Control Estadistico

 

MONICA MILENA AMAYA NIETO NANCI CAROLA DIAZ CAMARGO

 

Control de procesos, identificación dey fuentes aleatorias crónicas de  variabilidad, uso de métodos estadísticos, recogida y análisis de datos.

Se basa en la idea de elaborar productos no defectuosos por medio del control estricto de los procesos.

Su lema es “introducir la calidad en el proceso”. El CEP constituye el corazón de este enfoque. El CEP controla los procesos verificando la conformidad de algunas características de calidad.

 

El control estadístico de la calidad hace referencia la calidada lasqusiete e cherramientas onsisten en básicas técnicde as estadísticas que aplicadas combinadamente – forman CEP, cel onControl el fiEstadístico n de gadel rantProceso izar un mejoramien mejor amiento to contin ontinuo uo..

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

Fuente

Fuente: Hernández Juan Luis  

Fuente: Hernández Juan Luis

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

Es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de datos. La naturaleza gráfica del histograma nos permite ver pautas que son difíciles de observar en una simple tabla numérica. Este gráfico se usa cuando se necesita mostrar el comportamiento de los resultados en un proceso alrededor de una una media media ce centra ntral. l.

El histo his togr gram amaa per permit reccono re onoccer yque analiz ana lizar ar patr patrone oness de comportamiento enmite laeinformación no son aparentes a prim pr imer eraa vi vist staa al calc calcul ular ar un porc porcen enta taje je o la media media..

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

El Pr Priinc ncip ipio io de Paret eto o afi firrma que en todo gr gru upo de elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto, unos pocos son responsables de la mayor parte de dicho efecto efec to.. El Princ Principio ipio de de Pareto Pareto afirma que en todo todo grup grupo o de elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto, unos efecto.pocos son responsables de la mayor parte de dicho

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

El Análisis de Pareto es una comparación cuantitativa y ordenada de elementos o factores según su contribución a un determinado efecto.

ob jetivo de esta El objetivo comparación es clasificar dichos elementos o factores en dos categorías

Las "Pocas Vitales" (los elementos muy importantes en su contribución) y los "Muchos Triviales" (los elementos poco importantes en ella).

 

CARACTERISTICAS PRINCIPALES Unifica Criterios: Enfoca y dirige esfuerzos del grupo para el objetivo

Priorización: Identifica los elementos que más peso o importancia tienen dentro de un

prioritario común.

grupo.

Carácter Objetivo: Su utilización forza al grupo abasadas tomar en decisiones datos y hechos objetivos, en nada subjetivo.

Naturaleza de la

Herramienta  

Problema

Diseño

de tabla

Tabla de pareto  Jera  Jerarquiza rquizarr ítems

Dibujar

ejes Grafico de barras Curva acumulada Identificar el 80%

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

El valor de una característica de calidad depende de una combinación de variables  y factores factores que condicionan el proceso proceso productivo.

La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples causas.

Estos diagramas fueron utilizados por primera vez por Kaoru Ishikawa.

Cuando ocurre algún problema con la calidad del producto, debemos investigar para identificar las causas del mismo.

Para ello nos sirven los Diagramas de Causa - Efecto, conocidos también como Diagramas de Espina de Pescado por la forma que tienen.

 

Diagr agrama ama Caus Causa-Ef a-Efect ecto o es una rep repres resentac entación ión gr gráfica áfica que El Di muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado.

 

Fuente: Hernández Juan Luis  

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Representación gráfica del grado de relación entre dos  variables cuantitativ cuantitativas. as. Correlación: Se entiende entiende por correlación correlación el grado grado de relación existente entre dos variables.

 

Correlación Fuerte

punt ntos os se ag agru rupa pan n cl clar aram amen ente te al alre rede dedo dorr de un unaa lín línea ea im imag agin inar aria ia qu quee pa pasa sa Los pu porr el cen po centr tro o de la la masa masa de los los mis mismo mos. s. Est Estos os ca caso soss su sugi gier eren en qu quee el con contr trol ol de unaa de las un las va vari riab able less lleva lleva al con contr trol ol de la la ot otra ra..

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Correlación débil

Los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la relación. El control de una de las variables no necesariamente nos lleva lle vará rá al co cont ntro roll de la otr otra. a. Si lo lo qu quee se bu busc scaa es de detter ermi mina narr la lass ca caus usas as de un pr prob oble lema ma,, se de debe ben n bus busca carr otras otr as va varia riable bless co con n un unaa re relac lació ión n may mayor o más más re relev levan ante te sob sobre re el efec efecto to..

