará con este link:  link:  https://www.paypal.me/NINOGEOMATICA  https://www.paypal.me/NINOGEOMATICA 

PASO 2: Registrarse y subir el voucher del pago del d el curso, coordinar con el número

+51-99566448.

Formulario de Inscripción 24 horas se enviará su confirmación e ingreso in greso al curso.

 

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Temario del curso Temario básico 1.  Instalación de software libres 1.1.  QGIS 3.4 1.2.  Landsat Tools 1.3.  Plugin SCP, RS&GIS, Cloud Masking 2.  Fundamentos e historia de la Percepción Remota 2.1.  ¿Qué es la Percepción Remota? 2.2.  Historia de la Percepción Remota 2.3.  Principios básicos de la Percepción Remota -

La energía electromagnét electromagnética ica

-

El espectro electromagnético (TV, radio, microondas, infrarrojo, visible, ultravioleta, rayos x, rayos gama)

-

Bandas espectrales

-

Firmas espectral espectrales es

-

Sensores y plataformas

-

Tipos de resolución de imagen

3.  Obtención de datos satelitales 3.1.  LandSat 3.1.1.  Descargar colección LandSat Level-1 Earth Explorer 3.1.2.  Descargar de la plataforma Landviewer 3.2.  SRTM v3 3.2.1.  Descargar MDE SRTM v3 - Earth Explorer 4.  Sistemas de Coordenada -

Introducción al sistema de Coordenada

-

Sistemas de coordenada Geográfica

-

Sistemas de coordenada cartográfica  – UTM

-

Zonas UTM Norte y Sur

-

Proyección de un Proyecto

-

Verificar su proyección de un ráster

 

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-

Reproyección de un ráster.

5.  Introducción y características del programa LandSat -

Antecedente de Landsat

-

Tipo de orbita y sensores

-

Características Característic as de resolución del satélite Landsat

-

Identificador de los productos de Landsat

-

Formato MTL del metadato

6.  Pre-Procesam Pre-Procesamiento iento de imágenes Landsat en QGIS 6.1.  Corrección relleno de línea de escaneo corrector de Landsat 7 ETM+ -

Utilización de las máscaras de valores nulos

-

Corrección de SLC de LandSat 7

6.2.  Corrección radiométrica de LandSat -

Conversión ND a Radiancia Landsat 1,2,3,4, 5 y 7, Método 1

-

Conversión ND a Radiancia Landsat 8, Método 2

-

Estadística de radiancia

-

Firma espectral con Radiancia

6.3.  Conversión Radiancia a Temperatura de Brillo  – LandSat -

Conversión de Radiancia a Temperatura de brillo Celsius

-

Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).

-

Estadística Temperatura de brillo

6.4.  Corrección reflectancia TOA de LandSat - QGIS -

Conversión Radiancia a Reflectancia TOA  – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7

-

Conversión ND a Reflectancia TOA  – Landsat 8

-

Estadística básica de reflectancia TOA

-

Firma espectral con Reflectancia TOA

6.5.  Corrección topográfica Minnaert -

Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica

-

Utilización de la herramienta corrección topográfica.

6.6.  Introducción al Semi-Automatic Clasification Plugin - SCP -

Introducción del SCP

-

Configuración del plugin

 

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6.7.  Corrección atmosférica atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP -

Introducción corrección atmosférica DOS1

-

Conversión a Temperatura de brillo Celsius - SCP

-

Corrección Atmosférica DOS1  – SCP

-

Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).

-

Estadística básica de la corrección atmosfé atmosférica rica DOS1

-

Firma espectral con corrección atmosféric atmosféricaa DOS1

6.8.  Fusión de imágenes utilizando QGIS + SCP -

Introducción fusión de imágenes

-

Pan Sharpening Landsat – SCP

6.9.  Combinación de bandas espectrales -

Introducción de combinación de bandas espectrales espectrales

-

Combinación de bandas Landsat QGIS

-

Combinación de bandas LandSat QGIS + SCP

-

Extraer sus valores de la imagen mediante plugin Point Sampling Tools

6.10. Mosaico de imágenes de satélite -

Introducción de mosaico de imágenes

-

Proceso de mosaico Landsat

-

Ajuste de contraste, brillo, saturació saturación. n.

6.11. Índices espectrales de las bandas -

NDVI  – Índice de vegetación de diferencia Normalizada

-

NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua

-

NDSI  – Índice Normalizado de diferencia d iferencia de Nieve

-

NBRI  – Índice Normalizado de áreas quemadas

6.12. Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST - Landsat -

Introducción temperatura de superficie del suelo LST

-

Determinación Temperatura Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1

-

Determinación NDVI

-

Determinación de la fracción de vegetación FV

-

Determinación de la emisividad de la superficie del suelo  – LSE

-

Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST

 

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6.13. Plugin RS&GIS Teledetección -

Introducción complemento RS&GIS

-

Instalación del plugin RS&GIS

-

Eliminar valores nulos, nubes y cirros para los datos d atos Landsat

-

Corrección radiancia TOA y reflectancia TOA

-

Combinación de bandas verdadera y falso color

-

Estimación de temperatura de brillo

-

Estimación de temperatura superficie de la tierra - LST

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Índice de vegetación: NDVI y NDWI

6.14. Clasificación No supervisada de imágenes satelitales -

Introducción Clasificación no supervisada - Clustering

-

Clasificación no supervisada K-Means

-

Clasificación no supervisada ISODATA

6.15. Clasificación supervisada de imágenes satelitales -

Introducción Clasificación Supervisada

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Definición y fases de la clasificación de imágenes.

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Creación de training input y lista de firmas.

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Creación de ROIs.

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Clasificación supervisada - Mínima distancia d istancia

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Clasificación supervisada  – Máxima probabilidad

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Clasificación supervisada  – Mapeo del ángulo espectral

6.16. Cambio de cobertura de la superficie 2001 - 2014 -

Introducción al cambio de cobertura de la superficie

-

Corrección atmosférica DOS1

-

Recortar en la zona de estudio

-

Combinación de bandas

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Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).

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Reporte de la clasificación del 2001 y 2014

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Cambio de cobertura de la superficie 2001  – 2014 Conversión de ráster a vector

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Interpretación de los datos