CGRD Libro

 

 

0

 

 

XIII Convención Internacional sobre Medio Ambiente y Desarrollo  5-9 julio de 2021

I Congreso de Ciencias Geoespaciales  y Riesgo de Desastres Desastres 

Libro de Resúmenes y Extensos

 

1

 

 

 

 ______________________________ ____________________  ______   COMITÉ ORGANIZADOR ________________ Pdte: MSc. Rudy Montero Mata Sec. Científica: Lic. Zulia Bárcena Fonseca Sec. Ejecutiva: MSc. Sonia Orúe Valdés MSc. María Isabel Torna Falco Ing. Omar Pons Rodríguez MSc. Lídice Castro Serrano Lic. Yariu Zayas Dache Ing. Armando Almeida Gómez Ing. Miguel Ángel Menencia Tec. Oskel Suárez Pérez 

COMITÉ CIENTÍFICO ___________  ________________________ ___________________________  ______________   í Sec. Científica: Lic. Zulia Bárcena Fonseca

Ing. Omar Pons Rodríguez Esp. María Elena Muñiz Sánchez MSc. Elsa Lidia Fonseca Arcalla MSc. Ida Pedroso Herrera MSc. Sonia Orúe Valdés MSc. Miguel Lorenzo Hernández Dr. Efrén Jaimez Salgado MSc. Lídice Castro Serrano Dr. Instituto OrlandodeSánchez GeofisicaLeón y Astronomia

COMITÉ EDITORIAL _____________  __________________________ ___________________________  ______________   

MSc. Lídice Castro Serrano Lic. Yariu Zayas Dache  Dache  Lic. Jesús Meneses Blanco 

Dirección: Calle 212/ 29 y 31 No. 2906. La lisa. La Habana  

2

 

 

E-mail: iga iga.cu Telf: 72 710 953 Sitio web: www.iga.cu ISBN: 978-959-300-213-4  

Organizado por:

Auspiciado por:

 

3

 

 

Los trabajos incluidos en este libro representan el criterio exclusivo de cada autor y puede no coincidir con el de las instituciones que organizan y auspician este congreso.

Índice Presentación

12

Acrónimos

13

CONFERENCIA MAGISTRAL

17

CG-CM- 2. GAARlandia y el origen de las biotas antillanas Dr. Manuel Iturralde Vinent (Cuba) PONENCIAS CG-002. Russian-Cuban Observatory: Observatory: Optical Stations at IGA and Picadura D.V. Bisikalo (Rusia)

18 19

CG-004. Possibilities of Russian-Cuban observations of artificial space objects Evkina Polina (Rusia)

 

CG-008. Evaluación de la calidad de los datos geomagnéticos registrados digitalmente en La Habana María Elena Muñiz (Cuba)

20

CG-009. Observatorios geomagnéticos geomagnéticos en Cuba, sus observaciones, síntesis histórica, salvaguarda de la data. Ismael González Metautén (Cuba)

21

CG-010. Rendimiento agrícola en Cuba y su sincronismo con variables del clima espacial. Reporte preliminar Pablo Sierra Figueredo(Cuba)

22

CG-011.deEmpleo de secular imágenes satelitales en evaluación del estado actual de los puntos variación nacionales

33

4

 

 

 

Leonardo Gamboa Sánchez(Cuba) CG-012. Investigaciones dirigidas a la detección oportuna de las tormentas eléctricas en Cuba. Ismael Lavandera Rodríguez (Cuba)

34

CG-013. Actualización del mapa de niveles ceráunicos de Cuba Lourdes Álvarez Escudero (Cuba)

35

CG-014. Localización de las tormentas eléctricas para sistemas de alerta temprana Enildo Sánchez Rodríguez (Cuba)

36

CG-015. Valoración de la temperatura ambiental extrema y su incidencia en el riesgo de desastres Neobil Vega Batista (Cuba)

37

CG-016. Inundaciones súbitas asociadas a la urbanización Ida Pedroso Herrera (Cuba)

38

G-017. Determinación de umbrales de precipitación en la cuenca del Río Mira Paul Arias (Ecuador)

39

CG-018. Cartografía de la susceptibilidad y la peligrosidad a inundaciones por intensas lluvias en la provincia La Habana  Jorge Olivera Acosta Acosta (Cuba)

40

CG-019. Análisis de las inundaciones súbitas del 12 de abril de 2021 en La Habana Alejandro Adonis Herrera Gómez (Cuba)

49

CG-020. Inundaciones fluviales causan desastres en 50 comunidades del municipio Baracoa. Guantánamo

50

Ricardo Suárez Bustamante (Cuba) CG-021. Sistema de información para el análisis histórico de inundaciones en la subcuenca “Sumidero de Jibacoa”  Jibacoa”  Enardo Pena Alonso (Cuba)

 

51

CG-023. Modelación de peligros de surgencias por ciclones tropicales para microlocalización de plantas de tratamiento de residuales Enardo Pena Alonso (Cuba)

52

CG-024. Estudio de peligro vulnerabilidad y riesgo de afectaciones por fuertes vientos en la provincia de La Habana Claudia Cruz Lorenzo (Cuba)

53

CG-025. Peligro de inundación por lluvias intensas en la cuenca tributaria a la línea ferroviaria Guanajay.

54

5

 

 

Ana María López Costa (Cuba) CG-026. Actualización de los estudios de peligro de inundaciones por intensas lluvias en Villa Clara. Meylin Otero Martín (Cuba)

55

CG-027. Mapas resumen “Gestión de riesgos de desastres” en los municipios CG-027. costeros de Villa Clara.

56

Anna Leydi Escobar Pino (Cuba) CG-028. Socialización de estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgo en visor de mapas web. Luis O. Pichardo Moya (Cuba)

57

CG-029. Reducción del riesgo de sequía en áreas agrícolas, de la provincia de Holguín, Cuba, mediante el uso de herramientas de la agricultura de precisión.00 Rolber Reyes Pupo (Cuba)

67

CG-031. Los sistemas de alerta temprana como garantes para la gestión del riesgo de desastres. Fernando Guash Hechavarría (Cuba)

68

CG-032. La importancia de la prevención de riesgo de desastres en la gestión de residuos sólidos. Alberto Huiman Cruz (Perú)

69

CG-033. Impacto de las operaciones de aeronaves en zonas costeras.  Jorge Carlos Morandeira Morandeira Ricardo

70

CG-034. Evaluación de riesgos de derrames en la red de ddistribución istribución de turbo combustible a las terminales aéreas de un aeropuerto.  Juan J. Camejo Giniebra Giniebra 

71

CG-035. Línea base de informaciones para abordar los accidentes mayores originados por eventos naturales. Sonia Orúe Valdés (Cuba)

82

CG-036. Estimación de los riesgos de instalaciones con sustancias químicas peligrosas en San José de Las Lajas, Mayabeque. Yaileny Quintana Moreno (Cuba)

89

CG-037. Modelación probabilística de derrames de petróleo a partir del modelo PETROMAR-3D. Alejandro Rodríguez Pupo 

98

109 CG-038. Aplicación metodológica metodológica y evaluación de la sensibilidad costera ante el impacto de derrames de hidrocarburos.  Julio E. Gómez Herrera Herrera (Cuba)  

6

 

 

 

CG-039. Análisis de corrosión en sistemas de protección contra descargas eléctricas como prevención de desastre. Reniel Eligio Suares Pérez (Cuba) 

110

CG-042. Interpretación edafológica de resistividad en suelos de artemisa: importancia en la prevención de riesgos. Efrén Jaimez Salgado (Cuba)

111

CG-043. Microzonificaci Microzonificación de los Reyes, Veracruz. ón de peligros geológicos para el municipio de Ixhuacán Gilbert Torres Morales (México)

120

CG-044. Mapeo de favorabilidad hidrogeológica usando análisis multicriterio espacial y fuzzy logic. Heyddy Calderón Palma (Nicaragua)

121

CG-045. Patrones topográficos en el reconocimiento de paleodeslizamiento paleodeslizamientoss en Baja Verapaz, Guatemala C.A. Sergio Morán Ical (Guatemala)

122

CG-046. temporal la vegetación usando datos de sensores remotos -Variabilidad Volcán Cerro Machín,deColombia. Lady Susana Montenegro Arboleda (Colombia)

123

CG-048. Estimación del riesgo por hundimientos en terrenos cársicos. Caso de estudio municipio Sierra de Cubitas. Mirurgia Aguilar Velázquez (Cuba)

132

CG-049. Análisis del comportamiento del riesgo sísmico en el Reparto Comandante Pinares, Isla de la Juventud. Lourdes T. Fernández Ramírez  (Cuba)

133

CG-050. Evaluación de la estabilidad por deslizamientos en las laderas del macizo montañoso Mayarí-Sagua Moa. Baracoa Rafael Guardado Lacaba (Cuba)

134

CG-051. Amenazas complejas, complejas, determinadas por la geodinámica de Centroamérica y el Caribe. Rafael Guardado Lacaba (Cuba)

135

CG-052. Precisión macrosísmica en Santiago de (Cuba) utilizando acelerógrafos. Tomás J. Chuy Rodríguez (Cuba)

136 137

CG-053. Terremotos fuertes en la Zona Caimán: 28 de enero del 2020. Tomás J. Chuy Rodríguez (Cuba) CG-056. Diagnóstico de geoconservación del edificio administrativo presidio modelo en la Isla de la Juventud.  

138

7

 

 

Niubis Aldana Reina (Cuba) CG-057. Riesgos en pasivos ambientales mineros ante el cambio climático. Estudio, Mina El Cobre. Martha Lidia Gutiérrez Herrero (Cuba)

139

140 CG-058. Cálculo del peligro de tsunami para Baracoa (Cuba) mediante el modelo de alta resolución TsunAWI. (Cuba) Claudia Cáceres Rodríguez CG-059. Estudio de peligro, vulnerabilidad y riesgo sísmico de la ciudad de Camagüey. Beatriz Lao Ramos (Cuba)

150

CG-060 Implementación Implementación del estudio de peligro, vulnerabilidad y riesgos (PVR) en la población animal. Roberto Raciel Pérez González (Cuba)

160

CG-061. Enfoque una salud en estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgos de

161

origen Miguelsanitario. Lorenzo Hernández (Cuba) CG-062. Metodología Metodología para el estudio es tudio del riesgo de desastre por epidemia de Covid-19 en Cuba. Claudia Cruz Lorenzo (Cuba)

162

CG-063. Estudio de peligro, vulnerabilidad y riesgos de epifitias en la provincia de Cienfuegos. Gisela Cuesta Soto (Cuba)

163

CG-064. Etapa estudio de peligro de desastre fitosanitario en la provincia Ciego de Ávila.

