Clima Marañon
March 12, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y ECONÓMICA ECONÓMICA
ESTUDIO CLIMÁTICO
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PROVINCIA DE MARAÑON
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ÍNDICE PRESENTA PRES ENTACIÓN CIÓN ................................ ................................................ .................................. .................................. ................................. ....................... ...... 1 I.
RESUMEN RESU MEN............................... ................................................ .................................. .................................. .................................. .................... ... 2
II.
OBJETIVO OBJE TIVOS S ............................... ................................................ .................................. .................................. .................................. ................. 3 2.1.
Gener General al ................................ ................................................. .................................. .................................. .................................. ................. 3
2.2. Específico Específicoss ................................ ................................................ .................................. .................................. ............................ ............ 3 III. MARCO LEGAL MARCO LEGAL .................................. .................................................. ................................. .................................. .......................... ......... 4
IV.
ANTECED ANT ECEDENTES ENTES ................................. .................................................. .................................. .................................. ....................... ...... 6
V.
UBICACIÓN DEL PROYECTO .................................................................... 10 5.1.
VI.
Ubicación geográfica................... .......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. ............ ... 10
MATERIALES Y MÉTODOS ........................................................................ 11
6.1.
Materiales y Metodología .................. ......... ................... ................... .................. .................. ................... ................ ...... 11
6.1.1.
Materiales de campo ................... .......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. ............ ... 11
6.1.2.
Materiales cartográficos ................... ......... ................... .................. ................... ................... .................. ................. ........ 11
6.1.3.
Equipos de Campo........................ Campo.............. ................... .................. ................... ................... .................. ................... ............ 12
6.1.4. 6.2.
Programas .................. ......... ................... ................... .................. ................... ................... .................. ................... ................... ......... 12 Metodología .................. ........ ................... ................... ................... .................. .................. ................... ................... ................. ........ 12
This text only appears appears in the demo version. text can beón removed with the full version.......... 12 6.2.1. Fase de AnálisisThis y Sistematización Sistematizaci de la Información Secundaria 12 Cambiado con la DEMO DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
6.2.1.1.
Recopilación Recopilación de la Información Secundaria Secundaria .................. ......... ................... ................... ............... ...... 12
6.2.1.2.
Análisis Estadístico .................. ........ ................... ................... ................... .................. .................. ................... ................ ...... 13
6.2.1.3.
Preparación de la Información Básica ......... .................. .................. .................. ................... ................ ...... 14
6.2.2.
Fase de Trabajo de Campo.................. ......... ................... ................... .................. ................... ................... ............ ... 15
6.2.2.1.
Mapa de Ruta del Trabajo de Campo......................... Campo................ .................. ................... ................... ......... 15
6.2.2.2.
Generación de Información de Campo................... ......... ................... .................. .................. .............. ..... 15
6.2.2.3.
Determinación de las Condici Condiciones ones de Entorno ................... ......... ................... ................... ............ 16
6.2.3. 6.2.3.1.
Fase de Análisis y Sistematización Sistematización del Trabajo de Campo ......... ................... ............ 16 Elaboración de los Modelos ................... ......... ................... .................. ................... ................... .................. ............. 16
6.2.3.2.
Integración de la Base de Datos Climáticos y Geográficos ......... ................... ............ 1 17 7
6.2.3.3.
Ajuste del Modelo de Regresión......................... Regresión................ .................. ................... ................... ................. ........ 19
6.2.4.
Fase de Generación de Mapas ................... ......... ................... .................. .................. ................... ................ ...... 20
6.2.4.1.
Cartografía del Modelo y Corrección Residual ................... ......... ................... ................... ............ 20
6.2.4.2.
Estimación de Fiabilidad Fiabilidad (Validación Cruzada) ................... .......... ................... ................... ......... 2 21 1
6.2.4.3.
Elaboración de Mapas Climáticos ................... .......... ................... ................... .................. ................... ............ 22
VII. 7.1.
ANALISIS DE LA TEMATICA ...................................................................... 25 Caracterización Caracterización Climática de la Provincia de Marañón................... .......... ................. ........ 25
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7.2.
Climatología de la Precipitación en la Provincia de Marañón ................. ......... ........ 30
7.2.1.
Distribución Temporal de la Precipitación .................. ......... ................... ................... .................. ......... 31
7.2.2.
Distribución Espacial ................... .......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. ............ ... 32
7.3.
Climatología de la Temperatura Mínima del Aire en la Provincia de Marañón Mara ñón............................... ................................................ .................................. .................................. ................................ ............... 34
7.3.1.
Distribución Temporal ................... ......... ................... .................. ................... ................... .................. ................... ............ 34
7.3.2.
Distribución Espacial ................... .......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. ............ ... 35
7.4.
Climatología Climatolog ía de la Temperatura Temperat ura Máxima del Aire en la Provincia de Marañón Mara ñón............................... ................................................ .................................. .................................. ................................ ............... 36
7.4.1.
Distribución Temporal ................... ......... ................... .................. ................... ................... .................. ................... ............ 36
7.4.2.
Distribución Espacial ................... .......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. ............ ... 38
7.5.
Mapas de Caracterización Caracter ización Climática en las Provincias De Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Leoncio Prado y Marañón .................. ......... ................... ................ ...... 39
7.5.1.
Mapa de Precipitación Total Anual Promedio Multianual.................. ........ ................ ...... 39
7.5.2.
Mapa de Temperatura Mínima del Aire Promedio Multianua Multianuall ......... ............... ...... 39
7.5.3. 7.5.4.
Mapa de Temperatura Máxima del Aire Promedio Multianual ................ .......... ...... 39 Mapa de Temperatura Media del Aire Multianual Multianual .................. ........ ................... ................. ........ 40
7.5.5. Mapa version. de Evapotranspiración Evapotranspi ración Multianu Multianual al .................. ......... ................... ............ ... 40 This text only appears appears in the demo This text canTotal be removed with the................... full version. Cambiado con la DEMO DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). 7.5.6.
Mapa de Radiación Radiación Solar Promedio Multianua Multianuall ................... .......... ................... ................... ......... 40
7.5.7.
Mapa de Humedad Relativa Media Multianual ................... ......... ................... ................... ............ 40
7.6.
Clasificación Climática En La Provincia Marañón........ .................. ................... ................. ........ 41
7.6.1.
Clasificación Climática de Thornthwaite Thornthwaite ......... .................. ................... ................... .................. ............ ... 43
7.6.2.
Unidades Climáticas Mediante la Clasificación Clasificación de Thornthwaite Thornthwaite ............ ......... ... 44
7.6.2.1.
Evapotranspiración Evapotranspiración Potencial (ETP O Eo)......... .................. ................... ................... .................. ......... 44
7.6.2.2.
Balance Hídrico.......... ................... ................... ................... .................. ................... ................... .................. ................... ............ 45
7.6.3. 7.6.4.
Balance Hídrico en la Provincia Marañón................... .......... ................... ................... .................. ......... 49 Mapa de Clasificación Clasificación Climática en la Provincia de Marañón................. ......... ........ 5 50 0
7.7.
Zonas de Vida de las Provincia Provincia de Marañón ................... .......... .................. .................. .............. ..... 54
7.7.1.
Sistema Holdridge Holdridge (Holdridge Life Zones System) .......... ................... .................. .............. ..... 54
7.7.2.
Diagrama de Leslie Holdridge ................... .......... .................. .................. ................... ................... ................. ........ 56
7.8.
Clasificación de la Zonas de Vida de la Provincias de Marañón............. ........ ..... 60
7.8.1.
Bosque Húmedo Montano Bajo Tropical (bh – MBT) ............................. 61
7.8.2.
Bosque Húmedo Montano Tropical (bh – MT) ................ ................................. ........................ ....... 62
7.8.3.
Bosque Húmedo Premontano Tropical (bh – PMT) ................................ 62
7.8.4.
Bosque Húmedo Tropical (bh – T) ................ ................................. .................................. ........................ ....... 62
7.8.5.
Bosque Pluvial Montano Tropical (bp – MT)................................. ........................................... .......... 63
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7.8.6.
Bosque Seco Montano Bajo Tropical (bs – MBT) ................................... 63
7.8.7.
Bosque Muy Húmedo Montano Bajo Tropical (bmh – MBT) .......... ................... ......... 63
7.8.8.
Bosque Muy Húmedo Montano Tropical (bmh – MT) ............................. 64
7.8.9.
Bosque Muy Húmedo Premontano Premonta no Tropical (bmh – PMT) ..................... 64
7.8.10.
Bosque Muy Húmedo Tropical (bmh – T) ... .................... .................................. ........................... .......... 64
7.8.11.
Bosque Muy Seco Tropical (bms-T) .................. ........ ................... .................. ................... ................... ......... 64
7.8.12.
Nival Tropical (NT) ................... ......... ................... ................... ................... .................. .................. ................... ................ ...... 64
7.8.13.
Tundra Pluvial Alpino Tropical (tp – AT) ..... ...................... .................................. ........................... .......... 65
7.8.14.
Bosque Seco Premontano Tropical (bs – PMT) ..................................... 65
7.8.15.
Paramo Pluvial Subalpino Tropical (pp – ST) ................. .................................. ........................ ....... 65
VIII.
CONCLUSIONES ......................................................................................... 66
IX.
RECOMENDACIONES ................................................................................. 67
X.
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................ 68
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PRESENTACIÓN El documento que a continuación se presenta constituye el Informe Final del estudio Climático de la provincia Pachitea, del departamento de Huánuco, que forma parte del estudio del medio biológico y que sirve de base para el proceso de Zonificación Ecológica y Económica en el marco del proyecto de Inversión Pública denominado: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” .
El estudio tuvo como propósito identificar y clasificar las unidades climáticas, teniendo en cuenta el clima existente, conjunto naturales de asociaciones y las zonas de vida; así como caracterizarlos cualitativa y cuantitativamente en base a información primaria colectada en campo. Apoyados en el análisis e interpretación visual de imágenes del satélite Rapid EYE, con una resolución espacial de 5 m, utilizando programas de análisis de imágenes y SIG. Las metodologías aplicadas para la determinación de las zonas de vida, es la propuesta por el Dr. Leslie Holdridge, y para la determinación de las unidades climáticas el método de Dr. Warren Thornthwaite, considerando para ello una base de datos meteorológicos This text only appears in they demo version. This text canpara be removed with thede fulllos version. confiables actualizados adicionado el desarrollo sub modelos Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
correspondientes.
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I.
RESUMEN
La clasificación climática, resulta importante, debido a que nos proporciona el conocimiento de los requerimientos hídricos de la zona de estudio, también nos proporciona información información sobre las Zonas de Vida Natural, que tiene estrecha relación con el Clima y con la Ecología del área. De acuerdo a los valores obtenidos para los índices de humedad, de exceso y déficit, conforme al método de Thornthwaite, se obtuvieron las diferentes unidades climáticas que caracterizan el clima del departamento de Huánuco. La metodología permitió definir grandes unidades climáticas, no obstante en algunas estaciones meteorológicas por su representatividad estos índices reflejan características locales, que han sido utilizados como base para el modelo a escala departamental. Como resultado del método de clasificación empleado para determinar la zonas de vida se obtuvo que dentro de la provincia de Marañón hay 15 zonas de vida que va desde Bosque muy Húmedo Tropical con una altura entre 200 - 750 hasta Nival Tropical con una altura de 4750 - 4850 y teniendo como zona de vida de mayor extensión, Páramo This text only appears the demo version. This removedHa withdethe full la version. Pluvial in Subalpino Tropical con untext áreacan debe 117629.16 toda extensión de la Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
provincia de Marañón.
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II.
OBJETIVOS
El presente estudio pretende satisfacer los siguientes objetivos:
2.1.
General Identificar Identif icar y clasificar las unidades climáticas y zonas de vida existentes en la
provincia de Marañón a partir de las salidas de campo y el material bibliográfico
2.2.
Específicos Identificar las uni unidades dades climáticas climáticas en la provincia provincia de Marañón, en base a
información Primaria colectada en campo. Clasifica Clasificarr las zonas de vida en la provincia Marañón por el método del Dr. Leslie
Holdridge Elaborar el mapa climático preliminar de la provincia de Marañón, Marañón, utilizando utilizando una
escala de trabajo de 1:50,000 incluyendo memoria descriptiva.
