Control - FASE2.docx

February 5, 2018 | Author: Erwin Cuno Luza | Category: Systems Science, Analysis, Cybernetics, Technology, Control Engineering
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Problema 1: A continuaciΓ³n, se presentan las respuestas impulso de varios sistemas lineales continuos. En cada caso determine si la respuesta impulsional representa un sistema estable o inestable. Justifique su respuesta.

a) b) c) d)

β„Ž(𝑑) = π‘‘π‘’βˆ’π‘‘ β„Ž(𝑑) = 1 β„Ž(𝑑) = π‘’βˆ’π‘‘ 𝑠𝑒𝑛3𝑑 β„Ž(𝑑) = 𝑠𝑒𝑛(πœ”π‘‘) Tiempo

Laplace 1

β„Ž(𝑑) = π‘’βˆ’π‘‘

H(s)=𝑠+1

β„Ž(𝑑) = π‘‘π‘’βˆ’π‘‘

H(s)=(𝑠+1)2

β„Ž(𝑑) = 1

H(s)=𝑠

β„Ž(𝑑) = π‘’βˆ’π‘‘ 𝑠𝑒𝑛3𝑑

H(s)=(𝑠+1)2 +9

β„Ž(𝑑) = 𝑠𝑒𝑛(πœ”π‘‘)

1 1 3

Ο‰

H(s)=𝑠2 +Ο‰2

Estado Inestable(polo negativo) Inestable(polos negativos) Estable(Polo=0) Inestable(polos negativos) Si πœ” positvo inestable Si πœ” negativo estable

Problema 2:

Se tiene un proceso con la siguiente funciΓ³n de transferencia:

Determine los valores requeridos para controlar el sistema con un controlador PI y PID utilizando los dos mΓ©todos de Ziegler y Nichols. SOLUCION Expandiendo el denominador 𝐺(𝑠) =

0.0001 βˆ™

𝑠4

+ 0.0126 βˆ™

𝑠3

1 + 0.2725 βˆ™ 𝑠 2 + 1.2600 βˆ™ 𝑠 + 1

Para hallar el K crΓ­tico, se necesita probar con un control proporcional el cual serΓ‘ Kp, Gc(s)=Kp. El sistema realimentado es:

𝐾𝑝 𝐢(𝑠) = 4 3 𝑅(𝑠) 0.0001 βˆ™ 𝑠 + 0.0126 βˆ™ 𝑠 + 0.2725 βˆ™ 𝑠 2 + 1.2600 βˆ™ 𝑠 + 1 + 𝐾𝑝

El polinomio caracterΓ­stico es:

𝑃(𝑠) = 0.0001 βˆ™ 𝑠 4 + 0.0126 βˆ™ 𝑠 3 + 0.2725 βˆ™ 𝑠 2 + 1.2600 βˆ™ 𝑠 + 1 + 𝐾𝑝

El valor de Kp que hace al sistema marginalmente estable para que ocurra una oscilaciΓ³n sostenida se obtiene mediante el criterio de estabilidad de Routh: 0.0001 βˆ™ 𝑠 4 + 0.0126 βˆ™ 𝑠 3 + 0.2725 βˆ™ 𝑠 2 + 1.2600 βˆ™ 𝑠 + 1 + 𝐾𝑝 = 0

𝑠4 𝑠3 𝑠2 𝑠1 𝑠0

0.0001 0.0126 0.2625 1.21 βˆ’ 0.048 βˆ— 𝐾𝑝 1 + 𝐾𝑝

0.2725 1 + 𝐾𝑝 1.2600 0 1 + 𝐾𝑝 0 0 0 0 0

Hallando el Kp de coeficiente de primer orden se tiene que 𝐾𝑝 = 25.25, como es el limite ocurrirΓ‘ una oscilaciΓ³n.

Entonces se tiene que el πΎπ‘π‘Ÿ = 25.25 y reemplazando en la ecuaciΓ³n caracterΓ­stica, se tiene:

𝑃(𝑠) = 0.0001 βˆ™ 𝑠 4 + 0.0126 βˆ™ 𝑠 3 + 0.2725 βˆ™ 𝑠 2 + 1.2600 βˆ™ 𝑠 + 26.25 Para encontrar la frecuencia de la oscilaciΓ³n sostenida, se sustituye 𝑠 = π‘—πœ” en la ecuaciΓ³n caracterΓ­stica, del modo siguiente:

0.0001 βˆ™ (π‘—πœ”)4 + 0.0126 βˆ™ (π‘—πœ”)3 + 0.2725 βˆ™ (π‘—πœ”)2 + 1.2600 βˆ™ (π‘—πœ”) + 26.25=0 0.0001 βˆ— πœ”4 + πœ”3 βˆ— 0.0126𝑗 βˆ’ 0.2725 βˆ— πœ”2 βˆ’ πœ” βˆ— 1.26𝑗 + 26.25 = 0

Resolviendo la ecuaciΓ³n y tomando valores positivos se encuentra que la frecuencia de la oscilaciΓ³n sostenida es: πœ” = 10 𝑠 π‘ƒπ‘π‘Ÿ =

2πœ‹ = 0.6283 𝑠 πœ”

Teniendo en cuenta la Tabla de Regla de sintonΓ­a de Ziegler-Nichols, se calcula el controlador PI primeramente y luego el controlador PID.

