Conception d’un Système d’Aide à la Décision

September 9, 2017 | Author: badr79 | Category: Data Warehouse, Computer Data, Information Management, Information Retrieval, Technology
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Conception d’un Système d’Aide à la Décision: Les effectifs budgétaires du personnel de l’Etat au Maroc...

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ROYAUME DU MAROC

Conception d’un Système d’Aide à la Décision Les effectifs budgétaires du personnel de l’Etat

RAPPORT POUR L’AVANCEMENT AU GRADE PRINCIPAL DU CADRE D’INGENIEUR D’ETAT

Réalisé par

Badr TALAGHZI Ingénieur d’Etat premier grade à la Direction du Budget

-Mars 2006-

Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

Remerciements

Au terme de ce travail, je tiens à exprimer ma Haute gratitude à Mr Abdellatif BENNANI, le Directeur du Budget au sein du ministère des finances et de la privatisation.

Je tiens à remercier aussi toute personne qui a aidé à réaliser ce projet. Ainsi, Mes sincères et chaleureux remerciements s’adressent aussi à :

 Mr Mohammed ERRAHALI, Chef de la Division des Systèmes d’Information et directeur du projet décisionnel, pour ses directives pertinentes.  Mr Abdellali FATHI, Chef du Service Communication et Décisionnel pour son implication à la réalisation de ce projet, et ses conseils pour la rédaction de ce rapport.  L’équipe informatique du Service Communication et Décisionnel pour sa participation à la réalisation du projet.  L’équipe d’assistance technique de ARCHOS – CONSEIL, pour leur soutient technique tout au long de ce projet.  Messieurs les membres de jury, pour avoir bien accepté d’évaluer et de juger ce travail.

Que toute personne ayant contribué de près ou de loin à l’élaboration de ce travail, trouve ici l’expression de ma grande reconnaissance.

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

SOMMAIRE

Liste des abréviations

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Liste des figures

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Introduction

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CHAPITRE I:

Contexte du projet

I. Objectif du rapport II. Contexte du projet

II.1. Objectif du projet II.2. Démarche du projet CHAPITRE II: Etude du système existant I. Processus et fonctionnement II. Architecture fonctionnelle

8 9 9 9 10 11 12 13

II.1. L’application « OTOR » II.2. Les bases de données

13

III. Insuffisances du système existant

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CHAPITRE III: Notions générales I. Le décisionnel II. Le datawarehouse

II.1. Définition du datawarehouse II.2. La structure du datawarehouse III. Composition du système d'information décisionnel III.1. Les sources de données III.2. Le système d’alimentation (ETL) III.3. Datawarehouse, datamart, entrepôt de données III.4. Analyse multidimensionnelle OLAP III.5. Système de diffusion et de présentation CHAPITRE IV: Analyse et conception I. Modélisation multidimensionnelle II. Spécification des dimensions et des mesures

II.1. Indicateurs II.2. Axes III. Conception du modèle décisionnel III.1. Tables de faits III.2. Tables des Dimensions III.3. Modèle du cube "Effectif" III.4. Modèle physique de données

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16 17 18 18 20 21 21 21 23 23 23 25 26 28 28 29 30 30 31 32 33

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CHAPITRE V: I. II. III. IV.

Réalisation de la plate forme décisionnelle La plate forme matériel La plate forme logiciel Les sources de données Le chargement de l’entrepôt des données

IV.1. Extraction des données IV.2. Traitement des données IV.3. Chargement des données V. La création et la publication des cubes V.1. Le modèle des métadonnées V.2. La création des cubes V.3. La publication des cubes VI. L’utilisation et l’administration VI.1. La sécurité VI.2. L’utilisation VI.3. Les prérequis VI.4. L’administration

34 35 35 36 36 36 38 39 40 40 41 42 43 43 43 45 47

Conclusion & recommandations

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Bibliographie

51

Annexes

52

Annexe –AAnnexe -B-

53 57

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Liste des abréviations

BI

Business intelligence

CED

Control des engagements et des dépenses

CLI

Comité de Liaison Informatique

CP

Création accordée par le Premier ministre

CR

Création de Régularisation

CT

Création Titularisation

DB

Direction du Budget

DSI

Division du Système d’information

DTS

Data Transformation Services

ETL

Extract Transform Load

F

Transformation

ODBC

Open Data Base Connectivité

OLAP

On-Line Analytical Processing

PPES

PowerPlay Entreprise Server

SIAD

Système d’information d’aide à la Décision

SQL

Structured Query Language

T

Transfert

T/F

Transfert/Transformation

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Liste des figures

Figure 1 : Le processus décisionnel

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Figure 2 : Schéma de principe du datawarehouse

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Figure 3 : La structure du datawarehouse (source EDS-Prométhéus)

20

Figure 4 : Le système d'alimentation

22

Figure 5 : Représentation de la modélisation et la présentation

24

Figure 6 : Exemple d’un modèle en étoile

27

Figure 7 : Exemple d’un modèle en Flocon

27

Figure 8 : Modèle en Flocon du DataMart "Effectif"

33

Figure 9: Lot DTS : Chargement des données de INGRES

37

Figure 10 : Lot DTS : Traitements des données de la Table de fait

39

Figure 11 : Framework Manager : Modèle des effectifs Budgétaires

40

Figure 12 : Transformer: Modèle des effectifs Budgétaires

41

Figure 13 : PowerPlay Entreprise Server : Administration des serveurs

42

Figure 14 : Cognos Access Manager : Connexion à UpFront

43

Figure 15 : Cognos UpFront : Gestion des rapports et des cubes

44

Figure 16 : Cognos PowerPlay Web

45

Figure 17 : Cognos PowerPlay Web : Exemple d’affichage graphique

46

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

Introduction La direction du Budget (DB) est chargée de la mise en oeuvre de la politique budgétaire nationale. Elle se trouve au centre d'un réseau de partenaires constitués

essentiellement

d'Etablissements

Publics,

d'Administrations, d'Administrations

de

Collectivités

Publiques

Locales,

étrangères

et

d'Organisations Internationales.

Sa mission embrasse un vaste éventail d'attributions dont notamment la préparation de la Loi des Finances et le suivi de son exécution, le suivi des budgets des Collectivités Locales et des Etablissements Publics, l'examen des statuts des personnels et leurs régimes de retraite, l'étude des textes juridiques ayant une incidence sur les finances publiques et la mise en oeuvre du financement extérieur des projets publics.

Depuis 1987, la division du système d’information (DSI) de la DB assure l’évolution de son système d’information, aussi bien sur le plan applicatif que sur le plan architecture logiciel. Pendant cette période deux transitions clés ont été enregistrées, Client/Server

le passage de l’architecture Terminal/Server à l’architecture et celui de l’architecture Client/Server

à l’environnement Web.

Ainsi, la DSI dessert ; via son système d’information ; les différents partenaires internes et externes de la DB.

Le système d’information de la DB se décline des missions et attributions de cette dernière. En effet, il dessert les métiers de gestion budgétaire dans ses volets crédits et effectifs, les Finances Locales, les statuts du personnel et la rémunération ainsi que le suivi Financement des Projets Publics. Il a ; au fil du temps ; crée un patrimoine informationnel très riche : une base de données opérationnelle qui contient les informations annuelles, cette dernière alimente la base de données informationnelles qui contient les informations multi annuelles.

