Cours Statistique SPSS

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫اﻟﻜﺘﺎب‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪ :‬ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ‪SPSS‬‬

‫ﺗﺄﻟﯿﻒ‬

‫‪ :‬ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان ‪Jamal CHAAOUAN‬‬

‫اﻹﺻﺪار اﻟﺜﺎﻧﻲ ‪2014 :‬‬ ‫رﺧﺼﺔ اﻟﻨﺸﺮ ‪ :‬رﺧﺼﺔ اﻟﻤﺸﺎع اﻹﺑﺪاﻋﻲ‬ ‫ﻣﻮﻗﻊ اﻟﻤﺆﻟﻒ ‪:‬‬

‫‪http://goo.gl/xci10‬‬

‫ﻣﺪوﻧﺔ اﻟﻤﺆﻟﻒ ‪http://chaaouan.blogspot.com :‬‬

‫ﺟﻤﯿﻊ اﻟﺤﻘﻮق ﻣﺤﻔﻮﻇﺔ ﺗﺤﺖ رﺧﺼﺔ‬

‫‪0‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫أﺳﺎﻟﯿﺐ اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ﻟﻠﺒﯿﺎﻧﺎت‬ ‫‪ – 1‬اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ أﺣﺎدي اﻟﻤﺘﻐﯿﺮة ‪Analyse univarie‬‬ ‫ﻳﻌﺪ‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬

‫ﺗﺮﺗﻴﺒ‬

‫‪ - 1 -1‬ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﻨﺰﻋﺔ اﻟﻤﺮﻛﺰﯾﺔ‬ ‫‪ – 1-1 -1‬اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ اﻟﺤﺴﺎﺑﻲ ‪La moyenne arithmétique‬‬

‫)‬ ‫) ‪x1, x2,‬‬

‫(‪.‬‬ ‫‪)n‬‬

‫‪(x3, …. xn‬‬

‫(‬

‫‪:‬‬

‫‪X‬‬

‫=‬ ‫‪=n‬‬ ‫‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺴﺎﻗﻄﺎت اﻟﻤﻄﺮﯾﺔ ﺑﺎﻟﻤﯿﻠﻤﺘﺮ ﺑﻌﺸﺮ ﻣﺤﻄﺎت ﻣﻨﺎﺧﯿﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻐﺮب‬ ‫اﻟﺘﺴﺎﻗﻄﺎت )ﻣﻠﻢ(‬ ‫اﻟﻤﺤﻄﺔ اﻟﻤﻨﺎﺧﯿﺔ‬ ‫‪380‬‬ ‫اﻟﺤﺴﯿﻤﺔ‬ ‫‪445‬‬ ‫اﻟﺪار اﻟﺒﯿﻀﺎء‬ ‫‪230‬‬ ‫أﻛﺎدﯾﺮ‬ ‫‪222‬‬ ‫اﻟﺼﻮﯾﺮة‬ ‫‪523‬‬ ‫ﻓﺎس‬ ‫‪172‬‬ ‫ﻣﺮاﻛﺶ‬ ‫‪560‬‬ ‫اﻟﺮﺑﺎط‬ ‫‪226‬‬ ‫وﺟﺪة‬ ‫‪443‬‬ ‫اﻟﻨﺎﻇﻮر‬ ‫‪409‬‬ ‫اﻟﺠﺪﯾﺪة‬ ‫‪= 3610‬‬

‫‪n= 10‬‬

‫‪1‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪10‬‬

‫ﲤﺜﻞ "‬

‫‪cases‬‬

‫‪،‬‬

‫"‬ ‫‪ 560‬ﻛﻤﻌﺪ‬

‫‪172‬‬

‫‪.‬‬

‫‪ 361‬ﻣﻠﻢ‬ ‫)‬

‫ﻣﻦ‬

‫(‬

‫‪:‬‬ ‫=‬ ‫=‬ ‫‪=n‬‬ ‫‪281‬‬ ‫ﺣﺠﻢ اﻻﺳﺘﻐﻼﻟﯿﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﮭﻜﺘﺎر‬

‫أﻗﻞ ﻣﻦ ‪4‬‬ ‫[‪[4-8‬‬ ‫[‪[8-12‬‬ ‫[‪[12-18‬‬ ‫أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ‪18‬‬

‫ﻋﺪد اﻻﺳﺘﻐﻼﻟﯿﺎت اﻟﺰراﻋﯿﺔ‬

‫‪2‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪21‬‬

‫‪14‬‬ ‫‪61‬‬ ‫‪94‬‬ ‫‪90‬‬ ‫‪22‬‬ ‫‪= 281‬‬

‫‪-‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪2‬‬

‫‪28‬‬ ‫‪366‬‬ ‫‪940‬‬ ‫‪1350‬‬ ‫‪462‬‬ ‫‪=3146‬‬

‫[‪[4-8‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪":‬‬ ‫"‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫"‬

‫"‪.‬‬

‫"‬

‫ﻔﺌﺔ ﻧﺎﻗﺺ‬

‫"‬

‫‪1/2‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ 4‬ﻟﺪﻳﻨﺎ‪:‬‬

‫‪:‬‬ ‫‪4‬‬

‫‪4‬‬

‫[‪[4-8‬‬

‫‪:‬‬ ‫"‬

‫(‬

‫")‬

‫‪.‬‬

‫‪1/2‬‬

‫‪ "18‬ﻟﺪﻳﻨﺎ‬

‫"‬ ‫‪18‬‬

‫[‪[12-18‬‬

‫‪6‬‬

‫‪11,2‬‬

‫‪.‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ – 2-1 -1‬اﻟﻮﺳﯿﻂ‬

‫‪La médiane‬‬

‫‪Me‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪3‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪.‬‬