Hallando parΓ‘metros para el controlador PI: 𝐾𝑝 = 0.45 βˆ— πΎπ‘π‘Ÿ = 11.3625 𝑇𝑖 =

1 𝑃 = 0.5236 1.2 π‘π‘Ÿ

La funciΓ³n de transferencia del controlador PI es:

𝐺𝑐 (𝑠) = 𝐾𝑝 (1 +

𝐾𝑝 𝑇𝑖 𝑠 + 𝐾𝑝 𝐾𝑝 𝑇𝑖 𝑠 + 𝐾𝑝 5.9492𝑠 + 11.3625 1 )= = = 𝑇𝑖 𝑠 𝑇𝑖 𝑠 𝑇𝑖 𝑠 0.5236𝑠

Hallando parΓ‘metros para el controlador PID: 𝐾𝑝 = 0.6 βˆ— πΎπ‘π‘Ÿ = 15.1500 𝑇𝑖 = 0.5 βˆ— π‘ƒπ‘π‘Ÿ = 0.3141 𝑇𝑑 = 0.125 βˆ— π‘ƒπ‘π‘Ÿ = 0.0785

La funciΓ³n de transferencia del controlador PID es:

𝐺𝑐 (𝑠) = 𝐾𝑝 (1 +

𝐾𝑝 𝑇𝑖 𝑠 + 𝐾𝑝 + 𝐾𝑝 𝑇𝑖 𝑇𝑑 𝑠 2 0.3738𝑠 2 + 4.7594𝑠 + 15.1500 1 + 𝑇𝑑 𝑠) = = 𝑇𝑖 𝑠 𝑇𝑖 𝑠 0.3141𝑠

RESULTADO FINAL

Problema 3 Demostrar que los valores de la ganancia estΓ‘tica, k debe ser mayor que –15 y menor a 40 para que sea estable el modelo de sistema de control de la Figura 1. SegΓΊn el criterio de estabilidad de Routh Hurwitz: ο‚·

La funciΓ³n de transferencia del sistema estΓ‘ dado por: 1+G(s)*H(s)=0 1 1 1+π‘˜βˆ— 2 βˆ— =0 𝑠 + 2𝑠 + 5 𝑠 + 3 𝑠 3 + 5𝑠 2 + 11𝑠 + 15 + π‘˜ =0 𝑠 3 + 5𝑠 2 + 11𝑠 + 5 𝑠 3 + 5𝑠 2 + 11𝑠 + 15 + π‘˜ = 0

ο‚·

Si todos los coeficientes son positivos, se ordenan los coeficientes del polinomio en filas y columnas de acuerdo con el patrΓ³n siguiente: 11 1 𝑠3 𝑠2

5

𝑠1

40+k

15+k

𝑠0 ο‚·

La condiciΓ³n de que todas las raΓ­ces tengan partes reales negativas (por ende estable)se obtiene mediante 15 + π‘˜ > 0 π‘˜ > βˆ’15 Y tambiΓ©n: 40 + π‘˜ > 0 π‘˜ < 40

ο‚·

Se demuestra que cuando k es mayor de -15 y menor de 40 el sistema es estable

ProgramaciΓ³n en MATLAB:

Cuando k=-15

Cuando k=20

Cuando k=-20

Problema 4 Se programΓ³ un robot, para que, con una herramienta de soldar, siguiera una trayectoria prescrita. Considere que la herramienta debe seguir la trayectoria dentada que se muestra en la Figura 2 (a). La FT de la planta es:

para el sistema de lazo cerrado que se muestra en la Figura 2 (b). Calcular el error en estado estacionario

SOLUCION Expandiendo el denominador

𝐺(𝑠) =

𝑠3

75𝑠 + 75 + 25𝑠 2 + 100 βˆ™ 𝑠

El sistema realimentado es: π‘Œ(𝑠) 75𝑠 + 75 = 3 2 𝑅(𝑠) 𝑠 + 25𝑠 + 100𝑠 + 75𝑠 + 75 El polinomio caracterΓ­stico es:

𝑃(𝑠) = 𝑠 3 + 25𝑠 2 + 175𝑠 + 75 Comprobando estabilidad mediante el criterio de estabilidad de Routh

𝑠 3 1 175 𝑠 2 25 75 𝑠1 172 0 𝑠 0 75 0 Valores mayores a 0, entonces el sistema es estable.

