Instâncias não Classificadas Corretamente Total Porcentagem 2089 53.56 2126 54.51 2106 54 2095 53.71
Com as execuções para a Rede Neural é possível identificar que as classificações também não foram eficientes, visto que as porcentagens de classificações incorretas são maiores que as corretas. Entretando, ao aumentar o tempo de aprendizagem, os resultados são melhores.
5.3. Comparação entre as duas técnicas Foi elaborado um gráfico para comparar as classificações corretas e incorretas entre a Árvore de decisão e a Rede Neural. Os dados obtidos das execuções mostrados nas seções anteriores foram somados e tirados sua média para a comparação. Portanto, o gráfico abaixo mostra a diferença das classificações entre as técnias abordadas:
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