173

 Javier Agustín González González García (Cuba) CG-065. Determinantes Determinantes de salud medioambiental en manzanas, del área centro, durante la pesquisa por Covid-19. Helen García Prieto (Cuba)

 

174

CG-066. Peligro de desastres de origen sanitario en población animal en Guantánamo. Annielis García González (Cuba) CG-080. Resiliencia costera, un proyecto que resiste, se adapta y recupera. Una mirada local. Santos O. Cubillas Hernández (Cuba)

175

CG-081. La adaptación basada en ecosistemas, una contribución a la resiliencia costera en Ciego de Ávila. Yamilé Jiménez Peña (Cuba)

177

176

8

 

 

CG-082. Agricultura en patios resilientes y rehabilitación asistida de manglares como soluciones de adaptación en Caibarién. Luis O. Pichardo Moya (Cuba)

178

CG-083. Resiliencia Costera en Nuevitas y Santa Rita. Lisbet Font Vila (Cuba)

179

CG-084. Construyendo resiliencia costera para la adaptación al cambio climático

180

en el consejo Vitoria, municipio Yaguajay.  (Cuba) Félix Pentónpopular Hernández CG-085. Resiliencia coste costera ra en C Ciego iego De vila, una mirada hacia la adapta adaptación ción al cambio climático. María del C. Olivera Isern (Cuba)

191

CG-086. Propuesta de medidas de adaptación al cambio climático para zonas costeras de la provincia avileña. Vania Mireya Vidal Olivera (Cuba)

192

CG-087. Consideraciones metodológicas metodológicas para la formulación fo rmulación de planes de adaptación al

193

cambio climático a nivel municipal en Cuba. Orlando E. Sánchez León (Cuba)

CG-089. Hacia una comunidad resiliente ante el cambio climático. Sector Playa Guanabo. Obdulio Coca Rodríguez (Cuba)

194

CG-090. Infraestructura de datos espaciales para la Tarea Vida. Rafael Cruz Iglesias (Cuba)

207

CG-091. Impactos al manglar en el refugio de fauna Tunas de Zaza. Osmany Ceballo Melendres (Cuba)

208

CG-093. Resultados del Macroproyecto en el 2020 Sergio Lorenzo Sánchez (Cuba)

230

CG-094. Cerrando brechas: fortalecimiento de la resiliencia urbana para la reducción inclusiva del riesgo de desastres. Elsa Lidia Fonseca Arcalla  (Cuba)

231 232

CG-095. Selección de turbinas marinas mediante la integración del AHP tecnología INSAR. Evaluación de modelos. Carlos Salazar Piña (Cuba) CG-096. Herramienta integral para la reducción del riesgo de desastres y la adaptación al cambio climático.  

233

9

 

 

Rudy Montero Mata (Cuba) 234 CG-097. Indicadores multidimensionales para la gestión de los Riesgos de desastres en la República de Cuba. Rudy Montero Mata (Cuba) CG-099. Sistema de acciones para para enfrentar los desastres desastres desde la ciencia e

235

innovación tecnológica. María de los ngeles Salermo Reyes (Cuba) CG-100. Procedimiento para la gestión de los estudios de peligros, vulnerabilidad y riesgos. Miguel Cisneros Prieto (Cuba)

236

CG-101. Integración Universidad-Sistema CITMA CITMA en la reducción de riesgos de desastres. Migdalia Marí Mendoza (Cuba)

237

CG-102. Gestión de reducción de riesgos a partir de la implementación del Plan de Estado, provincia Guantánamo. Blanca Yudith Matos Pons (Cuba)

249

CG-103. Usos de sensores remotos en la determinación d eterminación de daños medioambientales. Néstor S. lvarez Cruz (Cuba)

250

CG-104. Aplicación móvil para la gestión de grupos multidisciplinarios creados ante la ocurrencia de eventos extremos. Samantha Rodríguez de Armas (Cuba)

258

259 CG-106. La educación para la reducción del riesgo de desastres y la adaptación al cambio climático. Lídice Castro Serrano (Cuba) CG-107. La importancia de la percepción y la comunicación de riesgo r iesgo para la construcción social de la realidad. Camila lvarez Pereyra 

260

CG-108. Perfil profesional para la gestión integral de riesgos de desastres en la República Argentina. Ricardo Nievas (Argentina)

267

275 CG-109. Lecciones aprendidas desde la participación ciudadana en la gestión de riesgos en Asunción, área metropolitana y Bajo Chaco Chaco –   –  2010-2018.00  2010-2018.00 Violeta Prieto (Paraguay)  

10

 

 

CG-110. Gestión de la percepción de riesgo en el enfrentamiento a la Covid-19.00 Silvia M. Pell del Río (Cuba)

276

CG-111. La población de La Habana. Vulnerabilidad social y percepción del riesgo sobre los peligros hidrometeorológicos. Elizabet Godefoy Núñez (Cuba)

277

CG-112. Estudio de percepción del riesgo ante inundaciones por intensas lluvias

287

en Villa Clara.Caridad Delgado Sarduy (Cuba) Yanisleidys CG-114. Un análisis de la percepción del riesgo ante la Covid-19. Santiago de Cuba. Liliana M. Gómez Luna (Cuba).

288

CG-115. Percepción de riesgos de desastres en los consejos populares de la ciudad de Holguín. María Isabel Mercade (Cuba)

289

CG-116. Estudio de percepción sobre el riesgo de inundación por intensas lluvias en la provincia Guantánamo. Eliecer Constante Bonnané (Cuba) CG-122. Guantánamo en la recuperación post desastres y de la Covit-19, con el apoyo del PNUD. Lexer Rodríguez Lora (Cuba)

290 291 392

CG-123. Estudio de peligro por incendios en áreas rurales provincia Santiago de Cuba. Ana Lourdes Brito Moreno (Cuba)

309 CG-124. Propuesta metodológica metodológica para el cálculo del peligro integrado de las sequías meteorológica, agrícola e hidrológica. Ranses J. Vázquez, Argelio Fernández Richelme e Idelmis González García   (Cuba)

310

CG-125. Análisis de la vulnerabilidad de la producción de alimentos del Municipio Manatí para la reducción de riesgos de desastres a la sequía.00

Reynol Pérez Fernández (Cuba) CG-126. Lineamiento metodológico para el estudio de vulnerabilidad ante intensa sequía. Claudia Cruz Lorenzo (Cuba)

322 323

CG-127. Análisis de la Vulnerabilidad de la producción de alimentos del Municipio Urbano Noris. Geovani Zaldívar Martínez (Cuba)  

11

 

 

CG-128. Sistema de información orientado a gestionar agroproductividad de suelos en la provincia de Villa Clara.

324

Enardo Pena Alonso (Cuba) 334 CG-129. Otro ambiente: un enfoque científico-artístico.

 Jesús Meneses Blanco Blanco (Cuba) CG-131. Colaboración Colaboración Cuba-Reino Unido para la concepción de la red de municipios cubanos ante el cambio climático. Orlando E. Sánchez León (Cuba)

345

CG-132. Programa de formación ambiental a especialistas para el enfrentamiento al cambio climático. Mirurgia Aguilar Velázquez (Cuba)

346

CG-133. Estrategia de gestión ante incendios forestales desde la resiliencia comunitaria en el municipio Moa.

347

Yoandry Acosta Cajigal (Cuba) CG-134. Estudio de peligro, vulnerabilidad y riesgo por incendios en áreas rurales de la provincia Guantánamo. Guantánamo. Alexander Fernández Vázquez (Cuba)

348

CG-135 Poblacion avileña vulnerable a mal pronostico ante la COVID-19 según prevalencia de efermedades no transmisibles.

349

Alder luis león Brito (Cuba)  CG-136. Evaluación del peligro de desastre de origen sanitario en empresa cervecera

350

Ediliuska Benito Zamora (Cuba) CG- 137. Processing of GNSS Observations for Monitoring of Geophysical Parameters V. Suvorkin (Rusia)

Acrónimos  

351

12

 

 

ACCS 

Asociación Cubana de Comunicadores Sociales

AMA 

Agencia de Medio Ambiente

CIBA 

Centro de Investigaciones en Bioalimentos

CIMAC 

Centro de Investigaciones de Medio Ambiente de Camagüey

CITMA 

Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente

CMP 

Centro Meteorológico Provincial

CUJAE 

Universidad Tecnológica de La Habana

ECNA 

Empresa Cubana de Navegación Aérea

GREDES 

Grupo de Estudios de Desastres

IGA 

Instituto de Geofísica y Astronomía

IGT 

Instituto de Geografía Tropical

INSMET 

Instituto de Meteorología

INSTEC 

Instituto Superior Tecnológico

ISDI 

Instituto Superior de Diseño

MINAG 

Ministerio de la Agricultura

MININT 

Ministerio del Interior

MITRANS  Ministerio del Transporte ORSA 

Oficina de Regulación y Seguridad Ambiental

UH:

Universidad de La Habana

PRESENTACIÓN   

13

 

 

Estimados colegas: La Agencia de Medio Ambiente del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de la República de de Cuba, de cconjunto onjunto con otras en entidades tidades y organizac organizaciones, iones, convocó a investigadores, autoridades, educadores, especialistas, gestores, empresarios, profesionales,  productores y demás personas de todo el mundo que trabajan por la sostenibilidad de nuestro  planeta, a participar en la XIII Convención Internacional sobre Medio Ambiente y Desarrollo, evento que se organizó en la modalidad virtual del 5 al 9 de julio de 2021. Como parte de la Convención, el IGA organizó el I Congreso de Ciencias Geoespaciales y Riesgo de Desastres, con el objetivo de propiciar el intercambio de experiencias y conocimientos actuales para promover el debate sobre nuevas herramientas y metodologías del clima espacial  y la reducción del riesgo de de desastres. sastres. El Congreso estuvo estructurado en conferencias magistrales, paneles, paneles, sesiones de carteles y un taller en los que se s e abordaron diversas temáticas: 1. Estudios de rie riesgos sgos de origen hid hidrometeorológico rometeorológico Enfoques, indicadores, metodologías metodologías y nuevas tecnologías para los estudios de: Inundaciones Inundacion es por penetraciones del mar Inundaciones Inundacion es por intensas lluvias  Afectaciones por fuertes vientos Intensa sequía Incendios en áreas rurales 2. Estudios de rie riesgos sgos de origen ge geológico ológico y geofísico geofísicoss Deslizamientos Deslizamien tos de Tierra Sismos Hundimientos en Terrenos cársicos Tsunamis Vulcanismo Meteoritos y objetos cercanos a la Tierra 3. Estudios de riesgos de origen sanitario Peligro, vulnerabilidades y riesgos en las epifitias, epizootias y las epidemias El cambio climático y las enfermedades transfronterizas en las plantas, los animales  y el hombre Enfoque integrado para una sola salud: animal-vegetal-humana Incidencia de los peligros de origen natural y tecnológico en la salud

 

14

 

 