‫‪n‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪222; 226; 230; 380; 409; 443; 445; 523; 560‬‬ ‫‪n=9‬‬

‫‪409‬‬

‫ﺎﻟﺔ‬

‫‪‬‬

‫‪:‬‬ ‫ﻬﺎ ﺗﺼﺎﻋﺪﻳﺎ ﻓ‬

‫‪:‬‬

‫‪172; 222; 226; 230; 380; 409; 443; 445; 523; 560‬‬ ‫‪n=10‬‬

‫‪n‬‬

‫)‬

‫‪-‬‬

‫‪Lo‬‬

‫‪:‬‬

‫‪F‬‬

‫‪:‬‬

‫(‬

‫‪: fm‬‬ ‫‪I‬‬

‫‪:‬‬

‫‪4‬‬

‫‪:‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﻓﻴﻪ‬ ‫ﺣﺠﻢ اﻻﺳﺘﻐﻼﻟﯿﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﮭﻜﺘﺎر‬

‫أﻗﻞ ﻣﻦ ‪4‬‬ ‫[‪[4-8‬‬ ‫[‪[8-12‬‬ ‫[‪[12-18‬‬ ‫أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ‪18‬‬

‫ﻋﺪد اﻻﺳﺘﻐﻼﻟﯿﺎت‬ ‫اﻟﺰراﻋﯿﺔ‬ ‫‪14‬‬ ‫‪61‬‬ ‫‪94‬‬ ‫‪90‬‬ ‫‪22‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻜﺮار‬ ‫اﻟﺼﺎﻋﺪ‬

‫ﻣﺮﻛﺰ اﻟﻔﺌﺔ‬

‫‪14‬‬ ‫‪75‬‬ ‫‪169‬‬ ‫‪259‬‬ ‫‪281‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪21‬‬

‫اﻟﺘﻜﺮار اﻟﻨﺴﺒﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﺠﻤﻊ اﻟﺼﺎﻋﺪ‬ ‫‪4,98‬‬ ‫‪26,69‬‬ ‫‪60,14‬‬ ‫‪92,17‬‬ ‫‪100‬‬

‫اﻟﺘﻜﺮار اﻟﻨﺴﺒﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﺠﻤﻊ اﻟﻨﺎزل‬ ‫‪100‬‬ ‫‪95,02‬‬ ‫‪73,31‬‬ ‫‪39,86‬‬ ‫‪7,83‬‬

‫‪= 281‬‬

‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬

‫‪n = Fi = 281‬‬

‫‪141‬‬

‫‪169‬‬

‫)‪(11,2‬‬

‫‪10,81‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ – 3 -1-1‬اﻟﻤﻨﻮال‬

‫‪Le Mode‬‬

‫ﺘ‬ ‫‪:‬‬

‫‪.‬‬

‫‪Lo‬‬

‫‪:‬‬

‫‪D1‬‬

‫‪:‬‬

‫‪: D2‬‬ ‫‪i‬‬

‫‪:‬‬

‫‪5‬‬

‫[‪ [8-12‬ﻫﻲ‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﳝﺜﻞ‬ ‫‪.‬‬ ‫‪ – 2 -1‬ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﺘﺸﺘﺖ‬

‫‪Paramètres de dispersion‬‬

‫ﺗﺒﺤﺚ‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬ ‫‪ – 1-2 -1‬اﻟﻤﺪى‬

‫‪Range‬‬

‫‪E‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪xi - E = xn‬‬ ‫‪xn‬‬ ‫‪xi‬‬ ‫‪xn‬‬

‫‪ – 2-2 -1‬اﻟﺘﺒﺎﯾﻦ‬

‫"‬

‫‪xi‬‬

‫‪La Variance‬‬

‫"‬

‫)‪Var(x‬‬

‫‪(σx)2‬‬

‫‪:‬‬

‫‪6‬‬

‫‪:‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ – 3-2 -1‬اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﯿﺎري ‪Ecart-type‬‬ ‫‪variance‬‬

‫‪ecart-type‬‬

‫‪ – 4-2 -1‬ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺘﺸﺘﺖ ‪Coefficient de variation‬‬

‫ﺔ‬

‫‪100‬‬

‫‪ - 3 -1‬أﺳﺎﻟﯿﺐ اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ ﺑﻤﺘﻐﯿﺮ واﺣﺪ ﺣﺴﺐ ﻧﻮع اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬ ‫اﻹﺣﺼﺎء اﻟﻮﺻﻔﻲ‬

‫ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﻨﺰﻋﺔ‬ ‫اﻟﻤﺮﻛﺰﯾﺔ‬

‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬

‫اﻟﻮﺳﯿﻂ‬

‫ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﺘﺸﺘﺖ‬

‫اﻟﺘﺒﺎﯾﻦ‬

‫اﻟﻤﻨﻮال‬

‫ﻛﻤﻲ‬ ‫رﺗﺒﻲ‬ ‫إﺳﻤﻲ‬ ‫‪7‬‬

‫اﻻﻧﺤﺮاف‬ ‫اﻟﻤﻌﯿﺎري‬

‫ﻣﻌﺎﻣﻞ‬ ‫اﻟﺘﻐﺎﯾﺮ‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ - 2‬أﺳﺎﻟﯿﺐ اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ ﺛﻨﺎﺋﻲ اﻟﻤﺘﻐﯿﺮة‬