Le patrimoine informationnel budgétaire étant difficile à exploiter, la mise en place d'outils décisionnels pour l'exploitation de ce patrimoine informationnel constitue un axe prioritaire. Cette priorité s'explique d'une part par la demande

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croissante exprimée par les partenaires, aussi bien internes qu'externes, et d'autre part par les recommandations de la commission qui a réalisé l’audit des systèmes d’information du département des Finances et de la privatisation. Vu la diversité des métiers de la DB, on se limitera dans ce rapport à l’application du système décisionnel au domaine de la gestion des effectifs budgétaires. Ce rapport présente les démarches et les principales étapes établies pour la conception et la mise en place d’un système décisionnel et en particulier qui permettra aux décideurs de suivre l’évolution des effectifs budgétaires.

Ce rapport est composé de trois parties principales :

 La première partie pointe sur la nécessité de mettre en place un système décisionnel au sein de la Direction du Budget.

 La seconde partie étudie les différents choix techniques de la modélisation du système décisionnel relatif aux effectifs budgétaires.

 La troisième partie détaille les méthodes et les techniques de la réalisation du dite système décisionnel.

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CHAPITRE I Contexte du projet

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I.

Objectif du rapport

Le présent document a pour objectif la mise en valeur du travail élaboré pour la conception et la réalisation du système décisionnel de la Direction de Budget. Ce document établit donc une description détaillée des déroulements des travaux réalisés à savoir:  Une présentation du système informatique de la gestion des postes budgétaires.  Une documentation sur l’étude de conception de la plate décisionnelle.  Une

description

des

étapes

de

la

réalisation

de

cette

plate

forme

décisionnelle.

II. Contexte du projet Dans le cadre de l’exécution de ses attributions, la Direction du Budget est appelée à jouer un rôle important dans la maîtrise de l’évolution de la masse salariale du personnel de l’Etat. Pour s’acquitter convenablement de cette mission, la Direction du Budget a besoin notamment d’un outil informatique convivial, simple à utiliser et facile à maintenir pour exploiter et valoriser son patrimoine informationnel relatif au personnel de l’Etat. Le système décisionnel de la DB sera composé d’un système décisionnel global commun et des modules décisionnels particuliers pour les entités décisionnelles qui auront des besoins d’analyse métier très fins et des besoins très spécifiques.

II.1. Objectif du projet L’objectif essentiel de ce travail est de développer basé sur les outils

un système décisionnel

Web qui aidera la Direction du Budget à mieux suivre

l’évolution des effectifs budgétaires. Les principales composantes de ce travail s’articulent autour :  La conception et la modélisation d’un datawarehouse qui stocke les données des effectifs budgétaires.  La conception et la création des cubes selon les différentes axes d’analyse et indicateurs pour une analyse multidimensionnelle des effectifs budgétaires.

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 Le développement et la publication des interfaces Web, pour une navigation facile qui permet de faire des analyses selon différents critères et d’accéder rapidement aux détails expliquant les synthèses résultantes.

II.2. Démarche du projet Ce projet s’est focalisé sur la conception et la réalisation du système décisionnel relatif aux effectifs budgétaires. En premier lieu, il a été procédé à l’analyse du système informatique de la gestion des effectifs budgétaires et à la spécification des besoins. Cette étape consiste à recenser les besoins des utilisateurs en énumérant la liste des demandes formulées par ces utilisateurs et en étudiant le système informatique existant (bases de données et applications informatiques). La seconde étape a consisté à l’étude et la conception de la plate forme décisionnelle à mettre en place, on a alors identifié les différents indicateurs et axes d’analyses pertinents qui permettront aux décideurs d’accéder aux données d’analyse d’une manière simple et conviviale. Ensuite, on a conçu une base de données décisionnelle qui constitue la plateforme d’aide à la décision et qui regroupe tout le patrimoine informationnel de la Direction de Budget en vue de mieux suivre l’évolution des effectifs budgétaires. Cette étape consiste à modéliser la conception déterminée lors de l’étape précédente et à définir l’architecture de la plate-forme de la DB en identifiant les systèmes de production comme sources de données, la zone de stockage comme base de données décisionnelles et les méthodes d’extraction, de transformation et de chargement des données. La dernière étape est la présentation des informations sous une forme conviviale et simple à exploiter par l’utilisateur final ; elle consiste à modéliser les cubes, les construire et les publier dans le portail décisionnel de la DB.

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CHAPITRE II Etude du système existant

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I.

Processus et fonctionnement

La gestion des postes budgétaires permet à la direction Budget de bien maîtriser l’évolution de l’effectif du personnel exerçant dans la fonction publique pendant un exercice budgétaire (année budgétaire). Les effectifs de personnel pour une année budgétaire sont classés par département et service ou par grade et échelle. L’avancement dans le grade est le passage d’un grade à un autre supérieur selon le statut régissant ce type de poste budgétaire, ceci est autorisé par le mouvement de la loi de finances nommée transformation du poste budgétaire. La mutation d’un poste budgétaire d’un département vers un autre ou d’un article vers un autre est autorisée par un transfert du type de poste budgétaire. Les postes budgétaires alloués à un département et non occupés au cours de l’année doivent être déduits de l’effectif budgétaires théorique du ministère. C’est le CED qui détient la situation des postes vacants pour un ministère. Les postes budgétaires sont supprimés suite aux départs en retraite, ou suite à une vacance d’emploi. La loi cadre est la situation des effectifs des postes budgétaires par département pour l’année budgétaire en cours, elle définit la répartition des postes budgétaires créés par la Loi de Finance du même exercice budgétaires. Elle est édité une fois chaque année budgétaire. Le système OTOR s’occupe de la prise en charge de la gestion de la loi cadre, il est composé des modules suivants :  La nomenclature des postes budgétaires et administratives.  La prise en charge des effectifs budgétaires

qui donne les nombres des

postes budgétaires, des fonctions de responsabilité et des échelles.  Les mouvements concernant les postes budgétaires de la loi de finances à savoir les transferts et les transformations.  Les errata qui étaient pris en charge par la Direction de Budget avant Janvier 2005.

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II. Architecture fonctionnelle II.1. L’application « OTOR » L’application « OTOR » consigne toutes les données concernant l’effectif théorique, une fois qu’il est validé par la Loi de Finance. Les données de cette application sont stockées dans une base de données sous le SGBDR Ingres. L’exercice de l’année N démarre au 1er janvier avec comme effectif initial celui de l’année N-1. Il est ensuite mis à jour selon un certain nombre de mouvements prévus par la Loi de Finance au niveau des différents départements.

 Les mouvements Différents types de mouvements sont possibles au niveau des postes budgétaires :  Transferts (T): Changement de types de postes budgétaires entre services ou départements ;  Transformations (F): Changement d’un type de poste budgétaire vers un autre type de poste budgétaire;  Transferts / Transformations (T/F): Changement combinant le transfert et la transformation ;  Suppressions :

Départs

en

retraite

ou

titularisation

des

postes

permanents ;  Créations : • Créations normales : Nouveaux postes ; • Créations régularisations (CR) : Titularisations des permanents ; • Créations par le 1er Ministre (CP) : Créations de postes accordées par le 1er Ministre ; • Créations Titularisations (CT) : Titularisations prévues par la Loi de Finance.  Errata : Transformations de postes vacants en cours d’exercice.