4. Estudios de riesgos de origen tecnológ tecnológico ico  Accidentes con sustancias químicas peligrosas  Accidentes catastróficos catastróficos de los medios de transp transporte orte Incidencia Incidenc ia de los eventos de origen natural en los accidentes tecnológicos Riesgos en las telecomunicaciones y los sistemas de posicionamiento por la influencia de la ionosfera y la magnetosfera Sistemas de protección ante descargas eléctricas atmosféricas en instalaciones industriales y de servicios 5. Estudios de riesgos climátic climáticos os y soluciones naturales e ingenieras ingenieras para la adaptac adaptación ión Escenarios de riesgos climáticos Soluciones naturales e ingenieras para la reducción del riesgo de desastres y la adaptación al cambio climático Resiliencia Costera mediante la Adaptación Basada en Ecosistemas (ABE) y Adaptación Basada en Comunidades (ABC) 6. El clima espacia espaciall y sus impactos en la Tierra  Actividad solar Tormentas magneto-ionosférica magneto-ionosféricass Impactos del clima espacial en las telecomunicaciones y la salud 7. La dimensión social y las estrategias infocomunicacionales en las ciencias geoespaciales y los riesgos de desastres con enfoque inclusivo  Aspectos sociales sociales del riesgo: perce percepción, pción, comunica comunicación, ción, sensibiliza sensibilización ción pública y eeducación ducación Creación de capacidades La psicología de los desastres 8. Implementación de la gestión ddel el riesgo a nive nivell local Sistemas de Alerta Temprana El desarrollo local para la reducción del riesgo de desastres y el enfrentamiento al cambio climático Seguridad y soberanía alimentaria Evaluación de impactos y daños ambientales ante de situaciones de desastres Haciendo de las comunidades los protagonistas para la reducción del riesgo de desastres y la resiliencia ante el cambio climático En el taller titulado “2do Taller sobre la movilidad humana como respuesta ante al estado del medio ambiente, los riesgos y los impactos del cambio climático”, se abordaron temas relevantes, entre ellos:

Impactos de la Covid-19 en la movilidad humana regional y nacional Desafíos actuales de la movilidad la movilidad humana en la región del Caribe

 

15

 

 

El Congreso contó con el auspicio de la Organización Internacional de las Migraciones (OIM), la Organización de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), y el Proyecto Internacional “Resiliencia Costera”.  En el presente libro se publica la selección de los resúmenes y trabajos en extenso de 94 ponencias  presentadas en el Congreso, ccorrespondientes orrespondientes a los delegados de Cuba Cuba,, Argentina Argentina,, Rusia, Ecuador, Perú, México, Nicaragua, Guatemala, Colombia, Paraguay, Venezuela, Alemania, Suecia y España. Esperamos que el Programa Científico preparado haya sido del agrado e interés de todos los asistentes y que el evento haya cubierto las expectativas de los participantes.

Comité Organizador

 

16

 

 

 

17

 

 

CONFERENCIAS MAGISTRALES

CG-CM-2 GAARlandia y el origen de las biotas antillanas  Manuel A. Iturralde-Vinent [email protected]  Academia de Ciencias de Cuba, La Habana, Cuba

Resumen El origen de las biotas insulares es uno de los problemas más interesantes de la biogeografía en general, y de la biogeografía de las Antillas Antillas Mayores en particular. En esta presentación se evalúan las diversas hipótesis que se han manejado para responder a las preguntas de dónde, cuándo y cómo se poblaron estas islas. El problema principal radica en que distintos autores han propuesto hipótesis singulares, cuando la explicación mejor transita probablemente probablemente por una combinación de de varios mecanismos mecanismos no excluyentes. excluyentes. De hecho, los fechados moleculares y la evidencia paleontológica sugieren que desde finales del Eoceno han ocurrido activos movimientos de intercambio de propágulos entre los continentes y las islas, así como entre las distintas islas; los que han dado lugar a especiaciones y extinciones extinciones que conformaron las biotas biotas actuales. Algunos problemas problemas están aún pendientes, cuya solución tiene como limitantes el registro fosilífero incompleto y el necesario perfeccionamiento perfeccionamiento de los métodos de fechado molecular.  

18

 

 

Palabras clave: biogeografía, Antillas Mayores, GAARlandia.

PONENCIAS 

CG-002

Russian-Cuban Observatory: Optical Stations at IGA and Picadura D.V. Bisikalo1, R. Montero Mata2, M.R. Rodríguez Uratsuka3  1INASAN,

[email protected], [email protected], [email protected] Moscow, Russia. 2IGA, Havana, Cuba. 3AMA, CITMA, Havana, Cuba

Resumen  Since 2017, INASAN and IGA have been collaboration within a joint project to create Russian-Cuban Observatory and its optical stations at the territory of Cuba. The project is carried out in 2 stages. At the first stage, an optical station on the territory of IGA in Havana is created. At the second s econd stage, an optical station in Picadura, 80 km from Havana, is planned to be created. Commissioning of IGA station planned to be finished in the second half of 2021. Main instrument of IGA station is a wide-field 20cm robotic telescope. It will be used to monitor natural and technogenic origin space objects in nearly (near-Earth and Solar) and deep space. Posing of possible geospatial threats and risks are proposed to be important tasks to perform using IGA optical stations.

Palabras clave: optical astronomy, space object monitoring, space threats.  

19

 

 

CG-004

Possibilities of Russian-Cuban Observations of Artificial Space Objects Levkina Polina1, Bakhtigaraev Nail1  [email protected], [email protected] 1INASAN, Moscow, Russia

Resumen The report provides general information on the problems of space debris in near-Earth space and, in particular, in the area of the geostationary orbit. The data on the current state of near-Earth space and ways of solving the problem of space debris, which are currently being implemented, are presented. The observational capabilities of the Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences (INASAN) and some results of research carried out at INASAN on this topic are described. The results of simulation of joint observations of the near-Earth object carried out from observatories in Russia and Cuba are presented. The advantages of joint Russian-Cuban observations are shown.

Palabras clave: space debris, optical observations, Russian-Cuban Observatory.  

20

 

 

CG-008

Evaluación de la calidad de los datos geomagnét geomagnéticos icos registrados digitalmente en La Habana María Elena Muñiz Sánchez1, Matilde González Martínez1 [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen Se analizan los efectos de la ausencia de datos en las series temporales que se generan a gran escala para comprender mejor los fenómenos que sean detectados mediante el monitoreo de las distintas componentes del campo geomagnético. Se evaluaron los datos en formato digital, del Observatorio “HABANA” entre los años 1999 y 2008, se procedió a ensayar algunos métodos matemáticos para el completamiento de algunos segmentos de datos en porciones de la data donde no existieran perturbaciones fuertes del campo. Se exploró el uso de redes neuronales y análisis wavelet y una nueva metodología para el análisis clásico de Fourier para las series con huecos. De estudios estadísticos, se obtuvo que el valor promedio para este conjunto es de 59.86% para cada mes, lo que quiere decir que los datos con que contamos no son buenos debido no sólo a las discontinuidades sino también falsos positivos lo que introduce ruido dentro de las series temporales. Se pudo verificar que en la calidad  

21

 

 

del dato influyen además los ruidos electromagnéticos locales que afectan también el nivel de precisión. Se pudo constatar que las diferentes variaciones verificadas concuerdan con las reportadas con otros observatorios geomagnéticos del mundo.

Palabras clave: geomagnetismo geomagnetismo,, observatorio geomagnético.

CG-009

Observatorios geomagnéticos geomagnéticos en Cuba, sus observaciones, síntesis histórica, salvaguarda de la data Ismael González Metauten1, María Elena Muñiz Sánchez1 [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen El científico alemán Barón Alexander Von Humboldt realizó las primeras observaciones instrumentales del campo magnético terrestre (inclinación y declinación magnética) durante su estancia en La Habana. Posteriormente los padres jesuitas del Colegio de Belén, también realizaron observaciones instrumentales durante algunos años. Es sólo durante el proceso revolucionario que se comienza el estudio sistemático del geomagnetismo, con la instalación de un observatorio para la medición de sus componentes en el tiempo, con la ayuda de especialistas de la URSS. A partir de la instalación de este observatorio, comenzó la formación de personal y el inicio de las investigaciones y sus aplicaciones en las distintas esferas de la economía y la ciencia espacial. Dada la importancia que posee esta data desde el punto de vista técnico e histórico se comenzó su proceso de rescate, dándole un manejo  

22

 

 

asequible a especialistas y personas interesadas en acceder a la misma, todo ello enmarcado en el programa para la recuperación de la memoria histórica de Cuba.

Palabras clave: geomagnetismo, observatorio geomagnético, geofísica espacial.

CG-010

Rendimiento agrícola en Cuba y su sincronismo con variables del clima espacial. Reporte preliminar Pablo Sierra Figueredo1, Odil Durán Zarboso2  1IGA,[email protected], [email protected], [email protected]  [email protected] La Habana, Cuba. 2IGT, La Habana, Cuba

Resumen Con los resultados preliminares que se muestran en el presente trabajo se señala el comportamientoo del Rendimiento agrícola reportado para toda Cuba durante los últimos 30 comportamient años (1990 a 2019) en los anuarios estadísticos del ramo y su posible relación con la Actividad Solar (AS). El objetivo central consiste en corroborar si para las condiciones geográficas de Cuba se manifiesta, en las series de tiempo correspondientes, el sincronismo que en otras regiones del planeta muestra la producción agrícola con respecto a los ciclos multianuales de la Actividad Solar y Geomagnética. Se encontró que en la mayoría de los casos se manifiesta una variabilidad en el Rendimiento cuyo período principal está en el  

23

 

 

orden de los 10 a 12 años, propio de las variables helio-geofísicas utilizadas, de manera que se justifica dar continuación al análisis ya realizado y presentado aquí como un adelanto comparativo con otros resultados. Se presenta el análisis estadístico clásico de las series de tiempo, lo que posteriormente será confirmado mediante análisis de correlación y espectral. La confirmación de los resultados obtenidos podría ser una importante herramienta para tener en cuenta en las estrategias de la producción de alimentos en el país, al permitir pronosticar futuros comportamient comportamientos os productivos.

Palabras clave: rendimiento agrícola, actividad solar, producción de alimentos.

