Cuestionario Cap. 1 Gujarati

 

Asignatura: Introducción a la Econometría Econometría Clave: 0504 Grupo: EB01 Semestre: 2018-1 Profesora: Esperanza Rojas Villa

Tarea No. 3: Cuestionario # 2 Bibliografía. Gujarati, Damodar N. y Porter Dawn C. Econometría, 5ª Edición, 1, pp.15-28. Edit. McGraw-Hill, México, 2010, Capítulo 1, Fecha de entrega: viernes 8 de septiembre de 2017.

1.- En términos generales ¿de qué trata el análisis de regresión? El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable respecto de una o más variables con el objetivo de estimar el valor promedio  poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos de las segundas. 2.- ¿A qué se le denomina la recta de regresión?  A la recta que conecta el valor de la media, o promedio, de la variable dependiente que corresponde aún valor dado de la variable explicativa

3.- Menciona seis ejemplos de casos en los que se realice un análisis de regresión (se puede considerar tres de ellos citados en el libro). 4.- ¿Qué tipo de dependencia entre las variables interesa en el análisis de regresión? ¿Qué tipo de variables se analizan, en esencia, en las relaciones estadísticas? La dependencia estadística entre variables, y en estas se analizan, en esencia, variables aleatorias o estocásticas, es decir, variables con distribuciones de probabilidad 5.- ¿Cuál es la diferencia entre una dependencia funcional y una dependencia estadística? La diferencia es que mientras una maneja variables aleatorias o estocástica (dependencia estadística) la otra no (dependencia funcional) 

6.- ¿Cuál es el punto central que no hay que perder de vista en una relación estadística (referente a la causalidad)? Una relación estadística por sí misma no puede, por lógica, implicar causalidad. Para aducir causalidad se debe acudir a consideraciones a priori o teóricas.

 

7.- ¿Cuál es el objetivo principal en el análisis de correlación? Medir la fuerza o el grado de asociación lineal entre dos variables 8.- ¿Cuál es la diferencia entre el e l análisis de correlación y el de regresión? En el análisis de regresión hay una as imet imetrí rí a  en el tratamiento a las variables dependientes y explicativas. Es decir, se supone que la variable dependiente tiene una distribución de probabilidad (es aleatoria), mientras que las variables explicativas tienen valores fijos. En el análisis de correlación, se tratan dos variables cualesquiera en forma simétrica, es decir, no hay distinción entre las variables dependiente y explicativa; además las variables

9.- Menciona tres términos con los que se le conoce también a la variable dependiente y a la variable independiente. 10.- ¿Qué es el análisis de regresión simple y el análisis de regresión múltiple? 11.- ¿Cuáles son los tres tipos de datos disponibles para el análisis empírico? Explica cada uno de ellos, enfatizando sus características. 12.- ¿Qué son los datos en panel? 13.- Señala las fuentes de obtención de datos más comunes. 14.- Indica algunas de las diversas razones (seis) por las que hay problemas en la calidad de los datos (problema de precisión de datos). 15.- ¿Cuáles son las cuatro categorías generales en las que se clasifican las variables? Explica en que consiste cada una de ellas. 16.- Realiza los ejercicios 1.1 y 1.2 de la página 29 (todos los incisos).