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 La consultation Les utilisateurs disposent d’une application annexe qui permet la consultation des données de « OTOR ». Ils peuvent consulter par Département, chapitre ou type de mouvement. Ainsi, ils peuvent produire leurs propres rapports et les exporter vers Excel et les retravailler.

II.2. Les bases de données Les données du système d’information sont réparties dans des tables selon les règles de gestion de la Loi Cadre ou des tables de nomenclatures budgétaires :  Les tables de gestion de la Loi de Cadre :  Effectif : Elle contient la répartition des effectifs initiaux (au début de l’année budgétaire) et des effectifs disponibles des postes budgétaires par département.  Mouvement : Elle contient tous les mouvements des postes budgétaires, l’effectif concerné et le type de ces mouvements.  Création : Elle contient tous les créations des postes budgétaires, l’effectif concerné et le type de ces créations.

 Les tables de nomenclatures budgétaires :  Année Loi de Finance : Elle contient une liste des exercices budgétaires.  Type de budget : Elle contient les différents type de budget.  Département : Elle contient la liste des départements ministériels.  Article : Elle contient la liste des articles appartement aux départements ministériels.  Service :

Table

de

service,

soit

central

ou

Extérieur,

pour

les

départements qui ont des délégations à l’extérieur de Rabat.  Catégorie : Elle contient la liste des catégories regroupant les corps des types de poste budgétaires.  Corps : Elle contient la liste des corps regroupant les cadres des types de postes budgétaires.  Cadre : Elle contient la liste des cadres regroupant les types de postes budgétaires.  Type de poste budgétaires : Elle contient la nomenclature des grades.

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Les données sont stockées sous le SGBD INGRES, dans deux bases de données différentes BUDGET_EXP et BUDGET_INFO :  « BUDGET_EXP » : C’est la base d’exploitation qui gère les données des effectifs budgétaires de l’exercice budgétaire en cours et enregistre les données des exercices budgétaires précédents.  « BUDGET_INFO » : C’est la base de données d’archivage, les données sont volatiles (non modifiées dans le temps).

III. Besoin d’un système décisionnel Le système de gestion de la loi cadre a pour objectif principal, la prise en charge de la nomenclature budgétaire et administrative ainsi que et la gestion des effectifs budgétaires, les mouvements et les errata. La DB a cumulé un patrimoine informationnel très important. Ainsi, des écrans de consultations ont été développés, ces consultations sont prédéfinies, L’utilisateur est amené à faire des choix et des critères de son tableau de bord avant de le charger. Les informations recueillies lors des réunions avec le Comité de Liaison Informatique (CLI) et les requêtes fréquemment demandés par les responsables des divisions sectorielles de la DB permettent de conclure qu’un système d’aide à la décision est indispensable pour générer des rapports plus conviviaux, des tableaux de bord plus adaptés et des graphiques plus signifiantes. Ainsi, le portail décisionnel sera un outil de travail quotidien qui permettra aux utilisateurs de gagner du temps dans leurs analyses multidimensionnelles.

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CHAPITRE III Notions générales

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I. Le décisionnel Le système d'information décisionnel est un ensemble de données organisées de façon spécifique, facilement accessible et appropriées à la prise de décision ou encore une représentation intelligente de ces données au travers d'outils spécialisés. La finalité d'un système décisionnel est le pilotage de l'entreprise.

Les systèmes décisionnels sont dédiés au management de l'entreprise pour l'aider au pilotage de l'activité, et indirectement opérationnels car n'offrant que rarement le moyen d'appliquer les décisions. Ils constituent une synthèse d'informations opérationnelles, internes ou externes, choisies pour leur pertinence et leur transversalité fonctionnelles, et sont basés sur des structures particulières de stockage volumineux (datawarehouse, bases OLAP). Le principal intérêt d'un système décisionnel est d'offrir au décideur une vision transversale de l'entreprise intégrant toutes ses dimensions.

Figure 1 : Le processus décisionnel

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II. Le datawarehouse II.1. Définition du datawarehouse Le datawarehouse est un entrepôt de données. Il s'agit d'un stockage intermédiaire des données issues des applications de production, dans lesquelles les utilisateurs finaux puisent avec des outils de restitution et d'analyse. «Un datawarehouse est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historiées pour la prise de décisions».

Définition énoncée par Bill Inmon

 Orientées sujet Le datawarehouse est organisé autour des sujets majeurs et des métiers de l'entreprise.

Les

données

sont

organisées

par

thème.

L'intérêt

de

cette

organisation réside dans le fait qu'il devient possible de réaliser des analyses sur des sujets transversaux aux structures fonctionnelles et organisationnelles de l'entreprise. Cette orientation permet également de faire des analyses par itération, sujet après sujet. L'intégration dans une structure unique est indispensable pour éviter aux données concernées par plusieurs sujets d'être dupliqué. Cependant dans la pratique il existe également des datamarts. Le datawarehouse est fragmenté en plusieurs bases qui supportent l'orientation sujet.

 Données intégrées Un datawarehouse est un projet d'entreprise. Il concerne les différents services et métiers de l'entreprise. Avant d'être intégrées dans le datawarehouse, les données doivent êtres mises en forme et unifiées afin d'avoir un état cohérent. L'intégration nécessite une forte normalisation, une bonne gestion des référentiels et de la cohérence, une parfaite maîtrise de la sémantique et des règles de gestion s'appliquant aux données manipulées. C'est ainsi que l'on pourra donner une bonne vision de l'entreprise via l'utilisation d'indicateurs.

 Données historisées L'historisation est nécessaire pour suivre dans le temps l'évolution des différentes valeurs des indicateurs à analyser. Ainsi, un référentiel temps doit être associé aux données afin de permettre l'identification dans la durée de valeurs précises.

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 Données non volatiles Afin de conserver la traçabilité des informations et des décisions prises, les informations stockées au sein du datawarehouse ne peuvent pas être supprimées. Une requête lancée à différentes dates sur les mêmes données doit toujours retourner les mêmes résultats. Une donnée introduite dans le datawarehouse ne pourra donc plus être supprimée ni même modifiée. Dans le cas présent les données ne sont pas volatiles.

Figure 2 : Schéma de principe du datawarehouse Le datawarehouse est donc une sorte de point focal stockant en un point unique toute l'information utile provenant des systèmes de production et des sources externes. Avant d'être intégré dans le datawarehouse, l'information doit être extraite des bases propriétaires et «nettoyée». Ensuite, elle doit être mise en forme de manière à devenir compréhensible par l'utilisateur final.

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II.2. La structure du datawarehouse

Figure 3 : La structure du datawarehouse (source EDS-Prométhéus) Un datawarehouse peut se structurer en quatre classes de données, organisées selon un axe historique et un axe de synthèse.

 Les données détaillées Elles reflètent les événements les plus récents. Les intégrations régulières des données issues des systèmes de production vont habituellement être réalisées à ce niveau.