‫‪.‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬

‫ﺣ‬

‫‪ – 1 -2‬اﻻرﺗﺒﺎط ‪La corrélation‬‬

‫‪.‬‬ ‫)‬

‫‪‬‬

‫ﻮﺟﺐ( ﻓﺈ‬ ‫)‬

‫)‬

‫(‬

‫(‪.‬‬

‫‪‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪Pearson‬‬

‫ﻗﻴﻤﺘﻪ ﻣﻦ ‪1‬‬ ‫)‬

‫ﲔ‬

‫(‪.‬‬ ‫‪:‬‬

‫‪r‬‬

‫‪:‬‬

‫‪: σx‬‬

‫‪x‬‬

‫‪: σy‬‬

‫‪y‬‬

‫)‪Cov(x,y‬‬

‫‪:‬‬

‫‪x‬‬

‫‪covariance‬‬

‫‪:‬‬

‫‪8‬‬

‫‪y‬‬

‫‪x‬‬

‫‪y‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪:‬‬

‫(‪.‬‬

‫)‬ ‫‪x‬‬

‫‪r‬‬

‫‪y‬‬

‫‪x‬‬ ‫‪+1‬‬

‫‪y‬‬

‫‪-1‬‬

‫‪.‬‬

‫‪ 2 -2‬ﻣﻌﺎﻣﻞ ارﺗﺒﺎط اﻟﺮﺗﺐ )‪(Spearman‬‬ ‫‪Spearman‬‬

‫)‬

‫(‬ ‫‪ :‬ﺿﻌﻴﻒ ‪ ،‬ﻣﺘﻮﺳﻂ ‪ ،‬ﺟﻴﺪ ‪..‬‬ ‫‪Non-paramétrique‬‬

‫‪:‬‬

‫‪9‬‬

‫‪rs‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪:n‬‬ ‫‪:D‬‬ ‫‪.‬‬ ‫‪ 3 -2‬ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻛﺎي ﺗﺮﺑﯿﻊ ‪X²‬‬ ‫)‪(x²‬‬ ‫‪x²‬‬

‫‪.‬‬ ‫(‬

‫‪) x²‬‬ ‫‪..‬‬

‫(‬

‫)‬ ‫)ﺛﻨﺎﺋﻲ(‪.‬‬

‫‪:‬‬

‫‪: Qi‬‬ ‫‪:Ei‬‬ ‫‪n‬‬

‫=‬ ‫=)‬

‫– ‪(1‬‬

‫‪) ( 1‬‬‫‪x²‬‬

‫‪0,5‬‬

‫‪n‬‬

‫‪α‬‬

‫‪0,1‬‬

‫‪ – 4 -2‬ﻣﻌﺎﻣﻞ ﻓﺎي ‪Phi Corrélation‬‬

‫‪...‬‬ ‫‪.‬‬

‫‪10‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ – 5 -2‬ﻣﻌﺎﻣﻞ اﻟﺘﻮاﻓﻖ‬

‫(‬

‫)‬

‫‪x²‬‬

‫‪rc‬‬

‫‪ – 3‬اﻟﺘﺤﻠﯿﻞ ﻣﺘﻌﺪد اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات ‪Analyse multivarié‬‬

‫‪.‬‬

‫‪Analyse factorielle‬‬

‫ﻣﻦ‬ ‫‪. les facteurs‬‬

‫‪ANOVA‬‬

‫‪.‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ - II‬اﻻﺳﺘﻤﺎرة ‪Questionnaire‬‬

‫‪.‬‬ ‫)‬

‫)‬

‫‪.(...‬‬

‫‪11‬‬

‫‪...‬‬

‫‪.....‬؟ ‪(...‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬ ‫ﺔ ﻣﻌﻘﻮﻟﺔ‪.‬‬ ‫‪.‬‬

‫ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻨﺎ‬ ‫‪ - 2.1‬ﺗﺮﻣﯿﺰ اﻻﺳﺘﻤﺎرة‬

‫ﻳﻨﺒﻐﻲ ﲢﻮﻳ‬

‫‪.‬‬

‫‪SPSS‬‬ ‫‪Cases‬‬

‫(‬

‫)‬

‫‪.Valeur de variable‬‬

‫‪Variable‬‬

‫ﻟﺘﺮﻣﻴﺰﻫﺎ‬ ‫‪.‬‬ ‫اﻟﺠﻨﺲ ‪:‬‬

‫أﻧﺜﻰ‬

‫ذﻛﺮ‬

‫اﻟﺴﻦ ‪............ :‬‬ ‫ﻋﺪد اﻹﺧﻮة ‪:‬‬

‫‪...............‬‬

‫اﻟﻤﮭﻨﺔ ‪:‬‬

‫اﻟﺬﻛﻮر‬

‫اﻹﻧﺎث‬

‫‪...............‬‬

‫اﻷم‬

‫اﻷب ‪........................‬‬

‫ھﻞ ﺗﺮﻏﺐ ﺑﻤﺘﺎﺑﻌﺔ اﻟﺪراﺳﺔ ﺑﺎﻟﺠﺎﻣﻌﺔ‬

‫‪...............‬‬ ‫‪....................‬‬ ‫ﻻ‬

‫ﻧﻌﻢ‬

‫أﻣﺎﻛﻦ اﻻﺗﺼﺎل ﺑﺎﻷﻧﺘﺮﻧﯿﺖ‬ ‫ﻣﻜﺎن اﻻﺗﺼﺎل‬ ‫اﻟﻤﻨﺰل‬ ‫ﻧﺎدي اﻻﻧﺘﺮﻧﯿﺖ‬ ‫ﻣﻘﮭﻰ‬

‫ﻧﺎدر‬

‫ﺻﻌﺐ‬

‫داﺋﻢ‬

‫ھﻞ ﺗﻮاﻓﻖ أن ﯾﻜﻮن ﺗﺴﺠﯿﻞ اﻟﻄﺎﻟﺐ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ ﻋﺒﺮ اﻻﻧﺘﯿﺮﻧﺖ؟‬ ‫ﻣﻮاﻓﻖ ﺑﺸﺪة‬