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III. -
MARCO LEGAL
El de departamento partamento de Huánuco Huánuco posee una gran gran biodiversidad, biodiversidad, un gran gran potencial potencial agrícola por su variedad climática y diversos pisos ecológicos, lo cual le ofrecen una oportunidad única para su desarrollo; sin embargo es vulnerable al crecimiento socio económico, al crecimiento desordenado y el aprovechamiento inadecuado de los recursos; lo que viene ocasionando diversos conflictos ambientales y problemas territoriales.
-
En ese contexto los los estudios estudios de la la distribución distribución de los organ organismos ismos y su relaci relación ón con el medio, la distribución distribución de las riquezas y la alteración de los ecosistemas son un problema latente el cual se debe abordar. Las normas legales a nivel nacional que son aplicables a un estudio de Zonificación Ecológica Económica, son las siguientes:
-
Ley 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”
-
Ley No 28611 (25/06/1997), “Ley General del Ambiente”, que dispone en su Art.
This text only appears in demo version. This text can be with the full 21the la asignación de usos territoriales en removed base a la evaluación evaluació n deversion. potencialidades y Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
limitaciones del territorio utilizando criterios físicos, biológicos, ambientales, sociales, económicos y culturales mediante el proceso de ZEE que está sujeto a la Política Nacional Ambiental. -
Ley 26821 “Ley Orgánica para el Aprovechamiento Sostenible de Recursos Naturales”, que en su Artículo 11 establece, que la Zonificación Ecológica
Económica, se aprueba a propuesta de la Presidencia del Consejo de Ministros, en coordinación intersectorial. intersectorial. -
Ley 27867 “Ley Orgánica de Gobiernos Regionales”, que en su Artículo 53
establece que el Gobierno Regional debe planificar y desarrollar acciones de ordenamiento territorial territorial y delimitación en el ámbito de su territorio, en armonía con las políticas y normas vigentes, en coordinación con la Comisión Ambiental Regional. -
Decreto Supremo No 087-2004-PCM (23/12/2004), que aprueba el “Reglamento de Zonificación Ecológica Económica” que define el proceso de ZEE como un
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proceso dinámico y flexible, y que en su Artículo 11 establece que los Gobiernos Regionales y Locales son las entidades encargadas de la ejecución de la ZEE dentro de sus respectivas jurisdicciones. jurisdicciones. -
Decreto de dell Cons Consejo ejo Nacional Nacional del del Ambiente: Ambiente: Consejo Consejo Directiv Directivo o No 10-2006CONAM/CD (28/04/2006), que aprueba la Directiva “Metodología para la Zonificación Ecológica y Económica”.
-
Decreto Supre Supremo mo No 088-2007-PCM, 088-2007-PCM, que modifica el “Reglamento de Zonificación Ecológica y Económica - ZEE”; que en su Artículo 15 establece como una de las funciones del Comité Técnico, emitir opinión y recomendaciones sobre normas, procesos y metodologías vinculadas al Ordenamien O rdenamiento to territorial
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IV.
ANTECEDENTES
El Proceso de Zonificación Ecológica Económica en el Departamento de Huánuco se ha desarrollado como iniciativa para el Ordenamiento Territorial, siendo autorizado por DS Nº 087-2004-PCM que aprueba el Reglamento de la ZEE. Para este proceso el Gobierno Regional de Huánuco ha aprobado la Ordenanza Regional Nº 0082011-CR/GRH (09/09/2011), que declara la priorización del Proceso de Zonificación Ecológica y Económica para el Ordenamiento Territorial de la región Huánuco y conforma la Comisión Técnica del proceso de
Zonificación Ecológica y Económica, para el
Ordenamiento Territorial en el ámbito del Departamento. Es así que se inicia el proceso de Mesozonificación del departamento, lo que significa que para la confección de mapas de temáticas variadas a nivel departamental, solo se contaba con los trabajos y mapas efectuados por el ex ONERN, INRENA y el SENAMHI a nivel nacional, siendo necesario el levantamiento y procesamiento de información secundaria. El comité técnico posterior a la fase preparatoria y a la formulación del proceso, determinó mediante análisis y evaluación, la propuesta de mapas temáticos según la Directiva del MINAM, determinándose que dos mapas necesarios para el This text only appears in the demo version. text can removed the full Ordenamiento Territorial lo This constituye la be temática dewith Zonas de version. Vida y Unidades Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
Climáticas. El SENAMHI en 1988 genero un primer Mapa Climático del Perú a Escala 1/ 1´000,000, el cual constituye la principal referencia en zonificación climática a nivel nacional, y sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima. Identificando nueve (09) tipos de clima en el departamento de Huánuco Huánuco.. El SENAMHI (2008), también publicó la Guía Climática Turística para los veinticuatro departamentos departamentos del Perú identificando su geografía, clima y tipos t ipos de climas de acuerdo a la clasificación de Thornthwaite, con su respectiva codificación, caracterizada desde las zonas más gélidas y glaciares hasta las zonas más lluviosas y cálidas. El Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana - IIAP (2006), ha realizado el estudio climático de la selva baja peruana para las regiones norte, centro y sur, encontrando diversidad de características climáticas y diferentes tipos de clima codificados siguiendo la metodología de Thornthwaite.
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En el estudio de Mesozonificación Ecológica y Económica para el Desarrollo Sostenible de la Zona de Selva de Huánuco, desarrollado por el IIAP (2010), identifico siete tipos climáticos: super-húmedo y cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (A r A’a’), cuenca baja del Huallaga, provincia de Leoncio Prado y las partes bajas de la
provincia de Marañón (zonas de Tingo María y Uchiza). Clima súper-húmedo y templado frío, con déficit pequeño de agua en invierno (A r B’2 a’), área forma una franja entre las
partes bajas de la Cordillera Subandina (zona de Tingo María hacia el túnel de Carpish). Clima húmedo y semicálido, con déficit moderado de agua invierno (B3 r B’4 a’), franja
abarcando las partes altas de la Cordillera Subandina. Clima ligeramente-húmedo y cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (B2 w B’4 a’), que comprende parte del Llano Amazónico y frontera Norte con el departamento de Ucayali (zona de Tournavista). Clima moderadamentemoderadamente-húmedo y cálido, con déficit pequeño de agua en invierno (B2 r A’ a’), situado en el Llano Amazónico (Puerto Inca) y frontera Este con Ucayali (zona de
Puerto Inca). Clima moderadamente-húmedo y cálido, con déficit moderado de agua en invierno (B2 w A’ a’), que comprende la parte alta del Llano Amazónico y frontera con el
departamento de Pasco (zona Sur de Puerto Inca). Clima moderadamente-húmedo y semi-frío, con déficit grande de agua en invierno (B2 s2 B’1 a’), que abarca la Cordillera Orientalin(zona de Panao). This text only appears the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). Los estudios básicos a nivel nacional en ecología, fueron proporcionados inicialmente inicialmente por NICHOLSON en 1940, H. KOEPCKE en 1961 y SHROEDES en 1969. Por otro lado también los estudios realizados por el Ministerio de Agricultura y el INRENA con el soporte suelo para los ecosistemas por parte de ZAMORA en 1974 y la ONERN entre los años 1971 al 1978. La Flora es ampliamente estudiada por WEBERBAUER entre 1922 y 1945, HUECK entre el 1971 y 1978, RAUH en 1979 y R. FERREYRA F ERREYRA entre los años 1965 y 1971. Otro componente de gran importancia era el Forestal, apoyado por MALIEUX en 1975 y DANCE en 1979. Los Ecosistemas y Formas de Vida fueron estudiados por KOEPCKE en 1954 y posteriormente por BRACK en 1976. Documentos de mucha utilidad fueron también la GEOGRAFIA y ATLAS de PEÑAHERRERA del AGUILA en 1969 y las publicaciones de MEJIA BACA-MANFER DOUROJEANNI en 1985. Desde 1978 DOUROJEANNI contribuye al estudio de la conservación de las áreas protegidas, actividad que se gestó en la ONERN en 1986 y que más tarde sería asumida
7 This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
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por el INRENA, dándose importancia a la ecología y la biogeografía. JAVIER PULGAR (1941, 1946, 1967), publica: ¨Las 8 regiones naturales del Perú¨, y la ONERN en 1976, lanza el “Primer Mapa Ecológico” a escala 1: 1´000,000 basado en HOLDRIDGE autor de
¨Zonas de vida¨, CEBALLOS publica EN 1970 ¨Zonas biogeográficas biogeográficas del Perú¨.
JAVIER PULGAR VIDAL en 1967 establece para el Perú 08 REGIONES NATURALES, considerando el mar frio y mar tropical, así como también el desierto del pacifico, bosque seco ecuatorial, bosque tropical del pacifico, serranía esteparia, paramo, puna, selva baja, selva alta, las sabanas de palmeras. Posteriormente
CARLOS ZAMORA JIMENO, plantea
la
segunda
clasificación nacional ecológica para EL PERU con 18 REGIONES Ecológicas a las que denomina ZONAS Ecológicas o Fisio-BIOCLIMATICAS con 16 ECOSISTEMAS TERRESTRES que llama zonas de ecosistemas terrestres y 02 ECOSISTEMAS MARINOS denominados ecosistemas marino costeras y dentro de los ecosistemas marinos, considera además una región 17 catalogada como oceánica ecuatorial de aguas cálidas (mar tropical) con zona de manglares, zona nerítica y la zona oceánica libre, ademásinde una zonaversion. transicional aguas y cálidas.with Finalmente This text only appears the demo Thisdetext canfrías be removed the full ANTONIO version. BRACK, Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). establece criterios para 11 ECORREGIONES de las cuales 09 son continentales y 02 corresponden al mar peruano. El Gobierno Regional de Huánuco (2012) en el proceso de ZEE, ha desarrollado como componente ecológico el establecimiento de las zonas de vida regional, en base a los criterios de altitud, clima, precipitaciones (aspectos bioclimáticos) correlacionados estrechamente con la cobertura vegetal, que permita evaluar la potencialidad de los ecosistemas como productores de servicios, y reconociendo a la vez potencialidad sus limitaciones, que puedan afectar su sostenibilidad. sostenibilidad. Para ello generó un mapa de zona de vida a escala 1/100,000. Durante el proceso utilizaron como orientación la Guía Explicativa del ONERN 1976 sobre el Mapa Ecológico del Perú, y en el que en base al método de Holdridge aplicaron los criterios indispensables para determinar una Zona de Vida, como la temperatura ambiental y a partir de la biotemperatura, precipitación, humedad ambiental, y evapotranspiración potencial. potencial. También utilizaron el Mapa Ecológico del Perú a escala 1/250,000 (INRENA, 2000). Al no contar con un mapa de biotemperatura ni
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evapotranspiración, utilizaron la capa de cobertura vegetal que compenso la falta de estos datos y permitió definir con precisión y seguridad las zonas de vida presentes en la región. Utilizaron, una combinación del sistema de Holdridge, Pulgar Vidal, Zamora, Koepcke y Brack, dadas las características peculiares del territorio (03 regiones naturales además de la zona marino-costera), determinando 31 Zonas de Vida.
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V. 5.1.
UBICACIÓN DEL PROYECTO
Ubicación geográfica La Provincia peruana de Marañón es una de las once que conforman el
Departamento de Marañón en la antigua Selva de Pomabamba - Ancash y la más septentrional de este. Limita por el norte con el Departamento de La Libertad y con el Departamento de San Martín; por el este con la Provincia de Marañón; por el sur con la Provincia de Huacaybamba; y, por el oeste con el Departamento de Ancash. Figura 1. Ubicación geográfica de la Provincia de Marañón.
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Fuente: Elaboración Propia
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VI. 6.1.
MATERIALES Y MÉTODOS
Materiales y Metodología Para la realización del presente trabajo se utilizaron los siguientes
materiales y equipos:
6.1.1. Materiales de campo -
Wincha de 25 metros
-
Machetes
-
Formatos de campo
-
Plumón indeleble
-
Botiquín de primeros auxilio auxilioss
-
Suero antiofídico.
6.1.2. Materiales cartográficos -
Cartas geográficas nacional nacionales es a escala escala 1:100,000, cobertura departamen departamental tal del Instituto Geográfico Nacional.
This text only appears in the demo version. text can removed with MINAM the full version. - Guia Técnica deThis Modelamiento Modelamie ntobe SIG para la ZEE. (2010). Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
-
Mapa de Clasificación Climática del Perú. SENAMHI (1988).
-
Mapa base en digital digital de de las las provincias provincias de Pachitea, Pachitea, Huánuco, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco, entregado por el especialista SIG-PIP ZEE.
-
Imágenes de satélite Landsat TM, procesadas procesadas y en en sus sus diferentes diferentes bandas bandas (2010-2011).