 Les données agrégées Elles correspondent à des éléments d’analyse représentatifs des besoins utilisateurs. Elles constituent déjà un résultat d’analyse et une synthèse de l’information contenue dans le système décisionnel, et doivent être facilement accessibles et compréhensibles.

 Les métadonnées Très souvent les données à fédérer dans le datawarehouse proviennent de sources très hétérogènes. Cela rend indispensable la présence d'un dictionnaire unique qui sait gérer l'ensemble des fonctions du datawarehouse. Cette cohérence du dictionnaire est décrite au sein des métadonnées du dictionnaire du datawarehouse.

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Les métadonnées constituent l'ensemble des données qui décrivent des règles ou des processus attachés à d'autres données. Ces dernières constituent la finalité du système d'information.

 Les données historisées Chaque nouvelle insertion de données provenant du système de production ne détruit pas les anciennes valeurs, mais créée une nouvelle occurrence de la donnée.

III. composition du système d'information décisionnel III.1.

Les sources de données

Ces sources de données sont multiples : données internes (bases de données de production, applications métiers…) ou données externes (bases de données des partenaires tel que le CED, la PPR, la DEPG, ou tous autres informations économiques non produites par la direction de Budget)

III.2.

Le système d’alimentation (ETL)

Le système d'alimentation ou l’ETL (Extract Transform Loading), recouvre à la fois des outils et le processus d’alimentation. Il s’agit d’un élément clé dans l’intégration d’applications, en particulier dans le domaine du décisionnel et du datawarehouse. L’outil ETL récupère toutes ces données et les centralise dans une base de données particulière appelée datawarehouse, datamarts ou entrepôt de données. Les outils ETL permettent de récupérer les données quels que soient leurs sources et les systèmes qui les supportent (système d’exploitation, SGBD, formats…), d’automatiser et d’industrialiser le processus d’alimentation, de faciliter la maintenance des données et de limiter les développements spécifiques.

Le processus ETL est une opération de migration de données qui représente une part majeure des traitements et nécessite une attention régulière tout au long du cycle de vie du système. Un processus ETL se décompose en trois phases : l'extraction, la préparation/transformation et le chargement.

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

 L’extraction des données : Il s’agit en premier lieu d'aller chercher les données là où elles se trouvent. L'outil ETL a la capacité de se connecter aux différentes applications, bases de données ou fichiers.

 La transformation et le contrôle des données : Les ETL sont des ateliers spécialisés dans la migration de données. La transformation des données est leur fonctionnalité principale. Ils disposent d’une fonction permettant de vérifier qu’une donnée est cohérente par rapport aux données déjà existantes dans la base cible, ils ont des outils de conversion de données et ils sont conçus pour manipuler de gros volumes de données. L’étape de contrôle s’effectue par application de règles adaptées sur les flux de données entrant.

 Le chargement et le transfert des données : Le chargement prend en compte la gestion du format final des données. Pour la mise en oeuvre du transfert de données.

Figure 4 : Le système d'alimentation

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

III.3. Datawarehouse, datamart, entrepôt de données Il s’agit de la base ou des bases dédiées recueillant et gérant toutes les données collectées, transformées et préparées

à des fins

de

traitement

décisionnel. Les outils d’analyse accèdent directement à ces données.

III.4. Analyse multidimensionnelle OLAP Les outils OLAP (On-Line Analytical Processing)

permettent de modéliser

l'activité d'une entreprise suivant des axes. Par exemple, le chiffre d'affaires par catégorie de client sur un produit donné se décline en trois axes au minimum: chiffre d'affaires, catégorie de clients et produit. On appelle « cube OLAP » une représentation en axes. Cette structure présente de nombreux avantages. En effet, un utilisateur peut rechercher une représentation du chiffre d'affaires par produit et par région. Puis, après réflexion, préférer une représentation par région et par produit.

III.5. Système de diffusion et de présentation Les portails décisionnels permettent de créer un point d'accès unique vers les informations hétérogènes de l'entreprise. C'est l'élément le plus important pour l'utilisateur car il correspond à la partie visible du système. Quelles que soient les solutions retenues, elles doivent être simples à utiliser et être compatibles avec les outils bureautiques existants. Un SIAD (Système Interactif d'Aide à la Décision) est un outil d'analyse et de modélisation des données de l'entreprise qui permet de créer des représentations multidimensionnelles de l'information.

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Portail décisionnel

SIAD

Effectif Grade Echelle Département Année LF ….

Figure 5 : Représentation de la modélisation et la présentation

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

CHAPITRE IV Analyse et conception

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

I. Modélisation multidimensionnelle Une

caractéristique

du

décisionnel

est

que

les

utilisateurs

cherchent

fréquemment à mettre en relation des éléments qui à priori ne sont pas corrélés au

départ.

Pour

y

parvenir,

des

demandes

complexes

sont

nécessaires

interrogeant un grand nombre de tables. Ces demandes nécessitent un temps important pour être résolues. Plusieurs solutions ont été proposées par les chercheurs pour répondre aux besoins des utilisateurs en améliorant les temps de réponse, parmi elles, l’adoption de la modélisation multidimensionnelle. Cette modélisation se base sur l'application au Datawarehouse les concepts de dimensions et de mesures :  Chaque

table

de

dimension donnera les

différentes

informations

pour

construire l'axe.  Pour ce qui est des mesures, on aura une table des faits qui regroupe pour chaque n-uplet (dim1, dim2, dim3...) la valeur désirée.  Une requête consistera donc à sélectionner les n-uplets correspondant aux dimensions et à agréger les données. Parmi les modèles de la modélisation multidimensionnelle, on peut citer le schéma en étoile et le schéma en flocon. La modélisation en étoile est une structure dans laquelle les données sont conservées dans une table de faits unique au centre du schéma avec des données de dimensions supplémentaires stockées dans des tables dites tables des dimensions. Chaque une de ces tables des dimensions est directement liée à la table de faits par une colonne de clé. La modélisation en flocon est une modélisation en étoile pour laquelle en éclate les tables des dimensions en sous-tables selon la hiérarchie de cette dimension, ce qui signifie une conservation de la forme dimensionnelle normale existante au niveau de la base de production.

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

DIMENSION1 Clé1 Info

DIMENSION2 Clé2 Info

T-FAITS Clé1 Clé2 Clé3 Clé4 Mesure1 Mesure2

DIMENSION3 Clé3 Info

DIMENSION4 Clé4 Clé41 Clé42 Info Figure 6 : Exemple d’un modèle en étoile.

DIMENSION1 Clé1 Info

DIMENSION2 Clé2 Info

T-FAITS Clé1 Clé2 Clé3 Clé4 Mesure1 Mesure2

DIMENSION3 Clé3 Info

DIMENSION4 Clé4 Clé41 Clé42 Info DIMENSION41 Clé41 Info

DIMENSION42 Clé42 Info

Figure 7 : Exemple d’un modèle en Flocon.

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II. Spécification des dimensions et des mesures Afin de déterminer les différentes dimensions et axes d’analyse du cube à réaliser, nous avons tenus a des réunions avec des CLI et nous avons étudié les différentes demandes et requêtes formulés par les utilisateurs finaux. Ces besoins ont été formalisés selon la démarche suivante :  Identification des domaines d’analyse ou Préoccupations,  Conception des mesures de performances,  Identification des dimensions (ou axes d’analyse des mesures retenues),  Hiérarchisation des dimensions en niveaux de manière à affiner l’analyse.

