Control N° 4 Estadistica iacc

Control N° 4 Estadística Instituto IACC

Desarrollo El Ministerio de Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector suroriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio. Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación. Entonces:

a) Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación. Cálculos. Tiempo antes (en minutos) Media Error típico

51,646 1,02443719

Mediana

50,2

Moda

46,2

Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría

10,2443719 104,9471556 -0,394858881 0,131051357

Rango

48,2

Mínimo

28,6

Máximo

76,8

Suma Cuenta

5164,6 100

Tiempo después (en minutos) Media

35,118

Error típico

0,940313058

Mediana

34,5

Moda

31,8

Desviación estándar

9,403130577

Varianza de la muestra

88,41886465

Curtosis

0,227574494

Coeficiente de asimetría

0,404233877

Rango

48,3

Mínimo

14,2

Máximo

62,5

Suma

3511,8

Cuenta

100

b) Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación. Tiempo antes

Histograma       a         i       c       n       e       u       c       e       r         F

40 30 20 10 0

150.00% 100.00% 50.00%  .    2    4    5  ,    5   3  ,    3  ,    5   5  ,    4  ,    5   5  ,    5  ,  .  .  ,    0   0   3  ,    3  ,    6   6   4  ,    4  ,    2   2   r    4   2    1   2   3   3   8   8   4   4   4   4   6   6   o    y    2    3   3    5   5    a

   m    y

Clase

0.00%

Frecuencia % acumulado

TIEMPO ANTES TOTAL

100

VMINIMO

28,6

VMAXIMO

76,8

N DE INTER

7

RANGO

48,2

AMPLITUD

LIMITE INF.

6,8858

LIMITE SUP

28,6

35,4858

35,4858

42,3716

42,3716

49,2574

49,2574

56,1432

56,1432

63,029

63,029

69,9148

69,9148

76,8006

Tiempo después

Histograma       a         i       c       n       e       u       c       e       r         F

40 30 20 10 0

150.00% 100.00% 50.00%  .    2    4    5  ,    5    3  ,    3  ,    5    5  ,    4  ,    5    5  ,    5  ,  .  .  ,    0    0    3  ,    3  ,    6    6    4  ,    4  ,    2    2    r    4    2    1    2    3    3    8    8    4    4    4    4    6    6    o    y    2    3    3    5    5    a    m    y

Clase

0.00%

Frecuencia % acumulado

TIEMPO DESPUES TOTAL

100

VMINIMO

14,2

VMAXIMO

62,5

N DE INTER

6

RANGO

48,3

AMPLITUD

8,05

LIMITE INF.

LIMITE SUP

14,2

22,25

30,3

30,3

38,35

38,35

46,4

46,4

54,45

54,45

62,5

62,5

c) Calcule e intérprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?

TIEMPO antes

TIEMPO después

CF ASIMETRIA

0,131051357 0,40423388

CURTOSIS

-0,39485888 0,22757449

Coeficiente de asimetría De acuerdo a los gráficos, es posible evidenciar que la datos se agrupan al costado izquierdo tanto

para el tiempo antes como para el tiempo después, por ende,

positiva, esto significa que la información esta

es asimétricamente

asociada a la media.

Coeficiente de Curtosis.

De acuerdo a los gráficos, pata el tiempo antes es Platicúrtica

Los datos

presentan una escasa concentración en torno a los valores centrales de la

variable. De acuerdo a los gráficos, el tiempo después es Léptocurtica.

Los datos presentan un alto nivel de concentración en torno a los valores centrales de la variable.

Es inconsistente el grafico según lo indica el Coeficiente de Curtosis.

 

Bibliografía

IACC (2016). Medidas de distribución. Estadística. Semana 4. Fuente de internet:

http://www.aulafacil.com/cursos/l11221/ciencia/estadisticas/estadisticas/coeficiente-decurtosis