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Un gráfi ficco de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los  valores  valor es sucesi sucesivos vos de la cara característica cterística de calidad que se está es tá con ontr trol olan ando do.. Los da dato toss se reg egis istr tran an du durran ante te el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obt btie iene nen n.

E l gr grááfi ficco de control ti tien enee un unaa de Líne Lí nea Cen entr tral al qu quee representa el promedio histórico laacaracterística que se está controlando y Límites Superior e Inferior quee tamb qu tambié ién n se ca calc lcul ulan an con da dato toss hist histór óric icos os..

 

Por ej ejem empl plo o, su supo pong ngam amos os que que se ti tien enee un pr proc oces eso o de fabric fab ricaci ación ón de de ani anillo lloss de pist pistón ón par paraa moto motorr de aut autom omóv óvil il y  a la sa sali lida da de dell pr proc oces eso o se tom oman an la lass pi piez ezas as y se mi mide de el diámet diá metro ro.. Las med medici icione oness suc sucesi esivas vas del di diáme ámetr tro o de los anil an illo loss se pu pued eden en an anot otar ar en un unaa ca cart rtaa com omo o la si sigu guie ient nte: e:

Fuente: Hernández Juan Luis  

La estratifi ficcación es la separación de datos en categorías o clases. Los datos observados en un grupo dado comparten unas características comunes que definen la categoría. La estratificación es la base para otras herramientas, como el análisis de pareto, la hoja de con ontr tro ol, y se ut util iliz izaa con onju junt ntam amen entte con otr tras as herr he rram amie ient ntas as com omo o lo loss di diag agrram amas as de di disp sper ersi sión ón..

 

Es una representación representación gráfica de la secuencia de pasos a realizar para producir un cierto resultado que puede ser un producto material, una información, un servicio o unaa com un ombi bina naci ción ón de los los tr tres es..

 

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Fuente: Fundación Iberoamericana Iberoamericana para la Gestión de la Calidad  

Her errramie ient ntaa de plani nifi ficcació ión n de activid idaade dess que perrmi pe mitte ver el des esaarrol olllo de un unaa se seccue uenc nciia de ac acccio ione ness a lo largo del tiempo, a través de una representación gráfica, mediante barras horizontales, de un plan de traaba tr bajo jo o de un ca cale lend ndar ario io de ac acttivi vid dad ades es.. Her errramie ient ntaa de plani nifi ficcaci ció ón de activid idaade dess que perrmi pe mitte ver el des esaarrol olllo de un unaa se seccue uenc nciia de ac acccio ione ness a lo largo mediante del tiempo, a través de una representación gráfica, barras horizontales, de un plan de traaba tr bajo jo o de un ca cale lend ndar ario io de ac acttivi vid dad ades es..

 

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Fuente: Hernández Juan Luis  

onarroll forollar mar ar unotrde es los (3)sig guient rupntes oses dtall e eres: tres: abajo y cada grupo debe C desarr des siguie taller 1. Hur Hurttos en un gr gran an al alma maccén Un gr gran an al alma maccén én,, qu quee re regi gistr strab abaa ele eleva vado doss cos osto toss po porr hu hurt rtos os,, encargó a un grupo de trabajo para resolver el problema. Como el alm al mac acén én dis ispo pon nía de var ariias pl plan anta tass y of ofrrec ecía ía me merrca can ncí cíaa de naturaleza muy diferente, el equipo decidió empezar las investigaciones recogiendo datos sobre los costos por hurtos en  varias seccion secciones. es. Real Re aliz izar ar un Aná Análi lisi siss de Par Paret eto o con los los si sigu guie ient ntes es da dato toss.

 

2. Temp Temper eratu atura ra en alm almac acén én En una empresa que producía un producto alimenticio, alimenticio, se detectó un aumento de la cantidad de productos deteriorados después de una noc noche he de alm almac acena enamie mient nto o, antes antes del trans transpor porte te al clien cliente te.. Una de las teorías sobre posibles causas, era que el nuevo sistema de climatización del almacén no era suficientemente preciso y la tem empe perrat atur uraa su supe perrab abaa la má máxi xim ma qu quee el pr prod oduc uctto so sopo port rtab abaa (tempera (tem peratura tura máxim máximaa 5 grad grados os ce centígr ntígrados ados). ). Elabo Ela bora rarr un Diagr Diagrama ama de Disp Dispers ersión ión con los los sigui siguient entes es dat datos os..

 

3. Se ti tien enee un unaa lámp lámpar araa qu quee no no da lu luz. z. Hacer un análisis de estratificación y un diagrama causa-efecto, tenie te niend ndo o en cue cuenta nta 3 var variab iables les:: bombil bombilla, la, tens tensión ión y corr orrien iente te..

 

GRACIAS