II.1. Indicateurs Un indicateur est une combinaison de deux ou plusieurs données qui renseigne sur les changements d’une variable donnée dans le temps et dans l’espace. En d’autres termes, l’indicateur est une mesure objective (vérifiable et indicative) qui reflète l’état (le statut) d’une variable qu’on voudrait mesurer. Enfin l’indicateur peut être un chiffre, un taux, un ratio, une moyenne. Les indicateurs relevés lors de cette phase d’analyse sont :  Effectif initial : c’est l’effectif des postes budgétaires au début de l’exercice budgétaires en cours, il est égal à l’effectif des postes budgétaires à la fin de l’exercice budgétaires précédent.  Effectif crée : c’est le nombre des postes budgétaires crée depuis le début de l’année budgétaire jusqu’au jour j. Il ne doit pas être dépassé le nombre arrêté par la Loi de Finance.  Effectif supprimé : c’est l’effectif des postes budgétaires supprimés suite au départ à la retraite.  Effectif disponible : c’est l’effectif des postes budgétaires actuel au jour j.  Effectif transféré : c’est Effectif des postes budgétaires transférés vers un autre département.  Effectif transformé : c’est Effectif des postes budgétaires transformés vers un type de poste budgétaire

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 Effectif transféré/transformé : Effectif des postes budgétaires transférés et transformés vers un autre département et un autre TPB.

II.2. Axes Un ensemble de données du même type, permettant de structurer la base multidimensionnelle. Une dimension est parfois appelée un axe. Chaque cellule d'une mesure est associée à une seule position de chaque dimension. Les axes d’analyses représentent les dimensions construisant le cube de donnée. Les différents axes relevés sont :



Exercices : L’exercice ou Année Loi de Finances est l’année budgétaire pour laquelle l’ensemble des ressources et des charges de l’Etat sont prévues, évaluées et autorisées. Cette dimension sera hiérarchisée selon le niveau Année et Mois en fonction des cubes.



Départements : Le département correspond à un ministère du royaume, exemple le « Ministère des Finances et de la Privatisation ». Il peut être composé de plusieurs articles (essentiellement les directions), lesquels appartiennent à un service soit central (à Rabat), soit extérieur (ayant une délégation dans d’autres villes du royaume). Cet axe peut être décliné selon quatre niveaux :  Type de budget : deux différents types de budget : budget général et budget annexe qui en voie d’extinction.  Département : représentant l’ensemble des ministères,  Article,  Service.



TPB : Cette dimension dont la structure est conforme à la nomenclature des types de postes budgétaires est composée de quatre niveaux d’analyse :  Catégorie : Les catégories se situent au premier niveau de groupement des postes, elles correspondent aux départements dont elles portent les mêmes codes, hormis les catégories (96, 97, 98, 99) dont les postes sont communs à plusieurs départements.  Corps : Second niveau de groupement

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 Cadre : Troisième niveau  TPB : dernier niveau qui correspond aux postes eux-mêmes.  Echelle : Cette dimension représente la classification du personnel de l’administration publique. Elle est regroupé selon la classe d’échelles : agents d’exécution, agents de maîtrise, cadres et cadres supérieurs.

III. Conception du modèle décisionnel III.1. Tables de faits Chaque Datawarehouse ou DataMart comprend une ou plusieurs tables de faits (table des mesures). Située au centre d'un schéma en étoile ou en flocon, une table de faits capture les données qui mesurent les activités de l'entreprise. Elle peut contenir des événements de mouvements, tels que les créations, les transformations, les transferts ou les suppressions. Les tables de faits comportent généralement une multitude de lignes, représentant souvent des millions d'enregistrements lorsqu'elles couvrent une ou plusieurs années de l'historique. Dans le cadre de ce

projet, la table de fait « TF_effectif » du DataMart

« effectif » contient les colonnes suivantes : Nom du champ

description

Anlf_an Anlf_num Typb_typ Dept_cd Artl_cd Serv_cd Catg_cd Corp_cd Cadr_cd Tpb_cd Echelle_cd Efct_ini

Clé étrangère de la table de dimension Dim_Anlf Clé étrangère de la table de dimension Dim_Anlf Clé étrangère de la table de dimension Dim_Typb Clé étrangère de la table de dimension Dim_Dept Clé étrangère de la table de dimension Dim_Artl Clé étrangère de la table de dimension Dim_Serv Clé étrangère de la table de dimension Dim_Catg Clé étrangère de la table de dimension Dim_Corp Clé étrangère de la table de dimension Dim_Cadr Clé étrangère de la table de dimension Dim_Tpb Clé étrangère de la table de dimension Dim_Echl Colonne numérique indiquant l’effectif initial au début de l’exercice budgétaire Colonne numérique indiquant l’effectif disponible à la fin de l’exercice budgétaire Colonne numérique indiquant l’effectif crée au cours de l’année budgétaire Colonne numérique indiquant l’effectif supprimé au cours de l’année budgétaire Effectif transféré vers un autre département. Effectif transformé vers un autre type de poste budgétaire. Effectif transféré et transformé vers un autre département et un autre TPB.

Efct_desp Efct_cree Efct_supp Mvt_t Mvt_f Mvt_tf

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III.2. Tables de dimensions Les

tables

de

dimension

contiennent

des

attributs

qui

décrivent

les

enregistrements qui sont mesurés dans la table de faits. Certains de ces attributs fournissent des informations descriptives ; d'autres servent à spécifier la façon dont les données de la table de faits doivent être synthétisées afin de fournir des informations pertinentes à l'analyste. Les tables de dimension contiennent des hiérarchies d'attributs qui facilitent la synthèse. Par exemple, une dimension comprenant des informations sur les types

de postes budgétaires contient

souvent une hiérarchie qui répartit les TPB en catégories, telles que personnels communs à l’administration ou personnel du ministère des finances, chacune d'elles comportant des corps, des cadres jusqu'au dernier niveau qui représente le type de poste budgétaires. L’analyse du système de gestion des postes budgétaires a distingués les tables de dimensions suivantes : 

Dim_Anlf : Table de dimension de l’année de Loi de Finance, elle définit

l’année de Loi de Finance ainsi que le numéro de Loi. 

Dim_Catg: Table de dimension regroupant les catégories des postes

budgétaires. 

Dim_Corp: Table de dimension qui contient la liste des corps des postes

budgétaires. 

Dim_Cadr: Table de dimension qui contient la liste des cadres des postes

budgétaires. 

Dim_Tpb: Table de dimension des types de postes budgétaires ou grades

tells qu’ils sont définis par la nomenclature budgétaires. 

Dim_Typb : Table de dimension des types de budget général ou annexe.



Dim_Dept: Table de dimension des départements ministériels.



Dim_Artl: Table de dimension des articles appartenant aux départements

ministériels. 

Dim_Serv: Table de dimension qui regroupe les services soit central (à

Rabat), soit extérieur (ayant une délégation dans d’autres villes du royaume).

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Dim_Echl: Table de dimension qui regroupe la liste des échelles de la

fonction publique.