‫ﻣﻮاﻓﻖ‬

‫ﻣﺤﺎﯾﺪ‬

‫ﻣﻌﺎرض‬

‫ﻣﻌﺎرض ﺑﺸﺪة‬

‫ﻣﺎ ھﻲ أھﻢ اﻟﮭﻮاﯾﺎت اﻟﺘﻲ ﺗﻤﺎرﺳﮭﺎ ؟‬ ‫اﻟﻘﺮاءة‬

‫اﻟﺮﯾﺎﺿﺔ‬

‫اﻟﺼﯿﺪ‬

‫‪12‬‬

‫أﺧﺮى‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫اﻟﺪﺧﻞ اﻟﺸﮭﺮي‬ ‫‪500 – 1000‬‬

‫أﻗﻞ ﻣﻦ ‪500‬‬

‫أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ‪2000‬‬

‫‪1000 – 2000‬‬

‫** اﻟﺤﻞ ‪:‬‬

‫‪ (1‬ﺳﺆال ﯾﺴﻤﺢ ﺑﺎﺧﺘﯿﺎر إﺟﺎﺑﺔ واﺣﺪة ﻓﻘﻂ‬

‫اﻟﺠﻨﺲ ‪:‬‬

‫أﻧﺜﻰ‬

‫ذﻛﺮ‬

‫"‬ ‫"‬

‫‪ SPSS‬ﺑ‬

‫"‬

‫"‬

‫"‬

‫"‬

‫"‬

‫"‪ ،‬ﳝﻜﻦ ﺻﻴﺎﻏﺘﻪ ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬ ‫‪.2‬‬

‫‪1‬‬

‫ﻫﻴﺌﺔ‬ ‫"ﻧﺺ"‬ ‫(‬

‫)‬

‫‪،1‬‬

‫‪2‬‬

‫ﻣ‬

‫ﺗ‬ ‫‪.1 = 2‬‬ ‫‪ (2‬ﺳﺆال ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮة ﻛﻤﯿﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺴﻦ ‪...... :‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ (3‬ﺳﺆال ﯾﺘﻀﻤﻦ أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻛﻤﻲ‬ ‫ﻋﺪد اﻹﺧﻮة ‪:‬‬

‫‪...............‬‬

‫اﻟﺬﻛﻮر‬

‫‪...............‬‬

‫‪...............‬‬

‫اﻹﻧﺎث‬

‫‪.‬‬

‫‪ (4‬ﺳﺆال ﻣﻔﺘﻮح )ﻣﺘﻐﯿﺮة ﻧﻮﻋﯿﺔ )إﺳﻤﯿﺔ( (‬ ‫اﻟﻤﮭﻨﺔ ‪:‬‬

‫ﻟﻴﺴﺖ ﻫﻲ‬

‫اﻷب ‪........................‬‬

‫‪،‬‬

‫‪....................‬‬

‫اﻷم‬

‫‪،‬‬

‫‪13‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬

‫ﻣ‬

‫‪:‬‬

‫‪،‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪.‬‬

‫‪‬‬

‫‪.‬‬

‫‪‬‬

‫‪.‬‬

‫‪‬‬

‫‪.‬‬

‫‪‬‬

‫‪ (5‬ﺳﺆال ﻣﻨﻄﻘﻲ ﯾﺴﻤﺢ ﺑﺎﺧﺘﯿﺎر إﺟﺎﺑﺔ واﺣﺪة ﻓﻘﻂ‬ ‫ھﻞ ﺗﺮﻏﺐ ﺑﻤﺘﺎﺑﻌﺔ اﻟﺪراﺳﺔ ﺑﺎﻟﺠﺎﻣﻌﺔ؟‬

‫ﻻ‬

‫ﻧﻌﻢ‬

‫"ﻧﻌﻢ"‬

‫"ﻻ" ﻓﻐﺎﻟﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﺘﻢ‬ ‫‪0 1‬‬

‫"ﻧﻌﻢ"‬

‫"‪"0‬‬

‫" ‪ " "1‬ﻻ "‬

‫‪Sclae‬‬

‫‪ (6‬ﺳﺆال ﻋﻠﻰ ﺷﻜﻞ ﺟﺪول‬ ‫أﻣﺎﻛﻦ اﻻﺗﺼﺎل ﺑﺎﻷﻧﺘﯿﺮﻧﺖ‬ ‫ﻣﻜﺎن اﻻﺗﺼﺎل‬ ‫اﻟﻤﻨﺰل‬ ‫ﻧﺎدي اﻻﻧﺘﺮﻧﯿﺖ‬ ‫ﻣﻘﮭﻰ‬

‫ﻧﺎدر‬

‫ﺻﻌﺐ‬

‫‪:‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪14‬‬

‫داﺋﻢ‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ ‬ﺻﻌﺐ = ‪1‬‬ ‫‪‬‬

‫=‪2‬‬

‫‪‬‬

‫=‪3‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ (7‬ﺳﺆال رﺗﺒﻲ‬ ‫ھﻞ ﺗﻮاﻓﻖ أن ﯾﻜﻮن ﺗﺴﺠﯿﻞ اﻟﻄﺎﻟﺐ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ ﻋﺒﺮ اﻻﻧﺘﯿﺮﻧﺖ؟‬ ‫ﻣﻮاﻓﻖ ﺑﺸﺪة‬