Calculando el error en estado estacionario

ο‚·

Velocidad estΓ‘tica: π‘˜π‘£ = lim 𝑠 βˆ— 𝐺(𝑠) = lim 𝑠 βˆ— 𝑠→0

𝑠→0

π‘˜π‘£ = lim ο‚·

𝑠→0 𝑠 2

𝑠3

75𝑠 + 75 3 = + 25𝑠 + 100 4

Error en estado estacionario 𝑒𝑠𝑠 =

ComprobaciΓ³n en MATLAB:

10-8.68= 1.3200

75𝑠 + 75 + 25𝑠 2 + 100 βˆ™ 𝑠

1 4 = = 1.33 π‘˜π‘£ 3

Problema 5:

a) S2

S4

S6

Y1

0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 PARA Y’ e Y’’ (Inferior y superior): Y=Y’*Y’’ π‘Œ1β€² = (𝑆2 + 𝑆4 + 𝑆6) AnΓ‘logamente: π‘Œ2β€² = (𝑆2 + 𝑆4 + 𝑆6) π‘Œ3β€² = (𝑆2 + 𝑆4 + 𝑆6) Para Y” (enclavamiento) π‘Œ1β€²β€² = 𝑆2 βˆ— (𝑆1 + π‘Œ1β€²β€²) π‘Œ2β€²β€² = 𝑆4 βˆ— (𝑆3 + π‘Œ2β€²β€²) π‘Œ3β€²β€² = 𝑆4 βˆ— (𝑆5 + π‘Œ3β€²β€²) Para las salidas π‘Œ1 = π‘Œ1β€² βˆ— π‘Œ1β€²β€² π‘Œ2 = π‘Œ2β€² βˆ— π‘Œ2β€²β€² π‘Œ3 = π‘Œ3β€² βˆ— π‘Œ3β€²β€² b)

Y2

Y3

0 1 1 1 1 1 1 1

0 1 1 1 1 1 1 1

ο‚·

Emplear enclavamientos

ο‚·

Empleando instrucciones Lacth y Unlacth

ο‚·

Crear una tabla de variables, direccionar y etiquetar adecuadamente a las entradas y salidas de acuerdo al esquema y lo solicitado.

Variables

Etiquetas

Direccionamiento

S. Tanque 1 lleno

S1

I:1/1

S. Tanque 2 lleno

S3

I:1/3

S. Tanque 3 lleno

S5

I:1/5

S. Tanque 1 vacΓ­o

S2

I:1/2

S. Tanque 2 vacΓ­o

S4

I:1/4

S. Tanque 3 vacΓ­o

S6

I:1/6

VΓ‘lvula tanque 1

Y1

O:0/1

VΓ‘lvula tanque 2

Y2

O:0/2

VΓ‘lvula tanque 3

Y3

O:0/3

Problema 6: Elaborar una tabla de variables, empleando las etiquetas y direccionamientos adecuados.

a)

Variables

Etiquetas

Direccionamiento

Pulsador

P

I:1/0

Fin de carrera arriba

FCA

I:1/1

Fin de carrera abajo

FCB

I:1/3

Sensor de paso de vehiculo Motor barrera

SPV

I:1/2

MB

O:0/1

Bobina interna(ladder)

M

O:0/0

Realizar el modelamiento del automatismo.

b) Realizar la programaciΓ³n del PLC en lenguaje Ladder.

Problema 7: a)

b)

C)

Variables

Direccionamiento

A

I:1/0

DL

I:1/1

DV

I:1/4

SP1

I:1/2

SP2

I:1/3

V1

O:2/0

V2

O:2/3

V3

O:2/5

VA

O:2/1

VB

O:2/2

M

O:2/4

Problema 8: a) Realizar el grafo de estados del automatismo.

b) Elaborar una tabla de variables, empleando las etiquetas y direccionamientos adecuados. Variables Etiquetas Direccionamiento Sensor 1

S1

NA

Sensor 2

S2

NA

Motor Derecha

Md

N Apagado

Motor Izquierda

Mi

N Apagado

Temporizador

T4:1

Bobina β€œproceso”

Proceso

N Apagado

Luz Roja

R

N Apagado

Bobina β€œMotor Der”

Mdd

N Apagado

Bobina β€œMotor Izq”

Mii

N Apagado

Parada motor derecho

Stop

N Apagado

Parada motor izquierdo

Stop2

N Apagado

Inicio del proceso

start

N Apagado

---

c) Realizar la programaciΓ³n en Ladder del automatismo.

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