-
Diversas imágenes de satélite GOES-8, visible, infrarr infrarrojo ojo y vapor de agua.
-
Coordenadass geográficas de las estaciones Coordenada estaciones hidrometeorológicas hidrometeorológicas del del SENAMHI.
-
Mapa ecológico referencial a escala 1:250,000.
-
Mapa de cobertura vegetal referencial a escala 1:300,000.
-
Registro histórico de de los diversos parámetros meteorológicos de cada cada estación hidrometeorologica utilizada en el estudio (periodo 2010-2011).
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6.1.3. Equipos de Campo -
Estación de trabajo.
-
Minilaptop.
-
PC.
-
Impresora.
-
Plotter. Cámara fotográfica.
-
GPS Garmin Oregón.
-
Brújula y altímetro.
-
Equipos para la logística de campo.
-
Otros.
6.1.4. Programas -
Microsoft Office 2007 (Excel, Word, Power Point).
-
Statistica 7.0 (StatSoft).
-
ArcGis 10.0 (Esri Inc).
-
Idrisi Kilimanja Kilimanjaro ro (Clark Labs University University). ).
-
Otros Sofwares de apoyo
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6.2.
Metodología Desarrollar el estudio de las clasificaciones climáticas, constituye un
compendio de elementos conceptuales acerca del tiempo y el clima como cuestiones significativas y elementales; así mismo la recopilación de datos es el registro sistemático de la información; el análisis de datos supone el trabajo de descubrir patrones y tendencias en las series de datos; la interpretación de datos supone la explicación de esos patrones y tendencias. Es así como el estudio realizado comprende las cuatro fases siguientes:
6.2.1. Fase de Análisis Análisis y Sistematización Sistematización de la Informa Información ción Secundaria 6.2.1.1. Recopilación de la Información Sec Secundaria undaria Se han consultado estudios de caracterización climática, atlas climáticos, caracterizaciones bioclimáticas, estudios de zonas de vida y muchos más, que nos permitiera enfocar el estudio de manera apropiada y coherente.
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Se obtuvieron las cartas geográficas de la cobertura del departamento de Huánuco, para analizar el relieve y todas las condiciones de contorno; así como se hizo muy útil el armado de un mosaico de imagen satelital en base a las imágenes alcanzadas por el proyecto, para analizar la topografía, las pendientes, las coberturas boscosas, los cuerpos de agua, etc. Las imágenes de satélite, sirvieron de mucho para afianzar la dinámica atmosférica que rige ciertos patrones climáticos, sobre el departamento y en especial sobre el ámbito materia de estudio. El Mapa Climático del Perú, realizado por el SENAMHI (1988) a Escala 1/1´000,000, constituye la principal referencia en zonificación climática a nivel nacional, y sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima. Identificando seis (06) tipos de clima en el departamento de Huánuco
Otro documento importante es la Guía Explicativa del ONERN 1976, sobre el Mapa Ecológico del Perú, y en el que en base al método de Holdridge aplicaron los criteriosin indispensables paraThis determinar unaremoved Zona dewith Vida, como la temperatura This text only appears the demo version. text can be the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
ambiental y a partir de la biotemperatura, precipitación, humedad ambiental, y evapotranspiración potencial. También utilizaron el Mapa Ecológico del Perú a escala 1/250,000 (INRENA, 2000). Al no contar con un mapa de biotemperatura ni evapotranspi evapotranspiración, ración, utilizamos la capa de cobertura vegetal que compenso la falta de estos datos y permitió definir con precisión y seguridad las zonas de vida presentes en la región. Utilizaron, una combinación del sistema de Holdridge, Pulgar Vidal, Zamora, Koepcke y Brack, dadas las características peculiares del territorio (03 regiones naturales además de la zona marinocostera), determinando 31 Zonas de Vida.
6.2.1.2. Análisis Estadístico El siguiente paso para la realización del presente estudio, ha sido elegir la metodología a emplear, para el estudio de series de variables meteorológicas; la cual resulta fundamental a la hora de establecer resultados. resultados.
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El análisis previo, consiste en caracterizar y preparar las series para los análisis posteriores, tratando de establecer los rasgos estadísticos generales y la evaluación de la continuidad y homogeneidad de las mismas; es por ello importante realizar una descripción detallada de cómo completar un registro con datos faltantes, así como el análisis de la homogeneidad de las series de datos con las cuales se trabajara.
6.2.1.3. Preparación de la Información Básica La información hidrometeorológica obtenida debe de ser identificada, analizada y tratada, a fin de poder ser interpolada e interpretada; en tal sentido se muestra el flujo de procesos para la actualización, análisis y tratamiento de datos hidrometeorológicos. El proceso se da inicio a partir de la recopilación de datos, identificando los vacíos de información. El análisis y tratamiento estadístico de datos involucra, el control de calidad, mediante métodos de prueba de homogeneidad (método de residuales acumulados y técnicas de doble masa) y eliminación de outliers o dudosos; para contar con una serie de datos confiables y proceder a la complementación y extensión de datos. A partir de
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analizada temporalmen temporalmente. te. En un estudio climatológico, surge la necesidad de disponer de mapas de distintas variables climáticas, para poder modelizar la distribución de las mismas, así como para determinar el impacto posible del cambio de clima, la combinación de herramientas SIG, métodos estadísticos y técnicas de interpolación espacial resultan adecuadas para afrontar el reto de generar una cartografía climática. En tal sentido ha sido necesario contar con datos climáticos de una fuente confiable, tal cual es el SENAMHI, así como una serie histórica amplia, cuyo periodo sea de 1970 al 2016,permitiran una caracterización objetiva del clima en la provincia de Pachitea, del departamento de Huánuco. Para ello el Gobierno Regional Huánuco, realizo las gestiones ante el SENAMHI para disponer de la información existente.
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6.2.2. Fase de Trabajo de Campo 6.2.2.1. Mapa de Ruta del Trabajo de Campo Campo La fase de trabajo de campo se realizó mediante el reconocimiento de diversos ámbitos geográficos de la provincia de Marañón, con el propósito de identificar ciertos patrones que condicionan el clima. Para ello se trazó un itinerario de recorrido de forma planificada, para la toma de datos in situ y generación de información. información .
6.2.2.2. Generación de Información de Campo Un componente importante en el estudio climático y zonas de vida, lo constituye la generación de información de campo; por cuanto ello conlleva a contrastar la información climática analizada, la pendiente, la topografía, relieve, cobertura vegetativa, fauna y flora in situ, con la cual se obtiene un mayor criterio para el análisis espacial a desarrollar. This text only appears in theLa demo version. This can be removed with the version. información que text se generó en el trabajo de full campo, mediante la Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
observación,, análisis e interpretación fue: observación -
Análisis del entorno atmosférico del espacio geográfico.
-
Identificación de biomas biomas (tundras, yunga, bosque de coníferas, matorrales, puna, páramo, otros).
-
Evaluación en campo de los gradientes térmicos por altitud y latitud. latitud.
-
Georreferencia Georreferenciacion cion para contrastar la información información de gabinete que se de desarrollara sarrollara previamente.
-
Análisis del uso inmediato de los diversos espacios geográf geográficos. icos.
-
Identificación de ámbitos de cobertura vegetal.
-
Identificación de cuerpos de agua importantes y su influencia.
-
Análisis exploratorio de fauna existente.
-
Análisis del ciclo hidrológico, evaporació evaporación n y otros aspectos.
-
Análisis exploratorio de la vida animal y humana en cada espacio geográfico y la influencia sobre la variabilidad del clima.
-
Análisis del probable cambio en el clima del espacio geográfico geográfic o analizado.
-
Obtención de fotografías para las zonas de vida.
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6.2.2.3. Determinación de las Condiciones de Entorno Cabe precisar que las interacciones entre atmosfera, océano y continente, resultan en lo que las personas experimentan experimentan como clima. Por tanto la posibilidad de modelizar las variables climáticas teniendo en cuenta factores como el relieve, la orientación, la distancia al mar, la radiación, resulta mucho más objetiva y la simulación realizada mediante modelización es mucho más precisa. Pero resulta imprescindible el conocimiento de las condiciones de entorno del espacio geográfico en estudio, refiriéndonos con ello a la identificación, el conocimiento y el análisis de los cambios en las circulaciones de gran escala que afectan a la secuencia de fenómenos meteorológicos que caracterizan el clima, en lo posible siendo estos corroborados en campo y los efectos de los forzamientos regionales y locales que modulan la señal de un cambio a gran escala, tal cual pueden ser la topografía compleja, el uso de suelos, las actividades antropogenicas; todo lo cual han de ser incorporadas en la validación del producto obtenido mediante la modelización.
6.2.3. Fase de Análisis Análisis y Sistematización del Trabajo de Campo This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS 6.2.3.1. Elaboración de losPDF-Editor Modelos (http://www.cadkas.com).
El objetivo principal es desarrollar mapas climáticos para todo el ámbito , que comprende la provincia de Marañón, cuyas cualidades sean la de presentar la máxima objetividad (usando técnicas estadísticas) y la mejor aproximación cartográfica posible (utilizando SIG).Obtener una superficie de valores continuos a partir de los datos de las estaciones meteorológicas disponibles en el territorio departamental (principalmente del SENAMHI), teniendo en cuenta la información geográfica existente (altitud, latitud, entre otros), constituye el problema central a afrontar. Son diferentes y variadas las técnicas de interpolación espacial que han sido desarrolladas para resolver este problema un tanto común a muchas y diversas disciplinas científicas y técnicas; sin embargo en el presente estudio, hemos optado por utilizar con éxito una metodología de interpolación espacial basada en el análisis de regresión lineal. No se utilizaron métodos geoestadisticos (kriging), por cuanto el ajuste resulta ser muy pobre, debido principalmente principalmente a la poca densidad de estaciones, así como a la aleatoriedad de las variables analizadas y las condiciones de relieve.
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En el campo de la interpolación espacial difícilmente habrá una solución única y diferentes métodos funcionan mejor o peor dependiendo de la situación que tengamos (tipo de variable a interpolar, distribución espacial de los datos, complejidad geográfica del territorio, entre otros). Por ello, es muy importante realizar validaciones validaciones con datos independientes para comprobar si el método utilizado es el más adecuado.
6.2.3.2. Integración de la Base de Datos Climáticos y Geográficos Los interpoladores espaciales que utilizan información geográfica se benefician particularmente de la implementación en SIG, ya que esta información puede ser generada o manejada a partir de las herramientas que nos facilitan estos sistemas. En este caso de la interpolación mediante regresión múltiple, hay que utilizar datos climáticos y geográficos. Este método obtiene el beneficio de la predicción estadística y solo la parte no explicada (residual) por esta, es sometida al proceso de interpolación propiamente dicho. La idea es realizar diversos análisis de regresión múltiple (uno para cada variable climática y mes) siendo la variable climática la dependiente dependien te y las variables geográficas las independientes.