‫ﻣﺤﺎﯾﺪ‬

‫ﻣﻮاﻓﻖ‬

‫ﻣﻌﺎرض ﺑﺸﺪة‬

‫ﻣﻌﺎرض‬

‫‪،‬‬ ‫)‬

‫(‬

‫‪‬‬

‫‪5‬‬

‫"‬

‫‪‬‬

‫‪4‬‬

‫"‬

‫‪‬‬

‫‪3‬‬

‫"‬

‫‪‬‬

‫‪2‬‬

‫"‬

‫‪‬‬

‫‪1‬‬

‫"‬

‫‪.‬‬ ‫"‬ ‫"‬

‫"‬ ‫"‬ ‫"‪.‬‬

‫‪ (8‬ﺳﺆال ﯾﺴﻤﺢ ﺑﺄﻛﺜﺮ ﻣﻦ إﺟﺎﺑﺔ‬ ‫ﻣﺎ ھﻲ أھﻢ اﻟﮭﻮاﯾﺎت اﻟﺘﻲ ﺗﻤﺎرﺳﮭﺎ ؟‬ ‫اﻟﺮﯾﺎﺿﺔ‬

‫اﻟﻘﺮاءة‬

‫اﻟﺼﯿﺪ‬

‫أﺧﺮى‬

‫‪.‬‬ ‫]ﻧﻌﻢ ‪/‬‬

‫ﻻ[‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪:‬‬ ‫‪ 1‬ﻟﻺﺟﺎﺑﺔ " ﻧﻌﻢ "‬ ‫‪0‬‬

‫ﻟﻺﺟﺎﺑﺔ " ﻻ" )‬

‫‪(5‬‬

‫‪ (9‬ﺳﺆال ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻓﺌﺎت ﯾﻘﺒﻞ إﺟﺎﺑﺔ واﺣﺪة‬ ‫اﻟﺪﺧﻞ اﻟﺸﮭﺮي‬ ‫أﻗﻞ ﻣﻦ ‪500‬‬

‫‪500 – 1000‬‬

‫‪1000 – 2000‬‬

‫‪15‬‬

‫أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ‪2000‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬

‫[‪[500-1000‬‬

‫‪2‬‬

‫ﺑ‬

‫"‬ ‫‪.‬‬

‫"‬

‫‪1/2‬‬

‫"‬

‫(‬

‫")‬

‫‪.‬‬

‫‪1/2‬‬

‫‪ - III‬إدﺧﺎل اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت إﻟﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ‪SPSS‬‬

‫ﳝﻜﻦ‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪SPSS‬‬

‫""‬

‫"‬

‫‪Affichage‬‬

‫‪variables‬‬

‫‪"des‬‬

‫)‪. (Variable view‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪10‬‬

‫‪9‬‬

‫‪8‬‬

‫‪7‬‬

‫‪6‬‬

‫‪5‬‬

‫‪3‬‬

‫‪4‬‬

‫‪2‬‬

‫‪1‬‬

‫‪ ( 1‬إﺳﻢ اﻟﻤﺘﻐﯿﺮة ‪Nom‬‬ ‫‪68‬‬

‫ﻻ ﻳﻨﺘﻬﻲ ﺑﻨﻘﻄﺔ ‪.‬‬ ‫‪.UTF-8‬‬ ‫‪ ( 2‬ﻧﻮع اﻟﻤﺘﻐﯿﺮة ‪Type‬‬

‫‪:‬‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ‬

‫‪.‬‬

‫‪16‬‬

‫‪.‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﺗﺮﻣﻴﺰﻫﺎ‪.‬‬

‫أرﻗﺎم‬ ‫اﻟﻔﺎﺻﻠﺔ ﻟﻶﻻف و‬ ‫اﻟﻨﻘﻄﺔ ﻟﻠﻌﺸﺮﯾﺎت‬ ‫)‪(1,000.00‬‬

‫ﻋﻜﺲ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‬ ‫)‪(1.000,00‬‬

‫اﺧﺘﺰال اﻻﻋﺪاد‬ ‫اﻟﺘﺎرﯾﺦ‬ ‫اﻟﺪوﻻر‬ ‫ﻋﻤﻠﺔ أﺧﺮى‬ ‫ﻧﺺ‬

‫‪.‬‬ ‫‪.Numérique‬‬ ‫‪ ( 3‬ﻃﻮل اﻟﻨﺺ او اﻷرﻗﺎم )‪Largeur (Caractères‬‬ ‫‪Largeur‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ ( 4‬ﻋﺪد اﻷرﻗﺎم ﺑﻌﺪ اﻟﻔﺎﺻﻠﺔ ‪Décimales‬‬ ‫‪Décimales‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬ ‫‪ ( 5‬اﻟﺸﺎرة )‪Etiquette (Label‬‬

‫ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻨﺎ ﺧﺎﻧﺔ‬

‫)‪Etiquette (Label‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ ( 6‬ﺗﻌﯿﯿﻦ رﻣﻮز ﻟﻠﻤﺘﻐﯿﺮ ‪Valeurs‬‬ ‫‪17‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

Etiquette Ajouter (Add)

‫ ﺑﻌﺪﻫﺎ ﻧﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ‬.

