Control total de la calidad - Solución a ejercicios (Besterfield)

June 27, 2018 | Author: MarcosVela | Category: Normal Distribution, Mathematics, Energy And Resource, Waste, Chess
Share Embed Donate


Short Description

Descripción: Solución paso a paso de ejercicios propuestos del libro "Control de la calidad - Dale H. Besterfiled&q...

Description

CONTROL TOTAL DE LA CALIDAD Equipo: Árciga Hub Octavio Balam Nájera Miguel Ix Caamal César Vela Colli Marcos

ADA (12-Sep-16)

Para las líneas de control usamos:



  =   = 510.01 25   = 20.4004 



 =   = 8.89 25  = 0.3556 

Para los límites de control tentativo, usamos los datos de la tabla B A2=0.483, D3=0 y D4=2.004 entonces:

̅ = ̿ + 2 = 20.4004 + (0.483)(0.3556) = 20.5721 ̅ = ̿  2 = 20.4004  (0.483)(0.3556) = 20.2286  = (4)() = (2.004)(0.3556) = 0.7126  = (3)() = (0)(.3556) = 0

La tabla siguiente muestra el promedio y el rango en kilogramos, obtenidos en pruebas de tensión para una cuerda de plástico, mejorada. El tamaño de subgrupo es 4. Determine la línea central y los límites de control tentativos. Si hay puntos fuera de control, suponga que hay causas asignables, y calcule los límites y la línea central revisados. Subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

 

476 466 484 466 470 494 486 496 488 482 498 464 484 482 506 496 478 484 506 476 485 490 463 469 474

Con los datos de la tabla se procede a calcular los límites de control:

 

  ̿ =  ∑   = 482.52  = ∑    = 25.04

Para el gráfico

 = ̿ = 482.52  = ̿ +2∗  = 500.774

R

32 24 32 26 24 24 28 23 24 26 25 24 24 22 23 23 25 24 23 25 29 25 22 27 22

 = ̿ 2∗  = 464.265 Para el gráfico R

 =  = 25.04  = 4 ∗  = 57.141  = 3 ∗  = 0 Donde

 2 = 0.729 3 = 0 4 = 2.282 Con estos datos calculados se obtiene la siguiente tabla:

 

476 466 484 466 470 494 486 496 488 482 498 464 484 482 506 496 478 484 506 476 485 490 463 469 474

 

Gráfico R

Gráfico LC

LCS

LCI

R

LC

LCS

LCI

482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52 482.52

500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416 500.77416

464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584 464.26584

32 24 32 26 24 24 28 23 24 26 25 24 24 22 23 23 25 24 23 25 29 25 22 27 22

25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04 25.04

57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128 57.14128

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Graficando

Gráfico       ̅ 510 505 500 495 490     s 485     a      i      d 480     e      M475 470 465 460 455 450 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Subgrupos

Ejercicio 6. Se van a establecer gráficas de control para la dureza Brinell de acero endurecido para

herramientas, en kilogramos por milímetro cuadrado. A continuación se muestran los datos para tamaños de subgrupo igual a 8. Determine la línea central y los límites de control tentativos para las gráficas . Suponga que los puntos fuera de control tienen causas asignables, y calcule los límites y línea central revisados.

   

 

Subgrupo

UCL

LC

LCL

1

540

581.3732

551.92

522.4668

2

534

581.3732

551.92

522.4668

3

545

581.3732

551.92

522.4668

4

561

581.3732

551.92

522.4668

5

576

581.3732

551.92

522.4668

6

523

581.3732

551.92

522.4668

7

571

581.3732

551.92

522.4668

8

547

581.3732

551.92

522.4668

9

584

581.3732

551.92

522.4668

10

552

581.3732

551.92

522.4668

11

541

581.3732

551.92

522.4668

12

545

581.3732

551.92

522.4668

13

546

581.3732

551.92

522.4668

14

551

581.3732

551.92

522.4668

15

522

581.3732

551.92

522.4668

16

579

581.3732

551.92

522.4668

17

549

581.3732

551.92

522.4668

18

508

581.3732

551.92

522.4668

19

569

581.3732

551.92

522.4668

20

574

581.3732

551.92

522.4668

21

563

581.3732

551.92

522.4668

22

561

581.3732

551.92

522.4668

23

548

581.3732

551.92

522.4668

24

556

581.3732

551.92

522.4668

25

553

581.3732

551.92

522.4668

s

UCL

LC

LCL

26

48.642

26.8

4.958

23

48.642

26.8

4.958

24

48.642

26.8

4.958

27

48.642

26.8

4.958

25

48.642

26.8

4.958

50

48.642

26.8

4.958

29

48.642

26.8

4.958

29

48.642

26.8

4.958

23

48.642

26.8

4.958

24

48.642

26.8

4.958

28

48.642

26.8

4.958

25

48.642

26.8

4.958

26

48.642

26.8

4.958

24

48.642

26.8

4.958

29

48.642

26.8

4.958

26

48.642

26.8

4.958

28

48.642

26.8

4.958

23

48.642

26.8

4.958

22

48.642

26.8

4.958

28

48.642

26.8

4.958

33

48.642

26.8

4.958

23

48.642

26.8

4.958

25

48.642

26.8

4.958

27

48.642

26.8

4.958

23

48.642

26.8

4.958

 