INTRODUCCIÓN 

El escenario medio ambiental predominante en cualquier región del planeta rige, en gran medida, el comportamiento de la biota, tanto a corto, mediano como a largo plazo. Si bien el tema que aquí abordamos no está presente en casi ningún modelo de los que pretenden diseñar las estrategias para enfrentar los fenómenos adversos del medio ambiente, sí es posible afirmar que no ha sido por falta de detalladas y serias investigaciones que muestran cómo los agentes del Clima Espacial (que también forma parte del Medio Ambiente) modulan el comportamiento de numerosos fenómenos de la Biosfera a todos sus niveles de organización, así como a variables del propio clima terrestre. No fácilMarshall, para los pioneros la Heliobiología (Chizhevskii I.P. et alfue 1974; James R.de1972; Roberts, Walter 0. 1973)1940,1973; convencer Druzhimin, a la comunidad científica especializada de que el Cosmos y en particular el Sol, se inmiscuían en los delicados procesos biológicos, en el Clima, en la aparición de pandemias, epifitas y epizootias en nuestro planeta, no obstante, las evidencias y los resultados presentados por ellos durante el siglo anterior se s e impusieron, siendo asimiladas por numerosos científicos que abordaban estos temas, incluyendo los relacionados con el Clima Muthanna, A et al (2016).  El tema que en particular nos ocupa continuó siendo abordado por numerosos investigadores de diversos países en la segunda mitad del siglo pasado, mostrando que la ciclicidad multianual de la Actividad Solar y geomagnética estaba presente en la productividad de diversas cosechas en diferentes regiones del planeta, independientemente de otros agentesL,actuantes S. 1985; Lean fluctuaciones J. et al 1995; Hernández B. 1991, E.R. 1997; Pustilnik Yom Din(Sofia G. 2013).). Dichas se superponen a las Cook, tendencias impuestas por el desarrollo social y tecnológico, el cambio climático y otros factores  

24

 

 

antropogénicos presentes en diversas épocas y regiones del planeta, siendo el rendimiento la variable. En nuestra región se comenzó a abordar esta posible relación ya en la segunda mitad del pasado siglo, Virden L. Harrison (1976) mostró cómo el rendimiento agrícola para 4 renglones de importancia económica en varios Estados de Estados Unidos correlacionaba positivamente con los ciclos undecenales de la Actividad Solar para un prolongado período, mientras que Pérez A. y Sierra P. (1993) mostraron cómo la producción melífera en toda Cuba correlacionaba positivamente con el comportamiento de la Actividad Geomagnética, lo cual se corresponde con otros resultados al estar la producción melífera estrechamente vinculada con la abundancia floral y de néctar en numerosas plantaciones, mientras que Pustilnik et al (2004, 2013) aborda el tema enfocado en los resultados mercantiles de la agroindustria como reflejo del comportamiento de las cosechas en largas series de tiempo. Más recientemente se ha explorado el fenómeno en el marco de la Bioeconomía y el Cambio Climático en nuestra región (Sierra P. et al 2016, 2017, 2019a, 2019b).

MATERIALES Y MÉTODOS 

Se utilizó para este trabajo las bases de datos publicadas en los anuarios estadísticos de la Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI), de los que se tomó el Rendimiento Promedio Anual (Tonelada por hectárea) de 25 rubros (agricultura no cañera del sector estatal); la Tabla 1 muestra el listado completo de los mismos. La extensión de los datos está comprendida desde el año 1990 hasta 2019, ambos inclusive (30 años). Como variables independientes se utilizó los promedios anuales de la variable representativa de la Actividad Solar “Número de Wolf” (W) (Sunspot Number | SILSO (oma.be) y el índice geomagnético “aa” también sus promedios anuales (http://isgi.unistra.fr). Con las bases de datos citadas se estructuró un libro EXCEL a partir del cual se obtuvo la caracterización estadística básica de cada una de las variables. Desde el Microcal Origin 6.0   se importó desde el EXCEL toda la base de datos para, con las herramientas de éste, realizar r ealizar posteriormente el análisis espectral que permite identificar los períodos presentes en cada una de las series de tiempo, realizar la Correlación Cruzada de cada una de las variables independientes con respecto a W y “aa”, así como otros análisis estadísticos necesarios.  necesarios.  Se realizaron dos transformaciones necesarias para poder destacar el comportamiento multianual de las variables de Rendimiento, así como del índice “aa” dada su variabilidad en el tiempo. Dichas transformaciones consistieron en aplicar la Media Deslizante con ventana de 3 años y, por otra parte, suprimir la tendencia general de cada una de las variables de Rendimiento para todo el período, no así a las variables independientes W y “aa”, salvo cuando se especifica. Esto último con el fin de destacar la variabilidad multianual de aquellas,  

25

 

 

objetivo de la investigación. RESULTADOS  

En la tabla 1 se muestra el listado de las variables involucradas y los elementos estadísticos básicos. La variable  Average  se   se refiere al promedio de dichos elementos para las variables dependientes (Rendimientos).

Tabla 1  Variables del Clima Espacial y de Rendimiento utilizadas y sus principales parámetros estadísticos. El tamaño de la muestra es de 30 años para todas. Por limitaciones de espacio no es posible mostrar los gráficos de todas las series de tiempo, de manera que presentamos algunos ejemplos sin modificación que muestran el  

26

 

 

comportamiento más común a todas en relación con el índice solar W. La Figura 1 ilustra un panel con 6 ejemplos del comportamiento en el tiempo de los rendimientos representativos,, incluyendo la variable “ Average ”, representativos ”, cuyas características se ajustan mucho al comportamientoo de la mayoría de las variables de Rendimiento. comportamient

Fig. 1 Panel ilustrativos que muestra el comportamiento en el tiempo de 5 variables de Rendimiento comparativamente con el índice solar W y se incluye el gráfico del promedio anual de todos los rendimientos ( Average   Average ). ). En todos los casos, predomina una tendencia general al incremento de los valores de Rendimiento y también la existencia de variabilidad de corto período, por lo cual se impuso el criterio de realizar un filtrado para eliminar dichos picos, así como de la tendencia general con el e l fin de destacar las fluctuaciones multianuales superiores a los 5 años, lo que permite ilustrar mejor el sincronismo de los Rendimientos con las variables W y “aa”. “aa”.   En la Fig. 2 se muestran 10 ejemplos del sincronismo entre las series de tiempo, en este caso con respecto al índice W en su formato sin modificaciones, mientras que la Fig. 3   

27

 

 

va riable “aa”. En ambos casos, sobre todo con respecto a ejemplifica el sincronismo con la variable W, se observa el desfasamiento que ocasionalmente se presenta entre los Rendimientos y las variables independientes W y “aa”, lo cual se corresponde con el desfasamiento intrínseco entre estas últimas.

 

28

 

 

Fig. 2 Panel con 10 ejemplos del sincronismo observado entre las series de tiempo de Rendimientos con el índice solar W sin modificaciones, incluyendo el Average  representativo  representativo promedio de los 25 renglones estudiados.

 

29

 

 

Fig. 3  Panel con 10 ejemplos del sincronismo observado entre las series de tiempo de Rendimientos con el índice geomagnético “aa” filtrado, pero con su tendencia general, incluyendo el Average  representativo  representativo promedio de los 25 renglones estudiados. La exploración preliminar de los espectros muestra la presencia, en los 25 casos, del período característico del Clima Espacial de 11 ± 1 año, más exactamente 10.66 años y los subarmónico, el cual coincide con el período calculado para W y “aa”. El Cacao con respecto a W, en su rendimiento anual presenta un comportamiento anómalo si lo comparamos con el resto de las series, sin embargo, la correlación cruzada con “aa” si arroja una débil relación. En general, la correlación cruzada se ajusta mejor con el índice geomagnético que con el solar. En una próxima edición ampliada de este trabajo se ofrecerán los resultados detallados del estudio espectral de las 25 series con respecto a ambos índices del Clima Espacial. Por simple inspección de las figuras 2 y 3 es posible observar que respecto a las tendencias de los Rendimientos y del Average de los mismos, las fluctuaciones multianuales alcanzan valores significativamente importantes medidos en Ton. /ha, al parecer atribuibles a los efectos del Clima Espacial, lo cual interpretamos como el resultado de mayor valor práctico obtenido y sobre el cual se requiere una mayor profundización individualizada para cada cultivo. Los valores máximos de las fluctuaciones de todos los rendimientos, con respecto r especto a cada uno de sus promedios con supresión de tendencia, están entre 1.7 y 2.68 σ, salvo el caso del cacao que es de 0,2 σ. La coincidencia de los ciclos de la actividad solar y el comportamiento de los rendimientos de los 25 cultivos analizados para Cuba puede ser utilizado para tomar ciertas decisiones relacionadas con la utilización de los recursos (agua, suelo, fertilizantes, acciones de laboreo de tierra,independiente entre otras. Para se debe profundizar en el comportamient comportamientoo de los cultivos de manera paraello determinar:  

30

 

 

  Periodos de máximos rendimientos en los que se debe concentrar toda la cadena



productiva e intensificar las actividades para asegurar altos rendimientos

  Períodos de rendimientos mínimos, donde se deben planificar adecuadamente los



recursos y plantearse diversificar las producciones para sustituir pérdidas debido a los bajos rendimientos.

  Periodos donde se deben hacer estudios de factibilidad del cultivo para no invertir



recursos en los años donde las curvas muestran el pico menor, y buscar aquellos cultivos que su comportamiento se encuentre desplazado de manera que permita obtener rendimientos aceptables utilizando la rotación adecuada de los cultivos.

  Para aquellos cultivos que dependen de los agentes polinizadores estudiar su



comportamiento en los picos máximos que pueden incidir negativamente en la polinización.

  El calendario agrícola para cada cultivo atendiendo al ciclo de la actividad solar de



aproximadamente 11 años, lo que permite planificar los recursos con tiempo suficiente para obtener los rendimientos esperados.

  Las irregularidades en la relación del ciclo de producción /ciclo de actividad solar



para conocer cómo actuar adecuadamente.



  de La cultivo relaciónque más directainformación con otras variables tecnológicas) por tipo ofrezca acerca de(Meteorológicas, cuándo se debe intensificar las acciones

de manejo del cultivo.

CONCLUSIONES 

La exploración realizada muestra resultados que corroboran la hipótesis de asociación temporal entre las dos variables del Clima Espacial utilizadas y el Rendimiento de los 25 rubros muestreados, que por tratarse de un u n elevado número de cultivos, aunque 30 años sólo comprende tres ciclos de Actividad Solar, no es posible atribuir a la casualidad el evidente sincronismo de estos con las variables independientes utilizadas y la presencia en los mismos del período característico de la Actividad Solar y geomagnética de 10.66 años. Lo obtenido es coherente con otros resultados logrados por los mismos autores en trabajos recientes, así como con los mostrados por otros autores citados. Si al menos fuera posible extender algunos de los datos de Rendimiento por 10 ó 20 años más hacia elalpasado, consideramos quedelaciclos consistencia delSolar. resultado aumentaría notablemente abarcar un mayor número de Actividad Se pretende, en la próxima versión ampliada de esta investigación, tener un control de algunas variables  

31

 

 

meteorológicas y de los más importantes eventos climáticos acaecidos en ese período, que sin dudas debe estar fuertemente vinculados a los Rendimientos productivos en sus promedios anuales para todo el territorio nacional. Indudablemente que el Rendimiento productivo en la agroindustria depende en gran medida de los procedimientos tecnológicos, tecnológicos, las buenas prácticas y otros factores no tenidos en cuenta en el presente análisis, el cual está centrado en las fluctuaciones multianuales que modulan a los de cortos períodos de accionamiento. Las fluctuaciones de los Rendimientos respecto a las tendencias correspondientes en sus valores máximos representan valores significativamente altos para todos los casos, superando en 1,7σ los valores promedios salvo el caso del cacao, lo cual debe ser un resultado a tener en cuenta en el seguimiento de esta investigación por su importancia social y económica. Dado el impacto económico del tema abordado en el presente trabajo y el resultado encontrado para nuestro país, coincidente con resultados precedentes, consideramos que se debe prestar una seria atención con vistas a su posible aplicación práctica al potenciar el mismo una herramienta de pronóstico y diagnóstico del rendimiento productivo en, al menos, los principales rubros de la agroindustria nacional, en los que se evidencian fluctuaciones notables de rendimiento al parecer atribuidos a las predecibles fluctuaciones del Clima Espacial dignos de tener en cuenta.