Valeur

. ‫اﻟﺮﻣﺰ‬ ‫اﻟﻮﺻﻒ‬ ‫إﺿﺎﻓﺔ‬ ‫ﺗﻐﯿﯿﺮ‬ ‫ﺣﺬف‬

Manquant (Messing) ‫ ( اﻟﻘﯿﻢ اﻟﻤﻔﻘﻮدة‬7

:

SPSS

"

‫" ﻗﻴﻢ ﻧﻈ‬

(System Missing Values)

. User

" Missing Values

: Aucune valeur manquante (No missing values)

18

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

. Valeurs manquantes discrètes (Discrete missing values)

. Plage plus une valeur manquante (Range of missing values)

. .

. Colonnes (Columns) ‫ ( ﻋﺮض اﻟﻌﻤﻮد‬8

. Align ‫ ( ﻣﻮﻗﻊ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت‬9 Alignement

. Mesure (Measure) ‫ ( اﻟﻤﻘﯿﺎس‬10 Mesure

.‫ﺑﺎﻟﺸﻜﻞ‬ : Echelle (Scale) . ‫ ﻳ‬:

Ordinales (Ordinal)

. :

Nominales (Nominal)

. . Excel

Affichage des données (Data View)

19

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪ - 2‬إدﺧﺎل ﺑﯿﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻐﯿﺮات اﻟﻨﻮﻋﯿﺔ‪.‬‬

‫‪:‬‬

‫‪:‬‬

‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪:‬‬

‫‪‬‬

‫‪:‬‬

‫‪.‬‬ ‫ﻜﺘﺐ ﺑﺸﻜﻞ ﺻﺤﻴﺢ ﻛﻤﺎ ﻛﺘﺒﺖ‬

‫‪ ،‬ﺸ‬ ‫‪.‬‬

‫‪.‬‬

‫ﻣﻠﺆﻫﺎ‪.‬‬

‫)‪Etiquettes de valeurs (Value Labels‬‬

‫)‪Affichage (View‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ - 1.2‬إدﺧﺎل ﺑﯿﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺴﻠﺴﻼت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ اﻟﻤﺒﻮﺑﺔ‬ ‫‪Y‬‬

‫‪X‬‬ ‫‪320‬‬ ‫‪1600‬‬ ‫‪748‬‬ ‫‪= 2668‬‬

‫[‪[40-80‬‬ ‫[‪[80-120‬‬ ‫[‪[120-160‬‬

‫‪X‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪Y‬‬

‫‪.Ordinale‬‬

‫‪X‬‬

‫‪Y‬‬

‫‪.Echelle‬‬ ‫ﻓﻔﻲ ﻫﺬ‬

‫‪X‬‬

‫‪320‬‬

‫ﺣﺎﻟﺔ ﺳﺘﺄﺧﺬ ﻗﻴﻤﺔ‬

‫‪1600‬‬ ‫‪1‬‬

‫‪748‬‬

‫‪.‬‬

‫‪Y‬‬

‫‪X‬‬ ‫)‪Données (Data‬‬

‫‪ 2668‬ﺣﺎﻟﺔ‬

‫‪Cases‬‬

‫‪Pondérer‬‬

‫)‪les observation (Weight Cases‬‬

‫‪20‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪X‬‬

‫‪.Y‬‬

‫‪Boite de dialogue‬‬

‫‪Y‬ﺑﻌﺪﻫﺎ ﻧﻀﻐﻂ ﻋﻠﻰ ‪.Ok‬‬ ‫‪Ne pas pondérer les observations (Do‬‬ ‫)‪not weight cases‬‬

‫‪ - IV‬ﺗﻄﺒﯿﻖ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﻘﺎﯾﯿﺲ اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ‪SPSS‬‬ ‫‪SPSS‬‬ ‫‪SPSS‬‬

‫‪ - 1.4‬ﺣﺴﺎب ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﻨﺰﻋﺔ اﻟﻤﺮﻛﺰﯾﺔ‬

‫‪21‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

14

‫ ﻓ‬،(

)

، ‫ﺑ‬ ،spss

. SPSS Statistique descriptive

Analyse (Analyze) Effectifs (Frequencies)

(Descriptive Statistics)

:

.

‫ﻈﻬﺮ ﻟﻨﺎ ﻣﺮﺑﻊ‬

Statistiques (Statistics)

.

22

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬

‫‪Poursuivre‬‬

‫‪Ok‬‬

‫درﺟﺔ اﻟﺤﺮارة اﻟﺪﻧﯿﺎ اﻻرﺗﻔﺎع ﺑﺎﻟﻤﺘﺮ‬ ‫‪14‬‬ ‫‪14‬‬

‫‪Valide‬‬

‫‪N‬‬

‫‪Valid‬‬

‫‪0‬‬

‫‪0‬‬

‫‪4,600‬‬

‫‪562,29‬‬

‫‪Moyenne‬‬

‫‪Mean‬‬

‫‪4,650‬‬

‫‪460,00‬‬

‫‪Médiane‬‬

‫‪Median‬‬

‫‪Mode‬‬

‫‪Mode‬‬

‫‪a‬‬

‫‪,5‬‬

‫‪a‬‬

‫‪Manquante‬‬

‫‪N‬‬

‫‪5‬‬

‫‪Missing‬‬

‫ﻋﺪد اﻟﺤﺎﻻت‬ ‫اﻟﻘﯿﻢ اﻟﻤﻔﻘﻮدة‬ ‫اﻟﻤﺘﻮﺳﻂ‬ ‫اﻟﻮﺳﯿﻂ‬ ‫اﻟﻤﻨﻮال‬

‫‪a. Il existe de multiples modes‬‬

‫‪14‬‬

‫ﺧﻀﻌﺖ ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ‪.‬‬ ‫‪23‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫‪562,29‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﻣﺘﺮ‬

