Control de Lectura Ia

CONTROL DE LECTURA Leer el libro de Inteligencia Artificial un Enfoque Moderno de Stuart Rossell y Peter Norving Capítulo I, en cada pregunta conteste con verdadero (V) falto (F), a la vez haga un comentario breve en cada ítem. NOMBRE Y APELLIDOS: Carlos Guizado Díaz CÓDIGO DEL ESTUDIANTE: u201312165 I CONCEPTOS GENERALES 1.1. John McCarthy influye determinantemente en el término de inteligencia artificial en una conferencia celebrada en Darmouth en 1956. Respuesta: V Comentario: Aunque Inteligencia Artificial data antes que 1956 como definiciones, sin embargo se considera como hito importante que se dio en la conferencia en ese año. 1.2 El Test de Turing se puede simplificar, como un juego en el que una máquina intenta convencer a un interrogador humano de que ella es también humana. Respuesta: V Comentario: Alan Turing (1950) no proporcionó una lista larga y compleja para obtener una inteligencia artificialmente, tan solo bastó la pregunta de que si era humana o no (la IA). 1.3 Las innovaciones sobre metodologías para el desarrollo de sistemas expertos constituye un logro dentro de los objetivos de ingeniería de la IA. Respuesta: V Comentario: Feigenbaum junto con otros investigadores de Stanford dieron comienzo al Proyecto de Programación Heurística (PPH), dedicado a determinar el grado con el que la nueva metodología de los sistemas expertos podía aplicarse a otras áreas de la actividad humana. 1.5 Podemos definir la IA, como el área encargada de desarrollar inteligencia (racional o semejante a la humana) en máquinas hechas no de proteínas o células vivientes. Respuesta: V Comentario: Sistemas que piensan como humanos, Sistemas que piensan racionalmente, Sistemas que actúan como humanos y Sistemas que actúan racionalmente. Son algunas definiciones de IA. 1.6 Podemos afirmar que ya es posible desarrollar máquinas que presenten inteligencia tan igual que un ser humano. Respuesta: F Comentario: Estamos lejos todavía de desarrollar máquina que presenten IA tan igual como la de un ser humano. En la historia de la

IA, normalmente se han enfocado en un tema en específico, ya sea en algún juego, procesamiento de lenguaje, controlar operaciones bajo un protocolo, etc. La creatividad y la propia voluntad que nos caracteriza aún no están presentes en la IA actual. 1.7 El lento desarrollo de la IA se debe principalmente a la intratabilidad de sus problemas. Respuesta: F Comentario: En la última década se ha usado en menor medida el método científico en la experimentación y comparación de propuestas lo que ha llevado a que el desarrollo de la IA se ralentice. II DISCIPLINAS RELACIONADAS En cada disciplina relacionada con IA diga: ¿Cómo apoya a la Inteligencia Artificial?   

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Filosofía: Contribuye a la utilización de normas para generar la inteligencia mental a partir de un cerebro físico, de donde viene el conocimiento; y cómo el conocimiento se pasa a la acción Matemáticas: Aporta reglas formales y adecuadas para obtener conclusiones válidas, que se pueden calcular, además de razonamientos con información incierta y algoritmos de prueba. Economía: Participa en los procesos de toma de decisiones para maximizar el rendimiento, además de llevar a cabo acciones cuando el personal no colabora, y que pasos seguir cuando los resultados se obtienen en un futuro lejano. Es bastante útil en la teoría de decisiones. Neurociencia: Al estudiar el sistema neurológico y la forma exacta en la que el cerebro genera el pensamiento permite acercarse a los planteamientos que se hacen los científicos y estudiosos acerca de cómo procesa la información el cerebro. Psicología: En este campo se determina como piensan y actúan los seres humanos, además de estudiar el fenómeno de percepción y control motriz. Ingeniería computacional: Esta disciplina permite la construcción de computadoras u ordenadores eficientes y veloces. Para que la Inteligencia Artificial sea una realidad es necesario. Teoría de control y cibernética: Explica como los artefactos operan bajo su propio control, además de maximizar una función objetivo a lo largo del tiempo. Lingüística: Reconoce cómo está relacionado el lenguaje con el pensamiento, el entendimiento del lenguaje requiere la comprensión de la materia bajo el estudio de su contenido.

¿Desde cuándo se estudia esta disciplina? McCarthy convenció a Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester para que le ayudaran a aumentar el interés de los investigadores americanos en la teoría de autónomas, las redes neuronales y el estudio de la inteligencia. Organizaron un taller con una duración de

