Corte Trasnversal

Preguntas de Estimación de la Demanda

1.- Explique la diferencia entre los datos de series de tiempo y los datos de corte transversal. Proporcione ejemplos de cada tipo de datos. Datos de series de tiempo: Son los datos de un conjunto particular de variables que establecen sus valores a lo largo de un período específico a intervalos regulares (mensual, trimestral, anualmente).

R.

Opinión personal: Es dado a un conjunto de observaciones que están ordenadas en diferentes momentos en el tiempo, vienen siendo los datos estadísticos que se recopilan dentro del mismo. Datos de corte transversal: Datos sobre un conjunto particular de variables en un punto dado en el tiempo para un corte cruzado de entidades individuales (como personas, hogares, ciudades, estados, países). Opinión personal: Estos datos contienen observaciones de múltiples fenómenos a lo largo de un período determinado, y registra la forma en que una variable cambia en el tiempo. Ejemplos de datos de series de tiempo: El PIB, tipos de interés, ventas de una empresa, precios de activos _Financieros, etc. La frecuencia de los datos puede ser anual, trimestral, mensual, semanal, diaria, cada hora, cada minuto. Ejemplos de datos de corte transversal: Un ejemplo puede ser la tasa de desempleo en diferentes países en determinado período. 2.- ¿Habrá alguna diferencia en el conjunto de variables utilizadas en el modelo de regresión de la demanda para bienes de consumo durables (automóviles, enseres, muebles) y un modelo de regresión de la demanda para “bienes de consumo de alta rotación” (comidas, bebidas, productos de cuidado personal)? Explique. R.

En los primeros años de la década de los noventa, la industria de la electrónica de consumo tenía altas esperanzas para el éxito de un tipo de reproductor de discos compactos que despliega programas sofisticados de audio y video en un

1.-

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equipo de televisión. El precio inicial de este producto, que permitiría a los usuarios recorrer programas que van de las obras completas de Wiliam Shakespeare a un libro de cocina con más de 450 recetas con fotografías a color y sonorización, se fijó en aproximadamente $1,000. a. Suponga que se le pidió que llevara a cabo una investigación de mercado para este producto. ¿Es posible usar  el análisis de regresión para un producto como éste que nunca antes ha estado en el mercado? Si lo cree así, ¿qué tendría que hacer para llevar a cabo esta investigación? b. Al

acumularse datos acerca de las ventas de este producto, sugiera los tipos de variables que podrían incluirse en el análisis de regresión para un producto como éste nuevo tipo de reproductor de CD. ¿Qué le dice la actual popularidad de las computadoras multimedia personales, los video juegos de video y los asistentes personales digitales, acerca de las dificultades de usar la regresión (o en este caso, cualquier otra técnica cuantitativa) para pronosticar la demanda de un producto? c.

Una de las tareas más difíciles en el análisis de regresiones la de obtener datos adecuados para los estudios cuantitativos de esta clase. Suponga que ésta tratando de estimar la demanda para los muebles del hogar. Sugiera las clases de variables que conviene usar para representar los siguientes factores, que se cree afectan la demanda de cualquier producto. Sea tan específico como sea posible acerca de cómo van a medirse dichas variables. ¿Anticipa usted cualquier  dificultad para obtener tales datos? Explique. 2.

Precio Gustos y preferencias Precio de productos relacionados Ingreso Costo o disponibilidad de crédito Número de compradores Expectativas futuras Otros factores psibles

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