‫‪102‬‬

‫‪.‬‬

‫‪5‬‬

‫‪.‬‬

‫‪5‬‬

‫‪460‬‬

‫ﻣﺘﺮ‬

‫‪4,6°‬‬

‫‪0,05°‬‬ ‫‪0,5°‬‬

‫‪4,65°‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪ - 2.4‬ﺣﺴﺎب ﻣﻘﺎﯾﯿﺲ اﻟﺘﺸﺘﺖ‬

‫‪،‬‬ ‫‪.SPSS‬‬

‫ﻣﻦ ﺧﻼﻟ‬

‫‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﻗﺎﺋﻤﺔ‬

‫‪Analyse‬‬

‫ﻳﻈﻬﺮ ﻟﻨﺎ ﻣ‬

‫‪:‬‬

‫‪Statistiques descriptives‬‬

‫ﻪ‬

‫اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﯿﺎري‬ ‫اﻟﺘﺒﺎﯾﻦ )اﻟﺘﻐﯿﺮ(‬ ‫اﻟﻤﺪى‬ ‫اﻟﻘﯿﻤﺔ اﻟﺪﻧﯿﺎ‬ ‫اﻟﻘﯿﻤﺔ اﻟﻘﺼﻮى‬

‫‪Poursuivre‬‬

‫‪effectifs‬‬

‫‪:‬‬ ‫‪Standard deviation‬‬ ‫‪Variance‬‬ ‫‪Range‬‬ ‫‪Minimum‬‬ ‫‪Maximum‬‬

‫‪ Ok‬ﻓﺘﻈﻬﺮ ﻟﻨﺎ ﻧﺎﻓ‬ ‫‪24‬‬

‫‪.‬‬

‫‪Equart-Type‬‬ ‫‪Variance‬‬ ‫‪Etendue‬‬ ‫‪Minimum‬‬ ‫‪Maximum‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫درﺟﺔ اﻟﺤﺮارة اﻟﺪﻧﯿﺎ‬ ‫‪14‬‬

‫اﻻرﺗﻔﺎع ﺑﺎﻟﻤﺘﺮ‬ ‫‪14‬‬

‫‪0‬‬

‫‪0‬‬

‫‪2,6044‬‬

‫‪505,36‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪Valid‬‬

‫‪N Valide‬‬ ‫‪Manquante‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪N‬‬

‫‪Missing‬‬

‫‪Ecart-type‬‬

‫‪Std. Deviation‬‬

‫‪6,783‬‬

‫‪255394,68‬‬

‫‪Variance‬‬

‫‪Variance‬‬

‫‪8,5‬‬

‫‪1585‬‬

‫‪Intervalle‬‬

‫‪Range‬‬

‫‪,5‬‬

‫‪5‬‬

‫‪Minimum‬‬

‫‪Minimum‬‬

‫‪9,0‬‬

‫‪1590‬‬

‫‪Maximum‬‬

‫‪Maximum‬‬

‫‪.‬‬

‫ﻋﺪد اﻟﺤﺎﻻت‬ ‫اﻟﻘﯿﻢ اﻟﻤﻔﻘﻮدة‬ ‫اﻻﻧﺤﺮاف اﻟﻤﻌﯿﺎري‬ ‫اﻟﺘﺒﺎﯾﻦ‬ ‫اﻟﻤﺪى‬ ‫اﻟﻘﯿﻤﺔ اﻟﺪﻧﯿﺎ‬ ‫اﻟﻘﯿﻤﺔ اﻟﻘﺼﻮى‬

‫‪1585‬‬

‫‪ 1590‬ﻣﺘﺮ‬

‫‪5‬‬

‫‪.‬ﻓ‬ ‫‪1‬‬

‫‪100‬‬

‫‪0,5‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪100‬‬

‫‪%90‬‬

‫‪ - 3.4‬دراﺳﺔ اﻻرﺗﺒﺎط اﻟﺨﻄﻲ اﻟﺒﺴﯿﻂ ﻟﺒﯿﺮﺳﻮن ‪Pearson‬‬

‫‪.‬‬ ‫‪.‬‬

‫‪25‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

:

La rentabilité des céréales(q/h)

La rentabilité des céréales(q/h)

P ( mm)

1

,896**

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

,000

N

10

Pearson Correlation

P ( mm)

,896

Sig. (2-tailed)

10 **

1

,000

N

10

10

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2tailed). 0,896 10

N

N

:

.

Correlations Statistics=Pearson Correlation La rentabilité des céréales (q/h) P ( mm)

1 1

‫ﺎ‬

:

26

La rentabilité des céréales (q/h)

P ( mm)

1 0,896

0,896 1

0,01

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

.

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

X

Y

Y

X

: Model Summary Model

R

Adjusted R Square

R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,896a ,803 ,778 a. Predictors: (Constant), P ( mm)

2,198

ANOVAb Sum of Squares

Model 1

Regression

Mean Square

df

157,340

1

157,340

38,660

8

4,833

Total 196,000 a. Predictors: (Constant), P ( mm)

9

Residual

F

Sig.

32,558 ,000a

b. Dependent Variable: La rentabilité des céréales(q/h)

R²

R %80

FO F1

0,896

ANOVA 32,558

df2 = 8

df1 = 1

.