Dim_Cl_Echl : Table de dimension qui classe les échelles du personnel de

l’Etat en quatre catégorie : agents d’exécution, agents de maîtrise, cadres et cadres supérieurs.

III.3. Modèle du cube « Effectif » La conception du cube effectif a relevé le modèle basé sur les mesures et les dimensions suivantes :

 Les Mesures : Effectif initial, Effectif crée, Effectif supprimé, Effectif disponible, Effectif transféré, Effectif transformé et l’Effectif Transféré/Transformé.

 Les dimensions : La structure de la hiérarchisation des niveaux des dimensions est la suivante : Nom de l’axe Niveau

Exercice

Département

Année Loi

Type budget Département Article Service

TPB Catégorie Corps Cadre TPB

Echelle Classe d’échelles Echelle

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III.4. Modèle physique de données Le modèle physique de données est un modèle en flocon, il est décrit sur la figure suivante.

Modèle Physique de Données Modèle : Modele_en_Flocon du DataMart "Effectif" Package : Diagramme : Diagramme_1 Auteur : TALAGHZI Badr Date : 23/02/2006 Version : Dim_dept Dim_TPB Dim_Typb

Dim_Cadr Dim_Artl

TF_Effectif Dim_Corp Dim_Serv

Dim_Anlf

Dim_Catg Dim_Echl

Dim_Cl_Echl

Figure 8 : Modèle en Flocon du DataMart "Effectif"

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CHAPITRE V Réalisation de la plate forme décisionnelle

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Suite à l’appel d’offre 65/2004/MFP/DB/INF, la Direction Budget a acquis par l’intermédiaire de ARCHOS CONSEIL, une plate forme décisionnelle Cognos. La réalisation et le suivi du projet est assuré par une équipe informatique du service Décisionnel et Communication

de la direction de Budget de quatre

personnes dont je suis le chef de projet. Une assistance technique a été assurée par une équipe technique de ARCHOS CONSEIL.

I.

La plate forme matériel

L’installation du serveur décisionnel a été faite sur un serveur IBM XSERIES 345 dont les caractéristiques sont les suivantes :  Processeur : Bi-processeur Intel XEON 2.4 Ghz  RAM : 1Go  Disque Dur : 3 disques de 73.4 Go en RAID 5  Système d’exploitation : Windows 2000 Advanced Server service pack 4  Serveur de base de données : Microsoft SQL Server 2000 service pack 3

II. La plate forme logiciel Les outils Cognos qui ont été installés sur le serveur DECISIONNEL sont les suivants : 

Cognos ReportNet: c’est une solution de reporting basée sur le Web, il est composé des modules suivants :

 Framework Manager : ce module est utilisé pour créer et publier les modèles de métadonnées sur les quels les rapports sont basés. Ces modèles de métadonnées servent aussi comme source de données pour la création des cubes.

 Cognos Connection : il s’agit du portail Web qui donne accès à toutes les informations ReportNet.

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 Query Studio : ce composant est utilisé pour créer des rapports Ad Hoc.  Report Studio :

ce

module

sert pour créer des

rapports

plus

perfectionnés.

 Cognos PowerPlay : c’est une solution qui permet d’analyser les données stratégiques de la DB sous différents angles et selon plusieurs combinaisons. Il se compose de :

 PowerPlay Entreprise Server : (PPES) est le serveur d’applications, il traite et synthétises les données au niveau de la couche d’application. Il ne présente que la couche des résultats. Partant du récapitulatif des informations, les utilisateurs peuvent étudier les tendances et effectuer des analyses descendantes, limitant le nombre des requêtes et le accès eux entrepôts de données.  PowerPlay Transformation Server : Le moteur de transformation de PowerPlay est l’outil de Cognos de modélisation des données et de création de cubes. il lit et manipule les données des différentes bases et fichiers. Il est accessible via une interface graphique. Les cubes créés sont ensuite publiés et visualisés via une interface Web.

III. Les sources de données Comme il a été déjà cité dans l’étude de l’existant, les sources de données sont hébergées par le système de gestion de bases de données INGRES dans un environnement UNIX.

IV.

Le chargement de l’entrepôt des données IV.1. Extraction des données

L’extraction des données de sources des tables de dimensions et de la table de fait est exécutée par un lot DTS (Data Transformation Services) de Microsoft SQL SERVER sur le serveur DECISIONNEL.

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Figure 9 : Lot DTS : Chargement des données de INGRES Ce lot contient deux connexions, deux tâches d’exécutions de requêtes SQL et seize tâches de transformations de données schématisées par des flèches noires entre la Connexion BUD_EXP(INGRES) et effectif(DECISIONNEL) Ce lot DTS permet d’extraire les données de la source vers le DataMart hébergé sous MSQL SERVER, le tableau suivant décrit les différentes extractions :

SOURCE (INGRES)

DESTINATION (MSQL SERVER 2000)

OBSERVATION

Anlf Artl Catg Corp Cadr Tpb Dept Serv Echl

Dim_Anlf Dim_Artl Dim_Catg Dim_Corp Dim_Cadr Dim_Tpb Dim_Dept Dim_Serv Dim_Echl

Table Table Table Table Table Table Table Table Table

de de de de de de de de de

dimension dimension dimension dimension dimension dimension dimension dimension dimension

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD Typb Efct Creation Mvt Mvt_type

Dim_Typb Efct Creation Mvt Mvt_type

Table Table Table Table Table

de dimension source pour le source pour le source pour le source pour le

chargement chargement chargement chargement

de de de de

la la la la

table table table table

de de de de

fait fait fait fait

IV.2. Traitement des données Ce lot permet de charger la table de fait « TF_Effecif », de mettre à jour les informations sur les échelles, les effectifs créé, supprimé et

mouvementé. Le

tableau suivant décrit les différents traitements de cette étape :

TF_EFFECTIF SOURCE

TRAITEMENT

Anlf_an Anlf_num Typb_typ Dept_cd Artl_cd Serv_cd Catg_cd Corp_cd Cadr_cd Tpb_cd Echelle_cd Efct_ini Efct_disp Efct_cree

Efct.Anlf_an Efct.Anlf_num Efct.Typb_typ Efct.Dept_cd Efct.Artl_cd Efct.Serv_cd Efct.Catg_cd Efct.Corp_cd Efct.Cadr_cd Efct.Tpb_cd Dim_Tpb.echl_cd Efct.Efct_ini Efct.Efct_disp Creation.crea_eff

Efct_supp

Creation.crea_eff

Mvt_t

Mvt.mvt_eff

Mvt_f

Mvt.mvt_eff

Mvt_tf

Mvt.mvt_eff

Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Mise à jour de l’échelle à partir de la table Dim_Tpb Copie de colonne de la table Efct Copie de colonne de la table Efct Mise à jour de l’effectif créé à partir de la table Creation (type de Creation ‘S’) Mise à jour de l’effectif supprimé à partir de la table Creation (type de Creation = ‘S’) Mise à jour de l’effectif Transféré à partir de la table Mvt (type de mouvement est ‘T’ ou ‘MT’) Mise à jour de l’effectif Transformé à partir de la table Mvt (type de mouvement est ‘F’ ou ‘MF’) Mise à jour de l’effectif Transféré/Transformé à partir de la table Mvt (type de mouvement est ‘TF’ ou ‘MTF’)

Le script SQL de traitement et de chargement de la table de fait TF_Effectif est joint dans l’annexe A

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Figure 10 : Lot DTS : Traitements des données de la Table de fait

IV.3. Chargement des données Le chargement des données est fait dans le DataMart « Effectif » sur le serveur DECISIONNEL.