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Por lo tanto, el primer paso es obtener y filtrar los datos de las estaciones meteorológicas, mientras que el segundo paso es seleccionar las variables geográficas que influencian el clima y que en nuestro poder servirán finalmente para elaborar un mapa raster para cada variable climática. Estos mapas han representado dos papeles distintos; primeramente, constituyen la fuente de información geográfica (por ejemplo, la radiación solar) para cada estación meteorológica, permitiendo realizar el análisis de regresión múltiple. En segundo lugar, son las capas de base usadas para obtener la cartografía final mediante algebra de mapas al reproducir la ecuación del modelo de regresión. Se ha enlazado la base de datos (obtenida mediante la modificación de los datos climáticos brutos) a un vector estructurado topológicamente usando los datos auxiliares proporcionados para cada estación (longitud, latitud y código de estación). Seguidamente se ha procedido en plotear cada estación meteorológica en el mapa
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departamental, incluyendo no solo las estaciones internas al polígono del departamento, sino también las externas a ella. La cartográfica topográfica del Instituto Geográfico Nacional a escala, han permitido generar polígonos que han sido utilizados para elaborar un mapa raster. Mediante estos mapas y el módulo de combinación de capas de ArcGis se ha obtenido nuevos campos en la base de datos, facilitando la selección de los diversos modelos. En el presente caso se ha utilizado la altitud, la latitud y la geomorfología del terreno; siendo nuestro propósito final, obtener valores en las celdas sin datos, necesitaremos también los valores de estas variables no solo en los lugares donde hay estaciones sino en toda el área de estudio. -
Altitud El Modelo Digital de Elevaciones (MDE) ha sido obtenido mediante la
digitalización de las curvas de nivel de los mapas topográficos 1:100,000 del Instituto Geográfico Nacional y la posterior interpolación de estas isohipsas usando un adecuado móduloindethe ArcGis. This text only appears demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). La resolución espacial del MDR, determinara la resolución del conjunto de la cartografía climática. climática. Aunque las matrices raster de la latitud se podrían podrían obtener con cualquier resolución espacial (limitada solamente por la capacidad de cálculo), la radiación solar y la curvatura del terreno se derivan a partir del MDE. -
Latitud
Esta matriz raster se obtiene aplicando operadores de distancia para obtener la distancia desde el Ecuador al punto deseado sobre la curva del elipsoide terrestre. Es importante observar e indicar que se ha utilizado la latitud independientemente de la radiación solar porque el modelo de radiación solar utiliza el punto central de la matriz raster, y, por tanto, no incluye el factor latitudinal. latitudinal. -
Radiación Solar Esta variable desempeña dos papeles distintos. Por una parte, es una
variable geográfica independiente que se utiliza como predictor en el ajuste de regresión,
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mientras que por otra parte es un producto final de la cartografía de la caracterización climática ya que también es una variable climática de interés. Es importante notar que la radiación solar ha sido obtenida y utilizando una metodología distinta de las otras variables climáticas. En vez de una regresión múltiple con interpolación de residuos, se ha utilizado un modelo físico, totalmente computacional, basado en un MDE y en las ecuaciones astronómicas de la posición relativa del sistema Tierra-Sol. -
Geomorfologí Geomorfología a del Terreno Esta variable ha sido derivada del MDE puesto que la curvatura es la
segunda derivada de la altitud. Por lo tanto, esta variable nos provee con un índice que nos informa del grado de convexidad-concavidad del terreno. Además, el carácter numérico y continuo de este índice nos permite incorporarlo en el ajuste de regresión.
6.2.3.3. Ajuste del Modelo de Regresión La base de datos de las estaciones meteorológicas se ha enriquecido con los valores de las variables independientes geográficas necesarias para desarrollar el
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO CAD-KAS PDF-Editor análisis deVERSION regresión de múltiple, para enriquecer la (http://www.cadkas.com). base de datos, se ha utilizado el módulo
de combinación de capas que permite combinar capas raster y vectoriales. Se ha obtenido una capa vectorial estructurada topológicamente de tipo punto (representando todas las estaciones meteorológicas filtradas) que tiene una base de datos asociada que contiene los campos siguientes: el código y el nombre de la estación, los valores climáticos medios, la longitud de la serie, los datos geográficos para el modelo de regresión (altitud, latitud, radiación solar y curvatura del terreno). La base de datos de las estaciones meteorológicas se ha importado al Microsft Office Excel y también al programa estadístico Statistica de StatSoft. Aunque el análisis análisis de la regresión proporciona proporciona información interesante interesante sobre la estación entre los factores geográficos y climáticos a través del año, si nos centramos en el propósito de cartografiar las variables climáticas, los coeficientes de la regresión múltiple son nuestro objetivo final; por lo que se ha introducido, como parámetros en el procesamiento por lotes (BATCH), los coeficientes no normalizados obtenidos en el análisis de regresión múltiple asociando de esta manera el análisis estadístico a nuestro SIG.
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6.2.4. Fase de Generación de Mapas Una vez obtenidos los coeficientes de regresión múltiple, hemos reproducido la ecuación del ajuste de regresión mediante algebra de mapas de las matrices raster de las variables independien independientes. tes.
6.2.4.1. Cartografía del Modelo y C Corrección orrección Residua Residuall Para obtener los residuos se ha restado los valores observados (capa vectorial de las estaciones meteorológicas) de los valores predichos por el modelo de regresión (capas raster de los mapas potenciales) usando operadores matemáticos de nuestro SIG. Puesto que el resultado es una matriz raster, hemos enriquecido la capa vectorial de las estaciones meteorológicas con estos valores residuales. Estos valores residuales se han interpolado espacialmente para todo el territorio departamental, usando interpoladores que no utilizan información geográfica tales como splines e inverso ponderado de la distancia. Las matrices raster resultantes han recibido el nombre de mapas de anomalías. Todo este proceso también se ha automatizado mediante el procesamiento por lotes. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). Los residuos del ajuste de regresión, en cada estación meteorológica,
reflejan tanto la variación inexplicada (variables no consideradas) como los errores metodológicoss acumulados (bien a nivel de la obtención de los valores en las estaciones, metodológico bien durante el proceso realizado posteriormente). Finalmente, estos mapas de anomalías se han agregado a los mapas potenciales mediante algebra de mapas para conseguir de esta manera dos mejoras. Por un lado, esta corrección ha convertido un interpolador inexacto (regresión múltiple) en un interpolad interpolador or exacto. Es decir, los mapas finales contienen los valores observados en las celdas que corresponden a las estaciones meteorológicas. Estos mapas resultantes han sido llamados mapas reales puesto que son mapas potenciales corregidos. Por otra parte, existirá una mejora substancial de los resultados de las variables que son más difíciles de modelizar exclusivamente mediante variables geográficas. Al igual que en los otros casos, hemos automatizado enteramente el proceso mediante procesamiento por lotes.
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6.2.4.2. Estimación de Fiabilidad (Validació (Validación n Cruzada) Resulta necesario conocer el grado de fiabilidad que presentan los mapas desarrollados; ya que, los usuarios deben saber que tienen entre manos cuando consultan puntualmente estos mapas o cuando los incluyen en otros modelos (e.g., cartografía predictiva, prevención de riesgos, evapotranspira evapotranspiración). ción). Sin dicho conocimiento obrarían sin garantías de utilizar o elaborar una cartografía con fiabilidad necesaria para sus propósitos, de ahí la importancia de realizar el cálculo de la propagación propagación de errores. Hoy por hoy, la potencialidad para integrar distinta información empieza a ser elevada y, por tanto, es esencial estimar el error que se genera al mezclar mapas que contienen, cada uno, un determinado error asociado. También necesitamos conocer la fiabilidad para comparar y valorar si un modelo es mejor que otro, así como para comparar el comportamiento de las distintas variables climáticas, los diferentes meses y las técnicas de interpolación interpolación empleadas. This text only appears in theEl demo version. This text cancruzada be removed withen thelafull version. de los proceso de la validación consiste comparación Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
valores predichos por los mapas reales con los valores de las estaciones meteorológicas que no han intervenido en la calibración del modelo (ajuste de regresión) ni en el proceso de corrección de residuos. En el presente estudio, se ha comparado los valores predichos y observados para un subconjunto de estaciones reservadas para este fin. Enriqueciendo la base de datos de las estaciones meteorológicas con los valores predichos, usando el módulo de combinación de capas de ArcGis. El coeficiente de determinación obtenido nos brinda la información de la fiabilidad del mapa. Los resultados han sido expresados a través del coeficiente de determinación (R2) obtenido a partir de efectuar la regresión de los valores observados con los predichos de las estaciones de validació validación. n. Este índice de fiabilidad es independiente de las unidades de las variables y, por tanto, permite la comparación comparación de distintos mapas.
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6.2.4.3. Elaboración de Mapas C Climáticos limáticos Para
aplicar
alguna
técnica
de
especialización
de
una
variable
meteorológica en un un área relativamente relativamente grande como como lo es el ámbito estudiado, estudiado, se ha considerado la limitación que ofrece la densidad de la red de estaciones hidrometeorológica actualmente operativas, el cual restringe la aplicación eficiente de alguna técnica de interpolación. Para la interpolación de la precipitación, debido a la complejidad del relieve y la extensión del ámbito de estudio, así como a la existencia de diferentes patrones de variación de la lluvia con la altura, se utilizó el siguiente procedimiento: -
Trazo de isoyetas en forma manual manual para la precipitación precipitación total multianual multianual.. El trazado de isoyetas considera un modelo conceptual del comportamiento espacial de las lluvias en el departamento, desarrollado por el especialista meteorólogo sobre la base de observaciones de la actividad convectiva proporcionadas por satélites meteorológicos (GOES 13), registros pluviométricos y estudios de
-
campo. Se iden identificaron tificaron estaciones estaciones externas externas adicionales adicionales a la red pluv pluviométrica iométrica en el
This text only appears in the demo version. text can betotal removed with the full version. trazado de isoyetas deThis la precipitación multianual. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
-
En cada punto externo se adoptaron los valores reales registrados.
-
Con llos os valo valores res de lluvia total estimados por cada cada punto observado, se efectuó el trazado de las isoyetas utilizando el software ArcGis con la extensión 3D Analyst en modo Spline. Para la interpolación de la variable temperatura se utilizó el método de la
regresión lineal múltiple validado por Quevedo K. et al. (2009), según el cual resulta ser un método bastante adecuado para la representación de la variable temperatura en zonas de montaña frente a cualquier método de interpolación que no considere la variable altitud. Para ejecutar el proceso de regresión lineal múltiple, se utilizó la herramienta Map Calculator, del programa ArcView 3.4, el cual permite realizar cálculos matemáticos entre mapas temáticos. Las variables independientes utilizadas fueron el modelo de elevación digital, latitud y longitud, siendo la variable dependiente la temperatura máxima, mínima o media multianual. La red de estaciones hidrometeorológica, comprendidas en el ámbito geográfico de las provincias de Huánuco, así como las estaciones externas de apoyo.
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Figura Nº 1: Flujo de proceso de unidades climáticas
Provincias de humedad
P
IS
Eo
Im
ID
Régimen de precipitación y humedad
ID
Subtipos de humedad
IS
Unidades Climáticas
Régimen térmico
Provincias térmicas
E
Eo
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Eficiencia Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor termal en(http://www.cadkas.com). verano
Fuente: Elaboración Propia Para determinar las zonas de vida a nivel de las provincias de Huánuco, se ha utilizado el siguiente diseño conceptual, cuya estructura se basa en la utilización de la clasificación de Holdridge Holdridge..
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Figura Nº 2: Flujo de procesos de las zonas de vida
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VII. 7.1.
ANALISIS DE LA TEMATICA
Caracterización Caracterización Climática de la Provincia de Marañón El clima es el resultado de varios factores que interactúan conjuntamente.
Estos factores climáticos son los que modifican y/o controlan la magnitud de los elementos climáticos como la temperatura, evaporación, vientos, humedad y la lluvia; determinando los diferentes tipos de clima. Los factores climáticos de carácter permanente que determinan el clima en el departamento de Huánuco es la presencia de la cordillera de los andes y la cuenca amazónica o Amazonía; la primera configura una compleja variabilidad climática espacial, y la segunda constituye la principal fuente de humedad y energía. Los factores variables, están estrechamente vinculados con la dinámica atmosférica y los sistemas meteorológicos asociados con la variabilidad interanual y estacional del clima. Estos factores variables determinan principalmente el comportamiento de la lluvia, en la medida que la temperatura depende de la ubicación latitudinal que interactúa con la variación altitudinal que caracteriza el relieve del departamen departamento. to. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor El régimen de lluvias en el (http://www.cadkas.com). departamento de Huánuco depende
esencialmente de los vientos superficiales del noreste del continente, que transportan la humedad del Atlántico Tropical hacia la parte central y sur del continente, afectando la zona oriental y central del Perú. El sistema de Alta Presión en altura o Alta de Bolivia (A), que actúa como una bomba divergente en niveles altos (10 a 12 km) regulando la circulación de los vientos en altura, y la distribución de la actividad lluviosa.
Debido a su localización geográfica, es fuertemente influenciada principalmente por el régimen de lluvia resultante de la convergencia organizada asociada a la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (ZCAS) durante los meses de verano, y el movimiento meridional (norte – sur) de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). El fuerte periodo lluvioso observado durante el verano del 2012 en la selva y sierra central del Perú, estuvo asociado en gran parte a la activa presencia de la ZCAS. Durante la estación lluviosa de verano, la Zona de Convergencia Intertropical ZCIT y la banda nubosa asociada a ella cubre la Amazonía determinando altas precipitaciones, atribuidas a la alta inestabilidad atmosférica. Es en esta época los
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vientos de en niveles bajos de la atmósfera, transportan la humedad de la Amazonía hacia la selva norte y central del Perú. La ZCIT, es una zona de bajas presiones atmosféricas donde convergen los vientos alisios del pacífico sur y norte. Este sistema meteorológico se posiciona más hacia el norte durante el invierno alrededor de los 13 N en el océano pacífico; la posición más hacia el sur es observada durante el verano, alrededor de los 5 N. La zona de convergencia intertropical es uno de los sistemas meteorológicos más importantes que actúan en los trópicos. Estudios recientes, indican que la ubicación de la ZCIT guarda una estrecha relación con la gradiente meridional de la temperatura del mar; ello implica que la temperatura superficial del mar (TSM) juega un papel relevante en la posición de la ZCIT. Cuando la ZCIT presenta una débil actividad y se ubica más hacia el norte de su posición habitual durante los meses de verano, puede ocasionar deficiencias de lluvias en la selva norte del Perú; tal como se observó durante el año 2006 y el año 2010. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
Otro sistema meteorológico que se forma por la convergencia de los vientos
del sur y el norte sobre el continente, al cual se denomina Vaguada Ecuatorial (VEC); sistema que es responsable responsable de la variabilidad variabilidad de lluvias en la cuenca amazónica y afecta la selva norte y central del Perú.