H0

.

a = 0,05

5.317

20%

80%

%95 ‫ﻨﺴﺒﺔ‬

%5

0,05

(0,01 0

0,05 )

.%95 ،%99

sig

(0,100

27

0,000)

100

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪0,05‬‬

‫‪95%‬‬ ‫‪5%‬‬

‫)‪.(0,05‬‬

‫‪5%‬‬ ‫‪H0‬‬

‫(‬

‫)‬

‫‪H1‬‬

‫(‬

‫)‬

‫ﻓﻤﺜﻼ ﻋﻨ‬

‫‪Y X‬‬

‫=‬ ‫=‬

‫‪X‬‬

‫‪H0 = Y‬‬

‫‪X‬‬

‫‪H1 = Y‬‬ ‫‪sig‬‬

‫‪:‬‬

‫‪SPSS‬‬

‫اﻟﻔﺮﺿﯿﺔ‬ ‫ﻧﺘﯿﺠﺔ ‪sig‬‬

‫‪H0‬‬ ‫‪ sig‬اﻟﻤﺤﺼﻞ ﻋﻠﯿﮭﺎ أﻛﺒﺮ ﻣﻦ درﺟﺔ‬ ‫اﻟﺜﻘﺔ اﻟﻤﺤﺪدة أو أﻛﺒﺮ ﻣﻦ ‪0,05‬‬ ‫اﻟﻤﺤﺪدة اﻓﺘﺮاﺿﯿﺎ‬ ‫‪0,05 < sig‬‬

‫اﻟﻘﺮار‬

‫ﻗﺒﻮل اﻟﻔﺮﺿﯿﺔ اﻟﺼﻔﺮﯾﺔ‬ ‫‪sig‬‬

‫‪H1‬‬ ‫‪ sig‬اﻟﻤﺤﺼﻞ ﻋﻠﯿﮭﺎ أﺻﻐﺮ ﻣﻦ درﺟﺔ‬ ‫اﻟﺜﻘﺔ اﻟﻤﺤﺪدة أو أﺻﻐﺮ ﻣﻦ ‪0,05‬‬ ‫اﻟﻤﺤﺪدة اﻓﺘﺮاﺿﯿﺎ‬ ‫‪sig < 0,05‬‬ ‫رﻓﺾ اﻟﻔﺮﺿﯿﺔ اﻟﺼﻔﺮﯾﺔ و ﻗﺒﻮل‬ ‫اﻟﻔﺮﺿﯿﺔ اﻟﺒﺪﯾﻠﺔ‬

‫)‬

‫‪sig‬‬

‫(‬

‫‪H0‬‬

‫‪.‬‬ ‫ﺻﻐﺮ ﻣﻦ‬

‫‪sig‬‬ ‫‪H0‬‬

‫‪sig‬‬

‫‪H1‬‬

‫)‬

‫(‬ ‫‪X‬‬

‫‪H0‬‬ ‫‪H1‬‬

‫‪.T‬‬

‫‪28‬‬

‫‪Y‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

SPSS

‫ ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬: ‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ‬

SPSS ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺒﺮﻧﺎﻣﺞ‬ English

Francais

Correlations

Corrélations

Cumulative Percent

Pourcentage cumulé

df

ddl

Frequency

Effectifs

Maximum

Maximum

Mean

Moyenne

Mean Square

Moyenne des carrés

Median

Médiane

Minimum

Minimum

Missing

Manquante

Mode

Mode

N

N

Percent

Pourcentage

Percentiles

Centiles

Range

Intervalle

Regression

Régression

Residual

Résidu

Sig (significant)

Sig (significative)

Std. Deviation

Ecart-type

Sum

Somme

Sum of squares

Somme des carrés

Valid

Valide

Valid Percent

Pourcentage valide

Variance

Variance

2-tailed

bilatérale

‫ﻋﺮﺑﻲ‬

(

29

)

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫‪SPSS‬‬

‫اﻟﻘﯿﻢ اﻟﺠﺪوﻟﯿﺔ ﻻﺧﺘﺒﺎر ‪ F‬ﻋﻨﺪ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺪﻻﻟﺔ ‪a = 0,05‬‬

‫‪30‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫‪SPSS‬‬

‫‪.‬‬

‫**‬

‫‪31‬‬

‫ﻣﺪﺧﻞ ﻟﺪراﺳﺔ و ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻟﺒﯿﺎﻧﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﯿﺔ ‪ :‬ﺗﻄﺒﯿﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬

‫‪SPSS‬‬

‫ﺟﻤﺎل ﺷﻌﻮان‬

‫ﻻ ﺗﺒﺨﻠﻮا ﻣﻦ ﻓﻀﻠﻜﻢ ﺑﺪﻋﻮة ﺻﺎﻟﺤﺔ ﻓﻲ ﺣﻖ ﻣﻦ ﺳﮭﺮا ﻋﻠﻰ ﺗﺮﺑﯿﺘﻲ )واﻟﺪي اﻟﻜﺮﯾﻤﯿﻦ(‪.‬‬ ‫و أﺗﻤﻨﻰ أن ﯾﻜﻮن ھﺬا اﻟﻌﻤﻞ ﺻﺪﻗﺔ ﺟﺎرﯾﺔ ﻓﻲ ﺣﻘﮭﻤﺎ‪.‬‬

‫ﻻ ﺗﺠﻌﻠﮫ ﯾﻘﻒ ﻋﻨﺪك‪ ..‬ﯾﻤﻜﻨﻚ ﻧﺸﺮه ﺗﺤﺖ رﺧﺼﺔ اﻟﻤﺸﺎع اﻹﺑﺪاﻋﻲ‬

‫‪32‬‬