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V. La création et la publication des cubes V.1. Le modèle des métadonnées Le modèle des métadonnées a été conçu avec Cognos Framework Manager, on se base sur le modèle en flocon. La publication du modèle nous permet aussi de créer des fichiers (*.iqd) qui servent comme sources de données pour la création des cubes plus tard par Cognos Transformation Server. Ces fichiers (*.iqd) ou « définition d’interrogation d’impromptu » sont de simples requêtes SQL qui interrogent l’entrepôt de données. Vous trouverez dans l’annexe B un exemple de fichier (*.iqd).

Figure 11 : Framework Manager : Modèle des effectifs Budgétaires

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V.2. La création des cubes La conception et la création du cube sont faites par l’outil Cognos PowerPlay Transformation Server, il s’agit d’abord de définir les sources de données (les fichiers iqd) identifier les mesures, définir leurs propriétés et construire les dimensions avec leurs différents niveaux.

Les formats d’affichages et les profils de sécurité doivent être identifiés à ce stade, avant la génération et la création des cubes.

Figure 12 : Transformer: Modèle des effectifs Budgétaires

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V.3. La publication des cubes La dernière étape avant l’exploitation du cube est sa publication sur le portail d’analyse décisionnel (PPES). L'utilitaire Administration des serveurs fournit un point d'accès unique aux outils d'administration et indique l'ordre à suivre pour configurer et exécuter une application serveur Cognos. Il agit comme une console pour les utilitaires d'administration appropriés, notamment PowerPlay Entreprise Server. C’est l’utilitaire qui permet de publier les cubes sur le portail PPES. L’accès aux cubes est possible par deux voies , le premier c’est Cognos UpFront produit du PPES, le second est le portail de Cognos ReportNet.

Figure 13 : PowerPlay Entreprise Server : Administration des serveurs

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VI.

L’utilisation et l’administration

VI.1. La sécurité L’utilisation du portail PPES de Cognos est sécurisée par une authentification

Figure 14 : Cognos Access Manager : Connexion à UpFront

Les informations de sécurité pour les applications de Cognos BI sont gérées par l’utilitaire Cognos Access Manager, il fournit un environnement centralisé qui permet de définir, de stocker et de gérer toutes ces informations.

VI.2. L’utilisation L'application UpFront de Cognos est une interface utilisateur personnalisable qui permet de publier, rechercher, organiser et afficher des données sur le Web.

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Figure 15 : Cognos UpFront : Gestion des rapports et des cubes

PowerPlay Web Explorer autorise une approche multidimensionnelle de l'analyse. Il rassemble les dimensions clés et permet d'explorer toute combinaison de données : vers les niveaux supérieurs, inférieurs ou au sein des dimensions critiques. Dans le navigateur Web, vous pouvez : 

explorer des informations, soit dans une seule dimension à la fois, soit en

utilisant plusieurs niveaux pour différentes dimensions ou pour les mêmes (catégories imbriquées), 

comparer des données à l'aide de mesures quantitatives telles que le

revenu ou la marge bénéficiaire, 

ajouter vos propres calculs aux résultats,



afficher des informations sous forme de valeurs réelles, de pourcentages

ou dans d'autres monnaies,

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filtrer des données,



supprimer, mettre en évidence et trier des valeurs,



choisir le type de graphique, tel qu'un tableau ou un graphique circulaire

ou à barres, ainsi que la quantité de données à afficher, 

échanger les lignes et les colonnes, limiter le nombre de lignes et de

colonnes du graphique, réorganiser les mesures de vos données, 

accéder aux catégories de niveau inférieur,



publier, exporter ou imprimer des rapports.

Figure 16 : Cognos PowerPlay Web

VI.3. Les prérequis Pour une bonne visualisation du portail d’analyse décisionnel PPES, il est recommandé :

 Une utilisation de Microsoft Internet Explorer Version 6 et plus.  Une résolution d’écran 800/600 pixels minimum.  L’installation de l’Adobe Acrobat Reader et/ou Ms Excel pour l’exportation des rapports confectionnés.

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Figure 17 : Cognos PowerPlay Web : Exemple d’affichage graphique

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VI.4.

L’administration

L’administration de la plate forme décisionnelle assure la continuité de l’exploitation des données multidimensionnelles. En collaboration avec le service exploitation et support les tâches suivantes ont été mise en action :



Structurer les répertoires qui contiennent les fichiers de métadonnées et

les fichiers de données,



Mettre un plan de sauvegarde périodique de tous ces répertoires et tous

les bases de données qui contiennent l’entrepôt de données,



Définir des procédures de restaurations,



La mise à jour des données multidimensionnelles par l’alimentation des

nouvelles données, la création et la distribution des cubes.

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Conclusion & recommandations

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Tout au long de ce travail, nous avons tenté de concevoir et de réaliser une plate forme décisionnelle basée sur le métier des effectifs budgétaires. En effet, le présent rapport relate les différentes étapes réalisées pour réussir ce travail. En l’occurrence, l’étude du système opérationnel existant, la conception du datamart et la création des cubes et leur distribution sur le Web. Ainsi, l’exploitation du portail Décisionnel et la navigation dans les données multidimensionnelles agrégées nous a permis de confectionner des tableaux de bord concis

et des

situations explicatifs chiffrées couplés de graphiques, et ce en un temps réduit.

Compte tenu du périmètre de ce travail, une étude a été faite sur l’ensemble des métiers de la direction de budget pour la réalisation d’une plate forme décisionnelle globale et un datawarehouse général. Cependant, il est recommandé de réaliser des DataMarts plus spécialisés, chacune ciblant un métier de la Direction de Budget, avant de les regrouper et concevoir un datawarehouse qui englobe tout son patrimoine informationnel.

Le périmètre d’application de ce projet peut aussi s’étendre aux techniques de simulation et de prévisions à travers la mise à contribution d’autres outils tiers.

Cependant, la réussite de ce projet ne peut être complète que par une introduction de la culture décisionnelle auprès des utilisateurs et informaticiens et ce par des formations continues sur les concepts décisionnels et sur l’utilisation du portail décisionnel.

L’Internet peut élargir le spectre des utilisateurs potentiels de ce système. En effet, destinées jusqu’à présent aux seuls utilisateurs de la DB, le système connaître une extension aux partenaires de la DB à travers un extra net sécurisé.

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Ce travail peut être étendue par l’intégration de nouveaux critères et axes d’analyses. Ces informations doivent être

mobilisées auprès des partenaires

externes tel que la Direction des statistiques pour recouper avec l’effectif de la population selon différents profils. D’autres échanges de données avec d’autres partenaires externes doivent être automatisés pour enrichir le datawarehouse d’une manière régulière.

Par ailleurs, l’utilisation des techniques de datamining permettrait d’extraire des connaissances à partir des informations du datawarehouse et des règles de gestion à implémenter dans ce datamining.

