Cuestionario - Técnicas de Muestreo

January 5, 2024 | Author: Anonymous | Category: N/A
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN PÚBLICA ESTADÍSTICA II CUESTIONARIO – TÉCNICAS DE MUESTREO MUESTREO 1. ¿Qué es muestreo? El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de poder determinar conclusiones sobre dicha población. Un concepto clave de muestreo es el de representatividad lo cual genera muestras lo más representativas posible de las poblaciones dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan al muestreo. 2. Dentro del muestreo tenemos 2 elementos fundamentales que son: A) Población y muestra B) Población y parámetros C) Muestra y estadísticos D) Ninguna de las anteriores 3. Escriba tres razones para muestrear: 1. Establecer contacto con toda la población requeriría mucho tiempo. 2. El costo de estudiar todos los elementos de una población resultaría prohibitivo y un poco complejo 3. Algunas pruebas son de naturaleza destructiva. 4.¿Cuándo realizamos el muestreo? a)

Cuando deseamos saber las diferencias de la población

b)

Cuando decidimos cuantificar solo una parte de la población

c)

Cuando deseamos saber las diferencias de la población

RESPUESTA

B

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 1. Cuantos tipos de muestreo aleatorio simple existen a.- muestreo estratificado b.- muestreo con reemplazo y sin reemplazo c.- muestreos probabilísticos 2) ¿el muestreo aleatorio simple se clasifica en? a) con reposición b) sin reposición c) con reposición – sin reposición 3) ¿La muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya, se refiere a la? a) Distribución Binomial b) Muestra aleatoria simple c) Muestreo estratificado 4) Las tablas de números aleatorios está siendo reemplazada por: a. Generadores de números aleatorios. b. Por elección con cartas c. Por elección de dados.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO 1. ¿Qué es el muestreo aleatorio sistemático?



Es aquel en el que se selecciona una muestra de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya.



Es aquel en el que se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población.



Es aquel que divide en subgrupos a la población, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato.



Es aquel que divide en conglomerados a la población a partir de los límites naturales geográficos o de otra clase. 2. Elija cuál de las opciones no es una ventaja del Muestreo Aleatorio Sistemático:



Buenas propiedades de representatividad.



Muestra sesgada



Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población. 3. ¿Qué tipo de selección perteneciente a la población ofrece el muestreo sistemático? a. aproximada b. equitativa c. aleatoria 4. ¿Qué no es necesario tener para realizar el muestreo sistemático? a. listado de toda la población b. constante de muestreo c. muestreo extendido

MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS 1.- En el muestreo aleatorio por conglomerados, relacione su inicial con el término que corresponda.

Inicial

Término

1) N

a) Número de elementos de la población

2) M

b) Número de conglomerados en la población c) Tamaño del conglomerado d) Número de conglomerados en la muestra

3) n 4) Mi

a) b) c) d)

1a, 4b, 3d ,2c 1b,3d, 2a, 4c 2c,4d,1b, 3a 1b,3c,2d, 4ª

2.- Complete la siguiente frase En el muestreo ____________________las unidades muéstrales no son elementos individuales de la población, sino grupos de elementos. a) Aleatorio por conglomerados b) Aleatorio sistemático c) Aleatorio estratificado d) Aleatorio simple

3.-Relaciones el siguiente ejemplo con el tipo de muestreo que corresponda. Si intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez elegido la edición, se entrevista a todos los vecinos. a) Aleatorio sistemático b) Aleatorio estratificado c) Aleatorio simple d) Aleatorio por conglomerados

4.-Dentro del muestreo aleatorio por conglomerados el estimador de la media población se determina con la siguiente formula.

∑𝑛 𝑖=1 𝑋𝑖

a) 𝜇 = ∑𝑛

𝑖=1 𝑚𝑖

b)

∑𝑛 𝑖=1 𝑀𝑖

𝜇 = ∑𝑛

𝑖=1 𝑚𝑖

∑𝑛 𝑖=1 𝑋𝑖

c) 𝜇 = ∑𝑛

𝑖=1 𝑚𝑖

d)

Ninguna es correcta

MUESTREO ESTRATIFICADO 1. ¿Qué es el muestreo estratificado? a. es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato). b. Divide el marco de muestreo en estratos, categorías de la estratificación de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato. c. Asigna un número único a cada elemento 2. Ordena los pasos para el muestreo estratificado

a) Definir la población y el objetivo. Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o podrían presentar c) Identificar la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse. e) Identificar un marco de muestreo existente o desarrolla uno que incluya información sobre la o las variables de estratificación para cada elemento de la población objetivo. g) Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple, y la agrupación, y haz los ajustes cuando sea necesario.

a, c, d, g, f, h, b, e

b) Divide el marco de muestreo en estratos, categorías de la estratificación de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato. d) Asigna un número único a cada elemento.

f) Determina el tamaño de la muestra para cada estrato. La distribución numérica de los elementos incluidos en la muestra a través de los diversos estratos determina el tipo de muestreo a implementar. h) Se Selecciona al azar el número específico de elementos de cada estrato. Al menos un elemento se debe seleccionar de cada estrato para la representación de la muestra

a, c, e, g, b, d, f, h

a, d, c, e, g, h, b, f

3. variables que se puede calcular con el muestreo estratificado proporcional

a. Mascotas, tipo de sangre

b. Edad, tamaño, sexo, etc. c. Lugares, muestra

4. ¿Una de las debilidades del muestreo estratificado es? a. Al usar el muestreo estratificado, se aprovecha el conocimiento que el investigador tiene sobre la población. b. Asigna un número único a cada elemento. c. Las muestras estratificadas producen pequeños errores de muestreo al azar que los que son obtenidos con una muestra aleatoria simple del mismo tamaño de la muestra. ERROR MUESTRAL 1. ¿Qué es el Error Muestral? a. Es la desviación de la muestra seleccionada de las verdaderas características, rasgos, comportamientos, cualidades o figuras de toda la población. b. Es la muestra seleccionada de las verdaderas características de toda la población. c. Es la media de la de la desviación seleccionada de toda la población. d. Es la media aritmética de la desviación de la muestra seleccionada de las verdaderas características, rasgos, comportamientos, cualidades o figuras de toda la población. 2. ¿Por qué sucede el Error Muestral? a. Se da cuando la población tiene diferencias con otras poblaciones. b. Ocurre cuando se toma diferentes sujetos de la misma población, y aun así, los sujetos tienen diferencias individuales. c. Ocurre cuando la muestra es más alta que la población y hay diferencias con otros individuos de otras poblaciones d. Todas las anteriores 3. ¿Qué es un sesgo? a. Es una limitación del estudio. b. Es la representación de la muestra. c. Es la representación de las igualdades de la población. d. Es un error que se detecta en los resultados de un estudio. 4. ¿Cómo se puede minimizar el Error Muestral?

a. Utilizando varias muestras con diferencias notables b. El investigador debe establecer una muestra que esté libre de diferencias poblacionales c. Se debe tratar de establecer una muestra que esté libre de sesgos y sea representativa de toda la población d. Ninguna de las anteriores

ESTIMACION DE LA MEDIA POBLACIONAL

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