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Figura N° 01. Principales características de la circulación en Sudamérica durante el verano. Vectores vientos superficiales superficiales (925 hPa), vientos en altura como líneas de corrientes (200 hPa). Alta de Bolivia (A), Altas Subtropicales (H), ZCAS como eje achurado. Lluvias estimadas periodo: periodo: diciembre - febrero. Fuente: F uente: Marengo (2006) cita a V. Kousky and M. Halpert .
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Figura N° 02. Posición de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) y la Vaguada Ecuatorial (L), durante el mes de enero. Fuente: USAFETAC (1992).
Algunos estudios de climatologí climatología a sobre la circulación de la atmósfera en América del Sur (IGP (2005), (2005), Garreaud R. (2009), Garreaud, Garreaud, et al. (2007) han identificado patrones importantes que ayudan a entender los mecanismos asociadas a la variabilidad del clima en la región central del Perú:
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Durante el verano, la circulación de vientos a nivel de los 200 hPa está controlada por el predominio del sistema meteorológico conocido como Alta de Bolivia (AB). Sistema al que se le atribuye la convergencia en el territorio nacional de la humedad e inestabilidad condicionantes de la generación de lluvias, en particular sobre las zonas andinas. La circulación de vientos a este nivel, en el sector central del Perú es marcadamente del este y noreste, que corresponde a flujos de aire húmedo y cálido provenientes de la Amazonía (Figura N°003). Durante el invierno, la desaparición de la AB, determina que los vientos predominantes sobre el centro del país sean del oeste, favoreciendo el enfriamiento y contribuyendo en la estabilidad atmosférica Figura N° 03. Circulación atmosférica en niveles altos. Verano (DJF, izquierdo) e invierno (JJA, derecho). Alta de Bolivia (AB), y Corriente de Chorro (CH). Fuente: NCEP/NOAA
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En niveles medios (500 hPa) se observa durante el verano una fuerte divergencia sobre Bolivia, asociada a la formación de la AB en niveles altos, el cual es responsable del incremento y concentración de humedad en gran parte del territorio peruano. En invierno, desaparece esta zona de divergencia y es reemplazada por un centro de alta presión, lo cual contribuye al bajo contenido de humedad en la atmosfera en la parte central del continente, concentrando la humedad y lluvias al norte del continente. La zona central del Perú, tanto en verano como en invierno es influenciada por vientos del este en este nivel (Figura N°004), a diferencia de la región sur del país, que en invierno es influenciada por vientos del oeste. En niveles bajos (850 hPa),
los
vientos
ingresan
por
el
norte
de
Sudamérica proveniente del Atlántico norte, canalizado por la cordillera de los andes y transportado hacia el norte de Argentina. Este sistema es conocido Jet de Bajo Nivel o
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Corriente de Chorro a Bajo Nivel (LLJ), el cual se intensifica en verano y permite un fuerte intercambio de energía y humedad desde la cuenca amazónica hasta el sur de Brasil y planicies de argentinas. Esto permite que en verano sobre gran parte del sector oriental del Perú se observe el predominio de flujos cálidos y húmedos del este y norte. En invierno predominan vientos ligeros del este, se debilitan lo vientos del norte y el LLJ. Figura Nº 04. Sección transversal transversa l del viento zonal promedio entre los 80 – 60 °W para verano (DJF, izquierdo) e invierno (JJA, derecho). Flujos del este en color gris (E) y del oeste en líneas verdes (W). Fuente: Garreaud R. 2009. The Andes climate and wheather, Advances in Geosciences. Geosciences.
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Figura N° 05. Precipitación media climática y vientos en superficie para enero (a) y julio (b). Fuente: Garreaud, et al. 2007. Present-day South American Climate. EL SEVIER.
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7.2.
Climatología de la Precipitación en la Provincia de Marañón El régimen de la precipitación pluvial en el departamento de Huánuco, se
caracteriza por configurar zonas marcadamente diferenciadas por la dependencia altitudinal y zonal de la magnitud de la lluvia. La orografía y ligado a ella la altitud y orientación, son factores de gran influencia en el reparto de las precipitaciones. Influye notoriamente la altitud y la orientación de las cadenas montañosas con respecto a la circulación de los frentes de lluvia, a esto también hay que añadir el efecto de las tormentas producidas en las zonas de montaña. El territorio departamental ha sido ampliamente configurado por procesos orogénicos relacionados relacionados estrechamente al levantamiento levantamiento andino. Huánuco contiene en su interior las tres cadenas montañosas de los andes septentrionales del Perú; la occidental, la central y la oriental. La configuración de estas cadenas, y los ríos que discurren casi paralelamente de sur a norte son responsables de la variabilidad espacial de las lluvias, tomando como referencia las tres cuencas: Marañón, Huallaga y Pachitea. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
En la región occidental del departamento la variación altitudinal de la precipitación total anual disminuye a medida que aumenta la altitud. Este régimen de lluvias se observa en las zonas andinas del departamento, y se extiende sobre la ceja de selva y selva alta del departamento. Las lluvias en las zonas andinas es de tipo orográfico, y en la selva alta de naturaleza mixta (orográfico y convectivo). En esta región andina del departamento, se observa una marcada estacionalidad; siendo húmedo en verano y seco en invierno En la región oriental, que comprende la región selva departamental, la lluvia total anual disminuye con la altitud, concentrándose la mayor pluviosidad en la zona intermedia entre la selva alta y la selva baja. La naturaleza de las lluvias, en esta región de tipo convectivo. En la selva del departamento, existe una diferencia estacional moderada del régimen lluvioso.
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7.2.1. Distribución Temporal de la Precipitación En la zona andina del departamento (2000 a 4500 msnm), se refleja la dependencia de la precipitación con la altitud, la cantidad de lluvia a nivel anual y estacional es menor a mayor altitud. Las lluvias en promedio empiezan durante el mes de setiembre, aumentando gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de marzo (56 a 101 mm/mes), y empieza a decaer en el mes de abril alcanzando un valor mínimo en julio (4.7 a 14.3 mm/mes). mm/mes). Los meses de mayor precipi precipitación tación se observan observan entre diciembre diciembre y marzo. El 85.5 % de la precipitación anual se registra entre los meses de octubre y abril, de los cuales el 41.4 % están distribuidos casi equitativamente en el verano (diciembre – febrero). En esta zona, durante durante el invierno, invierno, se registra el 6.7 % de la la lluvia total anual. La variabilidad estacional, indica una estación marcadamente húmeda en verano y seca en invierno del régimen lluvioso. Figura Nº 06. Climatología anual de la precipitación promedio para diferentes zonas climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011. Fuente: Elaboración propia. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
En la ceja de Selva (2000 a 3000 msnm), la actividad lluviosa es menor respecto a los otras zonas de la selva del departamento, y su variabilidad estacional esta mejor distribuida. Las lluvias, en promedio empiezan en el mes de setiembre, a partir del cual aumenta gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de marzo. Los meses de mayor precipitación ocurren entre enero y marzo, y el régimen de lluvias empieza a decaer gradualmente a partir de abril (Figura N°006). El 29.5 % de la precipitación anual se registra en el verano y el 19.5 % en invierno. Esta zona comprende
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parte del área de los distritos ubicados en el sector este de las provincias de Marañón, Huánuco y Pachitea. En la selva alta (500 a 2000 msnm) del departamento, se observa la mayor pluviosidad y un comportamiento estacional similar a la selva baja, debido a la naturaleza convectiva de la lluvia y a una fuerte influencia de la climatología amazónica. Las lluvias en promedio empiezan durante el mes de setiembre, a partir del cual aumenta gradualmente hasta alcanzar un máximo en el mes de enero. Los meses de mayor precipitación se observan entre diciembre y febrero, y disminuye a partir del mes de abril hasta alcanzar un mínimo en agosto. El 34.4 % de la precipitación anual se concentra en el verano y el 15.3 % en el invierno. La variabilidad estacional, indica una estación húmeda en verano y relativamente seca en invierno. El régimen lluvioso. Comprende, la provincia de Leoncio Prado, la parte baja de la provincia del Marañón y el sector este del Distrito Codo del Pozuzo en la provincia de Puerto Inca.
7.2.2. Distribución Espacial This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). El promedio histórico del total anual de la lluvia (Mapa N°004), muestra a nivel departamental un fuerte gradiente zonal de lluvias que se inicia en la selva alta y se orienta hacia las partes más altas del departamento, y otro gradiente casi meridional y menos intenso que se forma en el sector oriental del departamento y que se extiende sobre gran parte de la provincia de Puerto Inca (selva baja). Las lluvias en la selva son principalmente de tipo convectivo. Estas se originan como producto del ingreso de aire húmedo proveniente del este y norte y la inestabilidad atmosférica estacional observada principalmente en verano. La configuración de estos gradientes pluviales, definen un núcleo de lluvias máximas en áreas de la selva baja que limita con la selva alta, siendo el centro de esta zona de alta pluviosidad el distrito de Codo de Pozuzo, es decir la formación de tormentas y sistemas convectivos de mayor intensidad ocurren en esta zona. Los núcleos de lluvias mínimas relevantes ocurren en el valle interandino entre la provincia de Huánuco y el Distrito de Santa María, y otro al norte de la provincia de Puerto Inca en la frontera con el departamento de Ucayali
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La distribución espacial de las lluvias en la región occidental del departamento, indica un comportamiento casi meridional de las isoyetas, orientada de norte a sur con ligeras variaciones por la presencia de valles interandinos, estribaciones andinas y la topografía en los valles de la selva. Esta configuración responde a las características de circulación atmosférica y.la naturaleza orográfica y convectiva de las lluvias. Mientras, que en la región oriental (selva baja) las isoyetas tienen un comportamiento comportamien to casi zonal. En la zona de la selva baja se observa la mayor cantidad de lluvias a nivel departamental, el cual varía desde los 2000 a 3500 mm/anual con un núcleo máximo (3000 a 3500 mm/anual) que se presenta en la provincia de Puerto Inca, abarcando los distritos de Codo de Pozuzo y Yuyapichis. Estaciones meteorológicas ubicadas en esta región como Tournavista, Tulumayo y Puerto Inca indican valores promedios de lluvias anuales de 2708.1, 2866.0 y 2933.2 mm/año respectivamente. respectivamente.
En la selva alta del departamento se observa precipitaciones con valores entre 2000 a 3000 mm/anual, y a medida que se desciende hacia el valle del Alto Huallaga, encontramos dos áreas pequeñas precipitaciones altasversion. que varían entre This text only appears in the demo version. This text can becon removed with the full Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). 3000 a 3500 mm, una al norte del distrito de José Crespo y Castillo y alrededor del distrito
de Luyando en la provincia de Leoncio Prado. La selva alta, está conformada principalmente principalmen te por los distritos de José Crespo y Castillo, Mariano Dámaso Beraún, Rupa Rupa, Luyando, Daniel Alomía Robles, Herminio Valdizán, Cholón y Monzón. Estaciones meteorológicas ubicadas en esta región como Uchiza, Aucayacu y Tingo María indican valores promedios de lluvias anuales de 2574.8, 2671.1 y 3318.1 mm/año respectivamente. En la ceja de selva, que comprende aquellas localidades ubicadas entre los 2000 a 3000 msnm de la vertiente oriental de la cordillera, las precipitaciones son ligeramente inferiores al resto de la selva departamental, variando entre 1000 a 2500 mm/anual. Las lluvias orográficas que se producen en las vertientes altoandinas y valles interandinos, productos del trasvase de humedad del este, son escasos y en cantidades totales anuales relativamente deficientes. La distribución espacial, identifica un núcleo de lluvia total anual mínimo con valores por debajo de los 500 mm/anual en el valle interandino entre la provincia de
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Huánuco y el Distrito de Santa María. En general, las lluvia total anual en localidades de la sierra del departamento de Huánuco varían entre los 300 a 1000 mm/anual. Estaciones meteorológicas ubicadas en esta región como Canchan, Chaglla, registran valores promedios de lluvias anuales de 376.7, 310.4, mm/año respectivamente.
7.3.
Climatología de la Temperatura Mínima del Aire en la Provincia de Marañón El régimen estacional y espacial de la temperatura mínima, guarda una
estrecha relación con la altitud, la estabilida estabilidad d atmosférica y la geografía. En los andes la temperatura mínima está expuesto a fuertes procesos asociados con intensas pérdida de energía y consecuentemente la ocurrencia de bajas temperaturas que se intensifican en periodos de estiaje, a diferencia de la selva en donde la baja altitud y la mayor actividad lluviosa condicionan temperaturas mínimas templadas en la selva baja y la selva alta.
7.3.1. Distribución Temporal Las temperaturas mínimas del aire en todas las zonas del departamento
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO CAD-KAS (http://www.cadkas.com). tienen un VERSION ciclo anualde bien definido PDF-Editor (Figura N°007), principalmente en zonas con mayor
altitud. En la sierra del departamento los valores mínimos se registran en los meses de junio y julio, y los valores máximos entre noviembre y marzo, mientras que en la selva los valores mínimos ocurren entre julio y agosto, y los valores máximos entre diciembre y abril. En estaciones meteorológicas ubicadas en la selva alta el promedio anual de la temperatura mínima es de 18.7 °C y el rango térmico anual es de 2.3 °C. En la estación de Uchiza (distrito Cholón) la temperatura mínima promedio anual es de 21.0 °C con un máximo de 21.4 °C en el mes de noviembre y un mínimo de 20.6 °C en mayo. En las localidades de la sierra, el promedio de la temperatura mínima anual es de 10.7 °C, con una variación men mensual sual entre 8.6 y 11.8 °C, y una amplitud amplitud térmica promedio anual inferior a los 3.5 °C.
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Figura N° 07. Climatología anual de la temperatura mínima promedio para diferentes zonas climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011.
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Fuente: Elaboración propia
7.3.2. Distribución Espacial La distribución espacial del promedio multianual de la temperatura mínima del aire (Mapa N°005), muestra dos áreas bien definidas que contrastan fuertemente por la diferencia térmica; una zona oriental templada y una zona occidental fría. Esta variación tiene una gradiente zonal dependiente de la altitud, el cual establece isotermas que recorren casi meridionalmente meridionalmente el departamento. Las temperaturas más bajas se presentan en la vertiente occidental del departamento con valores promedios entre 6 y 12 °C. En los valles amazónicos del Pachitea y el Huallaga las temperaturas mínimas se encuentran entre 18 y 22°C y. En el distrito de José Crespo y Castillo, límite con el departamento de Loreto, que forma parte del valle de Huallaga, la temperatura mínima puede alcanzar valores promedios entre 22 a 24 °C.
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Las isotermas de 12 a 16 °C, caracteriza el régimen térmico promedio de la ceja de selva. La configuración espacial de la temperatura en el departamento de Huánuco, muestra dos núcleos fríos, una ubicada en torno al distrito de Chaglla (zona andina), con valores inferiores a 6 °C, y otra ubicada en la parte central de la provincia de Leoncio Prado (selva alta), que afecta los distritos de Rupa Rupa, Luyando y Hermilio Valdizán, con valores inferiores a 14 °C.
7.4.
Climatología de la Temperatura Máxima del Aire en la Provincia de Marañón El comportamiento espacial de la temperatura máxima a nivel
departamental, responde a la relación existente con la altitud y a la región natural que pertenece. La variabilidad estacional depende de la circulación de los vientos a nivel superficial y los procesos meteorológicos vinculados con la actividad lluviosa, en particular la formación de cobertura nubosa.
7.4.1. Distribución Temporal This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). El ciclo anual de la temperatura máxima tanto en la sierra como en la selva
del departamento, muestran dos valores máximos y dos valores mínimos (Figura N°008). Los valores mínimos de la temperatura máxima observada entre los meses de febrero y mazo, tiene sus causas, probablemente, a la fuerte cobertura nubosa que se observa durante el periodo lluvioso, mientras que los valores mínimos observado entre junio y julio tienen como causa la estacionalidad, en respuesta a la fuerte estabilidad atmosférica generada por los vientos del oeste en altura. Los valores máximos observados normalmente entre setiembre y noviembre, se deben probablemente al aumento de calor sensible en el aire, por la estacionalidad y la aún escasa nubosidad durante el inicio de la primavera, mientras que los valores máximos registrados entre abril y mayo responden a la disminución de la cobertura nubosa al final del periodo lluvioso. La estación de Tulumayo en el distrito de Puerto Inca, presenta una temperatura máxima promedio de 29.5 °C, y una variación mensual entre 28.8 y 30.3 °C. La estación de Tournavista en el distrito del mismo nombre, presenta temperaturas
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medias mensuales por encima de los 32.0 °C y una temperatura máxima media anual de 32.6 °C. En general, la selva baja tiene una temperatura máxima media anual de 30.9 °C y una amplitud térmica pequeña de 0.9 °C. En la selva alta el promedio anual de la temperatura temperat ura máxima es de 28.2 °C y el rango térmico anual es de 1.1 °C. En la estación de Uchiza (distrito Cholón) la temperatura máxima promedio anual es de 29.7 °C con una variación mensual entre 29.2 y 30.1 °C. En Tingo María la temperatura máxima media anual es de 29.5 °C con una variación mensual entre 28.7 y 30.3 °C La temperatura máxima promedio anual en la región andina es de 23.9 °C, con una variación anual (amplitud térmica) de 1.5 °C menor respecto a la temperatura mínima (3.2 °C). En la localidad de Huánuco la temperatura máxima prom promedio edio es de 26.3 °C con un variación mensual entre 25.6 y 26.9 °C. En la estación de Chaglla, provincia de Pachitea, la temperatura máxima media anual es 18.8 °C, y la variación mensual ocurren entre los 18.0 y 19.4 °C. En la ceja de selva el comportamiento estacional de la temperatura máxima, en términos de valores medios es similar a lo observado en localidades de la sierra, pero con una menor amplitud térmica (0.8 °C). La temperatura máxima promedio anual en esta región es de 24.1 °C. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
Figura N° 08. Climatología anual de la temperatura máxima promedio para diferentes
zonas climáticas en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco. Periodo 1970-2011.
Fuente: Elaboración propia
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7.4.2. Distribución Espacial La distribución espacial del promedio multianual de la temperatura máxima del aire (Mapa N°006), muestra una tendencia del gradiente térmico que aumenta hacia las valles amazónicos de la cuenca del Pachitea y Huallaga, definiendo una zona oriental cálida y una zona occidental templada. Esta variación de la temperatura en el departamento, es resultado de una gradiente zonal dependiente dependiente de la altitud en interacción con las cadenas montañosas que definen las cuencas hidrográficas, los valles interandinos, los valles amazónicos y las vertientes altoandinas. El análisis espacial muestra isotermas casi meridionales, principalmente en el sector occidental. Las temperaturas más bajas se presentan en las partes más altas de la vertiente occidental del departamento con valores promedios alrededor que varían en los 16 y 22.0 °C, mientras que en los valles interandino interandinoss este valor varía entre los 22 a 26 °C. En los distritos serranos de Cholón y Huacachucro, provincia del Marañón, la temperatura máxima promedio anual varía entre los 22 y 26 °. Mientras que en zonas altoandinas de This text only appears in the version. This text be removed with the full version. promedio la cuenca deldemo Huallaga (provincias decan Huánuco y Pachitea) la temperatura Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
anual varía entre 16 y 22 °C. Se observan algunos núcleos cálidos, principalmente alrededor de la estación meteorológica de Canchan con temperaturas t emperaturas promedios entre 24 y 26 °C. En el valle amazónico de Pachitea se observan configuran dos núcleos, el primero alrededor del distrito Codo de Pozuzo con temperaturas entre 24 a 28 °C, y el segundo con temperaturas de 30 a 34 °C, que cubre los distritos de Puerto Inca, Tournavista y Honoria. En la selva alta, que comprende la provincia de Leoncio Prado y el distrito de Cholón en la provincia del Marañón, se observa temperaturas máximas promedio de 28 a 34 °C, mientras que la región que comprende los distritos de Huánuco, Chaglla y Codo de Pozuzo se registran valores de 20 a 24 °C. La isoterma de 26 °C, en la cuenca del Huallaga caracteriza el régimen térmico promedio de la ceja de selva. La configuración espacial de la temperatura máxima promedio anual en el departamento de Huánuco, muestra un núcleo templado alrededor de las localidades (estaciones meteorológicas de Carpish y Chaglla) con valores cercanos a los 18 °C, y otra núcleo ligeramente menos cálidos que su entorno, ubicado en la parte central de la
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provincia de Leoncio Prado (selva alta), y que afecta los distritos de Rupa Rupa, Luyando y Hemilio Valdizán con valores inferiores a 24 °C.
7.5.
Mapas de Caracterizac Caracterización ión Climática en las Provincias De Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón
7.5.1. Mapa de Precipitación Total Anu Anual al Promedio Multianual Total de lluvia en mm, que cae durante un día, un mes o el acumulado durante un año. El promedio multianual de la precipitación total anual, se obtiene a partir del promedio aritmético de los valores de precipitación anual total de la serie histórica 1970-2011 para cada estación meteorológica. La distribución espacial de la precipitación total anual, promedio multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.2. Mapa de Temperatura Mínima del Aire Promedio Multianual deltext airecan alcanzada en unwith día (minima diaria), en un mes This text only appears in theMenor demo temperatura version. This be removed the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). (mínima mensual) o en un año (mínima anual). Promedio de las temperaturas minimas
diarias, promediadas promediadas para cada mes y para cada año de la serie histórica 1970-2011 para cada estación. La distribución espacial de la temperatura mínima del aire, promedio multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.3. Mapa de Temperatura Temperatura Máxima de dell Aire Pr Promedio omedio Multianual Mayor temperatura del aire alcanzada en un día (máxima diaria), en un mes (máxima mensual) o en un año (máxima anual). Promedio de las temperaturas máximas diarias, promediadas promediadas para cada mes y para cada año de la serie histórica 1970-2011 para cada estación meteorológi meteorológica. ca. La distribución espacial de la temperatura máxima del aire, promedio multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
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7.5.4. Mapa de Temperatura Media del Aire Multianual Promedio de las temperaturas máxima y mínima diarias. Las promediadas para cada mes y para cada año de la serie histórica 1970-2011 definen a las temperaturas medias mensual, anual y multianua multianual.l. La distribución espacial de la temperatura media del aire, promedio multianual en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.5. Mapa de Evapotranspir Evapotranspiración ación Total Multianual Concepto introducido por Charles Thornthwaite en 1948, como la máxima cantidad de agua que puede evaporarse desde un suelo completamente cubierto de vegetación, que se desarrolla en óptimas condiciones, y en el supuesto caso de no existir limitaciones en la disponibilidad de agua. Según esta definición, la magnitud de la ETP está regulada solamente por las condiciones meteorológicas o climáticas, según el caso, del momento o periodo para
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la PDF-Editor (http://www.cadkas.com). el DEMO cual VERSION se realizadelaCAD-KAS estimación. (Wikipedia). La distribución espacial de la
evapotranspiración total multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.6. Mapa de Radiación Solar Promedio Multianual Los niveles de radiación solar incidente en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco, son más intensos en zonas altoandinas, debido principalmente a la alta transparencia atmosférica y la altitud. La distribución espacial de la radiación solar promedio multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.5.7. Mapa de Humedad Relativa Media Multianual La humedad relativa es la capacidad que tiene el aire para absorber vapor de agua. Se mide por la relación entre la cantidad de vapor de agua que hay realmente analizado (humedad absoluta) y el que podría llegar a contener si todo el aire estuviera
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saturado (humedad de saturación). Para ello, necesita energía calorífica, por lo que esta capacidad depende de la temperatura del aire. La distribución espacial de la humedad relativa media multianual, en las provincias de Pachitea, Huánuco, Puerto Inca, Leoncio Prado y Marañón del departamento de Huánuco.
7.6.
Clasificación Climática En La Provincia Marañón La clasificación compete reconocer características comunes de los
elementos y agruparlos en clases o tipos; por lo tanto una clasificación climática es un código de nombres o símbolos para describir sintéticamente las principales características de los climas de la Tierra. El IDEAM (2008), indica que la clasificación climática más antigua y conocida, fue diseñada por los griegos, quienes dividían simplemente cada hemisferio en tres zonas: el “verano”, el “intermedio” y el “invierno”. Más recientemente estas fueron
llamadas zonas tórridas, templadas y frías. Los autores clásicos dividieron la Tierra en tres grandes zonas climáticas This text only appears the demo version. This text frío, can be removed with the version. dentro de que seincorrespondían con los climas templado y tórrido. Sinfullembargo, Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
cada una de estas zonas cabe distinguir diferentes tipos y subtipos en función de factores tales como la temperatura y la precipitación. Otros elementos que contribuyen a explicar el clima de una región pueden ser la presión atmosférica, los vientos, la humedad, la latitud, la altitud, el relieve. La proximidad de los mares, las corrientes oceánicas y la influencia de la naturaleza del suelo y la vegetación. Las clasificaciones primitivas son demasiado simplistas. En general dividían al globo en 5 zonas. Tenían en cuenta solo la componente astronómica. No consideraban la distribución de océanos y continentes, el relieve, la circulación general de la atmósfera y los océanos, etc. En general en las clasificaciones modernas se consideran al menos 2 elementos, particularmente precipitación y temperatura, utilizando prioritariamente uno de ellos o poniéndolos en pie de igualdad. Así se confeccionan INDICES (combinación cuyos valores numéricos sirven de clasificación). clasificación).
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En general, las clasificaciones climáticas propuestas hasta el presente se pueden considerar en cuatro grupos, según estén fundamentadas en las temperaturas, las precipitaciones, combinaciones combinaciones de ambos ffactores, actores, o la distribución de los seres vivos (bioclimáticas):
-
Clasificacion Clasificaciones es basadas basadas en la temperatura: temperatura: destacan destacan las similitudes existentes entre isotermas y paralelos, pero debido a las diferentes propiedades térmicas de las masas de tierra y agua, no es posible correlacionar los regímenes de temperatura con las zonas latitudinale latitudinales. s.
-
Clasificacion Clasificaciones es climáticas climáticas basadas en la la precipitación: precipitación: suelen llevar a la distinción entre las zonas más áridas y las muy húmedas, con diversas denominaciones (árido, semiárido, seco, subhúmedo, húmedo, muy húmedo, etc.). Sin embargo, al no tener en cuenta la distribución de las precipitaciones a lo largo del año ni considerar el factor temperatura, la efectividad de las lluvias queda en estas clasificacioness sin evaluar. clasificacione
-
Clasificacion Clasificaciones es mi mixtas: xtas: consideran consideran tipos climáticos a pa partir rtir de criterios combinado combinadoss de precipitación y temperatura, que se suelen plasmar en índices climáticos muy
diversos. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). -
En las clasificaciones climáticas relacionadas relacionadas con la dis distribución tribución de los seres vivos, las plantas vasculares perennes, por su estatismo, son las que han permitido mayores avances, pues al no eludir los periodos climáticos adversos del año, se han debido adaptar para sobrevivir a ellos. Sin embargo, las plantas vasculares de ciclo anual son buenas indicadores de la estacionalidad en cuanto a precipitaciones.
Dentro de las clasificaciones climáticas basadas en la distribución de plantas se distinguen las "agroclimáticas", relacionadas con las potencialidades de cultivos, y las "fitoclimáticas", fundamentadas en la distribución de plantas y comunidades vegetales naturales, bajo el supuesto de que la vegetación refleja el conjunto de condiciones ambientales y las formas vitales representan adaptaciones a medios particulares, especialmente a las circunstancias climáticas. La clasificación agroclimática, basada en la ecología de los cultivos, intenta establecer el espectro cultural de una zona dada y fundamentar la utilización agraria de la misma según parámetros meteorológicos sencillos.
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Existen por supuesto muchas otras clasificaciones climáticas como la de Koppen, la de De Martone, Thorntwaite, Holdridge, dentro de las más conocidas. La discusión no se centra en cual es mejor, sino en escoger la apropiada para cada necesidad (escala, disponibilidad de información). Ciertamente las clasificaciones de Koppen y de Thorntwaite son las más difundidas.
7.6.1. Clasificación Climática de Thornthwaite El Sistema de Charles Warren Thornthwaite se dio a conocer en dos trabajos: “The Climates of North America according to a new classification”, en la revista Geographical Review Review en 1931 y “The Climates of the Earth”, en la misma revista en 1933;
posteriormente, el autor desarrolla y publica en colaboración con Mather en 1955, lo que en la actualidad se denomina Sistema Thornthwaite. En este sistema se incluyen estimaciones de la pérdida de agua por evapotranspiración
potencial,
como
saldo
de
la
precipitación;
esto
es,
la
evapotranspiración que ocurriría si hubiera una disponibilidad adecuada de agua en forma continua y, enumera, cuatro factores responsables de la evapotranspiración: evapotranspiración: This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
-
El suministro suministr o de energía externa a la superficie superfic ie que evapora (principalmente la radiación solar).
-
La capacidad del aire de eliminar el vapor (que depende de la velocidad del viento, la estructura de la turbulencia y la disminución de la concentración de vapor con la altura).
-
La naturaleza de la vegetación (especialmente su capacidad de reflejar la incidencia de la radiación, ocupación del suelo y profundidad del sistema radicular),
-
La naturaleza del suelo (especialmente la cantidad de agua en la porción de las raíces). El primer paso para determinar la evapotranspiración potencial, es la
determinación determinació n del índice calórico que, sumado a los valores derivados del promedio de la temperatura aporta un valor específico. Una vez que se determina dicho índice, la razón posible de la evapotranspiración (no ajustada para el largo del día) se obtiene para cada temperatura media mensual. Cada valor del potencial mensual de evapotranspiración no ajustado se multiplica por un factor de acuerdo a la longitud del día. A partir de estas
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relaciones, y asumiendo un almacenaje de de agua en el suelo, Thornthwaite desarrolla un balance de agua que incluye la evapotranspiración real mensual y los meses con déficit y excedente de agua. El resultado se expresa en dos diagramas que se utilizan para cotejar los resultados del lugar a clasificar; asimismo, Thornthwaite desarrolló el índice de humedad (Im).
7.6.2. Unidades Climáticas Climáticas Mediante la Clasificación Clasificación de Thornthwaite La clasificación de Thornthwaite (1949) ha sido ampliamente asumida dadas las aportaciones de su autor al edafoclima e hidrología, desde una perspectiva geográfica. Basada en la consideración de la eficacia térmica, dada por la evapotranspiración evapotranspi ración potencial (ETP) del mismo autor, y la humedad disponible, expresada como índices de humedad y de aridez a partir del balance hídrico. El autor utiliza sus trabajos previos en la estimación de la ETP y el balance de humedad del suelo. Supone un gran avance respecto a otras clasificaciones ya que parte del clima que afecta al suelo y a la planta, es decir, la evaporación, la transpiración y el agua disponible en el suelo; en vez de medias mensuales de parámetros This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. meteorológicos clásicos. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
Esta clasificación define unos tipos según la humedad (representados por letras mayúsculas) y su variación estacional (letras minúsculas), y otros tipos según la eficacia térmica (letras mayúsculas con comilla) y su concentración estival (letras minúsculas con comilla). El tipo de humedad está basado en un índice de humedad global que combina dos índices, uno de humedad y otro de aridez. Para su definición es necesario realizar un balance hídrico mediante el método directo y con reserva máxima climática de 100 mm. El índice de humedad se define como el conjunto de los excesos de agua en porcentaje respecto a la ETP anual.
7.6.2.1. Evapotranspiración Potencial (E (ETP TP O Eo) La evapotranspiración potencial, es definida por Thornthwaite, como la cantidad de agua que se evaporaría de la superficie del suelo y la que transpiraría las plantas si el suelo dispusiera de humedad suficiente. suficiente.
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Según García (1992), la evapotranspiración es la pérdida de agua hacia la atmósfera, por evaporación del suelo o superficie del agua y transpiración por las estomas de las hojas de la planta. Suele expresarse en milímetros de altura de agua evapotranspirada en cada día (mm/día), cantidad que variará según el clima y el cultivo. Define el concepto de evapotranspiración real y potencial. (⁄ )
Dónde: I = índice de calor anual es la suma de los 12 valores del índice de calor mensual (i). (⁄)
Dónde: T = Temperatura T emperatura media mensual en ºC. a = Función del índice de calor anual (I), que simplificada equivale a 0,016I+0,5. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. 7.6.2.2. Balance Hídrico Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
García (1992), Señala que el balance hídrico es el principio físico de conservación de masa en el cual se evalúa la entrada y salida de agua a un sistema con la finalidad de poder conocer su disponibilidad de agua (g). El sistema puede ser un campo de cultivo, donde el aporte de agua al sistema puede estar constituido por escorrentía de ingreso (fi), rocío, precipitación y riego; mientras que la salida de agua del sistema puede ocurrir por escorrentía de salida (fo), infiltración y evapotranspiración. evapotranspiración.
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En la ecuación anterior, el cambio neto () del contenido de agua en la columna está dado por la suma de la cantidad de agua que está ganando por precipitación (P), por condensación o rocío ( ) y por el flujo horizontal o escorrentía ( ) hacia la columna, menos la cantidad de agua que está perdiendo por evapotranspiración (E) y por escorrentía hacia fuera de la columna (). El agua proveniente por rocío es despreciable, porque su valor máximo es aproximadamente 1mm/noche. La diferencia – es la escorrentía neta ( ) desde la columna y en ella se incluye incluye la escorrentía supe superficial rficial y sub-superficial. sub-superficial. Así:
– –
Esta ecuación indica la forma de distribución de la precipitación caída en cualquier superficie. Parte del agua es evaporada (E), otra parte es almacenada ( g) en la columna del suelo y/o discurrida ( f). En el balance hídrico además de evaporación, evapotranspiración evapotranspir ación potencial y precipitación,, precipitación
se emplean otros
términos como déficit o deficienci deficiencia a de agua (D),
almacenamiento o reserva de agua (g) del suelo, variación de almacenamiento o variación This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. deDEMO reservaVERSION (g), excedente de agua aguaPDF-Editor (S), (S), escorrentía escorrentía neta (f). Cambiado con la de CAD-KAS (http://www.cadkas.com).
Índice de Humedad (Im)
Donde Is = Índice de excedente ID = Indice de áridez ⁄
Donde S = Excedente de agua anual Eo = Evapotranspi Evapotranspiración ración potencial
( ) ⁄
Donde P= Precipitación total anual E= Evapotranspiración real anual ⁄
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Donde D= Déficit anual de agua
( ( ⁄ )
Siendo el Índice de humedad (⁄ )
a. P rovi rovinci ncias as de Humed Humeda ad Los límites de separación entre los tipos hídricos están determinados por los valores del índice de humedad y se designan con las letras mayúsculas sin acentuar: Cuadro N° 01. Tipos de clima por el Índice de humedad PROVINCIAS DE HUMEDAD A
Super Húmedo
B4
Muy húmedo
Im > 100 80 a 100
B3 Húmedo 60 a 80 This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. B2de CAD-KAS Moderadamente Moderadamente húmedo (http://www.cadkas.com). 40 a 60 Cambiado con la DEMO VERSION PDF-Editor B1 Ligeramente húmedo 20 a 40 C2
Semi húmedo
0 a 20
C1
Semi seco
-20 a 0
D
Seco
-40 a -20
E
Árido
-60 a -40
b. S ubtipos d dee Humedad Humedad Las provincias de humedad se subdividen atendiendo el régimen pluviométrico anual, mediante la determinación de falta o exceso de agua. Los subtipos de humedad representan la variación estacional de la humedad efectiva, y se designan por letras minúsculas sin acentuar (Cuadro N° 02 y Nº 03).
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Cuadro N° 02. Límite de 5 tipos de climas determinados por la variación estacional de la humedad efectiva (Id). Subtipo
Índice de Aridez (Id)
Tipo De Clima Húmedo (Por Déficit)
r
0 a 16.7
Déficit pequeño o ninguno
s w
16.7 a 33.3 16.7 a 33.3
Déficit moderado en invierno Déficit moderado en verano
s2
> 33.3
Déficit grande en verano
w2
> 33.3
Déficit grande en invierno
Cuadro N° 03. Límite de 5 tipos de climas determinados por la variación estacional de la humedad efectiva (Is) Tipo de Clima Húmedo (Por Exceso)
Subtipo
Índice de Excedente (Is)
d
0 a 10
Poco o ninguno exceso
s’
10 a 20
Exceso moderado en verano
w’
10 a 20
Exceso moderado en invierno
s’2 > 20 Exceso grande en verano This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. w’2 20 Exceso grande en invierno Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS> PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
c. Provincias Té Térmica rmicass Como parámetro para la clasificación térmica, el método utiliza la evapotranspiración evapotranspi ración potencial para estimar la eficiencia termal (Cuadro N° 04). Cuadro N° 04: Tipos de clima determinado por el índice de eficiencia termal.
A’
Evapotranspiración Potencial (Eo) (Mm/Anual) > 1140
B’4
997 a 1140
Tipo
Régimen Térmico Cálido Semicálido
B’3
855 a 997
Templado cálido
B’2
712 a 855
Templado frio
B’1
570 a 712
Semifrío
C’2
427 a 570
Frio moderado
C’1
285 a 427
Frio acentuado
D’
142 a 285
Tundra
E’
< 142
Helado
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-
Concentra Concentración ción o intensidad de la eficiencia termal en verano. Este elemento de clasificación indica la cantidad de energía térmica que
recibe durante los meses de verano (enero a marzo). El valor de este índice (Cuadro N° 05), se calcula mediante la suma de los porcentajes de Eo para los tres meses de verano.
Cuadro N° 05. Tipos de clima determinado por el índice de eficiencia termal en verano.
a'
Intensidad De Evapotranspiración Evapotranspiració n Potencial (Eo) En Verano (%) < 48.0
b’4
48.0 a 51.9
b’3
51.9 a 56.3
Subtipo
b’2
56.3 a 61.6
b’1
61.6 a 68.0
c’2
68.0 a 76.3
c’1
76.3 a 88.0
d’
> 88.0
7.6.3. Balance Hídrico en la Provincia Marañón
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de hídrico CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). El balance en un lugar permite inferir, con cierto grado de seguridad,
la disponibilidad hídrica, en términos de lámina de agua utilizable para los diferentes usos. El balance Hídrico se fundamenta en el principio de conservación de masa. Su ecuación representa una formulación matemática, aplicada a una columna de suelo que se extiende desde la superficie hasta una profundidad donde el cambio de humedad con la profundidad se hace cero. En el presente estudio esta profundidad, se consideró indirectamente al realizar el balance hídrico con una máxima capacidad de almacenamiento del suelo de 100 mm, para todas las estaciones meteorológicas meteorológicas analizadas. En este sentido, el balance hídrico viene a ser la comparación entre los valores estimados de la evapotranspiración potencial y el aporte por la precipitación, normalmente tomando como base períodos mensuales como se ha realizado en este estudio. En aquellos meses en los cuales la precipitación es mayor que la evapotranspiración, se presenta un exceso de agua y aumenta la disponibilidad de agua para los diferentes usos. Por el contrario, en los períodos con valores de precipitación
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menores que los de evapotranspiración potencial, se presenta un déficit de agua que debe ser satisfecho por otras fuentes f uentes (pozos, embalses, etc). En el presente estudio se realizaron los balances hídricos climáticos a nivel mensual para todas las estaciones meteorológicas utilizadas en el estudio. Para lo cual, se consideró el método de Garcia para la estimación de la evapotranspiración potencial (Eo) en zonas andinas y el método de Thornthwaite para las localidades de la selva, que según análisis previos estiman mejor la Eo para cada región r egión respectivamente. respectivamente. Como la evapotranspiración potencial expresa la cantidad de energía climática aprovechable en un lugar, en términos de agua que sería evaporada por esta, si el agua estaría realmente disponible, encontramos en el análisis espacial de la evapotranspiración potencial, que la mayor demanda hídrica por parte del medio se presenta en la selva, donde se configura núcleos máximos en la provincia de Puerto Inca, Leoncio Prado y Pachitea con valores entre 1700.0 a 2000.0 mm/anual. En la sierra, las menores demandas se presentan en las zonas andinas con valoresinque anualmente los be 1100.0 a 1200.0 mm/anual, provincias de This text only appears the varían demo version. Thisentre text can removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). Huánuco y Marañón.
Otro componente del Balance Hídrico es la precipitación, el cual en forma conjunta con el Mapa de Evapotranspiración Potencial determinan la pérdida real de agua desde el suelo a la atmosfera (evapotranspiraci (evapotranspiración ón real), y los elementos de déficit, exceso de humedad.
7.6.4. Mapa de Clasificación Clasificación Climática Climática en la Provincia de Marañón De acuerdo a los valores obtenidos para los índices de humedad, exceso y déficit, conforme al método de Thornthwaite, se obtuvieron las diferentes unidades climáticas que caracterizan el clima de la provincia de Marañón. La metodología permitió definir grandes unidades climáticas, no obstante en algunas estaciones meteorológicas por su representatividad estos índices reflejan características locales, que han sido utilizados como base para el modelo a escala departamental. Esta clasificación climática, resulta ser importante, debido a que nos proporciona el conocimiento de los requerimientos hídricos de la zona de estudio, sin
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embargo tiene su deficiencia al ser usado en el Balance Hídrico; ya que su método para estimar la Eo no funciona muy bien en ciertas zonas, como en el caso de la sierra peruana García V.J. (1994, Principios Físicos de Climatología. Universidad Nacional Agraria La Molina. Molina. Lima. Perú). Perú).
Los resultados de este método de clasificación climática, están condicionados al método de estimación de la evapotranspiración potencial. Debido a que el cálculo de Eo usando el método de Thornthwaite no es el más apropiado para la sierra. Como la evapotranspiración potencial expresa la cantidad de energía climática aprovechable en un lugar, en términos de agua que sería evaporada por esta, si el agua estaría realmente disponible, esta es utilizada como el índice de eficiencia termal. La concentración o intensidad de eficiencia termal en verano, indica la cantidad de energía térmica que se recibe durante los tres meses de verano; y varía desde 25 % a 100 %. En zonas como nuestro país donde la temperatura media no es tan variable durante todo el año, un cuarto de la eficiencia termal o energía térmica es recibido en cualquier periodo de los tres meses (enero-marzo), por ello en todas las estaciones meteorológicas la eficiencia termal varía entre 24.7 y 27.3 que corresponde a una clasificación tipo (a´) es constante. This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com). Según el índice de humedad (Im), encontramos que en las zonas andinas del departamento, principalmente en las provincias de Huánuco y Pachitea y el extremo occidental de la provincia del Marañón, predominan regiones de humedad que varían desde un medio árido (A) hasta semi seco (C1), es decir ambientes con déficit hídrico, en el que nos interesa saber si puede ocurrir excedentes y para ello recurrimos al uso del índice de excedentes (Is), para el caso de la estación meteorológica ubicada en Huánuco tenemos como Is= 0.0 %, que de acuerdo a la clasificación clasifica ción de Thorntwait Thorntwaite e correspond corresponde ea poco o ningún excedente en verano (d). Para estación meteorológicas aledañas encontramos, valores entre 0 y 5.8 que corresponden también a situaciones con poco o ningún excedente en verano (d). En general las zonas andinas de las provincias de Huánuco y Pachitea presentan un subtipo de clima por humedad “d”.
En la sierra del departamento de Huánuco, el índice de eficiencia termal determina una región mesotermal (B’1 a B’3) y el índice de eficiencia termal en verano indica que se tiene el tipo a’, o sea en la estación de verano se recibe aproximadamente
¼ de la energía termal anual, lo cual indica que anualmente se requiere, en verano, como
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mínimo en el caso de la localidad de Huánuco 231.7 mm de lluvia para satisfacer las necesidades hídricas del medio. En otras localidad andinas como Canchan y Chaglla estos valores son 224.6 y 156.7 mm respectivamente En la selva baja y alta del departamento la región de humedad caracteriza un clima húmedo, donde nos interesa saber si ocurre déficit hídrico en invierno por medio del Índice de déficit (ID). Para el caso de la estación Puerto Inca en la provincia del mismo nombre le corresponde un valor de 0.1%, lo cual indica déficit pequeño o ninguno (r). En general, todas las estaciones meteorológicas ubicadas en la selva del departamento de Huánuco muestran un ID = 0.0 %. En la selva del departamento de Huánuco, el índice de eficiencia termal determina una región megatermal (A’) en la mayor parte de esta zona, y una pequeña región mesotermal (B’3 y B’4) entre los límites distritales de Chinchao, Codo del Pozuzo y
Daniel Alomía. El índice de eficiencia termal en verano para la selva indica que se tiene el tipo a’, es decir que durante el verano se recibe aproximadamen aproximadamente te ¼ de la energía termal
anual, lo cual indica que anualmente se requiere, en verano, como mínimo en el caso de la localidad Puerto Inca 340.1 lluvia para satisfacer lasfull necesidades This text only appears in thededemo version. This mm textde can be removed with the version. hídricas Cambiado con la DEMO VERSION de CAD-KAS PDF-Editor (http://www.cadkas.com).
del medio. En otras localidad de la selva como Tingo María y Uchiza valores son 323.8 y 351.8 mm respectivamente. En la ceja de selva predomina una región húmeda y mesotermal. En la integración de los índices de humedad según Thornthwaite. En total, se han determinado veinticuatro (24) zonas climáticas en las cinco (05) provincias del departamento en estudio. El departamento de Huánuco, se caracteriza por presentar en la zona
andina diversos tipos de clima que varían desde lo árido, con poco o ningún exceso en verano y semifrío (E d B’1 a´), hasta un régimen súper húmedo, con déficit pequeño o
ninguno y templado frio (A r B´2 a´). El clima árido y semifrío se localiza entre la zona que comprende los límites de la provincia de Huánuco y Pachitea, mientras que en las zonas aledañas de estas provincias predominan climas secos y semi secos. A diferencia de la selva alta en el cual dentro de la provincia de Leoncio Prado y gran parte de la selva baja en la provincia de Puerto Inca (Codo del Pozuzo) predomina un régimen de lluvia efectiva súper húmedo, generando un clima súper húmedo y cálido (A r A’ a’), en la parte más baja de la provincia de Puerto de Inca predomina un clima húmedo y cálido (B2 r A’a’, y B4 r A’a’), acompañado con un medio tér mico mico cálido.
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En la provincia del Marañón, se tiene una mayor diversidad climática, cambiando gradualmente desde un clima súper húmedo y cálido (A r A’ a’) al este de la provincia (selva), hasta un clima semi seco y templado frío (C1 d B’2 a’) en la zona
occidental (sierra).A continuación se describe cada unidad climática según su distribución espacial:
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B4 r A’ a’
Esta unidad climática cubre meridionalmente parte de la selva baja en la provincia de Puerto Inca, afectando los distritos de Yuyapichis, Puerto Inca y Tournavista. Asimismo, este tipo de clima se encuentra en la zona de selva alta de los distritos de Cholón en la provincia del Marañón y el sector sur del distrito de José Crespo y Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima muy húmedo con un déficit hídrico pequeño en invierno y cálido. -
B3 r B’4 a’
Este tipo de clima corresponde a la región de ceja de selva que se encuentra en los distritos de Cholón Cholón en la provincia provincia del Marañón Marañón y el distrito de José Cre Crespo spo y Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima húmedo
This text only appears in the demo version. This text can be removed with the full version. Cambiado con la DEMO CAD-KAS conVERSION un déficit de hídrico pequeñoPDF-Editor en invierno(http://www.cadkas.com). y semicálido.
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B2 r B’4 a’
Este tipo de clima está presente en forma localizada en la región de ceja de selva, sobre los límites de los distritos de Cholón en la provincia del Marañón y el distrito de José Crespo y Castillo en la provincia de Leoncio Prado. Se caracteriza por ser un clima moderadamente húmedo con un déficit hídrico pequeño en invierno y semicálido. -
C2 r B’1 a’
Este tipo de clima está presente en el extremo oriental de la provincia del Marañón, en la zona andina, que comprende el distrito de San Buena Ventura y parte del distrito de Huacrachuco. Se caracteriza por ser un clima semi húmedo con un déficit hídrico pequeño en invierno y semifrío. -
C1 d B’2 a’
Esta unidad climática cubre gran parte del distrito de Huacrachuco en la provincia del Marañón. Se caracteriza por ser un clima semiseco con poco exceso hídrico en verano y templado t emplado frío.
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