BIBLIOGRAFÍA  

Chizhevskii, A. (1940). Cosmobiologie et Rythme du Milieu extérieur. Verhandlungen, Zweiten Konferenz der Internationalen Gesellschaft für Biologische Rhythmusforschung, am 25. und 26. August 1939, Utrecht, Holland, HolmgrenHj, editor. Acta med. Scand. 1940; 108 (Suppl): 211-226. Chizhevskii, A. (1973). El eco terrestre de las tormentas solares. Ed. "Misl" Moscú, 1973. Cook, E.R.; Meko, D. M.; Stockton, C. W. (1997). A new assessment of possible solar and lunar forcing of the bidecadal drought rhythm in the western United States. Columbia University, Palisades, NY. Journal-of- climate (USA). (Jun. 1997), v. 10(6) p. 143-1356 Druzhimin, I.P., Sazonov B.I. y Iagodinskii V.N. 1974. Variaciones multianuales en el  

32

 

 

desarrollo de las plantas. Cosmos, Tierra, Pronósticos. Capítulo 5, Edic. Ed ic. Misl, Moscú, 1974. Hernández B., Usatorres R., Sierra P. (1991). (1991). Ciclos de lluvia y actividad actividad solar: Su relación en algunas regiones pesqueras de Cuba. Instituto de Investigaciones Pesqueras, Min. Pesca. Cuba. 1991 (No publicado). Lean J. Beer J., Bradley R., (1995). Reconstruction of solar irradiance since (1610): Implications for climate change. Geophysical Research Letters. Volume 22, Issue Is sue 23 Pages 3107 – 3432. 3432. 1995. Marshall, James R. (1972). "Precipitation Patterns Patterns of the U.S. and Sunspots." Ph. D. thesis, Univ. Kansas, 1972. Muthanna, A. Al-Tameemi; Chukin V. (2016). Global weather cycle and solar activity variations. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics142 (2016) 55-59. 55-59. Pustilnik, L.A. & Din, G.Y. (2004). Influence of solar activity on the state of the wheat market in medieval England. Sol Phys. (2004) 223: 335. https://doi.org/10.1007/s11207004-5356-5. Pustilnik L, Yom Din G. (2013). On Possible Influence of Space Weather on Agricultural Markets: Necessary Conditions and Probable Scenarios. Atmospheric and Oceanic Physics. Astrophysical Bulletin, 2013, Vol. 68, No.1, pp.1-18. L. Roberts, Walter 0. (1973). Relationships between Solar Activity and Climate Change." University Corp. for Atmospheric Research, Boulder, Colo., November 1973. Pérez A., Sierra P. (1993). Preliminary Results About Possible Relation Between Heliomagnetical Disturbances and Honey Production in Cuba. APIMONDIA.33rd International Apicultural Congress, Beijing, China, Set. /1993. Sierra P., Marinero E., Sol A., Zúñiga-González C. (2019). Cane sugar production in El Salvador and its relationship with the variability of Solar and Geomagnetic Activity: An approach to Bioeconomic and Climate Change. Revista Iberoamericana de Bioeconomía

y Cambio Climático (Rev. iberoam. bioecon. cambio clim.) Vol. 5 núm. 10, 2019, pág. 12091221 ISSN electrónico 2410-7980. https://doi.org/10.1016/j.jastp https://doi.org/1 0.1016/j.jastp.2016.02.023 .2016.02.023.. Sierra, P.; Marinero, E.; Sol, S. (2017). Actividad Solar y su asociación con el régimen de lluvias en El Salvador. León, Nicaragua. Rev. iberoam. bioecon. cambio clim. Núm. 6 (3), 2017, pág. 782-799 ISSN electrónico 2410-7980. https://doi.org/10.5377/ribcc.v3i6.594 https://doi.org/10.5377/ribcc.v3i6.5948. 8. Sierra P. Pérez A., Durán O., Zaldívar J. (2016) Análisis del impacto de la Actividad Solar y la variabilidad climática en la productividad apícola para el territorio cubano. Revista Iberoamericana de Bioeconomía y Cambio Climático.2410-7980. Rev. iberoam. bioecon. cambio clim.) Vol. 1 núm. 2, 2015, pág. 156-171. ISSN electrónico 2410-798 0. Sierra P., Marinero E. A., Sol A. Zúñiga C. (2019) Cane sugar production in El Salvador  

33

 

 

and its relationship with the variability of Solar and Geomagnetic Activity: An approach to Bio economics and Climate Change (2019). Revista Iberoamericana de Bioeconomía y Cambio Climático (Rev. iberoam. bioecon. cambio clim.) Vol. 5 núm. 10, 2019, pág. 12091221 ISSN electrónico 2410-7980. Sofia S. (1985). From solar dynamo to terrestrial climate. Fluctuations in the Suns´s energy may affect climate. American Scientist 1985 Vol. 73, No.4, p. 326, jul-agosto. jul -agosto. Virden Harrison (1976). of Do Agriculture. sunspot cycles affect cropEconomic yields? Economic Research Service, L.U.S. Department Agricultural Report No. 327. ABSTRACT.

CG-011

Empleo de imágenesdesatelitales evaluación del estado de los puntos variación en secular nacionales  

34

 

 

Leonardo Gamboa Sánchez1, María Elena Muñiz1, Ismael González1 [email protected], [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen Los levantamientos geomagnéticos de variación secular son de vital importancia para la actualización de las cartas topográficas, náuticas y aéreas. Al mismo tiempo es muy importante la permanencia y conservación de esos puntos en el tiempo. En el presente trabajo se evalúa el estado actual de los puntos de Variación Secular definidos por la Red Nacional (1985- 1989) con el empleo de imágenes satelitales. Se lograron identificar puntos con posibles nuevas fuentes de ruido por la acción del ser humano a partir de los cuales se propusieron nuevas áreas cercanas para un posible traslado. Se identificaron como puntos estables aquellos que no han presentado grandes cambios y cuya accesibilidad permanece intacta.

Palabras clave: levantamientos geomagnéticos, variación secular.

CG-012

Investigaciones dirigidas a la detección oportuna de las tormentas  

35

 

 

eléctricas en Cuba Ismael Lavandera Rodríguez [email protected] Centro de Investigación y Desarrollo Técnico, MININT, Cuba

Resumen El presente documento tiene el objetivo de orientar los procesos de I+D de equipos y sistemas destinados a la detección y localización oportunas de las tormentas eléctricas, como parte de un conjunto de medidas técnicas y organizativas que, integralmente aplicadas, contribuyan a la disminución sustancial de sus consecuencias negativas. El documento se fundamenta en el marco teórico consultado en la literatura abierta seleccionada sobre el tema. Permitiendo conocer las características físicas de las tormentas eléctricas, los intervalos de tiempo de mayor probabilidad de ocurrencia, comportamiento del campo eléctrico de la atmósfera que indica un alto nivel de probabilidad de ocurrencia de las descargas en un área determinada, comportamiento del campo electromagnético generado por las descargas eléctricas detectadas en áreas próximas, su localización y determinación de la dirección de su movimiento. Finalmente se realiza un análisis que permite orientar la solución de problemas de carácter científico-técnico no reportados en la literatura especializada y que son necesarios para complement complementar ar el marco teórico que fundamente los desarrollos nacionales de sistemas de detección y localización de tormentas eléctricas.

Palabras clave: campo eléctrico, atmósfera, detección de tormentas eléctricas.

CG-013  

36

 

 

Actualización del mapa de niveles ceráunicos de Cuba Lourdes Álvarez Escudero1, Israel Borrajero Montejo1  [email protected], [email protected] de Física de la Atmósfera, INSMET, La Habana, Cuba

1Centro

Resumen Los mapas de niveles ceráunicos de Cuba hasta el cierre del periodo en el año 2010 fueron realizados teniendo en cuenta solo la información que aportan las observaciones de código de estado de tiempo presente, debido a los faltantes de información y los sesgos que en el cálculo de los parámetros esto puede ocasionar. El conocimiento más preciso de estos niveles es necesario para la elaboración de planes de protección contra descargas. El objetivo del presente trabajo es caracterizar la distribución espacial de variables asociadas a tormentas para el de territorio cubano, contabilizando el fenómeno partir dedeloscódigo registros d e código de de estado tiempo presente y pasado. La inclusión d e losaregistros de de tiempo pasado ha provocado en crecimiento del 4% para la ocurrencia de observaciones con tormenta, de 40 días para el nivel ceráunico y 7 para la desviación estándar. La distribución espacial del número promedio anual de días con tormenta presenta máximos al sur de Pinar del Río, centro sur de Ciego de Ávila, sur de Camagüey y zonas montañosas de las provincias orientales del país.

Palabras clave: nivel ceráunico, tiempo presente, tiempo pasado.

 

37

 

 

CG-014

Localización de las tormentas eléctricas para sistemas de alerta temprana Enildo Sánchez Rodríguez [email protected] Centro de Investigación y Desarrollo Técnico, MININT, La Habana, Cuba

Resumen Las descargas eléctricas son una causa frecuente de muerte en Cuba. La función principal de un sistema de alerta contra descargas atmosféricas es avisar donde va a ser la posible incidencia del rayo y poder tomar medidas preventivas contra daños que ocasiona este fenómeno natural a las personas y los recursos materiales. Son presentados los resultados de la revisión bibliográfica sobre los principios empleados de radiogoniometría, diferencias de tiempo de arribo e interferometría y las posibilidades de empleo de las experiencias en el diseño y construcción de radiogoniómetros en las bandas de ondas medias, cortas y ultracortas. Es abordada la reducción de errores inherentes al empleo de radiogoniómetros con cuadros cruzados, debido a componentes no verticales del campo eléctrico; las insuficiencias de apantallamiento afectantes a interferometría, y los requerimientos de atiempamiento para la medición de diferencias de tiempo tiempo de arribo. arribo. Son valoradas las las complejidades tecnológicas para la selección del método de localización a emplear. El método de radiogoniometría con cuadros cruzados es considerado como el más factible para la experimentación inicial.

Palabras clave: localización, tormentas eléctricas, alerta temprana.

 

38

 

 

CG-015

Valoración de la temperatura ambiental extrema y su incidencia en el riesgo de desastres Neobil Vega Batista1, Anisleydis Montalvo Casanova1 [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen En nuestro país, la ocurrencia de temperaturas extremas, no se valoran como una causa de desastre, si agrupamos su conjunto de afectaciones se pudiera equiparar con las producidas por otros desastres; por lo que se debe ir evaluando su posible impacto, como consecuencia de las variaciones del cambio climático. Otro fenómeno que influye en Cuba es la variación extrema de temperatura ocasionado por los frentes fríos y por las lluvias en los meses de verano; donde se pude alcanzar una diferencia de temperatura entre 5 y 15 ºC, en pocas horas, elemento que trae afectaciones a la salud y desordenes significativos en algunos procesos. Con el presente trabajo se pretende un acercamiento al análisis de las afectaciones, que agrupadas pueden detonar en una situación de desastre desde las condiciones de Cuba, partiendo del análisis de los estándares culturales, técnicos y sociales establecidos a partir de los valores histórico de temperatura ambiente con su transformación actual y futura. El análisis se centra en el comportamiento social y su repercusión económica; afectaciones en productos y mercancías durante los traslados y almacenamiento; afectaciones en procesos tecnológicos y constructivos; afectaciones en las edificaciones, equipos y en medios de transporte.

Palabras clave: temperatura extrema, afectaciones, desastres.

 

39

 

 

CG-016

Inundaciones súbitas asociadas a la urbanización Ida Inés Pedroso Herrera1, Armando Caymares Ortíz2 [email protected], [email protected] La Habana, Cuba. 2INSMET, La Habana, Cuba

1IGA,

Resumen El riesgo de inundaciones las ciudades es extraordinariamente alto de porlaslaciudades elevada concentración espacial de lasenpersonas y los recursos, la propia naturaleza de tener grandes áreas impermeables que generan grandes escorrentías, sumado a las vulnerabilidades que provoca la misma urbanización, y que hace que incluso a pequeña escala las inundaciones puedan conducir a daños y pérdidas considerables. En los últimos años las inundaciones se han ido incrementando, no solo asociadas asociadas a ciclones tropicales sino a inundaciones súbitas que han provocado pérdidas de recursos r ecursos materiales y vidas, ejemplo de ellos son las inundaciones del 23 de mayo del 2006 donde perdieron la vida nueve personas en La Habana debido a una inundación provocada por una lluvia intensa de dos horas, el 29 de abril del 2015 con la pérdida de vida de tres personas también en la capital por el mismo tipo de inundación y grandes pérdidas económicas en ambos casos, se espera que este tipo de evento se incremente. El trabajo tiene como objetivo presentar cuales son las características de la urbanización que facilitan la ocurrencia de las inundaciones súbitas, los factores hidrometeorológicos y físico geográficos que las generan y cómo gestionarlas.

Palabras clave: inundaciones súbitas, urbanización.

 

40

 

 

CG-017

Determinación de umbrales de precipitación en la cuenca del río Mira Paul Arias1, Miguel Ángel Saz1, Severino Escolano1  [email protected] 1Universidad Técnica del Norte,

Ecuador

Resumen En zonas tropicales la precipitación es uno de los principales factores desencadenantes de deslizamientos. Sin embargo, la falta de información pluviométrica imposibilita generar modelos más precisos sobre la susceptibilidad a deslizamientos. El presente estudio tuvo como finalidad determinar los umbrales de precipitación que generan deslizamientos en la cuenca hidrográfica del río Mira al norte de Ecuador. Para ello se determinó los umbrales mediante la relación intensidad-duración (I-D) en un periodo máximo de 30 años en 18 estaciones meteorológicas ubicadas dentro del área de influencia de la cuenca. Los resultados de I-D varían entre 3 y 14 mm y responden al tipo de ecosistema donde se ubica la estación.

Palabras clave: deslizamientos, umbrales, ecosistema

 

41

 

 

CG-018

La susceptibilidad y la peligrosidad a inundaciones por intensas lluvias en la provincia La Habana Jorge Olivera Acosta1, Claudia Cruz Lorenzo1, Alejandro Adonis Herrera1, Sergio Lorenzo Sánchez1, Ramón Pérez Díaz1 [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen  El trabajo tiene como objetivo general determinar las áreas propensas a ser inundadas por la ocurrencia de intensas lluvias (escenarios de peligros), en las cuencas fluviales de la provincia La Habana y evaluar la peligrosidad de la inundación dentro de dichos escenarios. Para dar cumplimiento a los objetivos se utilizaron como métodos de trabajo, el empleo de procesos de simulación hidrológica, análisis estadísticos y el análisis espacial de datos con el empleo del software libre SAGA GIS en su versión 7.9. Se utilizó como datos de partida un modelo digital del terreno hidrológicamente corregido con resolución de 12 metros por pixel. Para definir los factores de peligrosidad que afectan a la infraestructura, población, bienes y servicios económicos, expuestos dentro del escenario de peligro, se tuvieron en cuenta los factores Calado (m) y el factor Velocidad de flujo (m/s), calculados por procesos de simulación hidrológica del escurrimiento superficial, modelado con una intensidad de lluvia de carácter extremo (100mm/h), definida a partir del análisis de la data histórica de lluvia registrada en pluviómetros localizados dentro de la provincia. Como resultados del trabajo se obtuvieron mapas categorizados de cada uno de estos factores soportados sobre un Sistema de Información Geográfica.

Palabras clave: inundación, intensas lluvias.  

42

 

 

INTRODUCCIÓN 

La Ciudad de La Habana está situada en la región occidental de Cuba (fig. No. 1), limita al norte con las aguas del estrecho de la Florida, al sur y al este con la provincia de Artemisa y al sur y al oeste con la provincia de Mayabeque. Posee una extensión territorial de aproximadamente 728 km2, con una población de más de 2 000 000 millones de habitantes y una densidad de población de aproximadamente 2900 hab/km 2, en ella se localizan las principales sedes de todos los organismos superiores del estado y casi la totalidad de empresas y asociaciones de ámbito nacional. Está constituida por 14 cuencas fluviales de los principales ríos que conforman su hidrografía, las cuales están sujetas a repentinas inundaciones por la ocurrencia de eventos hidrometeorológicos de carácter extremo como son las tormentas tormentas y el paso paso de ciclones tropicales, los cuales dejan caer abundantes abundantes precipitaciones durante su paso por este territorio, propiciando en lugares bajos dentro del medio urbanizado grandes inundaciones que perjudican los bienes materiales y ponen en peligro la vida de las personas que habitan dicho territorio. El objetivo general es identificar las áreas susceptibles a ser inundadas (escenarios de peligros) y evaluar en lo posible, el nivel de peligrosidad a que están expuestos los bienes materiales, infraestructuras y personas que se encuentran habitando dentro de dichos escenarios. El objetivo específico de esta investigación es contribuir con la elaboración de nuevos mapas de escenarios de peligros a inundaciones por intensas lluvias, con un enfoque hacia la prevención del riesgo de desastres. Fig. No 1- Ubicación geográfica del área de estudio.

La metodología empleada para la delimitación cartográfica de las zonas susceptibles a inundaciones (escenarios de peligros) y el cálculo de la peligrosidad en este es te trabajo, requiere  

43

 

 

del uso de factores hidromorfométricos e hidrológicos derivados del empleo de un modelo digital del terreno con resolución de 12 metros por pixel. Dentro de los factores hidromorfométricos se consideró el cálculo del flujo acumulado y el índice topográfico de humedad (Olaya, V. 2004), factores empleados en la literatura internacional como posibles indicadores de zonas propensas a inundaciones. Como factor hidrológico se empleó, el escurrimiento superficial obtenido mediante procesos de simulación hidrológica para una determinada intensidad de lluvia, definida a partir de los registros históricos de las precipitaciones medidos en pluviómetros dentro del territorio de la provincia. El estudio de las zonas susceptibles se realizó para las 14 cuencas fluviales que integran los principales ríos de la ciudad y para las 10 zonas costeras donde no existen un desarrollo de la red fluvial, pero que de alguna forma a través de las vías de comunicación terrestre generan desde la parte superior hacia la costa un escurrimiento superficial bien definido. Los factores antes mencionados se procesaron estadísticamente mediante el proceso de tipificación o estandarización de variables, permitiendo realizar el álgebra de mapas mediante de una suma lineal en formato “raster”, soportada sobre un Sistema un Sistema de Información Geográfica (SIG) empleando el software libre SAGA GIS en su versión 7.9. Como resultado de este proceso se obtuvieron mapas de cada factor y un índice de contraste (suma algebraica) el cual fue clasificado en 5 clases mediante criterios estadístico a partir del análisis del histograma, cuyo procesamiento permitió permitió delimitar las zonas susceptibles a ser inundadas en cada una de las cuencas fluviales estudiadas y evaluar la exposición de las infraestructuras, personas y los bienes ante la inundación. La determinación de la peligrosidad de la inundación incluyó en el análisis, los cálculos hidrológicos e hidráulicos de los factores calado y la velocidad del flujo de avenida, con el uso de los algoritmos desarrollados dentro del software SAGA GIS. El producto algebraico de ambos factores permitió definir el factor de peligrosidad de la inundación. inu ndación. Como resultado de este análisis, se obtuvo un mapa en formato “raster” con las áreas clasificadas por categorías de peligrosidad permitiendo evaluar el nivel de peligrosidad de las infraestructuras expuestas a la inundación. Como conclusiones fundamentales del trabajo podemos mencionar que el mismo permitió elaborar una serie de mapas actualizados con la cartografía de las zonas susceptibles y la peligrosidad de las zonas inundadas para la provincia La Habana. MATERIALES Y MÉTODOS 

Los materiales que sirvieron de base para la elaboración de este trabajo se relacionan a continuación: 1-  Búsqueda de archivos históricos de la ocurrencia de precipitaciones de lluvias intensas que han afectado a la provincia La Habana.

Tabla No. 1 - Cronología de eventos hidrometeorológicos que han propiciado lluvias intensas en La Habana. N Ti Tipo po de ev even ento to Día Me Día Mess añoo Mo añ Mont ntoo de ll lluv uvia ia  

44

 

 

o 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Huracán de los 5 días octubre Huracán 1926 octubre Hondonadas prefrontales enero activas Huracán 1944 18 octubre Huracán Easy 3 septiembre Tormenta Tropical junio Huracán Camille - agosto Tormenta Tropical Frederic 9 septiembre Hondonadas prefrontales activas Huracán Celia Sistema convectivo de mesoescala Huracán Alberto Huracán Kate Baja Extratropical Huracán Lili Huracán George Tormenta Tropical Irene Huracán Michelle Huracán Dennis Tormenta Tropical Katrina Tormenta Tropical Rita Sistema convectivo de mesoescala Frente Frío

5

abril

acumulada. 1910 262 mm en 24h 1926 510 mm en 16h 1942 253 mm en 24h 1944 1950 1953 1969 1979

203 mm en 24h 211 mm en 24h 350 mm en 24h 277 mm en 24h Entre 300 y 500 mm en 24h 1976 164 mm en 24h

- noviembre 19 junio

1980 192 mm en 24h 1982 715 mm en 10h

7 19 13 18 25 14 4 8 27 21 23

junio noviembre marzo octubre septiembre octubre noviembre julio agosto septiembre mayo

1982 1985 1993 1996 1998 1999 2001 2005 2005 2005 2006

177 mm en 24h 268 mm en 24h 205 mm en 24 h 205 236 mm en 24 h 132 mm en 24 h 203 mm en 24 h 270 mm en 24 h 195 mm en 2 h

4

marzo

2010

˃

775 mm en 24h 105 mm en 24h

20 mm en 24h ? ˃20 mm en 24h ? 187,6 mm en 3 horas ˃20 mm en 24h ? ˃20 mm en 24h ?

24 Frente Frío 30 noviembre 2013 25 Línea de Tormenta Eléctrica 30 abril 2015 prefrontal 26 Frente Frío 16 enero 2016 27 Frente Frío 17 enero 2016 28 Baja Extratropical 28 enero 2019 29 9 septiembre 2020 --------En 40 min 30 Ciclón Tropical ETA 10 noviembre 2020 ------------------Fuente: Elaboración propia del autor

Los datos subrayados en color amarillo corresponden a los tipos de eventos que han provocado la mayor afectación por la ocurrencia de intensas lluvias para la provincia La Habana.  

45

 

 

2- Descarga de fuentes de datos primarios de libre acceso a partir de la consulta WEB. Modelo digital de superficie (DSM 30 m) Jaxa. De la Agencia Espacial japonesa. Datos cartográficos en formato (shp) de las principales vías e infraestructuras de la Habana. (www.Geofabrick OSM Marzo. 2021) 3- Búsqueda de datos históricos de inundación a partir de archivos fotográficos de diversas fuentes en la WEB, que sirvan como muestra de validación para los nuevos escenarios de peligros cartografiados. 4- Consulta de la información de otras fuentes de trabajos similares de estudios de inundaciones en la misma región que sirvieron de base para comparar y validar los nuevos resultados. 5- Para el desarrollo del trabajo de mapificación de los nuevos escenarios y los cálculos de los factores hidrológicos y hidromorfométricos se empleó el Sistema de Información Geográfico de uso libre SAGA en su versión 7.9. Fundamentación de la metodología empelada para la determinación de los escenarios de peligros. La metodología empleada en la delimitación espacial de los escenarios de peligros, se fundamenta rol que desempeña topografía del condiciona relieve como principal en de la ocurrencia deenlaelinundación, ya que ellamismo es quien la factor dirección del flujo las aguas y los espacios donde ella se acumula (A.E García Rivero, J. Olivera Acosta. 2017). A partir de esta afirmación, se seleccionan los factores hidromorfométricos e hidrológicos, estos altamente dependientes del relieve, formulados e implementados como algoritmos dentro de las herramientas de un Sistema de Información Geográfica (SIG) SAGA-GIS, los cuales se relacionan a continuación: flujo acumulado, índice topográfico de humedad y el escurrimiento superficial. El nuevo enfoque con el uso de algoritmos algoritmos de la hidrología computacional (Olaya V.2004), explica el comportamiento de los fluidos sobre la superficie del relieve y de los procesos que se desarrollan a partir de su interacción. El empleo de estos algoritmos permite representar la simulación del recorrido del agua que pasa de una celda a otra dentro del modelo digital y así sucesivamente hasta llegar a concentrar espacialmente el conjunto de celdas que recibirían las mayores descargas de flujos y se localizaran en aquellos espacios del relieve donde existan las condiciones para que se acumulen. Con la fundamentación anterior se desarrolló la siguiente secuencia secu encia de trabajo. 1- Preparación del modelo para el análisis hidrológico. Para garantizar una mejor precisión en los análisis hidrológicos, al modelo digital de elevación (DEM) se le realizo r ealizo un tratamiento estadístico de remuestreo (Downscaling) y se eliminaron los bandeamientos mediante técnicas de filtrado digital (media ponderada) llevando el mismo hasta 12 metros de resolución por pixel Fig. No 2- Corrección por filtrado digital al modelo  

46

 

 

Para el cálculo de los factores hidromorfométricos se emplearon los algoritmos establecidos en la pestaña de hidrología del software SAGA. Se le realiza al DEM un pre procesamiento al cual se le determinan dos correcciones: La primera llamada comúnmente, encausamiento forzado o river burnig, que consiste en imprimir sobre el modelo digital de elevación todos los ríos y drenajes, incluyendo las vías de comunicación que conducen las aguas garantizando con esto que exista una correspondencia entre el drenaje generado a partir del modelo y el drenaje real levantado por la imagen satelital.o de La Olivier segundaPlanchon corrección es el llenado de huecos sink en este caso se empleó el algoritmo algoritm & Frederic Darboux (200o1).fillgarantizando (2001). con esto una continuidad del flujo en el levantamiento levantamiento de la red de drenaje. Como resultados de estas correcciones se generaron los factores flujo acumulado e índice topográfico de humedad los cuales se relacionan r elacionan a continuación. Fig. No 3 - Flujo modificado acumulado en las cuencas fluviales de La Habana. Habana.

El flujo acumulado representa una medida indirecta de la escorrentía superficial y subsuperficial que ocurre en un punto determinado del paisaje. Integra los efectos combinados de la superficie que contribuye a dicho punto y de la convergencia y divergencia del flujo (Moore et al. 1988). Fig. No 4. Índice topográfico de humedad para las cuencas fluviales de La Habana.  

47

 

 

Este índice define la tendencia de una celda a acumular agua (Gruber y Peckham, 2009). Está relacionado con la humedad del suelo y refleja la tendencia de este a generar escorrentía ya que áreas con mayor valor del índice son propensas a ser sobresaturadas, e indican potencial para la acumulación de agua en el suelo y coincide con aquellas zonas de baja pendiente y con un valor de área de drenaje especifica alto. El escurrimiento superficial representa la lámina de agua que circula sobre la superficie en una cuenca de drenaje. Esta se forma cuando las precipitaciones superan la capacidad de infiltración del suelo, por tanto, el agua escurre y se acumula en lugares con condiciones favorables de anegamiento. Para la determinación del escurrimiento es currimiento superficial se utilizó el modelo digital corregido con el encausamiento forzado y se empleó para su cálculo el proceso de simulación hidrológica para una lluvia de carácter extremo (100 mm/h). Fig. No 5- Escurrimiento superficial en las cuencas fluviales de La Habana.

Para la determinación de la velocidad del flujo de avenida se empleó el algoritmo de Isócronas de velocidad variable, implementado dentro del SIG SAGA. Fig. No 6- Velocidad del flujo de avenida  

48

 

 

Para el cálculo de la peligrosidad de la inundación se empleó el producto de la velocidad de flujo por el calado o tirante de agua y su clasificación se realizó a partir de las consideraciones del resultado de experimentos sobre resistencia en materiales y estabilidad en vehículos y personas ante el flujo de las aguas, considerado en la literatura internacional citado en el libro Ingeniería de ríos de J.P Martín Vides. 2004 como métodos estadísticos se empleó la tipificación o estandarización de cada factor empleado y la misma sirvió de base para realizar la suma lineal mediante la aplicación de álgebra de mapas en un SIG. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 

Los principales resultados de la investigación se muestran a continuación en forma de imágenes y gráficos.

En la fig No 8. se muestran las zonas susceptibles a ser inundadas (escenarios de peligros)  

49

 

 

por la ocurrencia de intensas lluvias

En a la figura No 9 se muestran las zonas afectadas con diferentes niveles de peligrosidad para la provincia. Fig No 9. Zonas con los niveles de peligrosidad peligrosidad a la inundación por intensas lluvias

Tabla No. 3- Grado de afectación por peligrosidad a la inundación para la provincia La Habana.

 

50

 

 

CONCLUSIONES 

Como conclusiones fundamentales del trabajo podemos mencionar que el mismo permitió elaborar una serie de mapas actualizados con la cartografía de las zonas susceptibles y la peligrosidad de las zonas inundadas por la ocurrencia de intensas lluvias para la provincia La Habana. La metodología establecida permitió identificar las zonas susceptibles a inundaciones y se logró evaluar los niveles de peligrosidad a la que están expuestos las infraestructuras, bienes materiales y las personas que habitan dentro del territorio, permitiendo a los gobiernos de la provincia contar contar con una valiosa herramienta para la planificación del del territorio y el desarrollo local, así como como la elaboración y/o y/o actualización de los los planes de reducción del riesgo de desastres ante la ocurrencia de este evento hidrometeorológico. REFERENCIAS CITADAS 

Hidrología computacional y V.2004.http://heart.sf.net/textos.

modelos

digitales

del

terreno.

Olaya

Geomorfometría. Capítulo 7. pg.171. Developments in Soil Science, Volume 33 © 2009 Elsevier B.V. ISSN 0166-2481, DOI: 10.1016/S01 10.1016/S0166-2481 66-2481(08)00007 (08)00007-X. -X. All rights reserved. S. Gruber and S. Peckham. Use of Hydrogeomorphic Indexes in SAGA-GIS for the Characterization of Flooded Areas in Madre de Dios, Perú. Garcia E. A. Olivera. J. et al. International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-456 0973-45622 Volume 12, Number 19 (2017). Satellite Image Analysis and Terrain Modelling. Version 2 SAGA-GIS 4. June 2017. Charles Darwin University. Web: sagatutorials.wordpress.com. Planchon, O. & F. Darboux (2001): A fast, simple and versatile algorithm to fill the depressions of digital elevation models. Catena 46: 159-176. Ingeniería de Ríos. J.P. Martín Vides. 2004. Universidad de Catalunya.

CG-019

Análisis de las inundaciones súbitas del 12 de abril de 2021 en La Habana, Cuba Alejandro Adonis Herrera Gómez 1, Jorge Olivera Acosta1  

51

 

 

[email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen El trabajo tiene como objetivo general determinar las condiciones hidrometeorológicas e hidromorfométricas (escenarios de peligros), que desencadenaron las inundaciones súbitas en la provincia La Habana, el 12 de abril de 2021. Para alcanzar los objetivos propuestos se utilizaron como métodos de trabajo, el análisis sinóptico y de mesoescala, la simulación hidrológica, análisis estadístico y análisis espacial de datos con el empleo del software libre SAGA GIS. Se utilizaron imágenes de satélite y de radar, observaciones pluviométricas digitales y analógicas, entre otros datos. Como resultados se determinó que la intensidad media de la lluvia caída durante el evento hidrometeorológico fue de 1.3 mm/min, alcanzando picos de más de 2 mm/min, en la estación de Casablanca. Los mayores acumulados en tierra, se focalizaron sobre cuencas pequeñas, algunas de ellas muy urbanizadas, con un tiempo de concentración de entre 15 y 20 minutos. Se obtuvieron mapas de los puntos donde se reportaron las inundaciones, comparados con el escenario estimado por modelación, los cuales muestran un alto nivel de coincidencia. Se concluye que la intensidad extrema de la lluvia caída fue el detonante principal de las inundaciones y la modelación hidrológica se aproxima al escenario real cuando se incluyen los valores de intensidad observados.

Palabras clave: sistema convectivo, lluvias intensas, inundaciones súbitas.

CG-020

52

 

 

 

Inundaciones fluviales causan desastres en 50 comunidades del municipio Baracoa Ricardo S. Suárez Bustamante [email protected] Oficina del Conservador de la Ciudad Patrimonial Nuestra Señora de La Asunción de Baracoa, Guantánamo, Cuba 

Resumen El trabajo que a continuación se presenta es una contribución a la gestión del riesgo de desastre, y tiene como objetivo demostrar la amenaza que corren 50 asentamientos humanos ubicados en el plano de inundación de los ríos a partir del incremento y periodicidad de eventos hidrometeorológicos adversos y en los nuevos escenarios que se crearán para los periodos 2050 y 2100 con el correspondiente ascenso del nivel medio del mar y freático respectivamente. Se estudiaron el relieve, la hidrografía y el clima. El 95% de la superficie municipal existen más más densa de 36 de ríosCuba. de corriente superficial, el municipio es de montañosa; la red hidrográfica Precipitan 3400 mmsiendo comoBaracoa promedio anual en la parte alta del Macizo Montañoso Sagua Baracoa y 2068 en la estrecha llanura costera. Siendo también este municipio el más lluvioso del archipiélago. También de los 112 asentamientos que posee el municipio, se afectan no solo 22 costeros, si no también 50 intramontanos enclavados a la orilla de los ríos. Aparejado a ello existe manifestación de paleocauce incentivando el problema. Por lo que se recomienda efectividad en el ordenamiento ambiental y territorial.

Palabras clave: ríos, desastres, resiliencia.

CG-021

53

 

 

 

Sistema de información para el análisis histórico de inundaciones en la subcuenca “sumidero de Jibacoa”  Enardo Pena Alonso1, Luis Orlando Pichardo Moya2 [email protected], [email protected] del CITMA, Villa Clara. Cuba

1GEOMIX, GEOCUBA, Villa Clara, Cuba. 2Delegación

Resumen La cuenca hidrográfica funciona como un gran colector que recibe las precipitaciones y las transforman en un escurrimiento. Lo actual y novedoso que caracteriza esta investigación radica a partir de la creación del modelo hidrológico que posibilita la creación de las cuencas hidrográficas que aportan al sumidero de Jibacoa a escala 1:25000. Se crearon herramientas herr amientas mediante la construcción de modelos o flujos de trabajo orientado al cálculo de las principales características morfométricas de las cuencas, pendiente media, pendiente media del río principal en la cuenca, altura media y densidad del drenaje. La metodología de trabajo se orientó a: Diseño creación y administración de la geodatabase con todas las temáticas, atributos y parámetros parámetros configurados. Obtención del modelo digital digital del terreno y aplicación del modelo hidrológico para la delimitación de cuencas y subcuencas hidrográficas que tributan al sumidero de Jibacoa y el cálculo de sus características físicas. Personalización mediante el diseño de modelos de herramientas para calcular diversidad de parámetros morfométricos. Los resultados obtenidos contribuyen a la comprensión, análisis y propuestas de soluciones para la problemática presentada por las inundaciones, cada vez más frecuentes en el Valle de Jibacoa en el municipio Manicaragua, provincia de Villa Clara.

Palabras clave: inundaciones, SIG.

54

 

 

 

CG-023

Modelación de peligros de surgencias por ciclones tropicales para microlocalización de plantas de tratamiento de residuales r esiduales Enardo Pena Alonso1, Luis Orlando Pichardo Moya2 1GEOMIX,

[email protected], [email protected] GEOCUBA, Villa Clara, Cuba. 2Delegación del CITMA, Villa Clara, Cuba

Resumen  La surgencia se define como la elevación anormal y temporal del nivel del mar, sobre la marea astronómica pronosticada, causada por la atmosférica, tensión provocada fuertes vientos (en menor grado) por la caída de la presión debidopor al los paso de un Ciclóny Tropical. El trabajo tiene como propósito: combinar los factores meteorológicos con los físicos - geográficos para el Sector Costero “La Boca –  Punta María Aguilar”, en el municipio de Trinidad, Provincia de Sancti Spíritus, para la determinación de factibilidad de ubicación a tres plantas de tratamiento de residuales. res iduales. Para evaluar la componente del peligro dada por la surgencia, se utilizaron los resultados obtenidos por Pérez Parrado et al. (1995) y de estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgo. Los resultados demuestran que a pesar de que el peligro es bajo para este sector de costa según los resultados de Pérez Parrado et al. (1995), las tres Plantas de Tratamiento cuya microlocalización fue analizada tienen peligro de afectación por surgencia para ciclones tropicales de distintas categorías provenientes del este y sureste.

Palabras clave: modelación, peligro de surgencia.

55

 

 

 

CG-024

Estudio de peligro, vulnerabilidad y riesgo de afectaciones por fuertes vientos en La Habana Claudia Cruz Lorenzo1, Jorge Olivera Acosta1, Yelina Chirino Gonzalez1, Sergio Lorenzo Sánchez1, Ida Pedroso1  [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected] 1IGA, La Habana, Cuba

Resumen Las afectaciones por sus fuertes vientos suelen provocar impactos socio-económicos severos. El objetivo general de esta investigación es determinar el riesgo desastre por afectaciones por fuertes vientos en la provincia La Habana con el empleo de análisis estadísticos y espaciales de datos mediante el uso del sistema de información geográfica libre SAGA GIS en su versión 7.9 y como datos de partida un modelo digital del terreno con resolución de 10 metros por pixel, la base de datos del IBtrack y del OpenStreetMap. Para el cálculo del peligro se realizaron análisis históricos de huracanes según su intensidad y trayectoria, además de la modelación de la peligrosidad a partir del efecto del viento en el terreno sobre la base de la topografía y fricción del terreno. Se estudiaron 6 dimensiones de vulnerabilidad para las cuales se consideró la exposición a la intensidad del viento y se aplicó curva de daño para la obtención de los mapas de vulnerabilidad. En los casos específicos de las edificaciones, carreteras y líneas de alta tensión se analizaron las posibles afectaciones por derribo de árboles. El riesgo se determinó a partir de matriz y como resultados del trabajo se obtuvieron mapas categorizados. Palabras clave: riesgo, huracanes, viento.

56

 

 

 

CG-025

Peligro de inundación por lluvias intensas en la cuenca tributaria a la línea ferroviaria Guanajay Ana María López Costa1, Yoel Martínez González2 [email protected], [email protected], [email protected]  1CIMAB, MITRANS, La Habana, Cuba. 2INSTEC, La Habana, Cuba

Resumen El transporte ferroviario en Cuba ha sido afectado por la ocurrencia de inundaciones por intensas y continuas lluvias en las vías férreas, que en numerosas ocasiones interrumpen su función, y causan pérdidas. El objetivo principal del trabajo fue determinar el peligro de inundación por lluvias intensas en la Línea Ferroviaria Guanajay, ubicada en la provincia de La Habana, y además constituye una vía de segunda categoría y uno de los enlaces con la Línea Ferroviaria Mariel. Para la realización de la investigación se utilizaron dos herramientas: Sistemas de Información Geográfica, en donde se delimitó la cuenca tributaria, así como se determinó y validó el Modelo Digital de Elevación, y el modelo hidrodinámico bidimensional Iber para la simulación de las inundaciones, en donde se obtuvieron los mapas de peligro máximo de inundación por lluvias intensas por rangos, peligros instantáneos de inundación por lluvias intensas y el de tiempo de inundación de las aguas. El presente trabajo propicia conocer la precisión y ubicación de las áreas de la vía férrea más críticas, permitiendo realizar una adecuada prevención y planificación ante cualquier evento. A partir de la investigación se puede actualizar el programa de Gestión del Sistema Ferroviario en la Línea Ferroviaria Guanajay.

Palabras clave: peligro de inundación por lluvias intensas, vías férreas, modelo Iber.

57

 

 

 

CG-026

Actualización de los estudios de peligro de inundaciones por intensas lluvias en Villa Clara Meylin Otero Martín1, Luis Enrique Pérez Borroto1, Luis Orlando Pichardo2, Anna Leidy Escobar2  [email protected], [email protected], [email protected], [email protected] 1CMP, Villa Clara, Cuba. 2Delegación del CITMA, Villa Clara, Cuba

Resumen La actualización de los estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgo ante inundaciones por intensas lluvias en la provincia de Villa Clara permite una mejor estimación de los riesgos de desastres y constituyen una herramienta importante para la toma de decisiones de los órganos de gobierno, para el proceso inversionista y para el desarrollo económico y social en general. En este trabajo se muestran los resultados del estudio de peligro y para su realización se utilizaron los softwares SAGA Gis, Arcmap 10.2, Qgis 2.17. Los productos se generaron a partir del Modelo Digital de Elevación (MDT) con una resolución de 12 m y las bases cartográficas viales y ríos, las cuales se introdujeron en el proyecto de trabajo. Además, se analizaron las cuencas hidrográficas de la provincia y una imagen satelital con buena resolución espacial del territorio, procedente de la caché del SASplanet. Los resultados obtenidos a partir de la nueva metodología aplicada (AMA, 2010) actualizan los contenidos de los informes anteriores referentes a las principales zonas de inundación, características, causas, afectaciones y trabajos que se han realizado para la mitigación de las mismas.

Palabras clave: peligro, inundaciones, lluvias.

58

 

 

 

CG-027 Mapas resumen “Gestión de riesgos de desastres” en los municipios

costeros de Villa Clara Anna Leydi Escobar Pino1, Luis Orlando Pichardo Moya1, Rogelio Mora Rojas2  [email protected], [email protected], [email protected] 1Delegación del CITMA, Villa Clara, Cuba. 2ACCS

Resumen La implementación de los resultados de los estudios de Peligro, Vulnerabilidad y Riesgo (PVR), las acciones propuestas en la Tarea Vida, las Evaluaciones de Impacto Ambiental ante la ocurrencia de eventos extremos, requieren una socialización constante en los municipios costeros de la provincia. El conocimiento de estas problemáticas permitirá una mejor gestión de los recursos, fortalecer capacidades para diseñar estrategias adaptativas ante la ocurrencia de eventos de origen natural, tecnológico o sanitario y contribuye a la toma de decisiones a nivel local. El mapa resumen se define como una síntesis o resumen de un tema, presentando estos resultados de una manera simplificada, comprensible, brindando información para la prevención, preparación y mitigación de posibles impactos. Objetivo: sintetizar los principales resultados de los Estudios de Peligro Vulnerabilidad y Riesgos y complementar con temas ambientales de importancia para el municipio. Los resultados obtenidos nos permiten arribar a la siguiente conclusión: la síntesis de los principales resultados de estos estudios, diagnósticos y valoraciones a través de un recurso informativo como los mapas resumen, permiten una práctica y acelerada comprensión por directivos y público en general de los peligros, vulnerabilidades y riesgos a los que está expuesto cada territorio.

59