Comparação entre Rede Neural e Árvore de Decisão para o problema Poker-hands

November 30, 2018 | Author: LailsonTofanelli | Category: Artificial Neural Network, Computing, Technology, Psychology & Cognitive Science, Cognition
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Foi implementado um software em Java para criar modelos de redes neurais e árvores de decisão, neste caso usaremos o pro...

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A seguir é exibido em uma tabela as intâncias corretas e incorretas. Também é  possível ver suas porcentagens:

Tabela 4: Instâncias para Rede Neural.

Tempo de Aprendizagem 100 200 300 400

Instâncias Classificadas Corretamente Total Porcentagem 1811 46.43 1774 45.48 1794 46 1805 46.28

Instâncias não Classificadas Corretamente Total Porcentagem 2089 53.56 2126 54.51 2106 54 2095 53.71

Com as execuções para a Rede Neural é possível identificar que as classificações também não foram eficientes, visto que as porcentagens de classificações incorretas são maiores que as corretas. Entretando, ao aumentar o tempo de aprendizagem, os resultados são melhores.

5.3. Comparação entre as duas técnicas Foi elaborado um gráfico para comparar as classificações corretas e incorretas entre a Árvore de decisão e a Rede Neural. Os dados obtidos das execuções mostrados nas seções anteriores foram somados e tirados sua média para a comparação. Portanto, o gráfico abaixo mostra a diferença das classificações entre as técnias abordadas:

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