Charly Chuquiruna Tareas7

 

ESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN SEMANA 7

Charly Ivan Chuquiruna Choton 15-05-2022 Ingeniería en Administración de Empresas

 

DESARROLLO En una tienda dedicada a la venta de artículos electrónicos, se lleva registro del número de artículos vendidos diariamente por cada vendedor y los años de experiencia del vendedor. Se toma una muestra de 14 vendedores y se obtienen los siguientes datos:

Artículos Años experiencia 12 7 17 14 15 10 15 14 21

3 2 4 3 4 3 5 3 5

6 11 13 15 17

1 2 2 3 4

de

Luego de revisar el caso expuesto, responda:

1. Ob Obte teng ngaa el gr graf afiico de disp disper ersi sión ón co con n la líne líneaa de tend tenden enci cia, a, el coef coefiicien ciente te de determinación y la ecuación de la función lineal.

 

Arculos Ar culos vendidos según los años de experiencia del vendedor

   s    o     d    i     d    n    e    v    s    o     l    u    c     t    r    A

22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0

f(x) = 2.89516129032258 x + 4.25806451612903 R² = 0.716554914323203

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Años de d e experiencia experiencia

2. Inte Interpr rprete ete el coefi coeficie ciente nte de deter determin minaci ación. ón. Como  R2 0,7166 ≈ 0,72, la interpretación es la siguiente: El 72% de la variación de los artículos vendidos se explica por los años de experiencia de los vendedores, y el resto es debido a otros factores, facto res, por ejemplo, al fluj flujo o de clientes por día, a las especificaci especificaciones ones del artículo artículo que busca el cliente, al valor del producto, entre otros. =

3. Cal Calcul culee e interp interprete rete el co coefi eficie ciente nte de correla correlació ción. n. Calculo:

 

  Interpretación: Dado que el coeficiente de correlación es positivo la relación de las variables es directa. Por otro lado, la do, dad dado o que su valor valor es  R 0,85, esto nos indica que su correlación (la relación entre las variables) es moderada. =

4. Utili Utilice ce la funci función ón linea lineall obteni obtenida da para predecir predecir el n número úmero de ar artícul tículos os vendid vendidos os para un vendedor con 8 años de experiencia.

 

Una vez realizado el cálculo y aproximando su valor al entero, se puede decir, que para un vendedor de 8 años de experiencia vendería aproximadamente 27 artículos electrónicos.

5. Reali Realice ce un análisis análisis A ANOVA NOVA pa para ra probar si la fu función nción llineal ineal oobtenida btenida con estos d datos atos es una buena función para predecir el número de artículos vendidos en base a los años de experiencia. Hipótesis:

 H  : a

0

=

( La ec . linealno lineal no se puede utilizar para fines predictivos predictivos,, ya que no existerelación entre entre las variables variables )

o

utilizada parafines para fines predictivos predictivos,, se encuentra encuentra el estadistico estadistico F que permiterealizar permiterealizar  H 1 : a ≠ 0 ( La ec .lineal puede ser utilizada

Usando Excel, se obtiene:

ANÁLISIS DE VARIANZA  

Regresión Residuos Total

Grados de libertad  1 12 13

Suma de cuadrados

 Promedio de los cuadrados

148,4804147 148,4804147 58,73387097 4,894489247 207,2142857

 F

Valor crítico de F 

30,33624291 0,000134555

Dado que, el valor crítico de F es 0,000134555 y realizando una aproximación a dos decimales el valor de p de p es cero y es menor a 0,05, entonces se acepta la hipótesis alternativa donde se expresa que la pendiente es distinta de cero, es decir, el modelo de regresión lineal es válido. Por otro lado, existe una relación lineal entre las variables y se puede concluir que si influye en las ventas diarias de los artículos electrónicos los años de experiencia de d e los vendedores.

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS  

Contenidos de la semana 7. Recursos adicionales de la semana.