∑   = 13798 Con la suma de las s obtenemos ∑     = 670 Con la suma de todas las  obtenemos

Por lo que

  =  13798 25   = 551.92   ̅ = 670 25  = 26.8 Tabla de valores a utilizar para n=8 A3 1.099 B3 0.185 B4 1.815 Entonces calculamos:

C4 B6 B5

0.965 1.751 0.179

  =  +   ̅ = 551.92  (1.099∗26.8) = 581.3732   =     ̅  = 551.92  (1.099∗26.8) = 522.4668 Y para s

  = ̅ = 1.815∗26.8 = 48.642  = ̅ = 0.185∗26.8 = 4.958 Graficando:

Control X 600 580 560 540 520 500 480 460 1

2

3

4

5

6

7

8

9

X-barra

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 UCL

Linea central

LCL

Control s 60 50 40 30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

s

11

12

13

UCL

14

15

16

Línea central

17

18

19

20

21

22

LCL

Luego retiramos los datos que se salen de control (indicados con color amarillo en la tabla) para obtener los límites y la línea central revisados.

      =  ∑        =  ∑    Sustituyendo hallaremos estos valores:

  = 553.8181  = 25.833  Y también tendremos que calcular   =   = 26.77  Con estos nuevos datos calculamos los límites.

  =  +  = 553.8181+ (26.77∗1.099) = 583.23  =    = 553.8181 (26.77∗1.099) = 524.397 Y para s…

 =  = 1.751∗26.77 = 46.87  =  = 0.179∗26.77 = 4.79183

23

24

25

Ejercicio 11. Las platinas (es decir, las bases) plásticas que se usan en un instrumento electrónico

sensible se fabrican con una especificación máxima de 305.7mm y una especificación mínima de 304.55. Si las platinas tienen menos que la especificación mínima, se desechan; si tienen más que la especificación máxima, se reprocesan. Las dimensiones de esas partes tienen distribución normal, con la media poblacional de 305.2mm y desviación estándar de 0.25mm. ¿Qué porcentaje del producto es desperdicio? ¿Qué porcentaje es reprocesamiento? ¿Cómo se puede centrar el proceso para eliminar todo el desperdicio, salvo 0.1%? En ese caso, ¿Cuál será el porcentaje de reprocesamiento?

Si partimos de

 =  − podemos hallar los porcentajes solicitados como el área bajo la curva a

partir de los datos que se nos proporcionan. Para la primera pregunta:

Utilizamos el límite izquierdo y la media poblacional proporcionada junto con la desviación estándar y sustituimos en la ecuación.

 = 304.55305.2 0.25 = 2.6 Esta Z, equivale a un área de 0.0047, lo que es igual al 0.47% de desperdicio. Para saber el porcentaje de reprocesamiento, aplicamos la misma fórmula solo que ahora utilizaremos el límite lateral derecho:

305.2 = 2  = 305.7 0.25 Esto equivale a un área bajo la curva de 1-.9772 = 0.0228, lo que representa un 2.28% de reprocesamiento. Para centrar el proceso obteniendo un desperdicio de apenas 0.1%, seguimos lo siguientes pasos: Transformamos 0.1% a decimal, es decir 0.001. Ubicamos este valor en una tabla de distribución normal para hallar su Z correspondiente, es este caso la Z será de -3.08.

Una vez hallada la Z, volveremos utilizar la ecuación del principio sustituyendo Z, el límite lateral izquierdo y la desviación estándar, quedando así:

5 5  3.08 = 304.0.25 De donde despejamos la media y obtenemos un valor de  = 305.32. Para el reproceso, utilizamos la media obtenida en el inciso anterior junto con el límite lateral derecho, hayamos la Z y la ubicamos en una tabla de distribución normal para hallar el área:

 = 305.7305.32 0.25 = 1.52 Esta Z equivale a un área de 1-0.9357 = 0.0643, esto indica que hay un 6.43% de reproceso.

Bibliografía Besterfield, Dale H. Control de calidad. Méxio: Pearson Educación, 2009.

View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF