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Clase martes 15

Hoy se realizarán valorizaciones de los bloques para luego generar pits anidados y envolventes económicas manualmente y también con herramienta de pit optimizer 

Análisis estadístico

Para realizar labores estadísticas del modelo, existen dos herramientas. herramientas. Una es el “advances statistics” y el data analizar, la primera muy antigua y poco usada. Con data analizar se pueden realizar modelos estadísticos, variografías, variables para modelos de bloques, etc. Sin e mbargo, es necesaria una key de vulcan actualizada (v11) pues las anteriores no realiza estadísticas por modelo de bloques (que es lo que necesitamos El siguiente cuadro de diálogo requerirá un nombre para el archivo de estadística .scf Y luego en la siguiente pestaña se establece que tipo de data se va a analizar. En este caso modelo de bloques.

Se requiere realizar gráficos que sean relevantes para la valoración. En este este caso un gráfico general y un Histograma de las variables.

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Posteriormente, se fijan las opciones de salida para los análisis estadísticos. Se puede guardar en Excel si fuera necesario.

Vulcan entregara un reporte estadístico completo de las variables analizadas del modelo de bloques. De donde extraemos los Mínimos, máximos y media de las variables.

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Valoración del bloque

Para poder fijar los parámetros económicos a los que estará adscrito nuestro yacimiento, es necesario basarse en los fundamentos de la microeconomía, en donde el beneficio o utilidad corresponde a la diferencia entre los ingresos y todos los costos y/o gastos en los cuales se incurrirá durante el periodo de explotación. Por tato será el beneficio, y no el ingreso los que nuestra explotación percibirá.

  =     −    Los Costos abarcarán tanto aquellos asociados a mina y planta. Mientras que los ingresos enmarcarán el porcentaje de recuperación por la diferencia entre el precio al que se vende el mineral menos el costo asociado a la venta de este, obteniéndose la ley corte de la siguiente mane ra:

  (%) =

(+) +)   100 ( −  ) )

Es posible seguir desarrollando esta fórmula para plantear la valoración de un bloque de la sgte. Manera:

.=  ∗ ( −  ) ) ∗  ∗    − (   +   ) La Cte es para corregir el valor del producto (cobre, oro, etc.) que como producto es fijada por la bolsa de valores valores en US/oz, US/lb y para trabajar el formulismo es necesario necesario en Ton.

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Por supuesto que es posible realizar este proceso a mano, pero en este caso, usaremos la función cálculate de Vulcan, asignando valores arbitrarios a los costos como se muestra a continuación: Precio Costo mina Costo planta Costoventa Rec f Rec Lix

2.5 us/lb 2.3 us/ton 8-12 us/ton 0.25 us/ton fino 80-90% 78-80%

Primero, es necesario adherir una variable de tipo “doublé” al modelo de bloques, con el nombre de Beneficio. Luego para ejecutar la valorización de un bloque, se creará un script accediendo al

menú de editor de texto de vulcan

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Al correr el script, es necesario crear una leyenda y observar que los rangos automáticos de la variable sean valores lógicos.

Luego al correr el modelo con la variable “beneficio” y su respectiva ley, se visualiza lo siguiente

A continuación, es necesario generar los pits anidados ( envolvente económica.)

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Pits anidados

Primero debemos ingresar un nombre de identificación que guardará toda la información de configuración con exntensión .opf La opción “Dynamic reblock”  junta una cantidad determinada de bloques para que el proceso

sea más rápido, por lo que es usado en modelos de bloques muy grandes

En la siguiente pestaña es posible llamar a la variable creada anteriormente (beneficio) para que genere la envolvente económica. O bien podemos a través del resto de opciones de la ventana de dialogo definir la variable beneficio.

Es necesario crear la variable que va a almacenar la información de optimización.

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Luego se fijan los bloques de aire que entrarán en la optimización. En este caso, se considerarán los bloques que tengan una proporción de aire entre 0.5 y 1.

Tambien se fijan los valores por defecto que tendrá el pit. En este caso una azimuth de cero y un angulo de pit final de 40°

Se fijan los parámetros para el análisis de multiples pit. Se fijan los decrementos en la cual se va a ir descontando económicamente cada pit. Puede ser por un valor económico específico, o por decrementos porcentuales del valor mismo del bloque Finalmente se corre la optimización, sin el análisis, pues este se ejecuta posteriormente

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Ahora, si fuere necesario solidificar cada pit

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Por otro lado, si se necesitara visualizar los pits junto a la topografía correspondiente

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Anexo - Valorizando con el pit optimizer

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Se configura el pit optimizer de la misma manera que se realizó para el ejercicio anterior. Sin embargo, en esta ocasión se correrá utilizando un Revenue Factor entre 0.5 –  1.5. Esto genera un análisis de sensibilidad al precio donde donde el RF 1 es igual al precio original fijado Todos los pits generados son económicamente óptimos, sin embargo, es necesario definir un pit final guiado por flujos de caja

Asjkldkjlasdkjlaskjasl olvide tomar pantallazo

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A continuación, se realizarán análisis en la misma ventana de pit optimizer, de manera de poder seleccionar el pit final óptimo. Para esto se teamos las siguientes configuraciones.

Este primer escenario generado, no contempla una tasa de producción. Por lo cual los flujos de caja no representativos para elegir un pit final. Mas bien, al analizar los resultados, recién podremos fijar un plan de producción para correr un se gundo escenario que contemple a este mismo.

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En el gráfico dos generado en el análisis podemos observar las reservas totales del yacimiento (en torno a la var CU).

Estas reservas deben ser extraída e xtraída en una cantidad de tiempo definida, la que nos permitirá establecer capacidades de min y panta para la explotación. Este tiempo se llama Vida óptima de Explotación y es calculada con la serie de Taylor para cálculo de VoE . 4

  = 6.5 6.5 ∗ √ √             En este caso la Vida Util será de 17.559 (=18) años. Lo que fija una producción de planta anual de 2986111.104 toneladas.

Ahora es necesario ejecutar un escenario 2, fijando la