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Bibliographie

[1]

La construction du datawarehouse, du datamart au dataweb; Jean-François Goglin; Nouvelles Technologies Informatiques; Ed. HERMES.

[2]

SQL Server2000, Manuel de formation

[3]

Manuel Cognos PowerPlay Web Explorer Archos – Conseil

[4]

Cognos PowerPlay Entreprise Server Administration Guide de l’étudiant Archos – Conseil

[5]

Cognos Access Manager – Administration Guide de l’étudiant Archos – Conseil

Lien : http://www.cognos.fr http://www.guideinformatique.com http://www.decisionnel.net/

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Annexes

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Annexe –A Script SQL pour la mise à jour de l’échelle Tache d’exécution MAJ_ECHELLE

update TF_Effectif set echelle_cd = t.echl_cd from TF_effectif e , dim_tpb t where t.anlf_an = e.anlf_an and t.anlf_num = e.anlf_num and t.catg_cd = e.catg_cd and t.corp_cd = e.corp_cd and t.cadr_cd = e.cadr_cd and t.tpb_cd = e.tpb_cd

 Script SQL pour la mise à jour de l’effectif créé Tache d’exécution MAJ_Efct_cree

update TF_Effectif set efct_cree = t.crea_eff from TF_effectif e , creation t where t.crea_typ 'S' and -- S = Suppression t.anlf_an = e.anlf_an and t.anlf_num = e.anlf_num and t.catg_cd = e.catg_cd and t.corp_cd = e.corp_cd and t.cadr_cd = e.cadr_cd and t.tpb_cd = e.tpb_cd and t.typb_typ =e.typb_typ and t.dept_cd = e.dept_cd and t.artl_cd = e.artl_cd and t.serv_cd = e.serv_cd

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 Script SQL pour la mise à jour de l’effectif supprimé Tache d’exécution MAJ_Efct_supp

update TF_Effectif set efct_supp = t.crea_eff from TF_effectif e , creation t where t.crea_typ = 'S' and -- S = Suppression t.anlf_an = e.anlf_an and t.anlf_num = e.anlf_num and t.catg_cd = e.catg_cd and t.corp_cd = e.corp_cd and t.cadr_cd = e.cadr_cd and t.tpb_cd = e.tpb_cd and t.typb_typ =e.typb_typ and t.dept_cd = e.dept_cd and t.artl_cd = e.artl_cd and t.serv_cd = e.serv_cd  Script SQL pour la mise à jour de l’effectif mouvementé Tache d’exécution MAJ_MVT

--Depart --Transfert update TF_Effectif set mvt_t = - c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ1]= t.typb_typ and c.[dept_cd1] = t.dept_cd and c.[artl_cd1] = t.artl_cd and c.[serv_cd1] = t.serv_cd and c.[catg_cd1] = t.catg_cd and c.[corp_cd1] = t.corp_cd and c.[cadr_cd1] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd1] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('T','MT')

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--transformation update TF_Effectif set mvt_f = - c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ1]= t.typb_typ and c.[dept_cd1] = t.dept_cd and c.[artl_cd1] = t.artl_cd and c.[serv_cd1] = t.serv_cd and c.[catg_cd1] = t.catg_cd and c.[corp_cd1] = t.corp_cd and c.[cadr_cd1] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd1] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('F','MF') -- transfert transformation update TF_Effectif set mvt_tf = - c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ1]= t.typb_typ and c.[dept_cd1] = t.dept_cd and c.[artl_cd1] = t.artl_cd and c.[serv_cd1] = t.serv_cd and c.[catg_cd1] = t.catg_cd and c.[corp_cd1] = t.corp_cd and c.[cadr_cd1] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd1] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('TF','MTF') -- destination -- changement du dep et tpb update TF_Effectif set mvt_tf = mvt_tf + c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ2]= t.typb_typ and c.[dept_cd2] = t.dept_cd and c.[artl_cd2] = t.artl_cd and c.[serv_cd2] = t.serv_cd and c.[catg_cd2] = t.catg_cd and c.[corp_cd2] = t.corp_cd and c.[cadr_cd2] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd2] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('TF','MTF') -- changement du departement update TF_Effectif set mvt_t = mvt_t + c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ2]= t.typb_typ and

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c.[dept_cd2] = t.dept_cd and c.[artl_cd2] = t.artl_cd and c.[serv_cd2] = t.serv_cd and c.[catg_cd1] = t.catg_cd and c.[corp_cd1] = t.corp_cd and c.[cadr_cd1] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd1] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('T','MT') ---changement du tpb update TF_Effectif set mvt_f = mvt_f + c.mvt_eff from mvt c , TF_Effectif t where c.[typb_typ1]= t.typb_typ and c.[dept_cd1] = t.dept_cd and c.[artl_cd1] = t.artl_cd and c.[serv_cd1] = t.serv_cd and c.[catg_cd2] = t.catg_cd and c.[corp_cd2] = t.corp_cd and c.[cadr_cd2] = t.cadr_cd and c.[tpb_cd2] = t.tpb_cd and c.[anlf_an]= t.anlf_an and c.[anlf_num]= t.anlf_num and c.mvt_typ in ('F','MF')

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Système d’Aide à la Décision DB/DB2/DSI/SCD

Annexe –BExemple de fichier (iqd) du modèle « TF_Effectif »

COGNOS QUERY STRUCTURE,1,1 DATABASE,effectif TITLE,[effectif].[TF_Effectif] BEGIN SQL {select "TF_Effectif"."anlf_an" AS "anlf_an", "TF_Effectif"."anlf_num" AS "anlf_num", "TF_Effectif"."typb_typ" AS "typb_typ", "TF_Effectif"."dept_cd" AS "dept_cd", "TF_Effectif"."artl_cd" AS "artl_cd", "TF_Effectif"."serv_cd" AS "serv_cd", "TF_Effectif"."catg_cd" AS "catg_cd", "TF_Effectif"."corp_cd" AS "corp_cd", "TF_Effectif"."cadr_cd" AS "cadr_cd", "TF_Effectif"."tpb_cd" AS "tpb_cd", "TF_Effectif"."echelle_cd" AS "echelle_cd", "TF_Effectif"."efct_init" AS "efct_init", "TF_Effectif"."efct_disp" AS "efct_disp", "TF_Effectif"."efct_cree" AS "efct_cree", "TF_Effectif"."efct_supp" AS "efct_supp", "TF_Effectif"."mvt_t" AS "mvt_t", "TF_Effectif"."mvt_f" AS "mvt_f", "TF_Effectif"."mvt_tf" AS "mvt_tf" from "effectif"."dbo"."TF_Effectif" "TF_Effectif"} END SQL COLUMN,0,anlf_an COLUMN,1,anlf_num COLUMN,2,typb_typ COLUMN,3,dept_cd COLUMN,4,artl_cd COLUMN,5,serv_cd COLUMN,6,catg_cd COLUMN,7,corp_cd COLUMN,8,cadr_cd COLUMN,9,tpb_cd COLUMN,10,echelle_cd COLUMN,11,efct_init COLUMN,12,efct_disp COLUMN,13,efct_cree COLUMN,14,efct_supp COLUMN,15,mvt_t COLUMN,16,mvt_f COLUMN,17,mvt_tf

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