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Procesamiento de Señales Ingeniería Electrónica M.C. Carlos Alejandro de Luna Ortega 20 de Mayo de 2008
Convolución y Sus Propiedades Como muchas otras operaciones básicas, la convolución goza de algunas propiedades: Conmutativa:
x[n]*h[n] = h[n]*x[n]
Asociativa:
x[n]*(h1[n] *h2[n]) = (x[n]*h 1[n] )*h2[n]
Distributiva respecto a la suma: x[n]*(h1[n] +h2[n]) = x[n]*h 1[n] +x[n]*h 2[n] Elemento neutro:
x[n]*δ[n] = x[n]
Respuesta de un sistema discreto a un Impulso unitario. Los sistemas que cumplen los requerimientos de linealidad e invarianza satisfacen una amplia gama de aplicaciones DSP. Tales sistemas se encuentran completamente caracterizados caracteriz ados por su respuesta al impulso, denotada por h[n]. h[n] = T{δ[n]} Una vez que se ha determinado dicha respuesta, la salida del sistema para cualquier entrada está dada por: ∞
y[n] = T{x[n]} =
∑ x(k )h(n − k ) k = −∞
que es la convolución entre la señal de entrada y la respuesta al impulso del sistema. Lo establecido anteriormente se basa en lo siguiente. Dado que cualquier secuencia se puede representar por una combinación lineal de deltas, tenemos:
∞
y[n] = T{
∑ x(k )δ (n − k )} k = −∞
s o t e r c s i D s a m e t s i S y s e l a ñ e S : I I d a d i n U
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debido a que el sistema se asume lineal, la respuesta del sistema a una suma de entradas es igual a la suma de las respuestas de cada entrada individual. Así, la respuesta total también puede calcularse como la suma del producto de los escalares x[k] con las respuestas al los impulso delta desplazado: ∞
y[n] =
∑ x[k ]T{δ[n-k]} k = −∞
definiendo T{δ[k]}=h(k) y dado que si el sistema es invariante la respuesta a una versión desplazada de la entrada T{δ[n-k]} es equivalente a la salida desplazada h[n-k], podemos sustituir en la ecuación anterior:
∞
∑ x(k )h(n − k )
y[n] =
k = −∞
y por la propiedad conmutativa de la convolución: ∞
∑ h(k ) x(n − k )
y[n] =
k = −∞
A continuación se encuentra la respuesta al impulso de algunos sistemas populares: Multiplicador: y[n] = a x[n]
h[n] = aδ[n]
Retardador:
h[n] = δ[n-m]
y[n] = x[n-m] n
Acumulador: y[n] =
n
∑ x[k ]h[n] =∑ δ [k ] = k = −∞
k = −∞
Promediador: y[n] =
1
u[n]
L −1
x[n − k ] ∑ L k =0
1
h[n] =
L −1
δ [n − k ∑ = ] 1/L p [n] L L
k =0
La convolución y los sistemas. Los sistemas podemos ahora describirlos adicionalmente a T{x[n]}, por su respuesta al impulso y, en base a este concepto y sus propiedades, establecer una serie de relaciones de interconexión de sistemas.
s o t e r c s i D s a m e t s i S y s e l a ñ e S : I I d a d i n U
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Las figuras siguientes nos indican cómo podemos combinar sistemas basados en las respuestas impulsionales.
1) Por la propiedad asociativa:
h1[n]
h2[n]
h1[n]*h2[n]
2) Por la propiedad conmutativa:
h1[n]
h2[n]
h2[n]
h1[n]
3) Por la propiedad distributiva:
h1[n] h1[n]+h2[n]
h2[n]
Las propiedades de causalidad y estabilidad, que se refieren únicamente a la relación entre excitación y respuesta, son expresables para un sistema L.I. en términos de su respuesta impulsional. ∞
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