Copia de Libro1zasida

September 22, 2017 | Author: metacrauler | Category: Political Science, Marketing Research, Quantitative Research, Economies, Survey Methodology
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" las siguientes 40 cantidades son los pesos ( gramos) de bultos pequeños recibidos por

PROBLEMA: EN UNA ENCUESTA REALIZADA A UNA EMPRESA DE MENSAJERIA, UNA DE LAS PREGU unidada de analisis : Los bultos recibidos por la mensajeria variable de estudio: Pesos " gramos " clasificacion de variable: cuantitativa discreta

203 257 162 281

230 481 586 200

Li

346 177 265 182

Ls 86 166 245 325 404 484

215 202 116 302

xc 166 245 325 404 484 586

302 404 416 170

fi 126 205 285 364 444 535

156 159 162 86

fiA 10 13 9 4 3 1 40

186 291 263 99

fr 10 23 32 36 39 40

187 377 189

frA 0.25 0.33 0.23 0.1 0.08 0.03 1.00

0.25 0.58 0.80 0.90 0.98 1.00

HISTOGRAMA

Series1

86

165. 5317 4291 2054 37

245. 0634 8582 4108 74

324. 5952 2873 6163 11

404. 1269 7164 8217 48

483. 6587 1456 0271 85

PREGUNTA: ¿ QUE PORCENTAJE DE LOS BULTOS TIENEN UN PESO DE AL MENOS 170 GRA EL 58% DE LOS BULTOS TIENEN AL MENOS UN PESO DE 170 GRAMOS PARAMETRO: VALOR ESTADISTICO:

s pequeños recibidos por una empresa de mensajeria el ultimo fin de semana"

SAJERIA, UNA DE LAS PREGUNTAS FUE ACERCA DE LOS PESOS (GRAMOS)RECIBIDOS EN EL ULTIMO FIN DE SE

207 344 93

%

324 362 88

%A 25 33 23 10 8 3 100

RANGO: N° DE CLASE: INTERVALOS

110 257 180

Xcfi 25 58 80 90 98 100

1258 2669 2563 1457 1332 535 9814 MEDIA: MODA: MEDIANA:

O DE AL MENOS 170 GRAMOS?

245

500 6 80

S EN EL ULTIMO FIN DE SEMANA

EJERCICIO N°- 2 Survey Data es una empresa dedicada a sondeos de opinion por muestreo . Recientemente ,la empresa realizo un estudio para determinar los indicadores de aceptacion , según nivel socioeconomico,del alcalde de un distrito limeño .En la encuesta aplicada a los residentes del mencionado distrito incluyeron las siguientes preguntas. 1.¿Trabaja actualmente? SI NO 2.¿Cuál es su ingreso promedio mensual?___________(en nuevos soles) 3.¿Como calificarias usted la gestion del actual alcalde? BUENA REGULAR MALA 4.¿Cuantas personas residen en su vivienda? ________________

a)Clasifique las respuestas a estas preguntas según su tipo de variable al que pertenec 1.- CUALITATIVA NOMINAL 2.CUANTITATIVA DISCRETA 3.CUALITATIVA ORDINAL 4.- CUANTITATIVA DISCRETA b)¿Cuál es la unidad de analisis? Personas elegidas a la azar residentes de un distrito de Lima.

cadores de aceptacion , uesta aplicada a los

variable al que pertenece

POBLACION: Estudiantes de una universidad de lima. MUESTRA: 100 estudiantes usuarios de al ninlioteca. UNIDAD DE ANALISIS: Estudiantes de un a unicersidad lieña. tiempo dedicado a la lestura. CLASIFICACION: Cuantitativa discreta. estudiantes de una universidad de lima ESTADIGRAFO: El proseso usado para medir sus tiempos de lectura y sus preferencias.

RESPUETA AL ENUNCIADO B): POBLACION: 1600 socios de la cooperativa de alimentos de lima. MUESTRA: 80 fichas de igual numero de socios y entrevista d cada un. UNIDAD DE ANALISIS: Socios de al cooperativa CLASIFICACION: Cuantitativa continua. ESTADIGRAFO: El proceso o metodo de entrevista personal par determinar los indicadores de con

RESPUETA AL ENUNCIADO C): Tiene solo MEDIA RESPUETA AL ENUNCIADO D): Tiene solo MODA RESPUETA AL ENUNCIADO E): Tiene solo MEDIANA

sus preferencias.

minar los indicadores de consumo de los socios.

PROBLEMA: En una encuesta realizada a una muestra de 50 empresas distribuidoras de UNIDAD DE ANALISIS: Empresas elegidas al azar de Lima. VARIABLE DE ESTUDIO: Gastos mensuales en productos de limpieza. CLASIFICACION DE VARIABLE DE ESTUDIO: Cuantitativa discreta.

78 73 72 77 74

77 64 63 85 77

66 77 79 75 87

79 71 81 79 62

72 79 74 65 78

63 82 79 76 68

65 82 70 69 84

71 94 84 84 77

Li

Ls

Xc

fi

fiA

fr

frA

%

60 65 70 75 80 85 90 TOTAL

65 70 75 80 85 90 95

63 68 73 78 83 88 93

5 8 12 16 6 2 1 50

5 13 25 41 47 49 50

0.10 0.16 0.24 0.32 0.12 0.04 0.02 1.00

0.10 0.26 0.50 0.82 0.94 0.98 1.00

10 16 24 32 12 4 2 100

HISTOGRAMA

Series1

63

68

73

78

83

88

93

a. Identifique : Poblacion: Compañias distribuidoras de productos de limpieza de Lima. Muestra: 50 empresas distribuidoras de productos de limpieza. Unidad de Analisis: Empresas elegidas al azar de Lima. Variable: Gastos mensuales en productos de limpieza. Clasificacion: cuantitativa discreta.

presas distribuidoras de productos de limpieza una de las preguntas fue sobre los gastos mensu

75 69 78 68 73

60 69 74 70 71

%ACUM.

Xcf

10 26 50 82 94 98 100

Series1

315 544 876 1248 498 176 93 3750

RANGO K AC

34 7 5

e sobre los gastos mensuales en productos de este tipo.

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