dos meses en Darmouth en el verano de 1956. No se produjo ningún avance notable, pero puso en contacto a las figuras importantes de este campo. Provocando el inicio del estudio de esta disciplina. III TÓPICOS Y PARADIGMAS DE LA IA 3.1 El desarrollo de compiladores amigables para usuarios corresponde al tópico de procesamiento de imágenes. Respuesta: F Comentario: El tópico procesamiento de imágenes consiste en procesar señales, la mayoría de veces digitales, aunque también pueden ser analógicas u ópticas, y realizar con ellas operaciones para tener como resultado una imagen mejorada que resulta más fácil de interpretar. 3.2 Animación gráfica (esto es simular vida en objetos gráficos) constituye un problema del tópico de procesamiento de lenguaje natural. Respuesta: F Comentario: El tópico de procesamiento de lenguaje natural se encarga de que los Sistemas sean capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano. 3.3 El desarrollo de sistemas de optimización y de sistemas expertos constituyen áreas de interés dentro del tópico de resolución de problemas. Respuesta: F Comentario: El tópico de resolución de problemas consiste en lo que su nombre dice, resolver problemas como: Encontrar el camino en un laberinto, resolver un crucigrama, diagnosticar una enfermedad, decidir si invertir en bolsa, etc. 3.4 Los tópicos de la IA son excluyentes, esto es las investigaciones se realizan en forma especializada y no existe relación entre ellas. Respuesta: F Comentario: 3.5 Existen solamente dos paradigmas de aproximación de la inteligencia artificial: simbólico y sub-simbólico. Respuesta: V Comentario: Los otros “paradigmas” como el evolutivo o neuronal están dentro de estas. 3.6 En el paradigma simbólico el abordamiento de la IA se hace de abajo hacia arriba (ascendente). Respuesta: F 3.7 Los sistemas expertos y la lógica difusa constituyen métodos del paradigma simbólico.

Respuesta: V 3.8 El paradigma subsimbólico es también denominado de paradigma conexionistas. Respuesta: V

3.9 Las redes neuronales y los algoritmos evolutivos abordamiento de la IA de arriba hacia abajo (descendente).

constituyen

Respuesta: F IV REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y LENGUAJES DE LA IA. 4.1 El desarrollo de los primeros lenguajes de la IA (entre ellos LISP, PROLOG) tienen dos principios básicos: implementar adecuadamente el conocimiento e facilitar la implementación de los métodos de la IA. Respuesta: V Comentario: Estos lenguajes se desarrollaron debido a la alta demanda de esquemas de Representación del conocimiento (IA) que funcionaran. 4.2 El PROLOG es el lenguaje de programación orientada a objetos, más usado en IA Respuesta: V Comentario: Fue creado a principios de los 70 por Alain Colmerauer y Phillipe Roussel. 4.3 Es adecuado usar los lenguajes de la IA para resolver problemas de aprendizaje. Respuesta: V 4.4 Es adecuado usar los lenguajes de la IA para resolver problemas basados en el conocimiento. Respuesta: F V. APLICACIONES DE LA IA EN LA INDUSTRIA Y SERVICIOS 5.1 Sistema Contable Respuesta: V Comentario: Suelen encontrarse en el área de sistemas. 5.2 Sistema de Facturación Respuesta: V Comentario: La IA puede darte la mejor opción. 5.3 Planificación óptima de la producción (agrícola, industrial) Respuesta: V

Comentario: La IA puede darte la mejor opción. 5.4 Selección de proyectos Respuesta: V Comentario: La IA puede darte la mejor opción. 5.5 Resolver un sistema de ecuaciones lineales. Respuesta: V Comentario: La IA puede resolver problemas. 5.6 Inversión óptima en el mercado bursátil, esto es determinar cuánto comprar de acciones de cada empresa de forma a obtener la máxima rentabilidad. Respuesta: V Comentario: La IA puede darte la mejor opción. 5.7 Determinar patrones de clientes desde base de datos históricas de clientes. Respuesta: V Comentario: La IA también aprende a base de la experiencia, como de datos históricos. 5.8 Sistema de ventas por Internet. Respuesta: V Comentario: Nieman Marcus es un ejemplo de tantas. 5.9 Aprendizaje, esto es construir un conocimiento asociado a un conjunto de experiencias. Respuesta: V Comentario: La IA también aprende a base de la experiencia. 5.10 Un sistema para la comprensión de lenguaje natural. Respuesta: V Comentario: Eso uno de los principales tópicos de la IA. 5.11 Diseño óptimo de interfaces gráficas. Respuesta: V 5.12 Auto programación de tareas para un robot. Respuesta: F Comentario: Siempre estará relacionado a una t 5.13 Demostrar un teorema. Respuesta: V

Comentario: La IA es capaz de demostrar cosas. 5.14 Un sistema de información gerencial para la gerencia de ventas. Respuesta: V Comentario: La IA te puede ayudar a tomar la mejor desición. 5.15 Pronóstico de lluvia para una región. Respuesta: V Comentario: Puede hacerlo en base a experiencias y datos históricos. 5.16 Layout de máquinas, esto es, determinar la localización óptima de máquinas de forma a minimizar el desplazamiento de insumos o materias primas entre máquinas. Respuesta: V Comentario: La IA puede darte la mejor opción. 5.17 Base de datos de producción agrícola por distrito y a nivel nacional. Respuesta: V Comentario: También comprender datos. 5.18 Estadística de inscripción por día, por carrera para un examen de admisión. Respuesta: V Comentario: También comprende de estadísticas. 5.19 Generar conocimiento en un área del saber. Respuesta: F Comentario: Pueden generarlos por si solos.

aprender

nuevos

conocimientos,

pero

no

5.20 Problema de trasbordo que se pueden formular como problemas de la programación lineal. Respuesta: V